近年來(lái)，AI驚動(dòng)了各個(gè)領(lǐng)域，當(dāng)然也包括與人們健康息息相關(guān)的醫(yī)療領(lǐng)域。人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用，既能夠極大地增加有效的醫(yī)療資源，也可以進(jìn)一步促進(jìn)醫(yī)療的人性化程度，簡(jiǎn)直一舉多得。醫(yī)療人工智能發(fā)展前景雖可期，但仍有短板待彌補(bǔ)，想要利用好人工智能，還有很長(zhǎng)的路要走。
幫助醫(yī)藥研究人員研發(fā)藥物、預(yù)測(cè)使用的效果，并為醫(yī)生提供藥物搭配建議；成為外科醫(yī)生的強(qiáng)大助手，提升手術(shù)的精準(zhǔn)度；學(xué)習(xí)海量醫(yī)學(xué)知識(shí)、了解眾多病癥特征，為醫(yī)生診治提供重要建議……這些，都是人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域扮演的角色。
伴隨人工智能等新一代信息技術(shù)飛速發(fā)展，我國(guó)醫(yī)療產(chǎn)業(yè)變革獲得了全新驅(qū)動(dòng)力。目前，無(wú)論是科技公司、初創(chuàng)企業(yè)，還是傳統(tǒng)醫(yī)療機(jī)構(gòu)，都在加緊布局醫(yī)療人工智能，以此抓住“人工智能+醫(yī)療”帶來(lái)的巨大機(jī)遇，各取所需。那么，面對(duì)醫(yī)療產(chǎn)業(yè)發(fā)展過(guò)程中的各種挑戰(zhàn)，人工智能會(huì)是破解關(guān)鍵嗎？
醫(yī)療人工智能發(fā)展前景可期
我國(guó)是世界上人口規(guī)模最為龐大的國(guó)家，也是一個(gè)發(fā)展中大國(guó)，因而在醫(yī)療資源方面十分緊缺，人均醫(yī)生、病床等指標(biāo)與發(fā)達(dá)國(guó)家有不小的差距。另外，城市化的快速推進(jìn)，東西部發(fā)展差異，使得優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源相對(duì)集中，導(dǎo)致看病就醫(yī)出現(xiàn)“局部”困難。
人工智能技術(shù)的應(yīng)用，對(duì)于解決上述問(wèn)題有著重要作用。一方面，借助人工智能系統(tǒng)，醫(yī)生能夠大幅提升工作效率，并減少出現(xiàn)誤診、漏診的可能，從而釋放出更多醫(yī)療資源；另一方面，通過(guò)融合互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)與人工智能技術(shù)，能夠?qū)?yōu)質(zhì)醫(yī)療資源以更多方式向三四線城市及偏遠(yuǎn)地區(qū)延伸，從而在一定程度上緩解分配不均衡的局面。
當(dāng)前，人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了大范圍覆蓋，在智能導(dǎo)診、醫(yī)療影像輔助診斷、新藥研發(fā)、分發(fā)藥品、手術(shù)等領(lǐng)域都不同程度“涉獵”。例如，在醫(yī)療影像輔助診斷領(lǐng)域，人工智能可以通過(guò)學(xué)習(xí)大量病患案例，進(jìn)行自我提升，幫助醫(yī)生快速、精準(zhǔn)識(shí)別患者影像資料，并提供相關(guān)建議。
業(yè)內(nèi)專家表示，人工智能技術(shù)在機(jī)器學(xué)習(xí)、機(jī)器算法等方面具有顯著優(yōu)勢(shì)，未來(lái)應(yīng)用前景十分廣闊，將有力促進(jìn)醫(yī)療產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型。2018年4月，國(guó)家發(fā)布了《關(guān)于促進(jìn)“互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)療健康”發(fā)展的意見(jiàn)》，明確提出要大力促進(jìn)“互聯(lián)網(wǎng)+”醫(yī)療服務(wù)發(fā)展，以及人工智能等技術(shù)的應(yīng)用。由此可見(jiàn)，醫(yī)療人工智能發(fā)展前景值得期待。
這些短板有待彌補(bǔ)
面對(duì)老齡化社會(huì)加速到來(lái)、慢性病患者群體增長(zhǎng)、醫(yī)療支出負(fù)擔(dān)較重等難題，人工智能無(wú)疑是解決以上痛點(diǎn)的關(guān)鍵。在我國(guó)，人口基數(shù)大、互聯(lián)網(wǎng)普及、醫(yī)療數(shù)據(jù)充足等因素成為了發(fā)展醫(yī)療人工智能的巨大優(yōu)勢(shì)。不過(guò)，就目前來(lái)看，技術(shù)、數(shù)據(jù)、人才仍然是有待克服的三大挑戰(zhàn)。
首先，醫(yī)療人工智能發(fā)展尚處于初期，而醫(yī)療領(lǐng)域牽涉眾多，部分門類理論和技術(shù)門檻都很高。因而，醫(yī)療人工智能的應(yīng)用大多還集中于低門檻領(lǐng)域，真正實(shí)現(xiàn)商業(yè)化落地的產(chǎn)品也較少，未來(lái)在技術(shù)研發(fā)與創(chuàng)新方面還有很大的提升空間。
其次，雖然我國(guó)醫(yī)療數(shù)據(jù)資源豐富，但是由于標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范不一，很多數(shù)據(jù)不能統(tǒng)一利用，而且許多有價(jià)值的醫(yī)療數(shù)據(jù)都被政府部門和大型醫(yī)療機(jī)構(gòu)、企業(yè)所掌握，缺乏適當(dāng)流動(dòng)。所以，要想促進(jìn)醫(yī)療人工智能進(jìn)一步發(fā)展，亟需各方擴(kuò)大醫(yī)療數(shù)據(jù)開(kāi)放程度，并加強(qiáng)多方位合作。當(dāng)然，對(duì)于醫(yī)療數(shù)據(jù)安全和患者個(gè)人隱私的保護(hù)也必須重視。
最后，醫(yī)療人工智能的可持續(xù)發(fā)展，對(duì)于復(fù)合型人才的需求十分迫切。要想利用好人工智能技術(shù)，醫(yī)務(wù)人員不僅需要掌握豐富的醫(yī)學(xué)理論和經(jīng)驗(yàn)，還要掌握一定的人工智能技能與知識(shí)。因此，需要通過(guò)完善教育、培訓(xùn)體系，來(lái)培養(yǎng)更多符合要求的高端、復(fù)合型醫(yī)務(wù)人才。
（原標(biāo)題：醫(yī)療人工智能應(yīng)用優(yōu)勢(shì)顯著補(bǔ)上短板將迎新突破）
