企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型道路上 遇到哪些問題

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專家們指出,在人工智能產(chǎn)業(yè)如火如荼發(fā)展的同時,人類社會也將面臨諸多問題亟待解決,這必須引起人們的高度警惕。

時下,以智能化為核心的第四次工業(yè)革命浪潮正以前所未有的態(tài)勢席卷而來,改變著人類生活中的各個領(lǐng)域。如今,各行各業(yè)都在加速智能化的轉(zhuǎn)型。但智能制造的推進(jìn)并非一件容易的事,很多企業(yè)在推進(jìn)智能化轉(zhuǎn)型的道路上都遇到過很多問題。

專家們指出,在人工智能產(chǎn)業(yè)如火如荼發(fā)展的同時,人類社會也將面臨諸多問題亟待解決,這必須引起人們的高度警惕。

首先,智能制造思維有待提高。智能制造作為一種思想的作用更重要于其作為一門技術(shù),對于不同的企業(yè)和行業(yè)來說,智能制造解決方案需因地制宜,需要符合企業(yè)的實際發(fā)展?fàn)顩r,科學(xué)推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整和升級,堅持以產(chǎn)品質(zhì)量為核心、

其次,中國企業(yè)整體數(shù)字化程度較低。數(shù)字化是智能化的基礎(chǔ),是核心競爭力,中國制造業(yè)大而不強的根本原因是核心研發(fā)技術(shù)的缺失。智能制造主要包含三個階段:第一階段是數(shù)字化制造,第二階段是數(shù)字化和網(wǎng)絡(luò)制造,第三階段是數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化智能制造,而大多數(shù)的中國企業(yè)還處于數(shù)字化的初級階段,缺少往智能化方向發(fā)展的基礎(chǔ)。

第三,智能產(chǎn)業(yè)過剩已經(jīng)十分明顯。以機器人產(chǎn)業(yè)為例,作為智能制造產(chǎn)業(yè)的主體,在尚未完成智能化的同時,低端化和產(chǎn)能過剩已經(jīng)十分明顯。很多機器人生產(chǎn)出來了,卻賣不出去,一是以為生產(chǎn)成本提升導(dǎo)致的價格高昂,另一方面也確實是實用性差,在實際的工業(yè)生產(chǎn)中無法取代人工。

現(xiàn)在的機器人行業(yè)正處于由機器向人進(jìn)化的重大轉(zhuǎn)折時期,這個過程是多種高新技術(shù)的深度融合,但是現(xiàn)在的機器人既沒有感知系統(tǒng),也無法實現(xiàn)靈活的操作,更嚴(yán)重的是技術(shù)瓶頸和人才緊缺的矛盾日益突出,很多企業(yè)為研發(fā)工程師開出了30萬至70萬的年薪,但依然招不到合適的人。

(原標(biāo)題:智能制造所面臨的問題)

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