數(shù)據(jù)中心部署AI的三大原因

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數(shù)據(jù)中心在大多數(shù)組織中發(fā)揮著關(guān)鍵作用。無(wú)論是擁有還是租賃,整體還是共享,如果組織要依賴它們,數(shù)據(jù)中心必須以最佳方式運(yùn)行并保持良好狀態(tài)。

數(shù)據(jù)中心,簡(jiǎn)單地說(shuō),是集中存放計(jì)算機(jī)服務(wù)器的地方,通俗點(diǎn)也可以叫機(jī)房。眾所周知,企業(yè)業(yè)務(wù)的成功最終需要取決于數(shù)據(jù)中心的彈性和安全性,因此數(shù)據(jù)中心的運(yùn)營(yíng)至關(guān)重要。如今,很多企業(yè)為了更好的運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)中心,開(kāi)始采用人工智能技術(shù)改進(jìn)數(shù)據(jù)中心設(shè)施的運(yùn)營(yíng)狀況和性能,減少停機(jī)時(shí)間。

數(shù)據(jù)中心在大多數(shù)組織中發(fā)揮著關(guān)鍵作用。無(wú)論是擁有還是租賃,整體還是共享,如果組織要依賴它們,數(shù)據(jù)中心必須以最佳方式運(yùn)行并保持良好狀態(tài)。雖然人類操作員做得很好,但公司正在意識(shí)到人工智能(AI)

實(shí)際上更適合管理和運(yùn)行數(shù)據(jù)中心的角色。

在維護(hù)人員的一點(diǎn)支持下,基礎(chǔ)設(shè)施專家得出結(jié)論,人工智能實(shí)際上可以運(yùn)行更緊湊的船舶-提供一致性,最佳性能和降低成本-一下子完成。

以下是企業(yè)架構(gòu)師應(yīng)考慮在其數(shù)據(jù)中心部署AI的三個(gè)原因:

#1|AI幫助數(shù)據(jù)中心提高能源效率

除了存儲(chǔ)數(shù)據(jù)外,數(shù)據(jù)中心本身還可以生成大量數(shù)據(jù)。

結(jié)合有關(guān)業(yè)務(wù),季節(jié)性,天氣和其他數(shù)據(jù)的信息,算法模型可以幫助AI系統(tǒng)預(yù)測(cè)如何最好地管理數(shù)據(jù)中心的能源需求。

例如,谷歌使用名為DeepMind AI的AI工具運(yùn)行其數(shù)據(jù)中心,并設(shè)法將其冷卻費(fèi)用減少40%。

“每隔五分鐘,我們的基于云的人工智能從數(shù)千個(gè)傳感器中提取數(shù)據(jù)中心冷卻系統(tǒng)的快照,并將其輸入我們的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),預(yù)測(cè)潛在行動(dòng)的不同組合將如何影響未來(lái)的能源消耗,”該公司稱在最近的博文中。

“然后,AI系統(tǒng)確定哪些動(dòng)作將最小化能量消耗,同時(shí)滿足一組強(qiáng)大的安全約束。這些操作被發(fā)送回?cái)?shù)據(jù)中心,其中操作由本地控制系統(tǒng)驗(yàn)證,然后實(shí)施“。

#2|AI可以提高數(shù)據(jù)中心的安全性

人工智能是網(wǎng)絡(luò)安全專家的最大武器之一,它使自主數(shù)據(jù)中心安全成為現(xiàn)實(shí)。

AI能夠識(shí)別新類型的惡意軟件并標(biāo)記惡意行為,幫助網(wǎng)絡(luò)安全團(tuán)隊(duì)真正轉(zhuǎn)變可以沖洗的數(shù)據(jù)量,而無(wú)需團(tuán)隊(duì)提供太多幫助。

根據(jù)一項(xiàng)調(diào)查,許多企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者正在探索人工智能如何幫助更好地保護(hù)他們的業(yè)務(wù)--39%的人聲稱他們已經(jīng)在使用人工智能來(lái)滿足他們的網(wǎng)絡(luò)安全需求。

無(wú)論哪種方式,如果部署AI以完全支持?jǐn)?shù)據(jù)中心運(yùn)營(yíng),那么發(fā)現(xiàn)黑客的異常和注意力的可能性遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)人類-只是因?yàn)樗哂蟹治龃罅繑?shù)據(jù)(實(shí)時(shí))的絕對(duì)能力。

#3|AI可以優(yōu)化數(shù)據(jù)中心性能

在數(shù)據(jù)中心使用AI的好處是它可以真正優(yōu)化數(shù)據(jù)中心的運(yùn)行方式。

它擁有關(guān)于數(shù)據(jù)中心和業(yè)務(wù)的所有數(shù)據(jù),它了解數(shù)據(jù)中心的需求,約束和限制,因此,AI模型可以輕松優(yōu)化數(shù)據(jù)中心的數(shù)據(jù)性能。

事實(shí)上,根據(jù)Gartner的說(shuō)法,到2020年,30%未能有效應(yīng)用人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)以支持企業(yè)業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)中心將在運(yùn)營(yíng)和經(jīng)濟(jì)上不再可行。

這突出了在數(shù)據(jù)中心部署AI以優(yōu)化性能的重要性-因?yàn)樽罴研阅懿粌H意味著提高效率,還意味著降低成本。

(原標(biāo)題:AI如何幫助更好地管理和運(yùn)行數(shù)據(jù)中心)

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