前言：隨著人工智能技術(shù)的不斷成熟，人工智能已經(jīng)應(yīng)用到多個(gè)領(lǐng)域。現(xiàn)如今，人工智能技術(shù)開始在邊緣側(cè)擴(kuò)展，龐大的數(shù)據(jù)量需要快速有效地分析，這極大增強(qiáng)了對(duì)于邊緣計(jì)算的需求，邊緣計(jì)算的重要性因而逐漸凸顯。近日，清華大學(xué)發(fā)布的《人工智能芯片技術(shù)白皮書(2018)》提到，隨著人工智能應(yīng)用生態(tài)的爆發(fā)，越來越多的人工智能應(yīng)用開始在端設(shè)備上開發(fā)和部署。
清華大學(xué)聯(lián)合北京未來芯片技術(shù)高精尖創(chuàng)新中心發(fā)布《人工智能芯片技術(shù)白皮書(2018)》
清華發(fā)布《人工智能芯片技術(shù)白皮書(2018)》，邊緣計(jì)算正在崛起!
目前，人工智能的計(jì)算大多發(fā)生在數(shù)據(jù)中心，但是隨著技術(shù)的發(fā)展，與硬件緊密結(jié)合的嵌入式人工智能正受到越來越多的重視。物聯(lián)網(wǎng)擁有海量的終端設(shè)備，如果這些設(shè)備產(chǎn)生的數(shù)據(jù)都需要上傳云端進(jìn)行智能處理或者深度學(xué)習(xí)，將會(huì)對(duì)網(wǎng)絡(luò)帶寬帶來相當(dāng)大的挑戰(zhàn)。而邊緣計(jì)算的誕生，就解決了這個(gè)問題。
近日，北京未來芯片技術(shù)高精尖創(chuàng)新中心和清華大學(xué)微電子學(xué)研究所聯(lián)合主辦的“第三屆未來芯片論壇上，清華大學(xué)正式發(fā)布了《人工智能芯片技術(shù)白皮書(2018)》(簡稱《白皮書》)?！栋灼分刑岬?，隨著人工智能應(yīng)用生態(tài)的爆發(fā)，越來越多的人工智能應(yīng)用開始在端設(shè)備上開發(fā)和部署。智能手機(jī)是目前應(yīng)用最廣泛的邊緣計(jì)算設(shè)備，手機(jī)行業(yè)巨頭例如蘋果、華為、高通在內(nèi)的手機(jī)芯片廠商相繼推出，或正在研發(fā)專門適應(yīng)人工智能應(yīng)用的芯片產(chǎn)品。
伴隨著人工智能的發(fā)展，智能終端產(chǎn)品不斷涌現(xiàn)，讓人們真切感受到了智能改變生活。人工智能作為一種通用型技術(shù)，在自身發(fā)展的同時(shí)也推動(dòng)著其他技術(shù)的發(fā)展，而其他相關(guān)技術(shù)的發(fā)展反過來又加速了人工智能的進(jìn)步。而即將落地的5G就為人工智能數(shù)據(jù)的傳送速度及質(zhì)量提供了有效保證。盡管，人工智能現(xiàn)在已經(jīng)取得了相當(dāng)大的突破，但仍然面臨著許多挑戰(zhàn)。特別是在物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，隨著智能終端產(chǎn)品的增長，大量數(shù)據(jù)通過有限的網(wǎng)絡(luò)連接傳輸至數(shù)據(jù)中心進(jìn)行運(yùn)算后，再傳回到設(shè)備端，這將導(dǎo)致額外的延時(shí)并浪費(fèi)寶貴的帶寬。而現(xiàn)階段，就需要邊緣技術(shù)解決。
什么是邊緣計(jì)算？
邊緣計(jì)算是指在靠近物或數(shù)據(jù)源頭的一側(cè)，采用網(wǎng)絡(luò)、計(jì)算、存儲(chǔ)、應(yīng)用核心能力為一體的開放平臺(tái)，就近提供最近端服務(wù)。這樣能夠減少請(qǐng)求響應(yīng)時(shí)間、減少網(wǎng)絡(luò)帶寬同時(shí)，保證數(shù)據(jù)的安全性。
那么，邊緣計(jì)算具有什么特點(diǎn)呢？
1、低延時(shí)：因?yàn)檫吘売?jì)算靠近數(shù)據(jù)接收源頭，所以能夠?qū)崟r(shí)獲取數(shù)據(jù)并對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理。
2、高效率：邊緣計(jì)算是相對(duì)于云計(jì)算更靠近設(shè)備端，可以在邊緣節(jié)點(diǎn)處實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)的分析和處理，不需要等待數(shù)據(jù)傳輸?shù)臅r(shí)間，所以效率會(huì)更高。
3、更安全：邊緣計(jì)算在獲取數(shù)據(jù)之后，可以對(duì)數(shù)據(jù)加密之后再進(jìn)行傳輸，大大提升了數(shù)據(jù)的安全性。
4、緩解流量壓力：邊緣計(jì)算在進(jìn)行云端傳輸時(shí)通過邊緣節(jié)點(diǎn)進(jìn)行一部分簡單數(shù)據(jù)處理，當(dāng)面對(duì)大量數(shù)據(jù)時(shí)，可以通過壓縮算法，提取到有用信息之后再進(jìn)行傳輸，這樣可以降低帶寬資源消耗。
邊緣計(jì)算實(shí)現(xiàn)智能互聯(lián)世界!
雖然邊緣計(jì)算有許多不同的使用場景，但是它的本質(zhì)與人工智能、物聯(lián)網(wǎng)密切相關(guān)。目前，人工智能應(yīng)用更多的是依靠云端，邊緣計(jì)算則是將智能從云端轉(zhuǎn)向邊緣。未來，如果沒有邊緣計(jì)算的支持，將會(huì)有很多應(yīng)用可能都無法實(shí)現(xiàn)。例如：自動(dòng)駕駛、遠(yuǎn)程醫(yī)療以及智慧城市等。這些智能終端產(chǎn)品或解決方案，都是不允許超過數(shù)毫秒的時(shí)延，并對(duì)于抖動(dòng)或時(shí)延變化極其敏感的。
在很多場景下，尤其是使用封閉式自動(dòng)化操作來維護(hù)高可用性的場景，響應(yīng)時(shí)間必須保證在幾十毫秒內(nèi)，而這種條件如果沒有邊緣計(jì)算是無法達(dá)成的。例如：目前比較火熱的自動(dòng)駕駛汽車對(duì)實(shí)時(shí)信息交互和數(shù)據(jù)傳輸、交互的延遲指標(biāo)要求非常嚴(yán)格，萬一系統(tǒng)響應(yīng)慢，輕則自動(dòng)駕駛的體驗(yàn)度將大幅降低，重則會(huì)發(fā)生交通事故。
因此，邊緣計(jì)算的重要性逐漸凸顯，在終端設(shè)備對(duì)部分?jǐn)?shù)據(jù)進(jìn)行分析處理，將有效解決網(wǎng)絡(luò)擁堵的問題，同時(shí)能提高系統(tǒng)運(yùn)行效率。隨著邊緣計(jì)算的進(jìn)步，本地設(shè)備的運(yùn)算能力將不斷增強(qiáng)，使得人工智能算法能夠在離開云計(jì)算的情況下正常運(yùn)行。
寫在最后：
如今，人工智能已經(jīng)成為社會(huì)發(fā)展的必然趨勢，而人工智能能夠正式進(jìn)入到智能終端設(shè)備的原因，主要是依靠邊緣計(jì)算。作為未來社會(huì)、經(jīng)濟(jì)運(yùn)行的基礎(chǔ)設(shè)施的重要組成部分，邊緣計(jì)算將像助推器一樣在其中發(fā)揮著巨大的作用。只有邊緣計(jì)算的成熟、普及，物聯(lián)網(wǎng)、智慧城市等才有機(jī)會(huì)加速。
相信在未來，我們將看到越來越多的邊緣計(jì)算的應(yīng)用場景。到那時(shí)，邊緣計(jì)算將會(huì)打造一個(gè)更智能的互聯(lián)世界，邊緣計(jì)算技術(shù)值得期待!
