近兩年，人工智能發(fā)展十分火爆，在各行各業(yè)中都發(fā)揮著巨大的作用，物流業(yè)也因人工智能技術(shù)的發(fā)展發(fā)生了顛覆性的變化，物流行業(yè)正在經(jīng)歷從全人工到全自動化的歷史轉(zhuǎn)折點(diǎn)。AI技術(shù)在物流業(yè)中的應(yīng)用不僅優(yōu)化了物流環(huán)節(jié)，提高了物流效率，還大大提升了用戶的體驗(yàn)滿意度。
習(xí)近平總書記在十九大報告中指出，加強(qiáng)物流等基礎(chǔ)設(shè)施網(wǎng)絡(luò)建設(shè)，推動互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合，在中高端消費(fèi)、創(chuàng)新引領(lǐng)、綠色低碳、共享經(jīng)濟(jì)、現(xiàn)代供應(yīng)鏈、人力資本服務(wù)等領(lǐng)域培育新增長點(diǎn)、形成新動能。隨著“雙十一”的臨近，智慧物流大比拼也正成為物流行業(yè)發(fā)展的一大看點(diǎn)。菜鳥推出的機(jī)器人小G，通過智能感知、動態(tài)識別等技術(shù)，能夠幫助完成最后一公里的配送任務(wù)；京東自主研發(fā)的無人倉技術(shù)，更是給倉儲系統(tǒng)帶來翻天覆地的變化，人工智能為物流行業(yè)的轉(zhuǎn)變帶來一個又一個的契機(jī)。
一、人工智能對物流業(yè)的影響分析
人工智能技術(shù)應(yīng)用在物流行業(yè)，主要采用了智能機(jī)器人、智能搜索規(guī)劃、動態(tài)識別以及計算機(jī)視覺等技術(shù)。它正改變著傳統(tǒng)物流業(yè)，對今后物流業(yè)的發(fā)展產(chǎn)生深遠(yuǎn)的影響，主要體現(xiàn)在以下幾個方面：
（一）進(jìn)行倉庫優(yōu)化選址
倉庫選址一般是通過地圖和地理數(shù)據(jù)進(jìn)行的，需要借助操作地理信息系統(tǒng)軟件和對地理模型的理解，選址模型多選用距離衰減模型。但是在我國，其中的地理數(shù)據(jù)獲取難度大，地理數(shù)據(jù)方面的分析一直處于瓶頸狀態(tài)，對分析建模產(chǎn)生了障礙。隨著人工智能的發(fā)展，它可以根據(jù)現(xiàn)實(shí)環(huán)境的種種約束條件，對生產(chǎn)者、供應(yīng)商和客戶的地理位置、運(yùn)輸量、物流成本等進(jìn)行大數(shù)據(jù)方面的提取和分析，并進(jìn)行更完善的學(xué)習(xí)和優(yōu)化，最終建造出最優(yōu)解決方案的選址模型。另外，應(yīng)用人工智能進(jìn)行倉庫優(yōu)化選址，可以減少人為主觀因素的干擾，使選址結(jié)果更加客觀和精準(zhǔn)，從而達(dá)到降低物流企業(yè)成本，提高效益的目的。
（二）合理管理庫存量
傳統(tǒng)庫存使用紙本管理，一定程度上依賴經(jīng)驗(yàn)豐富的員工，對物料庫齡、庫位存放位置、出入庫時間等等缺乏實(shí)時可靠的管理。人工智能應(yīng)用在庫存管理當(dāng)中，可以通過分析歷史庫存信息和出入庫數(shù)據(jù)，動態(tài)調(diào)整庫存量，以保障企業(yè)存貨的物流暢通，在不影響企業(yè)正常生產(chǎn)和客戶滿意度的同時，降低企業(yè)庫存量，降低生產(chǎn)物流成本，為企業(yè)提供高質(zhì)量的庫存服務(wù)。高效的庫存管理系統(tǒng)，是結(jié)合了人工智能技術(shù)并聯(lián)網(wǎng)庫位、運(yùn)用可視化定位導(dǎo)引技術(shù)、并結(jié)合強(qiáng)大的生產(chǎn)數(shù)據(jù)運(yùn)算能力，構(gòu)建出的高效智能、實(shí)時可靠的倉儲管理系統(tǒng)。
（三）提高倉儲作業(yè)效率
目前智能倉庫中多采用機(jī)器人技術(shù)，像搬運(yùn)機(jī)器人、分揀機(jī)器人，和貨架穿梭車等。機(jī)器人之間進(jìn)行有條不紊的作業(yè)配合，大大提升了倉儲作業(yè)的搬運(yùn)速度、揀選精度以及存儲的密度。智慧化倉庫則是人工智能提升物流行業(yè)運(yùn)轉(zhuǎn)效能的最佳體現(xiàn)。蘇寧也在倉庫管理中實(shí)施了機(jī)器人使用項(xiàng)目，200臺倉庫機(jī)器人，載運(yùn)著近萬個移動式的貨架，穿梭在1000平米的倉庫里，進(jìn)行商品的揀選。揀選工作再也不需要人一排排貨架后面跑，而是等著機(jī)器人載著貨架排隊過來。據(jù)數(shù)據(jù)統(tǒng)計，使用機(jī)器人進(jìn)行倉庫小件商品的揀選，不僅準(zhǔn)確率可達(dá)99.99%以上，而且效率還是人工揀選的3倍以上。
（四）運(yùn)輸配送更快捷
現(xiàn)代化的物流運(yùn)輸就是要避免走冤枉路，這就需要進(jìn)行高智能的路徑優(yōu)化，但需要注意的是最短路徑和最快路徑有時候并不是一回事，比如預(yù)算好的最短路徑由于突發(fā)狀況出現(xiàn)嚴(yán)重堵車，會導(dǎo)致實(shí)際時間花費(fèi)增多，那就要實(shí)時地調(diào)整路線，換取最快路徑的優(yōu)化回報，這就需要智能算法的輔助，比如路徑優(yōu)化算法、調(diào)度算法等。在配送方面，目前正在處于熱點(diǎn)研發(fā)的智能物流車，未來將使物流配送更為高效。首先，智能物流車會接收到訂單；然后，倉庫會根據(jù)訂單的內(nèi)容進(jìn)行自動配貨，并通過傳送帶傳送到相應(yīng)的物流車，并能夠裝配到物流配送車上；接著，智能物流車會根據(jù)每一件貨物編號來分析運(yùn)送地點(diǎn)，自動運(yùn)算出將整臺車貨物送完的最優(yōu)路線，司機(jī)不需要進(jìn)行運(yùn)輸路線的考慮，上車就直接開啟導(dǎo)航出發(fā)即可。物流車的裝備與普通運(yùn)輸車輛有所不同，為改善傳統(tǒng)人力裝運(yùn)時的耗時耗力的問題，后車廂配備有全自動的裝運(yùn)系統(tǒng)，后車門與裝載商品的貨架做成一體式的，裝貨時，后車門和貨架可以一同取下，裝載完畢后再一起送上車。
二、人工智能環(huán)境下物流業(yè)發(fā)展的主要瓶頸
人工智能改變了我們的生活，更對物流業(yè)的發(fā)展產(chǎn)生了嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)。目前物流業(yè)依靠人工智能技術(shù)發(fā)展智慧物流還存在著以下瓶頸：
（一）物流信息化隔離
目前，我國物流業(yè)管理機(jī)制還沒有打破部門分割、條塊分割的局面，仍然存在信息孤島現(xiàn)象。另外，雖然有很多企業(yè)已經(jīng)使用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)構(gòu)建智能物流系統(tǒng)，但由于缺乏健全的物流信息體系標(biāo)準(zhǔn)，不同企業(yè)之間的信息溝通還存在障礙，很難實(shí)現(xiàn)信息交換和共享。
（二）物流基礎(chǔ)數(shù)據(jù)不完善
智能物流的一個重要基礎(chǔ)就是物流的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。很多企業(yè)還忽視對物流基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的收集。物流企業(yè)自身如若不能及時的收集和分析所有的基礎(chǔ)物流數(shù)據(jù)，并迅速做出響應(yīng)，就沒有辦法搭建智能物流的系統(tǒng)基礎(chǔ)框架。阿里巴巴之所以做菜鳥物流，也是為了獲取最基礎(chǔ)的物流數(shù)據(jù)，為其完善電子商務(wù)的數(shù)據(jù)生態(tài)圈奠定根基。為了能使智能物流有效發(fā)揮作用，勢必需要充分儲備基礎(chǔ)物流數(shù)據(jù)，因此需要高度重視物聯(lián)網(wǎng)的投入和應(yīng)用。
（原標(biāo)題：人工智能對物流業(yè)的影響研究）
