大數(shù)據(jù)是以數(shù)據(jù)模型采集的各種信息的總和，是對人與事存在形態(tài)和發(fā)展狀況的數(shù)據(jù)描述，是以數(shù)據(jù)方式反映的客觀存在。大數(shù)據(jù)是當今全球最熱門的產(chǎn)業(yè)之一，可與人工智能比肩。而且，大數(shù)據(jù)將是未來社會經(jīng)濟發(fā)展的最關鍵領域，各行各業(yè)都寄予厚望。在各國政府和資本持續(xù)加碼下，全球大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)必將跨入新的發(fā)展階段。
全球大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)潛力巨大
據(jù)統(tǒng)計，2012年，全球大數(shù)據(jù)市場總體規(guī)模約為114億美元；而到2016年時，全球大數(shù)據(jù)硬件、軟件和服務整體市場同比增長22%，達到437億美元。雖然全球經(jīng)濟持續(xù)放緩，但大數(shù)據(jù)市場的增長趨勢不會受到影響。預計到2022在大數(shù)據(jù)硬件、軟件和服務上的整體開支的復合年增長率為12%，將達到大約952億美元，潛力巨大。
2012-2022年全球大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)市場規(guī)模及預測（單位：億美元）
其中，在專業(yè)服務市場中，應用數(shù)據(jù)庫增加了分析數(shù)據(jù)庫的功能，2016年這個細分領域的總規(guī)模為26億美元，到2020年增幅放緩到30%達到77億美元；分析數(shù)據(jù)庫中，MPP SQL數(shù)據(jù)庫將繼續(xù)變革，到2020年達到38億美元；物聯(lián)網(wǎng)應用作為大數(shù)據(jù)應用的基礎，到2020年將增長到18億美元；機器學習應用到2020年它將趕超其他所有大數(shù)據(jù)細分市場，規(guī)模達到63億美元；總體來說，到2022年，全球大數(shù)據(jù)專業(yè)服務市場規(guī)模有望達到296億美元。
2012-2022年全球大數(shù)據(jù)專業(yè)服務市場規(guī)模及預測（單位：億美元）
資料來源：《前瞻產(chǎn)業(yè)研究院大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)分析報告》
在計算機市場領域，2012年全球大數(shù)據(jù)計算機市場規(guī)模約為24.5億美元；到2022年，全球大數(shù)據(jù)計算機市場規(guī)模有望達到158.29億美元。
在2012年全球大數(shù)據(jù)計算機市場規(guī)模約為24.1億美元；預計到2020年，全球大數(shù)據(jù)計算機市場規(guī)模有望接近200億美元。
2012-2022年全球大數(shù)據(jù)軟件市場規(guī)模及預測（單位：億美元）
資料來源：《前瞻產(chǎn)業(yè)研究院大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)分析報告》
大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢
開源成為技術創(chuàng)新主要模式
經(jīng)過多年來的高速發(fā)展，大數(shù)據(jù)相關的數(shù)據(jù)采集、存儲、分析、可視化等多個基礎性技術領域已經(jīng)取得較大的突破，形成了實用性強、穩(wěn)定度高的技術能力，大數(shù)據(jù)整體技術體系已初步構建完成，未來大數(shù)據(jù)技術的發(fā)展方向將主要集中在非結構化數(shù)據(jù)的價值提取方面。
從大數(shù)據(jù)技術的發(fā)展歷程上可以看出，大數(shù)據(jù)核心技術如分布式存儲、云端分布式及網(wǎng)格計算均是依賴于開源模式，即通過開放式的平臺，吸引全球開發(fā)者通過開源社區(qū)來進行代碼的開發(fā)、維護和完善，從而集全球智慧推動大數(shù)據(jù)技術的不斷進步，當前全球各大企業(yè)加大了對開源社區(qū)的贊助和智力投入，開源社區(qū)在大數(shù)據(jù)技術進步中將占據(jù)核心地位，開源模式將成為大數(shù)據(jù)技術創(chuàng)新的主要途徑。
大數(shù)據(jù)聚集資源能力更加明顯
大數(shù)據(jù)技術已經(jīng)在商貿(mào)、交通、城市管理等多個領域中得到了應用，各產(chǎn)業(yè)領域未來的發(fā)展方向幾乎都能和大數(shù)據(jù)掛鉤，社會各界對大數(shù)據(jù)的未來充滿信心，大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)正成為社會各類資源的聚集地。隨著大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的不斷成熟，其對社會資源的吸引力將進一步加大。
各國政府均將發(fā)展大數(shù)據(jù)作為推動信息技術產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重心，大數(shù)據(jù)成為“政策資源”的聚集地。美國、歐盟、日本、韓國等發(fā)達國家及地區(qū)均將發(fā)展大數(shù)據(jù)作為重要的國家戰(zhàn)略，印度、俄羅斯等國家更是將發(fā)展大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)視作實現(xiàn)經(jīng)濟趕超的黃金機遇。
中小微企業(yè)和創(chuàng)業(yè)者對大數(shù)據(jù)熱情高漲，大數(shù)據(jù)成為“智力資源”的聚集地。大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)是典型的知識密集型服務業(yè)，智力是大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的推動力。當前，越來越多的中小微企業(yè)和創(chuàng)業(yè)者投身到大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)，力圖依靠新興技術獲取快速發(fā)展。
數(shù)據(jù)和應用將成為驅動創(chuàng)新的主動力
當前，大數(shù)據(jù)的技術體系逐步完善，大數(shù)據(jù)技術的開源模式有效降低了產(chǎn)業(yè)技術的壁壘，基礎技術在大數(shù)據(jù)創(chuàng)新中的作用依然存在，但其重要性將逐步降低，大數(shù)據(jù)創(chuàng)新將更多地依賴于數(shù)據(jù)驅動和應用驅動。
數(shù)據(jù)驅動創(chuàng)新源于大數(shù)據(jù)的基礎技術體系。在大數(shù)據(jù)技術體系中，數(shù)據(jù)的采集是一切的基礎，而數(shù)據(jù)存儲、分析、可視化均與數(shù)據(jù)模式緊密相關，傳統(tǒng)的結構化數(shù)據(jù)將不再成為大數(shù)據(jù)中重點關注的內(nèi)容，而大量存在的非結構化數(shù)據(jù)和半結構化數(shù)據(jù)帶來的技術和應用領域是大數(shù)據(jù)的藍海。多樣類型的數(shù)據(jù)分析、復雜的數(shù)據(jù)組合、多源的數(shù)據(jù)融合等問題將成為大數(shù)據(jù)創(chuàng)新的重要聚焦點。
商業(yè)模式伴隨連接層次的加深不斷創(chuàng)新
在大數(shù)據(jù)技術體系中，數(shù)據(jù)是各方連接的中心，而核心價值也是在不同的連接中體現(xiàn)的，大數(shù)據(jù)的商業(yè)模式將根據(jù)連接方式的不斷拓展而持續(xù)創(chuàng)新。
大數(shù)據(jù)初級的連接方式是數(shù)據(jù)源和中心的連接，從而帶來了數(shù)據(jù)托管和數(shù)據(jù)交易商業(yè)模式。數(shù)據(jù)托管是當前最為成熟、最為普遍的大數(shù)據(jù)商業(yè)模式，本質是發(fā)揮規(guī)模效應從而降低數(shù)據(jù)信息的存儲和查詢成本。數(shù)據(jù)交易平臺促進了大數(shù)據(jù)鏈的上下游整合和橫向的多種產(chǎn)業(yè)整合，當前如亞馬遜、微軟等企業(yè)均建立了數(shù)據(jù)商店。
大數(shù)據(jù)中級的連接方式是數(shù)據(jù)和價值的連接，數(shù)據(jù)關系挖掘和沉淀價利用的商業(yè)模式應運而生。關系挖掘是當前主流的大數(shù)據(jù)商業(yè)模式，是數(shù)據(jù)科學的主要應用方式，通過數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)隱藏的相關性，從而實現(xiàn)商業(yè)指導、精準服務、決策服務。沉淀價值利用是將傳統(tǒng)無意義或垃圾數(shù)據(jù)進行利用，從而得出有價值的結論，是大數(shù)據(jù)技術能力的重要體現(xiàn)。
大數(shù)據(jù)中高級的連接方式是需求和供給的連接，其商業(yè)模式如數(shù)據(jù)社交O2O。在這種模式中，數(shù)據(jù)成為連接網(wǎng)絡各個節(jié)點的中介，個體作為網(wǎng)絡節(jié)點可以通過數(shù)據(jù)相連，而大數(shù)據(jù)可以促進網(wǎng)絡中個體間的交流，從而有效降低需求和供給之間的連接成本。
市場格局將呈現(xiàn)多層多樣競爭態(tài)勢
大數(shù)據(jù)正處在快速發(fā)展期，市場上呈現(xiàn)出各類企業(yè)競相參與共同發(fā)展的態(tài)勢。隨著大數(shù)據(jù)的不斷成熟，市場格局也將隨之變化，呈現(xiàn)出截然不同的態(tài)勢。
在數(shù)據(jù)采集領域，互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)根據(jù)自身的優(yōu)勢展開激烈的競爭。大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)源主要來源于三個方向：互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)、政府數(shù)據(jù)和企業(yè)數(shù)據(jù)，由于后兩類數(shù)據(jù)的采集主體一般不變，市場相對穩(wěn)定，而對于互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)，全球各大互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)已經(jīng)認識到數(shù)據(jù)的價值，將在數(shù)據(jù)獲取入口等方面展開激烈的競爭，小型企業(yè)在該領域很難有所作為。如我國百度、騰訊、阿里分別重點掌握著搜索、社交和電商數(shù)據(jù)。
在數(shù)據(jù)存儲和交易領域，市場將呈現(xiàn)平臺化發(fā)展趨勢，大型企業(yè)將占據(jù)一定的優(yōu)勢。未來，隨著云端數(shù)據(jù)中心的不斷推進和企業(yè)存儲能力的開放，數(shù)據(jù)存儲將會更趨于集中，大型數(shù)據(jù)平臺將應運而生。在該領域，傳統(tǒng)大型IT企業(yè)和大型互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)將依靠其技術能力和數(shù)據(jù)資源，占據(jù)絕大多數(shù)的市場份額。
在數(shù)據(jù)分析和可視化等領域，市場將呈現(xiàn)多樣化、定制化發(fā)展趨勢，各類企業(yè)特別是中小企業(yè)將成為市場的主力。一方面，大數(shù)據(jù)技術的開源特征和企業(yè)級計算能力的開放使得大數(shù)據(jù)分析的技術門檻逐步降低；另一方面，應用需求的多樣化使得定制化服務成為主流，小型企業(yè)能夠獲得更多的市場發(fā)展空間。當前，很多大數(shù)據(jù)創(chuàng)業(yè)企業(yè)均是針對該領域企業(yè)，為其提供各類多樣化、定制化的服務方案。
數(shù)據(jù)安全保障能力得到提升
健全的數(shù)據(jù)分級制度為數(shù)據(jù)開放提供保障。當前大數(shù)據(jù)應用主要集中在互聯(lián)網(wǎng)領域和政府治理兩個方面。對于互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)，其中包含著大量的個人用戶數(shù)據(jù)，個人隱私的保護不僅關系到個人的財產(chǎn)安全，還關系到社會的誠信建立和歧視消除，關系到大數(shù)據(jù)未來的健康發(fā)展。對于政府數(shù)據(jù)，其中包含著事關國家發(fā)展的數(shù)據(jù)，其可能對國家安全產(chǎn)生影響。數(shù)據(jù)開放已成為各界共識，健全的數(shù)據(jù)分級制度將在政府和產(chǎn)業(yè)界的共同努力下得以實現(xiàn)。
總之，大數(shù)據(jù)是建設現(xiàn)代化經(jīng)濟體系的重要基石。大數(shù)據(jù)是繼云計算、物聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)之后信息技術融合應用的新焦點，是信息產(chǎn)業(yè)持續(xù)高速增長的新引擎，在這個系統(tǒng)中以大數(shù)據(jù)為代表的數(shù)字技術被廣泛用于發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟，并由此快速驅動整個實體經(jīng)濟的轉型升級。實體經(jīng)濟與數(shù)字經(jīng)濟融合發(fā)展是建設現(xiàn)代化經(jīng)濟體系的主戰(zhàn)場。要堅持創(chuàng)新驅動發(fā)展，加快大數(shù)據(jù)部署，深化大數(shù)據(jù)應用，為建設現(xiàn)代化經(jīng)濟體系貢獻新動力。
