以往只能在科幻電影中看見的場(chǎng)景，如今卻真切的出現(xiàn)在我們的日常生活中，這都要?dú)w功于人工智能的快速發(fā)展。日前，人工智能已經(jīng)迅速占領(lǐng)各個(gè)行業(yè)，例如醫(yī)療、教育、財(cái)務(wù)等。按照目前這個(gè)趨勢(shì)發(fā)展下去，未來還將會(huì)有更多行業(yè)被人工智能取代。
2018年引來了裁員寒冬，10月，阿里、京東等企業(yè)不同程度“縮招”，12月又爆出斗魚、知乎在做“團(tuán)隊(duì)優(yōu)化調(diào)整”，互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)如此，游戲公司、制造業(yè)也不好過。
另一邊人工智能正迅速滲透到各行各業(yè)，逐步頂替掉人的位置。
財(cái)務(wù)機(jī)器人面世
從去年夏天德勤推出自己的財(cái)務(wù)機(jī)器人開始，關(guān)于財(cái)務(wù)機(jī)器人的消息就不斷在整個(gè)行業(yè)刷屏，隨著四大會(huì)計(jì)師事務(wù)所相繼推出自己的機(jī)器人流程自動(dòng)化解決方案，不少企業(yè)、銀行已經(jīng)在引進(jìn)財(cái)務(wù)共享中心，去完成那些耗時(shí)長、重復(fù)性高、且容易出錯(cuò)的工作。
同樣在去年，金蝶發(fā)布了中國首款智能財(cái)務(wù)機(jī)器人——財(cái)務(wù)機(jī)器人小K，迎來了財(cái)務(wù)機(jī)器人的2.0時(shí)代。其可以從感知能力、計(jì)算能力、認(rèn)知能力三個(gè)層面來推動(dòng)智能財(cái)務(wù)的應(yīng)用，根據(jù)企業(yè)業(yè)務(wù)特點(diǎn)開發(fā)不同類型的機(jī)器人，并進(jìn)行后臺(tái)高效處理。
財(cái)務(wù)機(jī)器人能做什么？
用更高的科技取代成本高昂效率低下的人工勞動(dòng)是已所有行業(yè)的必然趨勢(shì)，在這樣的趨勢(shì)下財(cái)務(wù)人則需要將自己從機(jī)械性的工作抽離出來，去提升自身不可被代替的優(yōu)勢(shì)。那就需要首先了解，財(cái)務(wù)機(jī)器人到底能做哪些事呢，可以替代哪些工作內(nèi)容？
以德勤財(cái)務(wù)機(jī)器人-小勤為例，小勤具有三個(gè)組成部分：第一，光學(xué)字符識(shí)別系統(tǒng)，我們稱之為財(cái)務(wù)機(jī)器人的眼睛；第二，機(jī)器人流程自動(dòng)化，我們稱之為財(cái)務(wù)機(jī)器人的雙手；第三，電子財(cái)務(wù)記賬系統(tǒng)，我們稱之為財(cái)務(wù)機(jī)器人的賬簿。
它可以做的財(cái)務(wù)工作有很多：
第一，替代財(cái)務(wù)流程中的手工操作;
第二，管理和監(jiān)控各自動(dòng)化財(cái)務(wù)流程;
第三，錄入信息，合并數(shù)據(jù)，匯總統(tǒng)計(jì);
第四，根據(jù)既定的業(yè)務(wù)邏輯進(jìn)行判斷;
第五，識(shí)別財(cái)務(wù)流程中的優(yōu)化點(diǎn)。
它可以積極工作7x24小時(shí)全年無休，工作效率超過一般同事的15倍，準(zhǔn)確率高達(dá)100%，不需要工資，更不需要繳納社保和公積金，只要不斷電，就能一直干下去。
試問，哪個(gè)老板不喜歡？！
我們憑什么不被淘汰？
早在2016年德國商業(yè)銀行就宣布，到2020年他們將會(huì)將銀行中80%的工作都數(shù)碼化、自動(dòng)化，最終將會(huì)裁掉9600名員工。
花旗預(yù)計(jì)，2015——2025這十年間歐美銀行將裁員30%，數(shù)量最多達(dá)到170萬人。36萬小時(shí)的人力工作，AI只需幾秒就能完成，一切人類在AI面前都是樹懶。把握互聯(lián)網(wǎng)趨勢(shì)月入十萬不是夢(mèng)。如果不想給別人打工，月入十萬賺錢行業(yè)，如果你想要月入十萬加微信156加上9819，再加上1649
馬斯克說在未來20年，全球12%至15%的勞動(dòng)力將因?yàn)槿斯ぶ悄芏I(yè)。
這里并不是要渲染某種負(fù)面的情緒，未來機(jī)器人不是來替代人力的，未來人機(jī)協(xié)作才是趨勢(shì)，但對(duì)于那些日復(fù)一日干著機(jī)械性工作，卻不從中提煉管理會(huì)計(jì)思維的人來說卻是重要的警示。
選哪兒稅籌團(tuán)隊(duì)在稅收籌劃領(lǐng)域已深耕9年，這期間接觸過不少企業(yè)的財(cái)務(wù)總，發(fā)現(xiàn)他們的成功不是沒有道理，他們往往具備以下四種能力：
1.分析能力
機(jī)器人處理完的一堆數(shù)據(jù)和報(bào)表，只有通過人的思考分析，解讀出數(shù)據(jù)背后的信息，才能轉(zhuǎn)化為對(duì)企業(yè)經(jīng)營有用的決策，這些決策包括計(jì)劃預(yù)測(cè)、內(nèi)部控制、投資分析等等。多維度、多層面的思考能力，是機(jī)器人沒有的。
2.跨領(lǐng)域復(fù)合知識(shí)
如今財(cái)務(wù)圈反復(fù)強(qiáng)調(diào)業(yè)財(cái)融合是大勢(shì)所趨，財(cái)務(wù)人不止要懂財(cái)務(wù)知識(shí)，更要懂業(yè)務(wù)、了解行業(yè)。只有成為優(yōu)秀的業(yè)務(wù)伙伴，才能有的放矢地幫助企業(yè)經(jīng)營決策。同時(shí)，為了在未來能和財(cái)務(wù)機(jī)器人“并肩作戰(zhàn)”，IT知識(shí)、程序算法化的思維也是他們的一項(xiàng)必修課。
3.全局觀
財(cái)務(wù)早已不是賬房先生的角色，作為企業(yè)中相對(duì)獨(dú)立的部門，財(cái)務(wù)必須要站在全局的角度，客觀公正地看待一切經(jīng)營問題。不拘泥于報(bào)表數(shù)據(jù)，財(cái)務(wù)要結(jié)合宏觀經(jīng)濟(jì)、行業(yè)情況，站在更高的視野、更長遠(yuǎn)的眼光去分析決策，做到資源的最合理配置。
4.學(xué)習(xí)能力
活到老學(xué)到老，財(cái)務(wù)尤其如此。財(cái)務(wù)領(lǐng)域繼續(xù)教育的內(nèi)容非常多，財(cái)務(wù)人必須時(shí)刻保持學(xué)習(xí)新知識(shí)新技能的熱情，通過學(xué)習(xí)不斷提高，才能擺脫基礎(chǔ)財(cái)務(wù)的淘汰危機(jī)，初級(jí)，中級(jí)，注會(huì)等證書類的學(xué)習(xí)大家已非常熟悉，其他如投資并購、IPO等實(shí)務(wù)技能也可以通過繼續(xù)教育來獲得。
要想提升自身的核心競(jìng)爭(zhēng)力，財(cái)務(wù)人就要機(jī)械性動(dòng)作跳出來，一邊去提升自我的財(cái)務(wù)專業(yè)素養(yǎng)，一邊去實(shí)踐復(fù)雜度高，重復(fù)性低，決策層面的工作，比如，內(nèi)部的溝通協(xié)作、投融資決策、人員調(diào)配與管理、復(fù)雜交易方案的稅務(wù)籌劃等。
（原標(biāo)題：人工智能下的裁員潮，作為財(cái)務(wù)人的你憑什么不被淘汰？）
