CIO:BI商務(wù)智能對(duì)于企業(yè)的意義

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BI商業(yè)智能就是充分利用企業(yè)在日常經(jīng)營(yíng)過(guò)程中生產(chǎn)或搜集的大量數(shù)據(jù),并將它們轉(zhuǎn)化為信息和知識(shí)來(lái)免除企業(yè)中的瞎猜行為和無(wú)知狀態(tài),讓每一個(gè)決定、管理細(xì)節(jié)、戰(zhàn)略規(guī)劃都有數(shù)據(jù)參考。 BI商務(wù)智能其實(shí)就是通過(guò)計(jì)算機(jī)...

BI商業(yè)智能就是充分利用企業(yè)在日常經(jīng)營(yíng)過(guò)程中生產(chǎn)或搜集的大量數(shù)據(jù),并將它們轉(zhuǎn)化為信息和知識(shí)來(lái)免除企業(yè)中的瞎猜行為和無(wú)知狀態(tài),讓每一個(gè)決定、管理細(xì)節(jié)、戰(zhàn)略規(guī)劃都有數(shù)據(jù)參考。

BI商務(wù)智能其實(shí)就是通過(guò)計(jì)算機(jī)技術(shù),實(shí)現(xiàn)從數(shù)據(jù)到信息、從信息到知識(shí)、從知識(shí)到?jīng)Q策、由決策到財(cái)富的精細(xì)化運(yùn)營(yíng)過(guò)程。以帆軟FineBI對(duì)商務(wù)智能的定義,從業(yè)務(wù)上可以劃分為五個(gè)層次:

第一個(gè)層次是告訴企業(yè)發(fā)生了什么——提供事先預(yù)制好的報(bào)告、企業(yè)平衡記分卡或綜合管理“儀表盤(pán)”,利用集中管理的關(guān)鍵績(jī)效指標(biāo)(KPI),解決企業(yè)運(yùn)營(yíng)績(jī)效問(wèn)題,監(jiān)控企業(yè)的發(fā)展,實(shí)現(xiàn)復(fù)雜的報(bào)告用簡(jiǎn)單的方式表象出來(lái)。當(dāng)利用“儀表盤(pán)”和記分卡時(shí),用戶可以擴(kuò)充到很多的部門(mén)和客戶,但是發(fā)生了什么是了解企業(yè)過(guò)去干了什么。

第二個(gè)層次是讓企業(yè)探索為何發(fā)生——也叫例外分析,業(yè)務(wù)部門(mén)可以從固定的報(bào)表、報(bào)告和一些關(guān)鍵的KPI中,可以得到很多相關(guān)的信息,但是當(dāng)他們發(fā)現(xiàn)問(wèn)題時(shí),需要了解為何發(fā)生了這些問(wèn)題。這時(shí),就需要即席查詢和在線分析(OLAP)。業(yè)務(wù)分析員經(jīng)常需要自己根據(jù)問(wèn)題的需要完成自己的分析和報(bào)告。在很多情況下,業(yè)務(wù)分析員和決策制定者需要一套商務(wù)智能的工具,通過(guò)訪問(wèn)集成好的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),獲得需要的信息。

第三個(gè)層次是讓用戶實(shí)時(shí)看到現(xiàn)在發(fā)生了什么——這個(gè)層次是實(shí)時(shí)的信息分析。企業(yè)決策層建立當(dāng)前情況下的業(yè)務(wù)戰(zhàn)略和決策。為了該層次的成功,幾乎需要獲得實(shí)時(shí)的數(shù)據(jù),查詢可以回答及時(shí)發(fā)生的問(wèn)題。由此,運(yùn)營(yíng)模式和業(yè)務(wù)流程會(huì)發(fā)生較大的變化。例如:當(dāng)客戶因某種原因?qū)Ψ?wù)不滿時(shí),需要退出服務(wù)或者產(chǎn)品時(shí),相關(guān)客戶服務(wù)人員發(fā)現(xiàn)這個(gè)客戶是企業(yè)的大客戶時(shí),他應(yīng)該迅速將情況發(fā)短信息給該客戶的大客戶經(jīng)理,大客戶經(jīng)理很快查找到該客戶的消費(fèi)記錄,馬上和客戶聯(lián)系,爭(zhēng)取挽留客戶。而不是當(dāng)客戶流失后才著急和客戶聯(lián)系。

第四個(gè)層次是幫企業(yè)預(yù)見(jiàn)即將發(fā)生什么——客戶發(fā)現(xiàn)僅僅了解現(xiàn)在還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠,將來(lái)會(huì)發(fā)生什么,風(fēng)險(xiǎn)的預(yù)測(cè)和評(píng)估是非常重要的。還需要統(tǒng)計(jì)分析的功能,來(lái)幫助分析客戶的細(xì)分、預(yù)測(cè)客戶的行為、預(yù)言客戶業(yè)務(wù)的趨勢(shì)、辨認(rèn)欺詐行為等等。需要這種模型的客戶群是非常大的,由于它需要復(fù)雜的算法、統(tǒng)計(jì)模型和大量的數(shù)據(jù),所以需要支持大數(shù)據(jù)量的處理能力,像并行算法和網(wǎng)格計(jì)算是極其必要的。

第五個(gè)層次是“我希望發(fā)生什么”——決策是由系統(tǒng)提供的,系統(tǒng)的數(shù)據(jù)是由運(yùn)營(yíng)系統(tǒng)得到的。例如由Web頁(yè)獲得,或者由基于市場(chǎng)條件和用戶需求進(jìn)行的特價(jià)、促銷活動(dòng)得到。所以可以建立清楚的決策和業(yè)務(wù)政策,讓事件沿著正確的軌跡、朝著預(yù)定的方向行進(jìn),達(dá)到預(yù)期的目標(biāo)。

商業(yè)智能最大意義就是數(shù)據(jù)分析能夠讓公司里所有人都獲益。它不是一種特權(quán),不是只給公司里的一兩個(gè)人看,而是能夠讓公司里面各個(gè)業(yè)務(wù)部門(mén),特別是前線打仗的部門(mén),能夠直接得到好處。

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