隨著我國(guó)進(jìn)入轉(zhuǎn)型升級(jí)的發(fā)展階段，城市發(fā)展建設(shè)面臨更高的質(zhì)量要求，應(yīng)用大數(shù)據(jù)、人工智能、虛擬現(xiàn)實(shí)等信息化技術(shù)，輔助城市的管理決策，成為廣泛共識(shí)，但所謂的"智慧城市"是否就是相關(guān)技術(shù)的簡(jiǎn)單堆砌，技術(shù)背后是否存在更加深層次的運(yùn)行邏輯？
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城市是一個(gè)復(fù)雜巨系統(tǒng)，很大程度上無法完全精細(xì)解讀，技術(shù)必須在深刻理解城市運(yùn)行規(guī)律的基礎(chǔ)上尋求合理解決路徑
城市內(nèi)部按照人的活動(dòng)參與多少分為兩類系統(tǒng)：一類是大量的自封閉技術(shù)系統(tǒng)，如給水、排水、供熱、供電、供氣等所有能聯(lián)網(wǎng)、聯(lián)線的工程性支撐系統(tǒng)，一類是有大量人為因素影響的復(fù)雜巨系統(tǒng)，如交通、環(huán)境、產(chǎn)業(yè)等難以完全量化的城市運(yùn)行系統(tǒng)。基于兩類系統(tǒng)的不同基礎(chǔ)特征，需要采取不同的"智慧化"路徑。
1.1自封閉工程性支撐系統(tǒng)，基于信息技術(shù)，實(shí)現(xiàn)完全自動(dòng)化
工程性支撐系統(tǒng)由于本身能夠精準(zhǔn)量化、統(tǒng)一規(guī)制，并且自封閉循環(huán)，因此不管它的枝枝節(jié)節(jié)深入到什么層面，相對(duì)來說仍然是個(gè)簡(jiǎn)單系統(tǒng)，可以通過信息化手段，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)精細(xì)采集、精準(zhǔn)監(jiān)控和實(shí)時(shí)分析、反饋、調(diào)節(jié)，即"智慧"全自動(dòng)化。
1.2復(fù)雜城市運(yùn)行系統(tǒng)，基于大數(shù)據(jù)為支撐的集總效應(yīng)判斷，實(shí)現(xiàn)人機(jī)交互下的決策支撐
城市是一個(gè)復(fù)雜巨系統(tǒng)，在很大程度上無法精細(xì)解讀。它注重的是大數(shù)據(jù)為支撐的集總效應(yīng)判斷。對(duì)于城市中的眾多復(fù)雜系統(tǒng)來說，以異構(gòu)融合的多維時(shí)空數(shù)據(jù)為紐帶，構(gòu)筑跨學(xué)科的大數(shù)據(jù)運(yùn)算平臺(tái)，來支撐盡可能多的點(diǎn)狀的應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)對(duì)系統(tǒng)間集總效應(yīng)的耦合分析，進(jìn)而進(jìn)行情景模擬，為治理決策提供支撐，這是其實(shí)現(xiàn)"智慧"的正確路徑。
對(duì)于復(fù)雜系統(tǒng)，簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)羅列和邏輯判斷難以精確描述其運(yùn)行規(guī)律，需要在對(duì)既有城市發(fā)展模型的深入理解的基礎(chǔ)上，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的智能化、全鏈條深度應(yīng)用，這也恰恰是現(xiàn)在所有的以IT為核心的數(shù)據(jù)公司，最缺乏的一環(huán)，因?yàn)樗麄儾涣私獬鞘羞\(yùn)行的規(guī)律，又缺乏與相關(guān)領(lǐng)域?qū)＜?、資源的合作途徑。
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必須以空間數(shù)據(jù)為核心來搭建統(tǒng)一平臺(tái)，基于全三維化的地理信息系統(tǒng)，構(gòu)建"智慧城市"運(yùn)行的基準(zhǔn)平臺(tái)
時(shí)空關(guān)系是所有判斷要素中最核心的，是治理平臺(tái)的基準(zhǔn)。基于空間坐標(biāo)，其他信息才有真實(shí)意義，才能真正在決策過程中發(fā)揮效力，這一理念已經(jīng)在全球范圍內(nèi)形成廣泛共識(shí)。所有城市治理的底層平臺(tái)必須以土地和建筑信息為核心，相關(guān)屬性信息、感知信息都是基于空間信息疊加的。由此，基于空間基準(zhǔn)平臺(tái)建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)采集體系，可以有效抑制重復(fù)性投資和碎片化投入。各類數(shù)據(jù)的采集、分類、整理、篩選、清洗等，都應(yīng)該在這個(gè)體系上完成。
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明確以社會(huì)治理而非數(shù)據(jù)鏈為核心，建立智慧城市頂層設(shè)計(jì)
必須明確數(shù)據(jù)只是后臺(tái)技術(shù)問題。盡管目前還存在不同部門數(shù)據(jù)格式不一樣、體例不一樣、屬性數(shù)據(jù)跟圖形數(shù)據(jù)之間關(guān)聯(lián)性不強(qiáng)等一系列技術(shù)問題，但這些并不是智慧城市面臨的核心難點(diǎn)。很多城市已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了將跨部門數(shù)據(jù)，整合到一個(gè)倉(cāng)庫(kù)里，建立"數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)"。但這些不同部門數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系，數(shù)據(jù)背后邏輯鏈條的確定才是政府真正關(guān)心的復(fù)雜問題。因此，整個(gè)系統(tǒng)的搭建必須由城市的管理者主導(dǎo)，基于社會(huì)治理的內(nèi)涵，梳理從宏觀治理一直到微觀社區(qū)治理的完整邏輯鏈條，而不是在數(shù)據(jù)層級(jí)、數(shù)據(jù)流的交互這些基礎(chǔ)技術(shù)層面反復(fù)推敲。
1.1以治理為邏輯，建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)采集分配機(jī)制
將社會(huì)治理中涉及的各類復(fù)雜問題，集中到一條的邏輯線上，通過統(tǒng)一智慧基礎(chǔ)設(shè)施實(shí)現(xiàn)智能化的感知、事件應(yīng)對(duì)等。以城市街道公共空間的綜合治理問題為例，首先將現(xiàn)有的復(fù)雜管控體系進(jìn)行系統(tǒng)梳理集成，通過有限的信息采集點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)對(duì)整個(gè)區(qū)域的有效監(jiān)控和空間的有效利用。
在此基礎(chǔ)上調(diào)整城市治理體系，運(yùn)用項(xiàng)目審批、財(cái)政支持等手段實(shí)現(xiàn)城市運(yùn)行數(shù)據(jù)的歸口采集和統(tǒng)一調(diào)配，并進(jìn)一步建立一整套信息跟蹤反饋的智慧管理機(jī)制。
1.2從"數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)"到"數(shù)據(jù)聯(lián)動(dòng)"到"數(shù)據(jù)聯(lián)勤"
這不是一個(gè)簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)架構(gòu)設(shè)計(jì)問題。很多城市已經(jīng)建立了跨部門"數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)"，但數(shù)據(jù)之間沒有建立邏輯關(guān)聯(lián)，實(shí)現(xiàn)"數(shù)據(jù)融合"，其深層次原因是對(duì)治理體系缺乏理解。政府的所有政策并不是孤立的，某一政策必然產(chǎn)生多方面的相互影響，治理霧霾可以通過關(guān)閉企業(yè)落實(shí)，但相關(guān)的代價(jià)是什么？對(duì)GDP的影響有多大？稅收將承受多少損失？將會(huì)產(chǎn)生多少失業(yè)人口？這些問題都需要聯(lián)動(dòng)分析。
進(jìn)一步，在"數(shù)據(jù)融合"的基礎(chǔ)上，每項(xiàng)部門決策的制定，都需要綜合考慮相關(guān)部門的數(shù)據(jù)和工作，從而實(shí)現(xiàn)"數(shù)據(jù)聯(lián)勤"。單一部門的某項(xiàng)工作與其他部門間是什么關(guān)系？相關(guān)部門需要同步采取什么措施才能把這一決策落實(shí)，同時(shí)把這一工作的負(fù)效應(yīng)和外部成本降到最低？最終，在"數(shù)據(jù)聯(lián)勤"的基礎(chǔ)上，才能夠真正實(shí)現(xiàn)跨部門的多目標(biāo)綜合決策。
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建立以大數(shù)據(jù)為支撐的閉環(huán)評(píng)估反饋機(jī)制，不斷優(yōu)化技術(shù)路線，解決痛點(diǎn)問題
基于空間數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，結(jié)合逐步完善的感知系統(tǒng)、數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)，建立智慧平臺(tái)的閉環(huán)評(píng)估反饋機(jī)制，打開公共的需求通道，從而保證技術(shù)能夠真正地聚焦于社會(huì)治理的痛點(diǎn)和難點(diǎn)問題，而不是為了單純的技術(shù)炫耀，最終建立集成-智能-交互的政府治理科學(xué)決策支撐系統(tǒng)。這里，政府將重點(diǎn)關(guān)注平臺(tái)以下幾個(gè)方面的能力：
第一、信息化的感知能力。通過鋪設(shè)完善地感知性信息基礎(chǔ)設(shè)施，提升對(duì)于城市運(yùn)行狀態(tài)地實(shí)時(shí)感知能力，同時(shí)通過信息反饋機(jī)制的完善，實(shí)現(xiàn)所有的信息點(diǎn)到點(diǎn)的正向、反向可回溯。從而減少政策實(shí)施以后的時(shí)滯效應(yīng)，為政策的快速迭代修正奠定基礎(chǔ)。
第二、實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)評(píng)估?；诓杉⒎答伒臄?shù)據(jù)信息，對(duì)比社會(huì)治理的普遍底線（如公共安全、環(huán)境保護(hù)、違法犯罪等），一旦突破底線，實(shí)時(shí)提示報(bào)警。由此，實(shí)現(xiàn)對(duì)于影響社會(huì)治理公共底線行為的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)評(píng)估和預(yù)警分析。
第三、發(fā)展情景模擬。城市以及社會(huì)發(fā)展一定是非線性或者超線性的，背后有一系列的復(fù)雜模型支撐。近年來，隨著圖形拓?fù)渌惴ê蛨D形耦合算法的廣泛應(yīng)用，復(fù)雜的數(shù)理模型逐漸從后臺(tái)的決策工具轉(zhuǎn)變?yōu)榍芭_(tái)的公共參與工具。社會(huì)發(fā)展的情景模擬可以通過計(jì)算機(jī)媒體直觀展示，保證所有內(nèi)行、外行都可以參與評(píng)價(jià)，雖然其并不一定了解城市治理背后的復(fù)雜邏輯關(guān)系。因此，未來的城市發(fā)展模型，不僅僅是一種科學(xué)工具，而是一種直觀展示、公眾參與、民主決策的平臺(tái)。
第四、形成決策運(yùn)行新閉環(huán)。在政府治理決策支撐過程當(dāng)中，通過整合交互式的反饋評(píng)價(jià)系統(tǒng)、智能化的參謀咨詢系統(tǒng)、集成化的數(shù)據(jù)情報(bào)系統(tǒng)，建立新規(guī)則閉環(huán)，促進(jìn)政府治理模式的轉(zhuǎn)變，建設(shè)人民滿意的政府。圍繞精細(xì)管理、精準(zhǔn)服務(wù)、動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)和高效協(xié)同四個(gè)服務(wù)目標(biāo)，綜合運(yùn)用大數(shù)據(jù)分析、人工智能等技術(shù)支撐手段，實(shí)現(xiàn)多目標(biāo)綜合決策、動(dòng)態(tài)交互、時(shí)空融合。
綜合來看，城市治理最終是一個(gè)決策研討的過程。大量針對(duì)復(fù)雜系統(tǒng)的研究都明確得出，城市治理難以線性模擬并通過機(jī)器實(shí)現(xiàn)所謂的"人工智能"決策。究其根本原因，是價(jià)值觀、美學(xué)、情感等等構(gòu)建人類社會(huì)的最基本的因素都無法量化。"智慧城市"最高效的決策模式是"人機(jī)交互研討"，即通過計(jì)算機(jī)的情景模擬服務(wù)人的綜合判斷，從而實(shí)現(xiàn)人機(jī)交互、輔助決策。因此，智慧城市不是技術(shù)的堆砌；人的價(jià)值判斷、城市的運(yùn)行邏輯才是技術(shù)背后更加關(guān)鍵的基石。
