隨著全球科技巨頭紛紛加入對頂尖人工智能人才和技術(shù)的爭奪戰(zhàn)，該市場正在蓬勃發(fā)展。據(jù)統(tǒng)計，僅在2018年，微軟就進行了5筆人工智能收購，領(lǐng)跑人工智能市場的收購大軍。
IDC預(yù)測，2018年，全球用于認知和人工智能系統(tǒng)的支出將達到191億美元，比2017年增長54．2％。世界各地的公司都在利用這股熱潮大賺一筆。
下面我們就盤點一下近兩年人工智能和機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的部分收購案（截至2018年11月中旬）。
1． 蘋果收購Silk Labs
據(jù)報道，蘋果公司已經(jīng)于2018年年初收購了Silk Labs，這是一家專門開發(fā)適用于消費者設(shè)備并能檢測圖像和音頻的AI軟件初創(chuàng)公司。
該公司總部位于硅谷，其最著名的產(chǎn)品是一款眾籌的智能家居監(jiān)控攝像頭Sense，在2016年短暫發(fā)布后，該項目取消了，并將資金返還給了出資方。此次收購，蘋果可能是被Silk Lab專注于以隱私為中心的人工智能所吸引。
在Silk Labs網(wǎng)站上，該公司強調(diào)通過設(shè)計來保護隱私。該公司宣稱，其深度學(xué)習(xí)模型通過匿名數(shù)據(jù)，其算法只捕捉關(guān)鍵的學(xué)習(xí)時刻，而不是將連續(xù)不斷的視頻流發(fā)送到云端進行培訓(xùn)。
2． 微軟收購XOXCO
2018年11月15日，微軟宣布收購軟件產(chǎn)品設(shè)計與開發(fā)工作室XOXCO，如果成功，這將是微軟今年第四次進行與人工智能相關(guān)的收購了。
這家總部位于得克薩斯州奧斯汀的公司成立于2008年，自2013年以來一直專注于會話人工智能。此后，它創(chuàng)建了Botkit開發(fā)工具包和Howdy，這是Slack的第一個商業(yè)可用的幫助安排會議的機器人。
微軟沒有透漏收購XOXCO的計劃，也沒有提供交易條款的細節(jié)。
3． 甲骨文收購DataFox
2018年10月23日，甲骨文宣布收購了DataFox，這是一家總部位于舊金山的初創(chuàng)公司，開發(fā)了一個基于云計算的人工智能數(shù)據(jù)引擎，可通過分析大量的數(shù)據(jù)來幫助進行業(yè)務(wù)預(yù)測。甲骨文公司負責(zé)應(yīng)用程序開發(fā)的執(zhí)行副總裁Steve Miranda表示，DataFox將被集成到甲骨文的云應(yīng)用程序中，以添加“人工智能驅(qū)動的企業(yè)級數(shù)據(jù)和信號，讓客戶能夠做出更好的決策和業(yè)務(wù)成果。”
該引擎持續(xù)不斷從280多萬家公共和私人企業(yè)中提取信息，并從超過500萬個數(shù)字資產(chǎn)，7萬篇每日新聞文章和75．6萬個獨特信號中提取更多信息，為包括高盛和Twilio在內(nèi)的客戶提供重要行為的實時洞察服務(wù)。
DataFox成立于2014年，在2017年1月融資1900萬美元，估值3300萬美元。與甲骨文的交易條款沒有披露。
4． Microsoft收購Lobe
微軟于2018年9月收購了Lobe ，這是其今年第三次AI收購，具體收購額未紕漏。
這家位于硅谷的初創(chuàng)公司開發(fā)了一種簡單的可視化工具，開發(fā)人員可以使用它來構(gòu)建、培訓(xùn)、然后將定制的深度學(xué)習(xí)模型直接發(fā)布到他們的應(yīng)用程序中，而無需編寫任何代碼。
該公司的所有者計劃將Lobe開發(fā)為一個獨立的服務(wù)，支持開源標準和多個平臺，同時利用微軟的人工智能研究、全球基礎(chǔ)設(shè)施和經(jīng)驗構(gòu)建開發(fā)者工具。
Lobe加入了強化學(xué)習(xí)專家Bonsai．a(chǎn)i和會話AI創(chuàng)業(yè)公司Semantic Machines，這些都是微軟最近收購的AI創(chuàng)業(yè)公司。 微軟首席技術(shù)官 Kevin Scott Executive在一篇博文中解釋說，這些收購將有助于微軟讓機器學(xué)習(xí)更容易上手。
5． Intel收購Vertex．AI
2018年8月16日，英特爾宣布收購了Vertex．AI，它是一個名為PlaidML的開源深度學(xué)習(xí)引擎的創(chuàng)建者，該引擎旨在幫助開發(fā)人員跨多種設(shè)備類型部署AI。收購?fù)瓿珊?，Intel將繼續(xù)開發(fā)PlaidML，并將其與IntelGraph nGraph后端集成。
英特爾在一份聲明中對TechCrunch表示：“通過此次收購，英特爾獲得了一支經(jīng)驗豐富的團隊和IP，在邊緣計算中進一步實現(xiàn)了靈活的深度學(xué)習(xí)。”而關(guān)于收購的更多細節(jié)和條款沒有披露。
6． Workday收購 Stories．bi
2018年7月，人力資源軟件專家Workday收購了Stories．bi，具體交易額沒有披露 。這家位于灣區(qū)的公司專注于增強分析，利用機器學(xué)習(xí)向用戶提供更加自動化的見解。
Workday副總裁Peter Schlampp在一篇博客中寫道：“有了該團隊和技術(shù)的加入，我們的分析產(chǎn)品將變得更加智能，用戶體驗將變得更加自然。這意味著，我們的客戶無需挖掘數(shù)據(jù)或等待詳細報告，就能發(fā)現(xiàn)更多改善業(yè)務(wù)的機會。”
7． Salesforce收購Datorama
2018年7月，Salesforce宣布已同意收購Datorama，這是一家基于人工智能的營銷情報和分析公司，總部位于以色列。
Datorama幫助包括Ticketmaster和百事可樂在內(nèi)的品牌和代理商通過數(shù)據(jù)分析優(yōu)化營銷活動。該產(chǎn)品的首席執(zhí)行官在一份聲明中解釋說，Salesforce將利用這次收購為Salesforce營銷云增加更多的功能。
兩家公司都沒有宣布交易條款，但以色列新聞網(wǎng)站Calcalist援引兩名不愿具名的知情人士的話說，Salesforce將支付逾8億美元現(xiàn)金收購Datorama。
8． 微軟收購Bonsai
2018年6月20日，在收購Semantic Machines僅一個月后，微軟又收購了一家人工智能初創(chuàng)公司Bonsai，為其AI投資組合再添一員。
這家總部位于加州伯克利的初創(chuàng)公司正在構(gòu)建一個通用的、深度強化學(xué)習(xí)平臺，供企業(yè)使用機器人和引擎等工業(yè)控制系統(tǒng)。該系統(tǒng)的設(shè)計目的是讓任何開發(fā)人員都可以使用AI技術(shù)，該平臺將成為微軟Azure AI服務(wù)的一部分。
“通過將Bonsai獨特的深度強化學(xué)習(xí)和機器教學(xué)平臺與微軟Azure平臺和工具、廣泛的深度學(xué)習(xí)研究以及最近的AirSim模擬創(chuàng)新結(jié)合起來，我們致力于為客戶提供最全面的自動化系統(tǒng)AI的構(gòu)建、培訓(xùn)、部署和管理工具鏈。”Hammond說。
9． 微軟收購Semantic Machines
2018年5月微軟收購了人工智能初創(chuàng)公司Semantic Machines。
為了進一步探索會話人工智能，微軟將利用這家初創(chuàng)公司獨特的機器學(xué)習(xí)功能，讓用戶以更自然的方式與信息進行交互。
Semantic Machines由該領(lǐng)域的專家創(chuàng)辦，其中包括蘋果前首席語言科學(xué)家Larry Gillick。
10． 阿里巴巴收購AI芯片公司中天微
2018年4月20日，阿里巴巴集團宣布，全資收購中國大陸唯一的自主嵌入式CPU IP Core公司——中天微系統(tǒng)有限公司。收購金額尚未對外公布。
公開資料顯示，中天微成立于2001年，是一家致力于32位高性能低功耗嵌入式CPU、以芯片架構(gòu)授權(quán)為核心業(yè)務(wù)的集成電路設(shè)計公司。
11． 蘋果收購init．a(chǎn)i
Apple于2017年10月收購了一家名為init．a(chǎn)i的小型創(chuàng)業(yè)公司，為其個人助理Siri增加研發(fā)實力。
該創(chuàng)業(yè)公司證實，在蘋果公司宣布已聘請init．a(chǎn)i的團隊加入致力于Siri的團隊之前，它將停止其智能助理服務(wù)。
12． Facebook收購Ozlo
Facebook在2017年7月底收購了位于帕洛阿爾托的小型人工智能初創(chuàng)公司Ozlo，收購金額不詳。
Facebook希望利用這家初創(chuàng)公司的自然語言處理技術(shù)，在其流行的Messenger產(chǎn)品中構(gòu)建一個基于文本的虛擬助手。
13． Google收購Kaggle和Halli Labs
自2012年以來，谷歌已經(jīng)收購了11家人工智能初創(chuàng)公司。2017年3月份收購了熱門的數(shù)據(jù)科學(xué)平臺Kaggle， 7月份收購了總部位于班加羅爾的人工智能初創(chuàng)公司Halli Labs。
Kaggle是一個非常受歡迎的平臺，供數(shù)據(jù)科學(xué)社區(qū)討論問題、最佳實踐和參與挑戰(zhàn)，其中一些挑戰(zhàn)由大公司發(fā)布，獎金高達七位數(shù)。通過收購，谷歌希望利用這個人才社區(qū)。
人們對Halli Labs知之甚少，只知道該公司表示，正致力于深度學(xué)習(xí)和機器學(xué)習(xí)系統(tǒng)，以解決它所稱的“老問題”。
14． Google收購AIMatter
2017年8月，谷歌收購了電腦視覺專業(yè)公司AIMatter，繼續(xù)進行人工智能收購。
這家白俄羅斯初創(chuàng)公司建立了自己的基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的人工智能平臺和SDK，以便在移動設(shè)備上快速檢測和處理圖像，并將自拍編輯應(yīng)用Fabby作為該技術(shù)的概念驗證。
TechCrunch報道，AIMatter將繼續(xù)運營Fabby，但團隊將在谷歌內(nèi)部重新部署。交易條款沒有披露。
15． 百度收購KITT．AI
2017年7月5日，在百度開發(fā)者大會上，百度宣布已資收購人工智能公司KITT．AI。
據(jù)悉，KITT．AI總部位于西雅圖，專注語音喚醒和自然語音交互技術(shù)，是世界上唯一一家獲得亞馬遜Alexa和微軟聯(lián)合創(chuàng)始人Paul Allen投資的公司，并入選了CB Insights人工智能創(chuàng)業(yè)一百強。
16． 百度收購渡鴉科技
2017年2月16日，百度宣布收購人工智慧新創(chuàng)渡鴉科技（Raven Tech），收購金額不揭露。
成立于2014年的渡鴉科技，是來自美國孵化器Y Combinator W15的中國團隊，成員約50人，專注于打造基于人工智能和新交互為基礎(chǔ)的下一代操作系統(tǒng)。而在這之前，渡鴉科技已經(jīng)獲得來自真格基金、經(jīng)緯中國、DCM中國，以及Y Combinator－YC總共1800萬美元投資。
17． 微軟收購Maluuba
2017年1月，微軟已經(jīng)開始了收購人工智能初創(chuàng)公司，彼時其收購了加拿大初創(chuàng)公司Maluuba。
在一篇博客文章中，微軟稱贊該公司擁有“世界上最令人印象深刻的自然語言理解深度學(xué)習(xí)研究實驗室”之一。
18． 蘋果收購Realface
蘋果對收購一向是比較低調(diào)，但據(jù)報道，蘋果在2017年2月收購了以色列初創(chuàng)公司RealFace。
這家小型初創(chuàng)公司專注于面部識別技術(shù)，其設(shè)想是，蘋果將利用這一專長，讓iPhone用戶通過前置攝像頭解鎖自己的設(shè)備。
19． 蘋果收購Lattice
2017年5月蘋果以1．75 － 2億美元收購了加州初創(chuàng)公司Lattice．io。這家初創(chuàng)公司主要是通過機器學(xué)習(xí)技術(shù)專注于讓“暗數(shù)據(jù)”機器可讀、可用。
蘋果沒有對收購后的初創(chuàng)公司計劃發(fā)表評論，這項技術(shù)的應(yīng)用目前還不清楚，但它的收購價相當(dāng)可觀，足以表明蘋果對其團隊和技術(shù)有很大的計劃安排。
20． 亞馬遜收購Harvest．a(chǎn)i
據(jù)報道，零售和云計算巨頭亞馬遜于2017年1月悄悄收購了Harvest．a(chǎn)i。
這家位于圣地亞哥的初創(chuàng)公司專門從事網(wǎng)絡(luò)安全，利用機器學(xué)習(xí)技術(shù)分析用戶圍繞公司關(guān)鍵知識產(chǎn)權(quán)的行為，以避免數(shù)據(jù)被盜。
21． Spotify收購Niland
音樂流媒體巨頭Spotify在機器學(xué)習(xí)上建立了許多最受歡迎的功能，包括推薦和個性化播放列表。2017年5月，Spotify收購了總部位于巴黎的機器學(xué)習(xí)初創(chuàng)公司Niland。
這家瑞典公司當(dāng)時發(fā)布了一份新聞稿，稱：“Niland改變了AI技術(shù)優(yōu)化音樂搜索和推薦功能方式的游戲規(guī)則，并分享了Spotify在正確時間為正確用戶提供正確內(nèi)容的熱情。”
22． Splunk收購SignalSense
專門為IT和安全運營人員索引機器數(shù)據(jù)的供應(yīng)商Splunk于2017年10月收購了SignalSense。
這家總部位于西雅圖的初創(chuàng)公司利用機器學(xué)習(xí)技術(shù)進行基于云的數(shù)據(jù)收集和漏洞檢測，從而一舉成名。
這與Splunk當(dāng)前的策略非常一致，即讓企業(yè)客戶更容易發(fā)現(xiàn)機器數(shù)據(jù)，并將機器學(xué)習(xí)用于預(yù)測分析以及異常和威脅檢測。
