近兩年，大數(shù)據(jù)發(fā)展如日中天，已火透半邊天，成為企業(yè)關(guān)注的新焦點(diǎn)。大數(shù)據(jù)應(yīng)用正逐漸成為一個(gè)潮流，并且已經(jīng)在各大企業(yè)中展露頭角。大數(shù)據(jù)時(shí)代，必將是一次翻天覆地的變革。
近幾年來，大數(shù)據(jù)這個(gè)詞突然變得很火，不僅納入阿里巴巴、谷歌等互聯(lián)網(wǎng)公司的戰(zhàn)略規(guī)劃中，同時(shí)也在我國國務(wù)院和其他國家的政府報(bào)告中多次提及，大數(shù)據(jù)無疑成為當(dāng)今互聯(lián)網(wǎng)世界中的新寵兒。
而近期朋友圈瘋傳的"馬云無人超市迎客，再不努力你將無工可打"，"看李彥宏如何談AI"等新聞熱點(diǎn)，無不展示著人工智能的快速發(fā)展。但在我看來，人工智能之所以能取得突飛猛進(jìn)的進(jìn)展的背后，不能不說這些年來大數(shù)據(jù)長足發(fā)展的結(jié)果。
本文老猿從4個(gè)方向讓大家充分了解大數(shù)據(jù)，望對大家的大數(shù)據(jù)從業(yè)有一定的幫助：
大數(shù)據(jù)就業(yè)前景
據(jù)職業(yè)社交平臺LinkedIn發(fā)布的《2016年中國互聯(lián)網(wǎng)最熱職位人才報(bào)告》顯示，研發(fā)工程師、產(chǎn)品經(jīng)理、人力資源、市場營銷、運(yùn)營和數(shù)據(jù)分析是當(dāng)下中國互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)需求最旺盛的六類人才職位。其中研發(fā)工程師需求量最大，而數(shù)據(jù)分析人才最為稀缺。領(lǐng)英報(bào)告表明，數(shù)據(jù)分析人才的供給指數(shù)最低，僅為0.05，屬于高度稀缺。數(shù)據(jù)分析人才跳槽速度也最快，平均跳槽速度為19.8個(gè)月。根據(jù)中國商業(yè)聯(lián)合會數(shù)據(jù)分析專業(yè)委員會統(tǒng)計(jì)，未來中國基礎(chǔ)性數(shù)據(jù)分析人才缺口將達(dá)到1400萬，而在BAT企業(yè)招聘的職位里，60%以上都在招大數(shù)據(jù)人才。
大數(shù)據(jù)就業(yè)方向
大數(shù)據(jù)領(lǐng)域有三個(gè)大的技術(shù)方向，這些不同的技術(shù)方向，對應(yīng)企業(yè)的哪些招聘崗位？
Hadoop大數(shù)據(jù)開發(fā)方向市場需求旺盛，是大數(shù)據(jù)培訓(xùn)的主體，目前IT培訓(xùn)機(jī)構(gòu)的重點(diǎn)。對應(yīng)崗位有大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師、爬蟲工程師、數(shù)據(jù)分析師等；
數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析&機(jī)器學(xué)習(xí)方向?qū)W習(xí)起點(diǎn)高、難度大，市面上只有很少的培訓(xùn)機(jī)構(gòu)在做。對應(yīng)崗位有數(shù)據(jù)科學(xué)家、數(shù)據(jù)挖掘工程師、機(jī)器學(xué)習(xí)工程師等；
大數(shù)據(jù)運(yùn)維&云計(jì)算方向市場需求中等，更偏向于Linux、云計(jì)算學(xué)科。對應(yīng)崗位有大數(shù)據(jù)運(yùn)維工程師等。
精通任何方向之一者，均會前途無量。三個(gè)方向中，大數(shù)據(jù)開發(fā)是基礎(chǔ)。以Hadoop開發(fā)工程師為例，Hadoop入門月薪已經(jīng)達(dá)到了8K以上，工作1年月薪可達(dá)到1.2W以上，具有2-3年工作經(jīng)驗(yàn)的hadoop人才年薪可以達(dá)到30萬—50萬，一般需要大數(shù)據(jù)處理的公司基本上都是大公司，所以學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)專業(yè)也是進(jìn)大公司的捷徑。
大數(shù)據(jù)就業(yè)薪資
對于基礎(chǔ)人才-數(shù)據(jù)分析師，北京數(shù)據(jù)分析平均工資： 10630/月，較2016年，增長9.4%。
對于大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師，北京大數(shù)據(jù)開發(fā)平均工資：30230/月。
對于Hadoop開發(fā)工程師，北京hadoop平均工資：20130/月。
對于數(shù)據(jù)挖掘工程師，北京數(shù)據(jù)挖掘平均工資： 21740/月，較2016年，增長20.3%；
對于算法工程師，北京算法工程師平均工資：22640/月。
大數(shù)據(jù)職業(yè)發(fā)展
最后一個(gè)問題，到底哪些公司需求大數(shù)據(jù)人才？
事實(shí)上，大到世界500強(qiáng)，BAT這樣的公司，小到創(chuàng)業(yè)公司，他們都需求數(shù)據(jù)人才。目前，大數(shù)據(jù)人才數(shù)量較少，因此大多數(shù)公司的數(shù)據(jù)部門一般都是扁平化的層級模式，大致分為數(shù)據(jù)分析師、資深研究員、部門總監(jiān)3個(gè)級別。大公司可能按照應(yīng)用領(lǐng)域的維度來劃分不同團(tuán)隊(duì)，而在小公司則需要身兼數(shù)職。有些特別強(qiáng)調(diào)大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的互聯(lián)網(wǎng)公司則會另設(shè)最高職位—如阿里巴巴的首席數(shù)據(jù)官。這個(gè)職位的大部分人會往研究方向發(fā)展，成為重要數(shù)據(jù)戰(zhàn)略人才。另一方面，大數(shù)據(jù)工程師對商業(yè)和產(chǎn)品的理解，并不亞于業(yè)務(wù)部門員工，因此也可轉(zhuǎn)向產(chǎn)品部或市場部，乃至上升為公司的高級管理層。
馬云說"我們已從IT時(shí)代進(jìn)入了DT時(shí)代，未來我們的汽車、電燈泡、電視機(jī)、電冰箱等將全部裝上操作系統(tǒng)，并進(jìn)行數(shù)據(jù)集成，數(shù)據(jù)將會讓機(jī)器更"聰明"。DT時(shí)代，數(shù)據(jù)將成為主要的能源，離開了數(shù)據(jù)，任何組織的創(chuàng)新都基本上是空殼?？傊?，數(shù)據(jù)，是未來的一切。北郵在線的大數(shù)據(jù)課程注重底層的學(xué)習(xí)，在學(xué)習(xí)hadoop之前，要通過一個(gè)項(xiàng)目學(xué)習(xí)hadoop的底層知識點(diǎn)，同時(shí)還注重上層應(yīng)用。既有基于電信的zebra項(xiàng)目，也有基于電商的大數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目讓學(xué)生們通過大數(shù)據(jù)階段的學(xué)習(xí)，能夠快速在公司上手開發(fā)。
（原標(biāo)題：大數(shù)據(jù)很有前途嗎，且看老猿為你分析）
