你吃過“網(wǎng)絡安全威脅”這口小辣椒嗎?

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Chuck Brooks
人人都吃過辣椒 但是將威脅網(wǎng)絡安全的程度 用辣椒的“辣度”來表現(xiàn) 先聲君我還是頭一次見 一起來看看吧! 史高維爾指標是用于評估辣椒或食物的辣度的測量圖表,它還可以用于衡量網(wǎng)絡安全威...

人人都吃過辣椒

但是將威脅網(wǎng)絡安全的程度

用辣椒的“辣度”來表現(xiàn)

先聲君我還是頭一次見

一起來看看吧!

史高維爾指標是用于評估辣椒或食物的辣度的測量圖表,它還可以用于衡量網(wǎng)絡安全威脅程度。

網(wǎng)絡威脅現(xiàn)在成為了亟待解決的大問題,到2022年,遭受襲擊的人群數(shù)量預計將超過60億。另外,到2021年,每年網(wǎng)絡犯罪造成的損失估計將高達6萬億美元。

網(wǎng)絡安全公司RiskIQ表示,每分鐘約有1861人正在遭受網(wǎng)絡攻擊,由此造成的損失價值114萬美元??吹竭@些令人震驚的統(tǒng)計數(shù)據(jù),也許參考史高維爾指標,把不同程度的網(wǎng)絡威脅分門別類,能幫助我們更好理解目前網(wǎng)絡問題的嚴重性。

我們將用類似史高維爾指標的標準,來描述以下幾種網(wǎng)絡威脅的嚴重程度。

01

數(shù)據(jù)泄露

來自英國調(diào)查公司Juniper Research的數(shù)據(jù)顯示,在接下來的5年中,將會有超過一千四百多億起數(shù)據(jù)泄露。2017年年度數(shù)據(jù)泄露年終審查(身份盜竊資源中心)發(fā)現(xiàn)有1.94億條包含個人和其他敏感數(shù)據(jù)的記錄,還有一些數(shù)據(jù)已經(jīng)在當年1月被抹去。

由于還有很多受害人沒有及時報告信息,數(shù)據(jù)顯示的數(shù)量說不定只是冰山一角。據(jù)皮尤研究中心(the Pew Research Center,美國的一間獨立性民調(diào)機構(gòu)和智庫機構(gòu))稱,大多數(shù)美國人(65%)已經(jīng)親身遭受過嚴重的數(shù)據(jù)泄露。以我們的史高維爾指標來看,數(shù)據(jù)泄露由于其不斷攀升的危險程度,可以歸類為“斷魂椒”(Ghost Pepper)級別。

02

惡意軟件

根據(jù)弗雷斯特研究公司(Forrester Research)2017年的全球安全調(diào)查,在線惡意軟件有4.3億種,數(shù)量比三年前增加了40%。惡意軟件技術(shù)博客指出,2017年至少有150個國家的100,000個團體和超過40萬臺機器被Wannacry病毒感染,造成了約40億美元的損失(Wannacry是一種利用NSA的“永恒之藍”漏洞,通過程序透過互聯(lián)網(wǎng),對全球運行Microsoft Windows操作系統(tǒng)的計算機進行攻擊的加密型勒索軟件兼蠕蟲病毒)。

惡意軟件無處不在,我們時時刻刻都在和它們做斗爭。在我們的指標中,這約等于威力較為穩(wěn)定的"墨西哥辣椒”(Jalepeno Pepper)。

03

勒索軟件

Cybersecurity Ventures預測,勒索軟件造成的損失將在2019年升至115億美元,每14秒就有一次攻擊發(fā)生。根據(jù)邁克菲實驗室2017年第四季度的威脅報告,2017年最后三個月,每秒都有8個新的惡意軟件樣本被發(fā)現(xiàn)。

思科發(fā)現(xiàn)勒索軟件攻擊次數(shù)每年增長超過350%。專家估計,有超過125個獨立的勒索軟件分支,而黑客已經(jīng)成了隱藏惡意代碼的專家??膳碌睦账鬈浖欣碛勺屓丝只?,就像黃燈籠辣椒(Fatali Pepper)一樣危險。

分布式拒絕服務(DDoS)指借助于客戶/服務器技術(shù),將多個計算機聯(lián)合起來作為攻擊平臺,對一個或多個目標發(fā)動攻擊,從而成倍地提高拒絕服務攻擊的威力。這種攻擊通過突破簡單的默認密碼,定位家庭監(jiān)控攝像頭和路由器。DDoS就像“特立尼達辣椒”(Trinidad Pepper)一樣危險,因為它可以快速的進行大規(guī)模破壞,或是造成交易癱瘓。對于零售業(yè),金融業(yè)和醫(yī)療服務社群來說,DDoS造成的危害尤其可怕。

04

網(wǎng)絡釣魚

網(wǎng)絡釣魚是一種感染惡意軟件,勒索軟件和DDoS的工具。2017年P(guān)onemon Endpoint研究所的安全風險報告稱,在對1300名IT行業(yè)決策者進行調(diào)查后,發(fā)現(xiàn)有56%認為有針對性的網(wǎng)絡釣魚攻擊,是他們當前面對的最大的網(wǎng)絡安全威脅。

據(jù)分析,每天都會涌現(xiàn)4.6萬個新的網(wǎng)絡釣魚站點。Webroot稱,每個月平均出現(xiàn)138.5萬個新網(wǎng)絡釣魚網(wǎng)站。最可怕的是每個人都很容易上當,畢竟這些網(wǎng)絡釣魚很有針對性,而不是每個人都無懈可擊。在史高維爾量化表上,網(wǎng)絡釣魚會造成頻繁,持久的傷害。我們把它評為“哈瓦那辣椒”(Habanero Pepper)級別。

05

保護物聯(lián)網(wǎng)

隨著流動性,連接性的上升和網(wǎng)絡攻擊空間的擴大,保護物聯(lián)網(wǎng)的任務變得越來越困難。大多數(shù)分析師得出的結(jié)論是,到2020年互聯(lián)網(wǎng)設備將超過200億。美國戰(zhàn)略咨詢公司The Altman Vilandrie&Company于2017年4月進行的一項研究顯示,美國有一半使用物聯(lián)網(wǎng)的公司遭遇過物聯(lián)網(wǎng)襲擊。

去年,賽門鐵克公司指出,物聯(lián)網(wǎng)攻擊增加了600%。分析師預測2020年將有25%關(guān)于物聯(lián)網(wǎng)環(huán)境的網(wǎng)絡攻擊。我們將保護物聯(lián)網(wǎng)比作“卡羅萊納辣椒”(Carolina Reaper),每一環(huán)的鏈接看似無足輕重,但損壞任何一環(huán)后果都可能是毀滅性的。

缺乏熟練的網(wǎng)絡安全工作者:由于缺乏網(wǎng)絡安全人才,公共和私營部門都面臨著重大挑戰(zhàn)。隨著公司向數(shù)字業(yè)務的發(fā)展,擁有網(wǎng)絡安全技能的人才越來越難以覓得,而且公司用人和留人的費用也越來越高。

來自美國網(wǎng)絡安全公司Cybersecurity Ventures的一份報告估計,到2021年,將有350萬個空缺的網(wǎng)絡安全工作。行業(yè)分析公司Enterprise Strategy Group(ESG)和信息系統(tǒng)安全協(xié)會(ISSA)的2017年研究項目發(fā)現(xiàn),70%的網(wǎng)絡安全專業(yè)人士聲稱他們的組織受到網(wǎng)絡安全技能短缺的影響。在史高維爾指標上,我們將此評為“蘇格蘭博尼特”(Scotch Bonett)辣椒,雖然危險但有解決的方法,機器學習和人工智可以緩解這里的辣勁。

06

內(nèi)部威脅

內(nèi)部威脅可能會影響公司的運營能力,造成重大財務損失并損害聲譽。IBM網(wǎng)絡安全指數(shù)發(fā)現(xiàn),60%的網(wǎng)絡攻擊都由內(nèi)部而起。

根據(jù)埃森哲HfS研究報告,69%的企業(yè)安全管理人員報告說,內(nèi)部人員在一年內(nèi)遭遇企圖盜竊或數(shù)據(jù)損壞的行為。惡意內(nèi)幕入侵可能涉及盜竊知識產(chǎn)權(quán)、社會工程、魚叉式網(wǎng)絡釣魚攻擊、惡意軟件、勒索軟件,以及在某些情況下的破壞。這樣的威脅常被忽略,因此評級為“薩維納紅椒”(Red Savina Habanero)。

07

身份盜竊

根據(jù)哈里斯民意調(diào)查的2018年在線調(diào)查顯示,近6000萬美國人受到身份盜竊的影響。身份欺詐率上升的原因很明顯。隨著我們的關(guān)聯(lián)程度日益提高,對于那些試圖竊取我們財務和信息的盜賊,我們也更容易受到攻擊,意圖破解賬戶并竊取我們的身份信息。

這些騙子經(jīng)常通過社交媒體或電子郵件網(wǎng)絡釣魚來實施詐騙。數(shù)字欺詐和盜用身份密不可分,且都與數(shù)據(jù)泄露緊密相連,我們將它評級為“巧克力哈瓦辣椒”(Chocolate Habanero)。

08

加密和盜竊

加密對網(wǎng)絡安全生態(tài)系統(tǒng)構(gòu)成了相對較新的威脅。黑客需要運用計算能力找到并“挖掘”硬幣,并在你一上線時劫持你的計算機處理器。黑客將算法腳本放在人們訪問的熱門網(wǎng)站上。你甚至可能都不知道自己被“黑”了。

趨勢科技透露,2018年上半年加密漏洞采集的惡意軟件檢測率與去年全年相比增長了956%。此外,以加密貨幣支付勒索軟件似乎是一種增長趨勢。

最近的WannaCry和Petya勒索軟件攻擊者要求用比特幣付款。在史高維爾指標上,我們認為它仍然算是加密的早期,威脅可能會發(fā)展,但目前的態(tài)勢仍然是“塔巴斯科辣椒”(Tabasco Pepper)。

潛在的補救措施:網(wǎng)絡安全的核心要素是風險管理:人員,流程,政策和技術(shù)。沒有什么是完全無懈可擊的,但有一些潛在的補救措施可以幫助我們駕馭日益惡化的網(wǎng)絡威脅形勢。

其中一些包括:人工智能與機器學習、自動化和自適應網(wǎng)絡、生物識別和認證技術(shù)、區(qū)塊鏈、云計算、加密/加密、網(wǎng)絡衛(wèi)生、網(wǎng)絡保險、事故響應計劃、信息威脅共享、托管安全服務、預測分析、量子計算和超級計算……

最重要的是,無論我們?nèi)绾闻Ω喜粩嗌仙木W(wǎng)絡安全威脅水平,都會感覺力不從心。但我們可以提前做好準備,面對或?qū)l(fā)生的問題。跟蹤這些威脅,最終實現(xiàn)解決網(wǎng)絡安全的目標。

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