企業(yè)需要了解物聯(lián)網(wǎng)的未來(lái)

物聯(lián)之家網(wǎng)
驕陽(yáng)譯
物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)近年來(lái)經(jīng)歷了相當(dāng)大的炒作熱潮,但該行業(yè)似乎終于開始實(shí)現(xiàn)一些更高的期望了。根據(jù)IDC最近一項(xiàng)研究顯示,2018年全球物聯(lián)網(wǎng)支出預(yù)計(jì)將達(dá)到7725億美元;根據(jù)Gartner數(shù)據(jù),去年,物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的數(shù)量超過(guò)了我們的...

物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)近年來(lái)經(jīng)歷了相當(dāng)大的炒作熱潮,但該行業(yè)似乎終于開始實(shí)現(xiàn)一些更高的期望了。根據(jù)IDC最近一項(xiàng)研究顯示,2018年全球物聯(lián)網(wǎng)支出預(yù)計(jì)將達(dá)到7725億美元;根據(jù)Gartner數(shù)據(jù),去年,物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的數(shù)量超過(guò)了我們的全球人口,預(yù)計(jì)2018年將有超過(guò)40億臺(tái)商用物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備投入使用。

很明顯,物聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)超越了炒作階段,并已獲得了主流采用??紤]到這一點(diǎn),我們來(lái)看看未來(lái)幾個(gè)月和幾年內(nèi)公司將如何改進(jìn)和增強(qiáng)物聯(lián)網(wǎng),以及決策者在整合這項(xiàng)技術(shù)時(shí)應(yīng)關(guān)注什么。

物聯(lián)網(wǎng)與人工智能和區(qū)塊鏈的融合

單憑物聯(lián)網(wǎng)并不能使它成為期望中的變革性技術(shù),相反,物聯(lián)網(wǎng)和新興技術(shù)(如人工智能、區(qū)塊鏈和霧計(jì)算)之間的融合是推動(dòng)商業(yè)價(jià)值和產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵。今天,我們開始看到這種融合的初步結(jié)果,企業(yè)能夠通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)增加價(jià)值,同時(shí)克服以往的障礙,如安全、數(shù)據(jù)分析問(wèn)題、成本和帶寬。

人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)的集成為物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備提供了對(duì)其生成數(shù)據(jù)采取行動(dòng)所需的智能,而不是簡(jiǎn)單地作為數(shù)據(jù)生產(chǎn)者運(yùn)行。霧計(jì)算通過(guò)將云功能擴(kuò)展到邊緣來(lái)實(shí)現(xiàn)可擴(kuò)展性,這有助于解決可靠性、帶寬和成本問(wèn)題。物聯(lián)網(wǎng)將依靠這些新技術(shù)的不斷完善、進(jìn)步和集成來(lái)產(chǎn)生企業(yè)級(jí)的成果。人工智能、物聯(lián)網(wǎng)和霧計(jì)算有可能超越其預(yù)計(jì)的業(yè)務(wù)潛力,但它們只能集成一起才能實(shí)現(xiàn),這就是為什么具有前瞻性的業(yè)務(wù)將專注于整合它們。

物聯(lián)網(wǎng)邊緣技術(shù)的采用:考慮傳感器、平臺(tái)和預(yù)測(cè)分析

說(shuō)到物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備,首先想到往往是智能冰箱、暖通空調(diào)系統(tǒng)(如Nest)或虛擬助理(如亞馬遜Alexa或谷歌助理)之類。但是,談到物聯(lián)網(wǎng)在商業(yè)領(lǐng)域的未來(lái),企業(yè)希望的不僅僅是節(jié)省能源消耗或日常日程安排,相反,物聯(lián)網(wǎng)在商業(yè)中的未來(lái)將以智能傳感器、平臺(tái)和自主預(yù)測(cè)分析的形式形成,而這些智能傳感器、平臺(tái)和分析則是更接近于生成數(shù)據(jù)的位置(即智能邊緣)而產(chǎn)生。

目前,物聯(lián)網(wǎng)傳感器和設(shè)備依賴于與分析和機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用程序的連接,這些應(yīng)用程序只能通過(guò)具備所需計(jì)算和存儲(chǔ)容量的云服務(wù)提供商獲得。這意味著,考慮到云接收數(shù)據(jù)、處理數(shù)據(jù)和及時(shí)響應(yīng)所需的時(shí)間,對(duì)于關(guān)鍵時(shí)間限制的場(chǎng)景目前還不太適用。

利用霧計(jì)算解決這一問(wèn)題,讓我們?cè)诟咏谑占瘮?shù)據(jù)的邊緣產(chǎn)生和分析數(shù)據(jù)。人們期望傳感器不再僅僅記錄數(shù)據(jù),而是在沒有人為干預(yù)的情況下主動(dòng)分析和處理這些數(shù)據(jù)。

增強(qiáng)物聯(lián)網(wǎng)安全的優(yōu)先級(jí)

物聯(lián)網(wǎng)面臨的主要挑戰(zhàn)之一是管理連網(wǎng)設(shè)備的安全風(fēng)險(xiǎn)系數(shù)增加。隨著數(shù)十、數(shù)百甚至數(shù)千個(gè)傳感器投入工作,企業(yè)將專注于確保收集的敏感數(shù)據(jù)保持安全。安全不僅是一個(gè)問(wèn)題,而且通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)送原始數(shù)據(jù)也可能會(huì)涉及隱私和法律問(wèn)題,尤其是像GDPR這樣針對(duì)具體國(guó)家的數(shù)據(jù)法規(guī)。

微軟最近承認(rèn)了該品牌在物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域進(jìn)一步發(fā)展的風(fēng)險(xiǎn),指出了物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備和解決方案的多層次(硬件,傳感器、處理器、軟件和固件等),以及即使是最薄弱的一層也會(huì)“影響整個(gè)系統(tǒng)的安全性”。在當(dāng)今幾乎每天都有數(shù)據(jù)泄露報(bào)告和新聞報(bào)道的氣氛中,業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)是一個(gè)非常真實(shí)的安全威脅。隨著公司致力于在產(chǎn)品開發(fā)和業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)的各個(gè)環(huán)節(jié)集成物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備,人們將重新關(guān)注這些設(shè)備的安全性,其形式包括加強(qiáng)全公司范圍的安全培訓(xùn)、擴(kuò)大信息安全團(tuán)隊(duì)、增加對(duì)物聯(lián)網(wǎng)安全技術(shù)的投資等。

盡管面臨持續(xù)的安全挑戰(zhàn),但物聯(lián)網(wǎng)似乎將在未來(lái)幾個(gè)月里最終實(shí)現(xiàn)其變革性聲譽(yù)。隨著有遠(yuǎn)見的企業(yè)紛紛效仿,預(yù)計(jì)技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)者和主要制造商將迎來(lái)一個(gè)新的互聯(lián)物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代。

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