近幾年來，大數(shù)據(jù)這個(gè)詞突然變得很火，已從一個(gè)高澀冷晦的專業(yè)術(shù)語，搖身變?yōu)榱巳吮M皆知的“網(wǎng)紅”?，F(xiàn)如今，網(wǎng)上對(duì)大數(shù)據(jù)的解釋十分多，但都是一些概念解析，因此一些非專業(yè)人士根本看不懂，本文將從讀者易理解的角度為大家解讀下大數(shù)據(jù)。
分析大量數(shù)據(jù)只是使大數(shù)據(jù)分析與以前的數(shù)據(jù)分析不同的一部分。我們還要了解其它方面。先有數(shù)據(jù)，然后是大數(shù)據(jù)。那么，它們有什么區(qū)別？
定義大數(shù)據(jù)
一般而言，大數(shù)據(jù)是指容量龐大的數(shù)據(jù)集，大到傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理軟件產(chǎn)品無法在合理的時(shí)間內(nèi)捕獲、管理和處理數(shù)據(jù)。這些大數(shù)據(jù)集可以包括結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，人們可以從每個(gè)數(shù)據(jù)挖掘到洞察。
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多大的數(shù)據(jù)才算得上“大”尚無定論，但它通常可能是幾個(gè)拍字節(jié)（petabyte），并且對(duì)于艾字節(jié)（exabyte）范圍中的最大項(xiàng)目也是如此。
通常，大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)是三個(gè)V：
極大的數(shù)據(jù)量
各種類型的數(shù)據(jù)
數(shù)據(jù)得到處理和分析的速度
大數(shù)據(jù)和分析
真正能從組織所收集的所有大數(shù)據(jù)中實(shí)現(xiàn)價(jià)值的東西是應(yīng)用于數(shù)據(jù)的分析。沒有分析的話，這只是一大堆商業(yè)用途十分有限的數(shù)據(jù)。企業(yè)通過將分析應(yīng)用于大數(shù)據(jù)就可以看到銷售額的增長(zhǎng)、客戶服務(wù)的改善、效率的提高以及競(jìng)爭(zhēng)力得到全面提升等優(yōu)勢(shì)。
數(shù)據(jù)分析包括檢查數(shù)據(jù)集以獲得洞察或得出關(guān)于它們包含的內(nèi)容的結(jié)論，例如關(guān)于未來活動(dòng)的趨勢(shì)和預(yù)測(cè)。
大數(shù)據(jù)特有的技術(shù)
Hadoop生態(tài)系統(tǒng)
Hadoop是其中一項(xiàng)與大數(shù)據(jù)密切相關(guān)的技術(shù)。Apache Hadoop項(xiàng)目為可擴(kuò)展的分布式計(jì)算開發(fā)開源軟件。
Hadoop軟件庫(kù)是一個(gè)框架，該框架支持使用簡(jiǎn)單的編程模型在計(jì)算機(jī)集群中對(duì)大數(shù)據(jù)集進(jìn)行分布式處理。它旨在從單個(gè)服務(wù)器擴(kuò)展到數(shù)千個(gè)，每個(gè)服務(wù)器都提供本地計(jì)算和存儲(chǔ)。
該項(xiàng)目包括幾個(gè)模塊：
Hadoop Common是支持其它Hadoop模塊的通用工具
Hadoop分布式文件系統(tǒng)，它可以為應(yīng)用程序數(shù)據(jù)提供高吞吐量的訪問
Hadoop YARN是一個(gè)作業(yè)調(diào)度和集群資源管理的框架
Hadoop MapReduce是一個(gè)基于YARN的大數(shù)據(jù)集并行處理系統(tǒng)。
Apache Spark
作為Hadoop生態(tài)系統(tǒng)的一部分的Apache Spark是一個(gè)開源的集群計(jì)算框架，它可充當(dāng)在Hadoop中處理大數(shù)據(jù)的引擎。Spark已經(jīng)成為關(guān)鍵的大數(shù)據(jù)分布式處理框架之一，而且它可以通過多種方式進(jìn)行部署。它為Java、Scala、Python（尤其是Natrona Python發(fā)行版）和R編程語言（R特別適用于大數(shù)據(jù)）提供本地綁定，它還支持SQL、流數(shù)據(jù)、機(jī)器學(xué)習(xí)和圖形處理。
大數(shù)據(jù)技能
大數(shù)據(jù)和大數(shù)據(jù)分析工作需要特定的技能，無論這些技能是從組織內(nèi)部還是外部專家那里獲取。這其中有很多技能都與關(guān)鍵的大數(shù)據(jù)技術(shù)組件相關(guān)，如Hadoop、Spark、NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)，內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)和分析軟件。其它技能則針對(duì)數(shù)據(jù)科學(xué)、數(shù)據(jù)挖掘、統(tǒng)計(jì)和定量分析、數(shù)據(jù)可視化、通用編程以及數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法等學(xué)科。我們還需要具備全面管理技能的人員來完成大數(shù)據(jù)項(xiàng)目。
鑒于大數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目的普遍性在以及這一系列技能的人才的短缺，尋找有經(jīng)驗(yàn)的專業(yè)人員可能是組織面臨的最大挑戰(zhàn)之一。
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大數(shù)據(jù)用例
大數(shù)據(jù)和分析可以應(yīng)用于很多業(yè)務(wù)問題和用例。下面就是幾個(gè)例子：
客戶分析。公司可以檢驗(yàn)客戶數(shù)據(jù)以改善客戶體驗(yàn)，提高轉(zhuǎn)化率并增加留存率。
運(yùn)營(yíng)分析。提高運(yùn)營(yíng)績(jī)效并更好地利用企業(yè)資產(chǎn)是很多公司的目標(biāo)。大數(shù)據(jù)分析可以幫助企業(yè)找到更高效地運(yùn)營(yíng)的方法，以及提高績(jī)效的方法。
預(yù)防詐騙。數(shù)據(jù)分析有助于發(fā)現(xiàn)可能表明出欺詐行為的可疑活動(dòng)和模式，并有助于降低風(fēng)險(xiǎn)。
價(jià)格優(yōu)化。公司可以使用大數(shù)據(jù)分析來優(yōu)化他們?yōu)楫a(chǎn)品和服務(wù)收取的價(jià)格，從而幫助提高收入。
（原標(biāo)題：什么是大數(shù)據(jù)？你需要知道的一切）
