人工智能新浪潮或可促進(jìn)石油勘探開(kāi)發(fā)技術(shù)升級(jí)換代

科技日?qǐng)?bào)
何亮
近年來(lái),伴隨著計(jì)算機(jī)軟硬件技術(shù)的升級(jí),并行計(jì)算、云計(jì)算的實(shí)現(xiàn),大數(shù)據(jù)與機(jī)器學(xué)習(xí)得以迅猛發(fā)展,為人工智能的研究與應(yīng)用再一次掀起了新的浪潮。 在這浪潮中,站在潮頭的是機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的“新人”&mda...

近年來(lái),伴隨著計(jì)算機(jī)軟硬件技術(shù)的升級(jí),并行計(jì)算、云計(jì)算的實(shí)現(xiàn),大數(shù)據(jù)與機(jī)器學(xué)習(xí)得以迅猛發(fā)展,為人工智能的研究與應(yīng)用再一次掀起了新的浪潮。

在這浪潮中,站在潮頭的是機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的“新人”——深度學(xué)習(xí),人們相信深度學(xué)習(xí)將帶領(lǐng)我們進(jìn)入通用AI的時(shí)代,將從互聯(lián)網(wǎng)+,發(fā)展到AI+。當(dāng)前,人工智能在通用領(lǐng)域的應(yīng)用,從智能交通,到無(wú)人駕駛汽車,再到智慧城市、智慧油田,人工智能已經(jīng)在眾多的領(lǐng)域掀起了變革的巨浪。

據(jù)美國(guó)咨詢公司Research and Markets報(bào)告預(yù)測(cè),在石油和天然氣領(lǐng)域,人工智能市場(chǎng)預(yù)計(jì)到2022年將達(dá)到28.5億美元。國(guó)際石油巨頭們?cè)缫鸭尤階I的世界。英國(guó)石油公司BP對(duì)利用人工智能來(lái)尋找新資源越來(lái)越感興趣,已經(jīng)購(gòu)買了為太空探索開(kāi)發(fā)的人工智能技術(shù)來(lái)尋找更多的資源。美國(guó)最大的獨(dú)立石油生產(chǎn)商Pioneer Natural Resources也表示計(jì)劃在鉆井作業(yè)中引入人工智能技術(shù)來(lái)增加鉆井成功率。意大利最大的石油天然氣公司埃尼(Eni)宣布,該公司已經(jīng)開(kāi)始運(yùn)營(yíng)一臺(tái)新的超級(jí)計(jì)算機(jī),將提高地震成像和地質(zhì)建模的準(zhǔn)確性。

目前,國(guó)內(nèi)外大數(shù)據(jù)在油氣領(lǐng)域的應(yīng)用均尚處于起步階段,國(guó)內(nèi)的研究尚不夠深入和系統(tǒng)。為了迎接大數(shù)據(jù)與人工智能科技浪潮,促進(jìn)石油勘探開(kāi)發(fā)技術(shù)升級(jí)換代,以著名油田開(kāi)發(fā)專家、中國(guó)工程院院士韓大匡為項(xiàng)目負(fù)責(zé)人的中國(guó)石油集團(tuán)科學(xué)技術(shù)研究院科研團(tuán)隊(duì),早在2005年,便開(kāi)始采用機(jī)器學(xué)習(xí)支持向量機(jī)方法進(jìn)行油田開(kāi)發(fā)數(shù)據(jù)挖掘,來(lái)解決特高含水油田的剩余油分布難題,獲得重要進(jìn)展。韓大匡院士長(zhǎng)期致力于倡導(dǎo)大數(shù)據(jù)與人工智能技術(shù),在石油勘探開(kāi)發(fā)領(lǐng)域的規(guī)?;瘧?yīng)用,由他牽頭,中國(guó)石油集團(tuán)科學(xué)技術(shù)研究院申報(bào)的“基于大數(shù)據(jù)應(yīng)用的油氣勘探開(kāi)發(fā)創(chuàng)新增效示范工程”項(xiàng)目,日前入圍工業(yè)和信息化部發(fā)布的2018年大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展試點(diǎn)示范項(xiàng)目名單。

項(xiàng)目的執(zhí)行是希望,一方面在采油工程領(lǐng)域?qū)嵤┊a(chǎn)業(yè)應(yīng)用的創(chuàng)新示范工程,擴(kuò)大應(yīng)用規(guī)模,覆蓋中石油主力油田,進(jìn)一步深化大數(shù)據(jù)的應(yīng)用,把現(xiàn)有的油井生產(chǎn)優(yōu)化分析系統(tǒng)軟件提升為智慧油井生產(chǎn)優(yōu)化與決策系統(tǒng)軟件;另一方面把大數(shù)據(jù)應(yīng)用擴(kuò)展到石油勘探開(kāi)發(fā)各主要專業(yè),包括油田開(kāi)發(fā)、中長(zhǎng)期規(guī)劃、地震、測(cè)井等領(lǐng)域;最終,在大數(shù)據(jù)與產(chǎn)業(yè)結(jié)合的模式上,探索出一套責(zé)任明確、分工合理的大數(shù)據(jù)與產(chǎn)業(yè)結(jié)合的流程、接口方式、項(xiàng)目和團(tuán)隊(duì)構(gòu)建方式,形成的大數(shù)據(jù)云平臺(tái)能推廣應(yīng)用到其它專業(yè)領(lǐng)域,如煉化企業(yè)的排產(chǎn)、原油采購(gòu)計(jì)劃,長(zhǎng)輸管道中的完整性管理、管網(wǎng)優(yōu)化等其它專業(yè)領(lǐng)域。

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