提及大數(shù)據(jù)，我們首先想到的就是大數(shù)據(jù)預(yù)測。大數(shù)據(jù)預(yù)測是大數(shù)據(jù)最核心的應(yīng)用，大數(shù)據(jù)預(yù)測將傳統(tǒng)意義預(yù)測”拓展到“現(xiàn)測”。近年來，隨著大數(shù)據(jù)預(yù)測技術(shù)的不斷發(fā)展，它已經(jīng)被廣泛的因應(yīng)用到各個(gè)領(lǐng)域，但由于目前的大數(shù)據(jù)預(yù)測技術(shù)還不夠完善，為更好的構(gòu)建內(nèi)容營銷，很多企業(yè)還加入了人工智能技術(shù)。
預(yù)測，是研究和預(yù)估未來將會(huì)發(fā)生的事件及結(jié)果。比如“預(yù)測天氣”、“預(yù)測股市”、“預(yù)測流感”、“預(yù)測消費(fèi)者行為”……
目前AI大數(shù)據(jù)已經(jīng)輔助預(yù)測地震，通過機(jī)器學(xué)習(xí)更好地了解地震的特性，人工智能可以大大提高其準(zhǔn)確性，有助于預(yù)測地殼破裂的方向和強(qiáng)度。AudaTarget的人工智能使用來自保險(xiǎn)公司的兩年數(shù)據(jù)來“幫助他們確定事故中涉及的車輛是否可以修復(fù)，如果是，那么哪個(gè)車間是進(jìn)行維修的最佳選擇，所有這些都基于歷史數(shù)據(jù)。”
現(xiàn)在的先進(jìn)電話機(jī)器人已經(jīng)可以做到與人正常交流，對(duì)于人的行為可以進(jìn)行預(yù)測。此次我們已靈聲機(jī)器人為例，主要體現(xiàn)在基于用戶的反應(yīng)以及由行業(yè)的表達(dá)、技術(shù)、地理或市場術(shù)語集成的大數(shù)據(jù)，識(shí)別用戶意圖，預(yù)測用戶反應(yīng)。
提高預(yù)測的正確度，需要處理大量數(shù)據(jù)，此時(shí)有兩種解決方案可以選擇，要么提高計(jì)算機(jī)性能，要么非常昂貴，要么減少正確完成流程所需的信息量。
在構(gòu)建預(yù)測模型時(shí)，需要處理兩個(gè)問題：發(fā)揮作用的變量數(shù)量以及為獲得最可靠結(jié)果而輸入系統(tǒng)的示例數(shù)量。有了更少的想法，該研究已經(jīng)能夠通過消除那些冗余或“嘈雜”的例子來減少示例的數(shù)量，因此不會(huì)為創(chuàng)建更好的預(yù)測模型貢獻(xiàn)任何有用的信息。
AI的主要功能之一是它能夠分析大量數(shù)據(jù)并對(duì)其進(jìn)行解釋。它將幫助內(nèi)容營銷人員準(zhǔn)確了解他們的目標(biāo)對(duì)象。據(jù)Salesforce研究發(fā)現(xiàn)，76％的消費(fèi)者希望公司了解他們的需求和期望。
畢竟，當(dāng)今許多最受歡迎的產(chǎn)品和服務(wù)都提供高度個(gè)性化的體驗(yàn)。需要營銷服務(wù)機(jī)器人，正在努力為客戶提供更智能發(fā)服務(wù)。將幫助公司更好地了解他們的受眾及其數(shù)據(jù)，更重要的是，他們將幫助營銷人員制定更有效的策略，并幫助他們了解他們可以期待的結(jié)果類型。我們還是以靈聲機(jī)器人為例。
靈聲可以通過語音、文字、數(shù)據(jù)，吸收和分析所有可被利用的數(shù)據(jù)，或已經(jīng)委托或許可的數(shù)據(jù)。更重要的是，一旦它吸收了所有這些數(shù)據(jù)，你可以問它可能有什么問題，無論多么復(fù)雜，它都會(huì)為你找到答案：
你的目標(biāo)用戶畫像，人格特質(zhì)是什么
當(dāng)前用戶畫像，人格特質(zhì)是什么
為用戶創(chuàng)造哪些內(nèi)容組合（話術(shù)策略及營銷方式）以獲得最佳效果？
（原標(biāo)題：AI與大數(shù)據(jù)結(jié)合，有效提高預(yù)測，構(gòu)建更好的內(nèi)容營銷）
