打江山容易，守江山難。當(dāng)一個(gè)數(shù)據(jù)中心建設(shè)成功之時(shí)，便是“戰(zhàn)爭(zhēng)”真正開(kāi)始之際，大量IT團(tuán)隊(duì)圍繞著一個(gè)數(shù)據(jù)中心跑來(lái)跑去。據(jù)英特爾和戴爾研究發(fā)現(xiàn)，如果擴(kuò)展了數(shù)據(jù)中心那么IT團(tuán)隊(duì)的工作量便可以大大減少，IT團(tuán)隊(duì)用在維護(hù)電量監(jiān)測(cè)、提高預(yù)測(cè)服務(wù)器工作量等方面的時(shí)間將會(huì)大幅度減少。
根據(jù)英特爾和戴爾委托進(jìn)行的一項(xiàng)研究，數(shù)據(jù)中心擴(kuò)展和遷移到云占據(jù)了IT經(jīng)理的大部分工作。
有趣的是，更多的受訪者（55％）表示，與遷移到外部云（42％）相比，數(shù)據(jù)中心擴(kuò)展需要大部分工作。英特爾全球數(shù)據(jù)中心管理解決方案總經(jīng)理Jeff Klaus承認(rèn)這些數(shù)字有點(diǎn)令人驚訝。
“在過(guò)去的幾年里，公共云遷移浪潮一直在發(fā)生，也許我們開(kāi)始看到鐘擺向私有云稍微回落，”他說(shuō)。“這是我解釋它的唯一方法。”
但是，他補(bǔ)充說(shuō)，雖然我們通常會(huì)考慮在添加服務(wù)器節(jié)點(diǎn)方面擴(kuò)展數(shù)據(jù)中心，但I(xiàn)T經(jīng)理還可以包括其他元素，例如升級(jí)到10千兆以太網(wǎng)。“這可能是系統(tǒng)的一些升級(jí)，可能不一定意味著你正在擴(kuò)展私人環(huán)境，但仍需要花費(fèi)大量的IT時(shí)間，”克勞斯說(shuō)。“也許IT現(xiàn)代化可能是解釋它的更好方式。”
Morar Consulting開(kāi)展了這項(xiàng)研究，調(diào)查了美國(guó)和英國(guó)的311位IT主管和經(jīng)理，IT系統(tǒng)管理員以及應(yīng)用程序架構(gòu)師。調(diào)查結(jié)果顯示需要更細(xì)致地了解數(shù)據(jù)中心的功耗。并得出結(jié)論，IT團(tuán)隊(duì)正在尋求新的技術(shù)和方法，如人工智能（AI）和DevOps，以滿足他們的數(shù)據(jù)中心需求。
百分之八十七的受訪者表示他們的組織經(jīng)歷過(guò)電力問(wèn)題。40％的受訪者表示，提高供電效率是他們管理數(shù)據(jù)中心功耗的首要目標(biāo)。相比之下，35％表示改善用電量監(jiān)測(cè)，34％表示提高預(yù)測(cè)服務(wù)器工作量的能力是他們的首要目標(biāo)。
“提高電力供應(yīng)和服務(wù)器效率仍然是一個(gè)挑戰(zhàn)，”克勞斯說(shuō)。“我們長(zhǎng)期以來(lái)一直在宣傳實(shí)時(shí)[監(jiān)控系統(tǒng)]的好處，我們希望達(dá)到飽和點(diǎn)。但40％的受訪者認(rèn)為他們?nèi)杂幸欢温芬摺?ldquo;
AI用于數(shù)據(jù)中心管理
當(dāng)然，戴爾（共同委托報(bào)告）和施耐德電氣和西門(mén)子（均為英特爾合作伙伴）等供應(yīng)商的數(shù)據(jù)中心管理軟件使用AI提供此類實(shí)時(shí)粒度設(shè)施管理，同時(shí)將IT團(tuán)隊(duì)釋放到處理其他問(wèn)題。
調(diào)查發(fā)現(xiàn)，超過(guò)三分之二（66％）的團(tuán)隊(duì)擁有與AI相關(guān)的項(xiàng)目，而78％的團(tuán)隊(duì)開(kāi)始使用其數(shù)據(jù)中心管理工具提供的AI功能。此外，88％的受訪者表示他們已經(jīng)部署或有興趣開(kāi)發(fā)分析工具以更好地制定解決方案，69％的受訪者表示DevOps已經(jīng)改變了公司用來(lái)衡量?jī)r(jià)值的工具鏈和指標(biāo)。
克勞斯說(shuō)，這項(xiàng)研究“強(qiáng)化了對(duì)[數(shù)據(jù)中心]監(jiān)測(cè)效率的認(rèn)識(shí)和持續(xù)教育的需求。”
例如，英特爾正在與中國(guó)的幾家大型云計(jì)算公司以及美國(guó)的一些大型云計(jì)算公司合作，這些公司在預(yù)測(cè)需求方面存在重大挑戰(zhàn)，他說(shuō)。還有一家公司我還沒(méi)名，但他們是最大的汽車公司之一，他們沒(méi)有制造汽車，他們很難預(yù)測(cè)使用情況，“克勞斯說(shuō)，并補(bǔ)充說(shuō)AI和預(yù)測(cè)分析可以幫助有這些問(wèn)題。但他們還需要更多內(nèi)存來(lái)滿足需求高峰。
（原標(biāo)題：英特爾，戴爾研究發(fā)現(xiàn)，數(shù)據(jù)中心擴(kuò)展可以減輕大量IT團(tuán)隊(duì)的工作量）
