近年來(lái)，人工智能技術(shù)不斷取得突破，且開(kāi)始在具體的產(chǎn)業(yè)化、商業(yè)化項(xiàng)目中得到應(yīng)用，出現(xiàn)新的發(fā)展趨勢(shì)。第一，“深度學(xué)習(xí)”+“大數(shù)據(jù)”是當(dāng)前人工智能發(fā)展的主要特征，人造神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能夠像人一樣學(xué)習(xí)和思考，使得人工智能能夠處理更加復(fù)雜的任務(wù)，這一方式也成為大多數(shù)人工智能企業(yè)選擇的技術(shù)路線。第二，實(shí)現(xiàn)了從實(shí)驗(yàn)技術(shù)向產(chǎn)業(yè)化的轉(zhuǎn)變，在圖像和語(yǔ)音識(shí)別、科學(xué)研究、預(yù)測(cè)分析等方面都已出現(xiàn)成熟的商業(yè)化產(chǎn)品。第三，應(yīng)用的領(lǐng)域從商業(yè)、服務(wù)業(yè)向制造業(yè)、農(nóng)業(yè)拓展，這使得人工智能越來(lái)越表現(xiàn)出通用技術(shù)和基礎(chǔ)技術(shù)的特征。
隨著技術(shù)進(jìn)步和產(chǎn)業(yè)化的推進(jìn)，人工智能未來(lái)發(fā)展的方向逐步明晰。一方面，人工智能作為基礎(chǔ)技術(shù)，將實(shí)現(xiàn)與其他產(chǎn)業(yè)的深度融合。“深度模型+大數(shù)據(jù)”是現(xiàn)今非常流行的計(jì)算機(jī)解決問(wèn)題的方法，例如，在深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)識(shí)別語(yǔ)音和文字后，通過(guò)大數(shù)據(jù)庫(kù)，計(jì)算機(jī)能夠?qū)⑵浞g成其他國(guó)家的語(yǔ)言；在無(wú)人駕駛系統(tǒng)中，計(jì)算機(jī)也要通過(guò)深度學(xué)習(xí)的方法了解外界環(huán)境中哪些是安全的、哪些是需要避讓的、哪些是極度危險(xiǎn)的，深度學(xué)習(xí)的結(jié)果用以指導(dǎo)計(jì)算機(jī)設(shè)計(jì)駕駛速度和路線，這是無(wú)人駕駛系統(tǒng)安全性的最基本保障；人工智能與機(jī)器人結(jié)合會(huì)創(chuàng)造真正會(huì)思考、能學(xué)習(xí)和動(dòng)感情的機(jī)器人，這會(huì)極大提高機(jī)器人的使用體驗(yàn)，不僅提高工業(yè)領(lǐng)域機(jī)器人的生產(chǎn)效率和安全性，在商業(yè)場(chǎng)所和家庭，機(jī)器人也能夠更好地為人類(lèi)服務(wù)。
另一方面，隨著人工智能在各個(gè)領(lǐng)域的產(chǎn)業(yè)化商業(yè)化應(yīng)用取得顯著成效，支持人工智能技術(shù)和產(chǎn)業(yè)化的發(fā)展幾乎成為所有有能力的國(guó)家重點(diǎn)扶持的技術(shù)和產(chǎn)業(yè)。當(dāng)然，各個(gè)國(guó)家根據(jù)自身定位和優(yōu)勢(shì)稟賦也有所側(cè)重點(diǎn)，這將對(duì)人工智能的國(guó)際分工格局產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響。例如，美國(guó)秉持領(lǐng)先全球技術(shù)和預(yù)防被潛在競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手超越的理念，更加注重人工智能基礎(chǔ)技術(shù)的研發(fā)以及在軍事等高端應(yīng)用上對(duì)全球的引領(lǐng)；日本注重將人工智能與機(jī)器人產(chǎn)業(yè)相結(jié)合，繼續(xù)鞏固全球機(jī)器人強(qiáng)國(guó)的地位；德國(guó)將人工智能納入到“工業(yè)4.0”框架中，通過(guò)人工智能進(jìn)一步提升德國(guó)制造業(yè)的智能化水平；英國(guó)則更加注重相關(guān)人才的培育。
我國(guó)在人工智能領(lǐng)域發(fā)展上的優(yōu)勢(shì)
在全球人工智能發(fā)展浪潮中，我國(guó)人工智能技術(shù)、產(chǎn)業(yè)和市場(chǎng)近些年的發(fā)展取得了令人矚目的成績(jī)，并表現(xiàn)出與發(fā)達(dá)國(guó)家同步的趨勢(shì)。與其他新興行業(yè)比較，我國(guó)人工智能的發(fā)展有兩個(gè)突出的優(yōu)勢(shì)。
一是實(shí)現(xiàn)了全方位的突破與發(fā)展。雖然我國(guó)很多產(chǎn)業(yè)實(shí)現(xiàn)了突破，但優(yōu)勢(shì)僅僅表現(xiàn)在某一領(lǐng)域或產(chǎn)業(yè)鏈的某一環(huán)節(jié)，而人工智能的發(fā)展卻是在各個(gè)方面實(shí)現(xiàn)了與發(fā)達(dá)國(guó)家的同步甚至趕超。從技術(shù)研發(fā)上看，在“深度學(xué)習(xí)”、“深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”等領(lǐng)域，中國(guó)在全球知名期刊上發(fā)表論文的數(shù)量已經(jīng)超過(guò)美國(guó)；中國(guó)人工智能專(zhuān)利申請(qǐng)數(shù)量?jī)H次于美國(guó)位居全球第二；百度在2015年開(kāi)發(fā)的深度學(xué)習(xí)語(yǔ)音識(shí)別率達(dá)到97%的準(zhǔn)確率，被MIT評(píng)為2016年全球十大科技突破之一，這被譽(yù)為我國(guó)人工智能技術(shù)研發(fā)達(dá)到世界一流水平的重要里程碑。從投資看，國(guó)內(nèi)人工智能領(lǐng)域投資自2010年開(kāi)始進(jìn)入爆發(fā)期，最近兩三年投資進(jìn)一步加快，中國(guó)已經(jīng)是僅次于美國(guó)全球第二大人工智能融資國(guó)，投資機(jī)構(gòu)的數(shù)量也在全球位列第三。從產(chǎn)業(yè)發(fā)展看，近年來(lái)我國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模年增速近40%，到2016年末達(dá)到約100億的規(guī)模；不僅如此，我國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)體系初具雛形，北京、上海、深圳、成都等城市人工智能產(chǎn)業(yè)聚集已經(jīng)形成；除了領(lǐng)先的BAT(百度、阿里巴巴和騰訊)，中小企業(yè)和創(chuàng)業(yè)企業(yè)大量增長(zhǎng)，在不同的人工智能細(xì)分和應(yīng)用領(lǐng)域創(chuàng)新產(chǎn)品和服務(wù)模式，例如在機(jī)器視覺(jué)識(shí)別領(lǐng)域已經(jīng)有成規(guī)模的自主品牌100多家，代理商300多家，專(zhuān)業(yè)機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)集成商100多家。
二是在應(yīng)用上有顯著優(yōu)勢(shì)?？陀^上講，國(guó)外企業(yè)在人工智能核心技術(shù)研發(fā)上具有短期內(nèi)難以超越的優(yōu)勢(shì)和資源。例如臉書(shū)公司的大數(shù)據(jù)信息挖掘、蘋(píng)果公司的語(yǔ)音識(shí)別、Uniqul的人臉識(shí)別技術(shù)全球領(lǐng)先，國(guó)外人工智能的商業(yè)化運(yùn)營(yíng)總體上看是依靠技術(shù)進(jìn)步推動(dòng)的。相比較，雖然我國(guó)在核心技術(shù)方面并沒(méi)有表現(xiàn)出顯著的優(yōu)勢(shì)，但在實(shí)現(xiàn)人工智能應(yīng)用的場(chǎng)景優(yōu)化及其相應(yīng)的商業(yè)布局方面走在世界前列。例如，百度將語(yǔ)音技術(shù)、圖片識(shí)別技術(shù)與O2O服務(wù)場(chǎng)景相融合，用戶只需要輸入一段語(yǔ)音就能夠預(yù)訂電影票、酒店和景區(qū)門(mén)票；阿里巴巴、京東等電商平臺(tái)通過(guò)大數(shù)據(jù)挖掘?yàn)橛脩敉扑途哂袧撛谫?gòu)買(mǎi)欲望的產(chǎn)品；騰訊以微信、QQ為平臺(tái)向客戶精準(zhǔn)投放新聞和廣告等等。我國(guó)是全球人口最多、移動(dòng)通訊用戶最多、手機(jī)應(yīng)用下載和在線用戶最多、制造業(yè)規(guī)模最大的國(guó)家，這些共同支撐中國(guó)必然成為全球最大的人工智能應(yīng)用市場(chǎng)，我國(guó)近年來(lái)人工智能高速發(fā)展也是以率先實(shí)現(xiàn)商業(yè)運(yùn)用為引領(lǐng)的。
同時(shí)也需要看到，我國(guó)在人工智能領(lǐng)域主要存在以下三個(gè)方面的劣勢(shì)：一是在人工智能重大基礎(chǔ)理論研究上原創(chuàng)能力相對(duì)不足；二是高端芯片、基礎(chǔ)材料、元器件、軟件與接口等方面的技術(shù)對(duì)外依賴性較高；三是國(guó)內(nèi)人工智能尖端人才遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能滿足需求。
確保我國(guó)在人工智能領(lǐng)域競(jìng)爭(zhēng)中把握主動(dòng)的政策建議
將加快發(fā)展人工智能上升到國(guó)家戰(zhàn)略高度。人工智能作為影響廣泛的顛覆性基礎(chǔ)技術(shù)，將對(duì)未來(lái)各行業(yè)的發(fā)展產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響。正因?yàn)槿绱?，美?guó)將其列為國(guó)家戰(zhàn)略，并相繼發(fā)布了《為人工智能的未來(lái)時(shí)刻準(zhǔn)備著》和《國(guó)家人工智能研究與發(fā)展戰(zhàn)略規(guī)劃》兩個(gè)重要戰(zhàn)略文件，歐盟也推出了《歐盟機(jī)器人研發(fā)計(jì)劃》，人工智能已然成為國(guó)與國(guó)之間科技實(shí)力與經(jīng)濟(jì)未來(lái)競(jìng)爭(zhēng)的制高點(diǎn)。我國(guó)應(yīng)高度重視人工智能的發(fā)展，并將其上升到國(guó)家戰(zhàn)略的高度。在頂層設(shè)計(jì)之下，瞄準(zhǔn)若干方向進(jìn)行重點(diǎn)攻關(guān)，最終形成具有國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力的技術(shù)研發(fā)能力和細(xì)分產(chǎn)業(yè)。
發(fā)揮產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢(shì)，加強(qiáng)融合發(fā)展。雖然在核心技術(shù)方面與世界領(lǐng)先還有明顯的差距，但我國(guó)擁有全球最大規(guī)模的人工智能應(yīng)用市場(chǎng)。通過(guò)與其他產(chǎn)業(yè)的融合發(fā)展，能夠發(fā)揮我國(guó)在人工智能應(yīng)用場(chǎng)景優(yōu)化以及相關(guān)商業(yè)布局方面的顯著優(yōu)勢(shì)，在人工智能?chē)?guó)際競(jìng)爭(zhēng)中形成核心競(jìng)爭(zhēng)力。加強(qiáng)實(shí)體經(jīng)濟(jì)部門(mén)，特別是具有國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力的制造企業(yè)在核心技術(shù)、關(guān)鍵應(yīng)用等領(lǐng)域與國(guó)內(nèi)外人工智能公司開(kāi)展深入合作，利用在傳統(tǒng)市場(chǎng)上形成的優(yōu)勢(shì)以及對(duì)專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域的理解，將人工智能作為產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的重要工具。
以建立人工智能與智能制造創(chuàng)新中心為抓手，促進(jìn)人工智能在制造業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用研究與技術(shù)推廣。創(chuàng)新中心聚焦于人工智能在制造業(yè)應(yīng)用中共性技術(shù)的研發(fā)與推廣。人工智能與智能制造創(chuàng)新中心可采取“公私合作”的運(yùn)營(yíng)模式，并建立由技術(shù)專(zhuān)家、政府官員、企業(yè)家代表和學(xué)者共同治理的機(jī)制。
建立“人工智能?chē)?guó)家實(shí)驗(yàn)室”，強(qiáng)化基礎(chǔ)研究。“人工智能?chē)?guó)家實(shí)驗(yàn)室”聚焦于任務(wù)導(dǎo)向型、戰(zhàn)略性的前沿基礎(chǔ)技術(shù)的研究，依靠跨學(xué)科、大協(xié)作和高強(qiáng)度資金支持開(kāi)展人工智能領(lǐng)域的協(xié)同創(chuàng)新和戰(zhàn)略性研究，加強(qiáng)在大數(shù)據(jù)智能、人機(jī)混合智能、群體智能、自主協(xié)同等方面的基礎(chǔ)理論研究，并前瞻性布局高級(jí)機(jī)器學(xué)習(xí)、類(lèi)腦智能計(jì)算、量子智能計(jì)算等跨領(lǐng)域基礎(chǔ)理論研究。
重視并積極應(yīng)對(duì)人工智能普及可能造成的社會(huì)問(wèn)題。人工智能對(duì)人類(lèi)社會(huì)的影響遠(yuǎn)遠(yuǎn)不止經(jīng)濟(jì)方面的，越來(lái)越多的社會(huì)問(wèn)題會(huì)隨著人工智能的普及不斷出現(xiàn)。例如人工智能在“犯錯(cuò)”時(shí)，如何判定誰(shuí)來(lái)對(duì)錯(cuò)誤負(fù)責(zé)需要建立專(zhuān)門(mén)的機(jī)構(gòu)和制定相關(guān)的法律法規(guī)。對(duì)于中國(guó)而言，還要積極應(yīng)對(duì)人工智能帶來(lái)的就業(yè)結(jié)構(gòu)的變化。我國(guó)是勞動(dòng)力大國(guó)，目前大量勞動(dòng)者集中于中低端崗位，將會(huì)有大量這些崗位逐漸被人工智能替代。因此需要深入調(diào)整改革學(xué)校(特別是職業(yè)學(xué)校)的專(zhuān)業(yè)、課程設(shè)置，培養(yǎng)符合人工智能大量普及社會(huì)的勞動(dòng)者。
