日常生活中，我們通過哪些細微的動作判斷出一個人是否在說謊？講實話，肉眼是很難做出準確的判斷，而人工智能則不會錯過任何細節(jié)?，F(xiàn)如今，卡迪夫大學和查爾斯三世大學的計算機科學家開發(fā)了名為VeriPol的工具，該工具可利用人工智能識別書面文字謊言。
沒有一種萬無一失的方法可以知道一個人是否說了謊，但是科學家們已經(jīng)開發(fā)出了一種工具，可以非常準確地判斷書面謊言。通過機器學習和文本分析，他們已經(jīng)能夠準確地識別出虛假的搶劫報告，這種工具現(xiàn)在正被推廣到西班牙各地的警察局。
卡迪夫大學(Cardiff University)和查爾斯三世大學(Charles III University of Madrid)的計算機科學家開發(fā)了名為VeriPol的工具，專門針對搶劫報告。在今年早些時候發(fā)表在《基于知識的系統(tǒng)》雜志上的論文中，他們描述了如何對1000多份西班牙國家警察的搶劫報告（包括那些已知是假的報告）進行機器學習模型訓練。2017年6月在穆爾西亞和馬拉加進行的一項試點研究發(fā)現(xiàn)，一旦VeriPol確認了一份報告有很大可能是假的，其中83%的案例在索賠人面臨進一步質(zhì)詢后就被結(jié)案了。在一周內(nèi)共發(fā)現(xiàn)64起虛假報告。
VeriPol通過使用算法來識別語句中的各種特征，包括所有的形容詞、動詞和標點符號，然后在錯誤報告中識別模式。據(jù)卡迪夫大學的一份聲明，虛假搶劫報告更有可能篇幅較短，更關(guān)注被盜財物而非搶劫案本身，對襲擊者或搶劫案的細節(jié)了解甚少，而且缺乏目擊者。
綜上所述，這些聽起來像是人類能夠識別的常識性特征。但事實證明，人工智能在不帶感情的掃描報告和識別模式方面更加有效，至少與歷史數(shù)據(jù)相比是這樣的。通常來說，6月份馬拉加和穆爾西亞的警方在一周內(nèi)只發(fā)現(xiàn)了12.14份虛假報告，穆爾西亞只有3.33份。
（原標題：警方利用人工智能識別書面文字謊言）
