60S要點(diǎn)速讀：
1、人工智能技術(shù)的發(fā)展仍處于“石器時(shí)代”，人類要見證機(jī)器超人工智能時(shí)代的到來還很遙遠(yuǎn)。
2、與其去擔(dān)心進(jìn)展緩慢的人工智能，仿生學(xué)似乎更應(yīng)該讓我們擔(dān)心。
3、人工智能的成功并不在于技術(shù)發(fā)展到多高深的程度，而在于這項(xiàng)技能能幫助多少人。
4、人工智能時(shí)代所創(chuàng)造的工作要遠(yuǎn)遠(yuǎn)多于并且優(yōu)于其所摧毀的工作。人工智能所打造的社會(huì)將會(huì)為我們創(chuàng)造許多現(xiàn)在無法想到的工作機(jī)會(huì)，與其擔(dān)心失業(yè)問題，不如提前計(jì)劃，去培養(yǎng)未來的工人。
5、硅谷經(jīng)歷了這么多年的發(fā)展，整個(gè)舊金山灣區(qū)變得越來越富裕，地價(jià)也越來越高，高房價(jià)趕走了藝術(shù)家和音樂家，而他們恰恰也是硅谷精神的重要代表，現(xiàn)在來硅谷工作的人們更看重的是高薪和穩(wěn)定的工作。
6、當(dāng)我在硅谷聽人們創(chuàng)新的想法時(shí)，他們往往告訴我的是“我有一個(gè)好主意，全世界都沒人用過。”而當(dāng)我在中國聽人們有關(guān)創(chuàng)新的想法時(shí)，他們往往告訴我的是“我有一個(gè)好主意，雖然已經(jīng)有極少人開始實(shí)踐這個(gè)想法了，但我能讓這個(gè)想法實(shí)踐的更好。”這就是很大的一個(gè)區(qū)別。硅谷是模仿不出來的。
以下為專訪精編：
“人工智能時(shí)代所創(chuàng)造的工作要遠(yuǎn)遠(yuǎn)多于并且優(yōu)于其所摧毀的工作”
網(wǎng)易研究局·大師：當(dāng)前，人工智能技術(shù)的研發(fā)和應(yīng)用處于什么階段?
皮埃羅·斯加魯菲：先告訴你我的結(jié)論，現(xiàn)在的人工智能研發(fā)大概還處于“石器時(shí)代”吧。對(duì)于這個(gè)問題，你必須明確人們所說的“人工智能”是什么，定義的邊界在哪里?人工智能是一個(gè)非常迷人的研究領(lǐng)域，我所知道的人工智能是計(jì)算數(shù)學(xué)(Computational Mathematics)的一個(gè)分支。數(shù)學(xué)才是它真正的本源所在，而且它所應(yīng)用的數(shù)學(xué)一點(diǎn)也不難。與我的大學(xué)論文所研究的理論物理方程相比，計(jì)算數(shù)學(xué)并沒有那么復(fù)雜。然而不幸的是，它的發(fā)展仍處于“石器時(shí)代”，人類要見證機(jī)器超人工智能時(shí)代的到來還很遙遠(yuǎn)。我認(rèn)為，“人工智能”這個(gè)詞這么受歡迎，是與其邊界定義模糊，可以帶給人們諸多想象是有關(guān)系的。
網(wǎng)易研究局·大師：為何說人工智能的發(fā)展仍處于“石器時(shí)代”?
皮埃羅·斯加魯菲：與遺傳學(xué)、醫(yī)藥科學(xué)、電力、通訊等技術(shù)的突破性發(fā)展相比，人工智能的發(fā)展速度其實(shí)很慢。不用說我畢業(yè)的年代，就是在20世紀(jì)90年代，想找到一份有關(guān)人工智能方面的工作非常困難。
人工智能技術(shù)發(fā)展緩慢的原因主要有三個(gè)：
一是我們需要有非常大的數(shù)據(jù)集去訓(xùn)練人工智能的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò);
二是我們需要擁有運(yùn)行快速且價(jià)格合理的處理器去運(yùn)行多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò);
三是世界上數(shù)一數(shù)二的大公司需要為人工智能做很多公關(guān)。
當(dāng)然，我們也要看到現(xiàn)在科學(xué)技術(shù)的發(fā)展是飛速的，所有這些對(duì)人工智能的發(fā)展都非常有益。
網(wǎng)易研究局·大師：包括斯蒂芬·霍金、埃隆·馬斯克等在內(nèi)的很多科學(xué)家、企業(yè)家，都把人工智能的發(fā)展視為關(guān)乎人類生死存亡的一大威脅。怎么看這一問題?
皮埃羅·斯加魯菲：我認(rèn)為他們對(duì)此所作的判斷都是基于好萊塢電影里的那種人工智能，那是一種完全不同的人工智能——一種我認(rèn)為它并不存在，或者說不會(huì)很快出現(xiàn)的人工智能。我周圍的人工智能從業(yè)者每天都在研究軟件代碼和調(diào)整計(jì)算公式，這與電影大片里展示的情況有天壤之別。
與其去擔(dān)心進(jìn)展緩慢的人工智能，仿生學(xué)似乎更應(yīng)該讓我們擔(dān)心。仿生學(xué)在這些年中出現(xiàn)了突飛猛進(jìn)的進(jìn)展，基因編輯的手段和應(yīng)用也越來越便利，甚至還能夠“設(shè)計(jì)”嬰兒。人工智能技術(shù)無法與仿生學(xué)相比，也沒有達(dá)到仿生學(xué)的進(jìn)步程度。如果我們不得不擔(dān)心的話，也應(yīng)該去擔(dān)心仿生學(xué)的發(fā)展。如何應(yīng)對(duì)新的物種、新的蟲子……這些都是挑戰(zhàn)。我喜歡依據(jù)事實(shí)作出判斷，而不是幻想。我不是未來主義者，我一向都是歷史主義者。
網(wǎng)易研究局·大師：人工智能技術(shù)會(huì)對(duì)人們生活和工業(yè)生產(chǎn)產(chǎn)生哪些影響?
皮埃羅·斯加魯菲：我們都知道，在20世紀(jì)60年代，西方國家出現(xiàn)“嬰兒潮”。未來，在21世紀(jì)將迎來“老年潮”，世界各國都普遍面臨人口老齡化的困境，包括中國。誰將照顧年齡逐漸增長的老年人?不是所有老年人都有負(fù)擔(dān)得起全職保姆的經(jīng)濟(jì)實(shí)力。這時(shí)候，人工智能就可以很好地解決這個(gè)問題。我一直認(rèn)為，人工智能的成功并不在于技術(shù)發(fā)展到多高深的程度，而在于這項(xiàng)技能能幫助多少人。
網(wǎng)易研究局·大師：很多人擔(dān)憂，人工智能技術(shù)會(huì)讓很多低端勞動(dòng)力失業(yè)，你怎么看?
皮埃羅·斯加魯菲：我對(duì)此持非常樂觀的態(tài)度。據(jù)我觀察，人工智能技術(shù)使用程度最高的國家，比如美國、德國、日本等國，同時(shí)也是世界上失業(yè)率最低的國家。我相信，人工智能時(shí)代所創(chuàng)造的工作要遠(yuǎn)遠(yuǎn)多于并且優(yōu)于其所摧毀的工作。以軟件工程師為例，在電腦發(fā)明后的70年中，這一職位的人才仍然不足，硅谷正在從世界各地引進(jìn)工程師，薪資水平也在不斷上漲。
我們需要人工智能去從事那些又苦又累又枯燥的工作，我從不擔(dān)心人工智能的到來，我擔(dān)心的是它們來的還不夠快。我相信，人工智能所打造的社會(huì)將會(huì)為我們創(chuàng)造許多現(xiàn)在無法想到的工作機(jī)會(huì)，與其擔(dān)心失業(yè)問題，不如提前計(jì)劃，去培養(yǎng)未來的工人。未來，新技術(shù)將創(chuàng)造數(shù)百種新工作，只是現(xiàn)在我們還無法準(zhǔn)確預(yù)料到所有的工種。20年前，由于沒有智能手機(jī)，也就沒有智能手機(jī)工程師這種職業(yè)，而現(xiàn)在這已經(jīng)成為熱門職業(yè)了。
網(wǎng)易研究局·大師：人工智能技術(shù)何時(shí)才能大規(guī)模普及?當(dāng)然還有哪些問題需要解決?
皮埃羅·斯加魯菲：在大規(guī)模普及之前，還有太多需要檢驗(yàn)測試的部分。我認(rèn)為機(jī)器是有用的，但不是智能的，而且局限性往往比較大。它們可以模擬人腦的許多方面，而且在非常狹窄的細(xì)分領(lǐng)域里(比如下圍棋)可以做得更好。我們可以將許多應(yīng)用程序組合在一起，得到相當(dāng)于通用智能的功能，但對(duì)我來說，它仍然不是智能。人工智能最大的問題是沒有常識(shí)，因此不能被信任。人們已經(jīng)花了幾十年去嘗試解決這個(gè)問題，但成效不明顯。
現(xiàn)在人工智能研究的大部分重點(diǎn)都集中在深度學(xué)習(xí)，但深度學(xué)習(xí)并不能幫助人工智能獲取常識(shí)。深度學(xué)習(xí)和統(tǒng)計(jì)工作類似，只是從收集到的許許多多的數(shù)據(jù)中進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。
比如，你給人工智能展示一朵花，大部分人工智能可以識(shí)別出來這是一朵花，有些人工智能甚至能知道花一般代表著美好。但如果一朵花出現(xiàn)在馬戲團(tuán)成員的腦袋上，那這很可能是一朵假花，這個(gè)人可能是個(gè)小丑，這對(duì)我們來說是常識(shí)，但卻是人工智能不知道的事情。因此把機(jī)器人放在工廠里可能沒問題，因?yàn)楣S的機(jī)器人只是做些標(biāo)準(zhǔn)化的動(dòng)作。即使出現(xiàn)問題，最壞的情況也不過是弄壞一臺(tái)機(jī)器。但如果把它放在擁擠的商場中，它就有可能會(huì)傷到兒童。
有時(shí)候，機(jī)器的行為看起來很聰明。事實(shí)上，在科學(xué)家們所構(gòu)建的環(huán)境中，他們早就將一些都規(guī)劃好了，你甚至不需要有人在那里。當(dāng)你看到自動(dòng)駕駛汽車時(shí)，你不應(yīng)該拍攝汽車的照片，而應(yīng)該拍攝瀝青上的白線。有人已經(jīng)標(biāo)出了道路、張貼了標(biāo)志并創(chuàng)建了GPS系統(tǒng)，以便自動(dòng)駕駛汽車可以從A點(diǎn)開到B點(diǎn)。如果讓古代人穿越到現(xiàn)代，看到高度自動(dòng)化的地鐵，他可能會(huì)認(rèn)為這些列車具有強(qiáng)大的智能。但真正智能的是讓列車可以高度自主運(yùn)行的地鐵構(gòu)建方式。
“硅谷是模仿不出來的中國至少還差美國20年”
網(wǎng)易研究局·大師：現(xiàn)階段，硅谷現(xiàn)在的發(fā)展潮流是怎樣的?主要有哪些重大變化?
皮埃羅·斯加魯菲：硅谷變得太多了，甚至不太像硅谷了。
第一，理念從“不要求賺錢”到“急于變現(xiàn)”。曾經(jīng)的硅谷對(duì)暫時(shí)不賺錢的理念非常寬容。從2000年美國互聯(lián)網(wǎng)泡沫爆發(fā)后到現(xiàn)在，很多投資人越來越急于要求變現(xiàn)。被譽(yù)為電腦界“西點(diǎn)軍校”的仙童公司(Fairchild Semiconductor，曾經(jīng)是世界上最大、最富創(chuàng)新精神和最令人振奮的半導(dǎo)體生產(chǎn)企業(yè))從來就沒有賺過大錢，但它存在了很久?，F(xiàn)在，投資理念的新變化讓初創(chuàng)公司賣掉公司急于變現(xiàn)的壓力越來越大，其中也包括YouTube、Instagram等知名公司。
第二，公司從“獨(dú)立發(fā)展”到“受控于大企業(yè)”。蘋果、谷歌、Facebook等，就是因?yàn)樵谠缙诎l(fā)展時(shí)沒有被收購，才有了今天輝煌的成就，而今天的初創(chuàng)公司往往因?yàn)闀簳r(shí)沒有盈利就想著賣掉自己。而且現(xiàn)在，很多初創(chuàng)公司受大公司的管控也太多，這其實(shí)并不利于初創(chuàng)公司的發(fā)展。
第三，精神從“陽春白雪”走向“落于俗套”。硅谷經(jīng)歷了這么多年的發(fā)展，整個(gè)舊金山灣區(qū)變得越來越富裕，地價(jià)也越來越高，高房價(jià)趕走了藝術(shù)家和音樂家，而他們恰恰也是硅谷精神的重要代表，現(xiàn)在來硅谷工作的人們更看重的是高薪和穩(wěn)定的工作。硅谷是瘋狂點(diǎn)子的孵化沃土。詩歌、雕塑、科技，無論你給他們什么，他們都會(huì)用來做一些非正統(tǒng)的事情，而現(xiàn)在我們正在遠(yuǎn)離這種精神。
網(wǎng)易研究局·大師：中國現(xiàn)在也有很多地方，比如中關(guān)村，都在學(xué)習(xí)硅谷的發(fā)展模式，你怎么看待中國這些科技園的發(fā)展?你認(rèn)為，中美之間在這方面最大的不同是什么?
皮埃羅·斯加魯菲：作比較的時(shí)候標(biāo)準(zhǔn)要明確，否則就不是一個(gè)公平恰當(dāng)?shù)膶?duì)比。
中國人口眾多、市場很大，中國這些園區(qū)肯定有很多方面是超越美國的。但綜合評(píng)判，我想中國這些園區(qū)的發(fā)展大概還落后硅谷大概20年左右的時(shí)間。為什么落后?我想這也是第二個(gè)小問題的答案。正確認(rèn)識(shí)這些“不同”所引出的差距，是非常有必要的。
我給你舉兩個(gè)例子，一個(gè)是關(guān)于人創(chuàng)新的例子，一個(gè)是關(guān)于公司創(chuàng)新的例子。
當(dāng)我在硅谷聽人們創(chuàng)新的想法時(shí)，他們往往告訴我的是“我有一個(gè)好主意，全世界都沒人用過。”而當(dāng)我在中國聽人們有關(guān)創(chuàng)新的想法時(shí)，他們往往告訴我的是“我有一個(gè)好主意，雖然已經(jīng)有極少人開始實(shí)踐這個(gè)想法了，但我能讓這個(gè)想法實(shí)踐的更好。”這就是很大的一個(gè)區(qū)別。硅谷的創(chuàng)業(yè)公司都是做以前從沒有人做過的事和不可能的事。沒有什么比告訴他們“不可能”更能激發(fā)他們熱情的了。
再來看公司創(chuàng)新的例子，中國的公司往往都不太擅長推廣自己。比如，當(dāng)蘋果公司推出自己的新產(chǎn)品時(shí)，不管是iPhone也好，iWatch也好，全世界很多人都會(huì)知道蘋果要出新產(chǎn)品。但當(dāng)華為推出新款手機(jī)和新款手環(huán)時(shí)，全世界有多少人知道呢?現(xiàn)在很多人都很喜歡中國的產(chǎn)品，中國企業(yè)要勇于推廣自己。
最后，我想著重指出的一點(diǎn)是，硅谷是模仿不出來的，下一個(gè)硅谷一定是基于自身?xiàng)l件，在創(chuàng)意與想象中孵化出來的。而且回到中國的現(xiàn)實(shí)來看，“自上而下”的東西太多，而硅谷的發(fā)展過程是“自下而上”的。
