為什么大數(shù)據(jù)應(yīng)用并沒有取得理想的效果？解決問題時(shí)，需要高質(zhì)量的多源數(shù)據(jù)與領(lǐng)域知識的融合，而數(shù)據(jù)的融合不僅涉及到數(shù)據(jù)本身，還與現(xiàn)實(shí)的規(guī)則、倫理及商業(yè)模式相關(guān)，所以利用數(shù)據(jù)時(shí)要有跨越技術(shù)的思維。
包老師是吉林大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院的一名教師。10月25日由中國計(jì)算機(jī)學(xué)會（CCF）主辦的2018中國計(jì)算機(jī)大會（CNCC2018）在杭州國際博覽中心開幕的當(dāng)天，他7點(diǎn)20分就抵達(dá)了會場，找到一個(gè)位于前排的好位置后，耐心等待8點(diǎn)半大會開始。在本屆大會注冊人數(shù)超過7600人的情況下，這樣的“未雨綢繆”無疑是明智之舉。
近年來，每年一屆的中國計(jì)算機(jī)大會人數(shù)連年攀升，今年參會人數(shù)再創(chuàng)新高。這與信息技術(shù)的飛速發(fā)展及其在社會經(jīng)濟(jì)中日益重要的地位息息相關(guān)，也體現(xiàn)出計(jì)算機(jī)學(xué)術(shù)界和產(chǎn)業(yè)界人士觀照現(xiàn)實(shí)的熱情與沖動。
例如，本屆會議的主題是“大數(shù)據(jù)推動數(shù)字經(jīng)濟(jì)”。對此，大會主席、中國科學(xué)院院士、CCF會士梅宏對《中國科學(xué)報(bào)》記者的解釋是，構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟(jì)是大勢所趨，而大數(shù)據(jù)是數(shù)字經(jīng)濟(jì)的基礎(chǔ)，因此本屆大會決定以此作為研討的重要方向。
不過，對于這一命題，在為期三天的會議中，大會特邀報(bào)告人之一、中國工程院院士李國杰在演講時(shí)表示，“我今天是來提問題的，并沒有最終答案。”中國科學(xué)院院士呂建也在其報(bào)告結(jié)束時(shí)拋出了幾個(gè)意味深長、有待解答的問題。很顯然，提出問題是解決問題的重要部分。
“超越技術(shù)是必然選擇”
如何認(rèn)識大數(shù)據(jù)的巨大作用？李國杰在演講伊始，就提出了這樣一個(gè)問題。
在李國杰看來，大數(shù)據(jù)的“大”是指影響大，但其影響又很難統(tǒng)計(jì)。
例如，2017年，我國電子信息產(chǎn)業(yè)收入總規(guī)模18萬億元，其中大數(shù)據(jù)核心產(chǎn)業(yè)收入只有234億元，“僅相當(dāng)于面膜產(chǎn)業(yè)的規(guī)模”。李國杰認(rèn)為，“大數(shù)據(jù)的作用不僅體現(xiàn)在經(jīng)濟(jì)增長上，而且更多地體現(xiàn)在生產(chǎn)方式、生活方式、科研模式、政府管理模式的改變和福利改進(jìn)，特別是人們思想觀念和認(rèn)知方式的改變上”。
對于如何理解大數(shù)據(jù)是經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型的新動力這一問題，李國杰的回答是：“大數(shù)據(jù)是數(shù)字經(jīng)濟(jì)的關(guān)鍵生產(chǎn)要素，其作用是促進(jìn)各類經(jīng)濟(jì)活動朝著更加高效率、高質(zhì)量、可持續(xù)和智能化的方向發(fā)展。”
早在上世紀(jì)80年代初期，著名未來學(xué)家阿爾文·托夫勒就在《第三次浪潮》一書中預(yù)言，大數(shù)據(jù)極有可能是繼農(nóng)業(yè)革命和工業(yè)革命后的“第三次浪潮”。事實(shí)也正是如此。在大數(shù)據(jù)的推動下，人工智能（AI）迎來了第三次發(fā)展高潮。
“大數(shù)據(jù)和人工智能就像雙胞胎，我們統(tǒng)一把它們叫做數(shù)據(jù)智能。”李國杰說，“數(shù)據(jù)智能的巨大驅(qū)動作用本質(zhì)上是整個(gè)信息技術(shù)的作用。如同電氣化有幾十年的醞釀一樣，信息技術(shù)也醞釀了幾十年，現(xiàn)在是見效的時(shí)候了。”
李國杰強(qiáng)調(diào)，發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)要排除“左”和“右”兩方面的干擾。“右”的干擾是對大數(shù)據(jù)和人工智能等新一代信息技術(shù)麻木不仁，錯失發(fā)展機(jī)遇；“極左”的干擾是不顧國情，盲目冒進(jìn)，對新技術(shù)抱不切實(shí)際的幻想，在發(fā)展技術(shù)上抵制改革開放。“我們要滿腔熱情地?fù)肀?qū)動數(shù)字經(jīng)濟(jì)的新技術(shù)，不是做表面文章，而是扎扎實(shí)實(shí)地將大數(shù)據(jù)與人工智能技術(shù)融入實(shí)體經(jīng)濟(jì)。”李國杰說。
東軟集團(tuán)董事長兼首席執(zhí)行官劉積仁從商業(yè)模式的角度分析了今天大數(shù)據(jù)應(yīng)用并沒有取得理想效果的原因。他認(rèn)為，解決問題時(shí)，需要高質(zhì)量的多源數(shù)據(jù)與領(lǐng)域知識的融合，而數(shù)據(jù)的融合不僅涉及到數(shù)據(jù)本身，還與現(xiàn)實(shí)的規(guī)則、倫理及商業(yè)模式相關(guān)，所以利用數(shù)據(jù)時(shí)要有跨越技術(shù)的思維。
基于此，劉積仁斷言：“超越技術(shù)是我們技術(shù)人員的必然選擇。”
“理性看待技術(shù)發(fā)展”
近年來，大數(shù)據(jù)和人工智能等技術(shù)的熱度一直居高不下，對此，李國杰認(rèn)為，“我們應(yīng)該理性看待”。
他援引美國三院院士邁克爾·喬丹的話說：“在未來三十年內(nèi)，人工智能實(shí)現(xiàn)不了創(chuàng)造性和變通的靈活性。目前人工智能技術(shù)還不夠強(qiáng)大，遠(yuǎn)沒有成為一個(gè)理論齊備的學(xué)科。人們對AI的期待太高了，我們還沒有步入可以利用對腦的知識指導(dǎo)搭建智能系統(tǒng)的時(shí)代。”
在李國杰看來，判斷我們現(xiàn)在處于什么時(shí)代，需要有歷史的眼光。作為一種基礎(chǔ)的科學(xué)范式，數(shù)據(jù)科技的影響可能要比人工智能更持久，但人工智能技術(shù)更具有顛覆性。
除了大數(shù)據(jù)和人工智能，區(qū)塊鏈技術(shù)也是本次大會的熱點(diǎn)。谷歌中日韓文搜索算法的主要設(shè)計(jì)者吳軍在列舉了區(qū)塊鏈可以更好地保證公正性，具有較高安全性、方便性、低成本、透明化程度高等優(yōu)點(diǎn)外，也坦承這些優(yōu)勢有一定的理想化成分?，F(xiàn)實(shí)情況中，區(qū)塊鏈的協(xié)議還很粗糙，使用不夠方便，并且成本非常高。例如，使用區(qū)塊鏈買一杯星巴克咖啡需要花費(fèi)12~15美元，并且還會存在兩三個(gè)小時(shí)的延時(shí)問題，而通常一杯咖啡只需要五六美元。
對區(qū)塊鏈有深入研究的新加坡國立大學(xué)教授黃銘鈞也認(rèn)為，雖然區(qū)塊鏈有諸多優(yōu)點(diǎn)，但大量出于投機(jī)主義的ICO（首次幣發(fā)行）活動以及過度吹捧的區(qū)塊鏈系統(tǒng)的出現(xiàn)，使得區(qū)塊鏈技術(shù)非常容易淪為盲從者的“毒藥”。
“區(qū)塊鏈技術(shù)距離成熟還有一段較長的路要走，”黃銘鈞告訴《中國科學(xué)報(bào)》記者，“存儲是區(qū)塊鏈現(xiàn)在最大的瓶頸。”不過，他對未來表示樂觀，認(rèn)為在某些應(yīng)用場景下，以建立信任為前提，可以大幅減少區(qū)塊鏈的存儲成本。
“人才驅(qū)動，拿什么驅(qū)動人才？”
談及目前技術(shù)發(fā)展的現(xiàn)狀，李國杰指出：“頭重腳輕，基礎(chǔ)薄弱，是我國最大的短板。”
他舉例說，我國人工智能基礎(chǔ)層、技術(shù)層和應(yīng)用層的人才數(shù)量占比分別為3.3%、34.9%和61.8%，而美國則為22.7%、37.4%和39.4%。“我國基礎(chǔ)層人才比例嚴(yán)重偏低，頭重腳輕，根基不牢。”
人工智能是否會導(dǎo)致很多人失去工作？“當(dāng)然！”加拿大工程院院士、西安大略大學(xué)終身教授凌曉峰也由此表達(dá)了他對人才的看法。
在他看來，五年、十年后將會出現(xiàn)更高的失業(yè)率，但生產(chǎn)率也會更高。未來學(xué)校應(yīng)該培養(yǎng)具備四個(gè)“C”的人才：一是Critical，即要有批判精神；二是Creative，要有創(chuàng)新性思維；三是Communication，會交流；四是Collaboration，即合作精神。
他建議，現(xiàn)在的大學(xué)生們都應(yīng)該學(xué)習(xí)編程語言如Python或AI程序，同時(shí)學(xué)校也應(yīng)避免填鴨式的知識灌輸。
今年恰逢軟件工程50周年。從軟件發(fā)展的角度，呂建認(rèn)為，“在信息新時(shí)代，信息改變了一切，具體而言，即計(jì)算融入一切、網(wǎng)絡(luò)連接一切、數(shù)據(jù)表征一切、智能靈化一切、軟件定義一切、可信泛在一切。”他寄語在場的學(xué)子：“轉(zhuǎn)型期需要去浮躁，去功利。”
在演講即將結(jié)束之際，呂建提出了幾個(gè)引人深思的問題：我們講創(chuàng)新驅(qū)動的時(shí)候，要考慮拿什么驅(qū)動創(chuàng)新？我們講人才驅(qū)動的時(shí)候，要思考拿什么驅(qū)動人才？我們講改革驅(qū)動的時(shí)候，要想清楚拿什么驅(qū)動改革？“更重要的是，在大量考慮做什么的時(shí)候，也要想想如何做。”
