信息技術(shù)快速發(fā)展與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)化轉(zhuǎn)型帶來大量數(shù)據(jù)存量。隨著云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等信息技術(shù)的快速發(fā)展和傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的轉(zhuǎn)型，數(shù)據(jù)量呈現(xiàn)幾何級增長，據(jù)IDC預(yù)測，全球數(shù)據(jù)總量預(yù)計(jì)2020年達(dá)到47個(gè)ZB，2025年達(dá)到163個(gè)ZB，其中預(yù)計(jì)2020年我國數(shù)據(jù)量將達(dá)到8060個(gè)EB，占全球數(shù)據(jù)總量的18%。
據(jù)統(tǒng)計(jì)，2015年全球物聯(lián)網(wǎng)連接數(shù)約60億個(gè)，預(yù)計(jì)2025年全球物聯(lián)網(wǎng)連接數(shù)將增長至270億個(gè)，物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備數(shù)量將達(dá)到1000億臺。連接數(shù)的急速增長，一方面意味著海量數(shù)據(jù)的產(chǎn)生，另一方面，連接設(shè)備往往還需要進(jìn)行智能計(jì)算，即產(chǎn)生相應(yīng)的算力需求。
數(shù)據(jù)是AI學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)，算力是必備條件，計(jì)算成本下降推動(dòng)算力需求增長。
人工智能是指通過計(jì)算機(jī)來模擬人的某些思維過程和智能行為(如學(xué)習(xí)、推理、思考、規(guī)劃等)，主要應(yīng)用在訓(xùn)練(training)和推理(inference)兩個(gè)環(huán)節(jié)。訓(xùn)練需要通過大量的樣本數(shù)據(jù)訓(xùn)練建立輸入輸出的映射關(guān)系，以此進(jìn)行推理。在2010年后，人工智能在計(jì)算機(jī)視覺、語音識別領(lǐng)域取得重大突破，開始步入人工智能爆發(fā)期。
據(jù)Tractica的預(yù)測，2025年人工智能市場規(guī)模將達(dá)368億美元。$/GFLOPS可以衡量計(jì)算成本(1GFLOPS=109FLOPS，F(xiàn)LPOS即每秒十億次浮點(diǎn)運(yùn)算價(jià)格)，根據(jù)Wikipedia的數(shù)據(jù)，$/GFLOPS的CAGR約-37%，2017年6月AMDRyzen結(jié)合AMDVEGAFrontierEdition將$/GFLOPS降至0.06美元。
海量數(shù)據(jù)為AI訓(xùn)練提供的基礎(chǔ)，算力是AI推理的必備條件，快速下降的計(jì)算成本為人工智能時(shí)代的爆發(fā)提供了技術(shù)基礎(chǔ)，推動(dòng)下游應(yīng)用推廣，促使算力需求增長。
算力，即為計(jì)算能力。算力于我們而言，并不陌生，小至PC電腦，大至超級計(jì)算機(jī)，算力其實(shí)一直存在我們的生活中，只是過去我們的日常生活對算力的要求并不高，我們忽略了它。
高算力的普及有兩個(gè)必要因素，一個(gè)是數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)是算力的基礎(chǔ)，有了海量數(shù)據(jù)才可更好地進(jìn)行推理與學(xué)習(xí)，另一個(gè)是價(jià)格，唯有平常百姓負(fù)擔(dān)得起高算力的價(jià)格，算力才有望走進(jìn)千家萬戶。
因此，從供給端看，云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等信息技術(shù)的快速發(fā)展和傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，數(shù)據(jù)量呈現(xiàn)幾何級增長，帶來了大量數(shù)據(jù)存量，同時(shí)，快速下降的計(jì)算成本也為算力普及做好了經(jīng)濟(jì)鋪墊，兩者共同推動(dòng)算力需求的增長。
需求端:業(yè)務(wù)發(fā)展大大提升算力需求
PC互聯(lián)網(wǎng)—移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)—物聯(lián)網(wǎng)的業(yè)務(wù)發(fā)展路徑。
隨著人們需求的逐漸增多，技術(shù)的逐步發(fā)展，ICT行業(yè)各類業(yè)務(wù)接踵而出，遵循著PC互聯(lián)網(wǎng)—移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)—物聯(lián)網(wǎng)的業(yè)務(wù)發(fā)展路徑。
在PC互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，出現(xiàn)了以Yahoo為代表的搜索引擎，以QQ為代表的在線社交軟件，以阿里巴巴為代表的電子商務(wù)，網(wǎng)絡(luò)游戲亦進(jìn)入大型網(wǎng)游時(shí)代;
隨著智能手機(jī)的普及，3G/4G網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展，逐漸由PC互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展至移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)，在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，社交軟件由QQ逐漸變成微信，游戲由網(wǎng)游逐漸變成手游，還有新浪微博、滴滴打車、支付寶、美團(tuán)團(tuán)購、映客、抖音等多種應(yīng)用軟件噴井而出，人們的生活在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代更為快速便捷;
當(dāng)下，我們正面臨著一個(gè)新的轉(zhuǎn)折點(diǎn)，5G技術(shù)的發(fā)展，芯片計(jì)算能力的提升，為萬物互聯(lián)做好了技術(shù)鋪墊，在物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，我們的生活將實(shí)現(xiàn)智能駕駛、智能家居、智能安防、智慧醫(yī)療等等多種大轉(zhuǎn)變。
未來業(yè)務(wù)對數(shù)據(jù)中心的計(jì)算要求大幅提升。
數(shù)據(jù)中心是為客戶提供帶寬、存儲、計(jì)算能力等需求的網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施。
對各個(gè)業(yè)務(wù)的三大需求進(jìn)行分析，我們發(fā)現(xiàn)，未來業(yè)務(wù)對于計(jì)算能力的要求正在大幅提升。從帶寬的角度看，搜索引擎僅需要320kbps的帶寬，在線社交帶寬需求約2mbps，電子商務(wù)帶寬需求約27mbps，而智能駕駛帶寬需求約20gbps，帶寬要求將提升上千倍。
從存儲的角度看:在線地圖存儲需求約28M，在線社交存儲需求約100M，網(wǎng)絡(luò)游戲存儲需求約8G，而區(qū)塊鏈存儲需求將達(dá)到14G，存儲要求翻倍增長;
從計(jì)算能力的角度看:基因測序工作就是要通過大規(guī)模的計(jì)算分析從海量的數(shù)據(jù)信息中辨識載有的基因及其序列，最終獲取遺傳信息，算力要求極高，區(qū)塊鏈方面，根據(jù)BTC.com的數(shù)據(jù)，2018年比特幣全網(wǎng)算力將達(dá)到23EB，相比2010年，提升超過20倍。
我們可以看到，對于帶寬、存儲、計(jì)算能力三種需求，有些業(yè)務(wù)要求高帶寬低存儲，比如智能駕駛，有些業(yè)務(wù)要求低帶寬高存儲，比如智慧醫(yī)療，但是無論什么類型的業(yè)務(wù)，未來業(yè)務(wù)對于數(shù)據(jù)中心計(jì)算能力的要求均顯著提升。
從需求端看，ICT行業(yè)遵循著PC互聯(lián)網(wǎng)—移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)—物聯(lián)網(wǎng)的業(yè)務(wù)發(fā)展路徑，業(yè)務(wù)類型從傳統(tǒng)的視頻、社交、門戶等逐步過渡到以AI、區(qū)塊鏈、智能駕駛、醫(yī)療基因等業(yè)務(wù)類型，算力需求成為最大化差異，傳統(tǒng)業(yè)務(wù)一般對存儲和訪問帶寬需求要求較高，但對專業(yè)算力需求較低，未來算力需求將成為重點(diǎn)。
