本文將講解如何通過(guò)人工智能和大數(shù)據(jù)解決與數(shù)據(jù)相關(guān)的所有可能問(wèn)題。
大數(shù)據(jù)和人工智能是當(dāng)今最流行和最有用的兩項(xiàng)技術(shù)。人工智能誕生于十多年前，大數(shù)據(jù)誕生于幾年前。計(jì)算機(jī)可以用來(lái)存儲(chǔ)數(shù)百萬(wàn)條記錄和數(shù)據(jù)，但分析這些數(shù)據(jù)的能力是由大數(shù)據(jù)提供的。
可以說(shuō)，大數(shù)據(jù)和人工智能是兩大令人驚嘆的現(xiàn)代技術(shù)集合，為機(jī)器學(xué)習(xí)注入動(dòng)能，不斷重復(fù)和更新數(shù)據(jù)庫(kù)，同時(shí)借助人類的干預(yù)和遞歸實(shí)驗(yàn)進(jìn)行優(yōu)化。本文將講解如何通過(guò)人工智能和大數(shù)據(jù)解決與數(shù)據(jù)相關(guān)的所有可能問(wèn)題。
大數(shù)據(jù)與人工智能
大數(shù)據(jù)和人工智能被數(shù)據(jù)科學(xué)家或其他大公司視為兩個(gè)機(jī)械巨人。許多公司認(rèn)為人工智能將給他們的公司數(shù)據(jù)帶來(lái)革命。機(jī)器學(xué)習(xí)被認(rèn)為是人工智能的高級(jí)版本，通過(guò)它，各種機(jī)器可以發(fā)送或接收數(shù)據(jù)，并通過(guò)分析數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)新的概念。大數(shù)據(jù)幫助組織分析現(xiàn)有數(shù)據(jù)，并從中得出有意義的見解。
例如，我們考慮這樣的情景：一個(gè)皮革服裝制造商將其服裝出口到歐洲，通過(guò)從市場(chǎng)上收集數(shù)據(jù)并通過(guò)各種算法進(jìn)行分析，商家可以識(shí)別客戶的行為和興趣，再根據(jù)客戶的興趣提供服裝。在這里，算法可以幫助我們洞察市場(chǎng)并找到準(zhǔn)確信息。
眾所周知，人工智能將減少人類的整體干預(yù)和工作，所以人們認(rèn)為人工智能具有所有的機(jī)器學(xué)習(xí)能力，并將創(chuàng)造機(jī)器人來(lái)接管人類的工作。人工智能的擴(kuò)張會(huì)降低人的作用，大數(shù)據(jù)的介入是變革的關(guān)鍵。因?yàn)闄C(jī)器可以根據(jù)事實(shí)做出決定，但不能涉及情感互動(dòng)，但是數(shù)據(jù)科學(xué)家可以基于大數(shù)據(jù)將情商囊括進(jìn)來(lái)，讓機(jī)器以正確的方式做出正確的決定。
比如，對(duì)于任何一個(gè)醫(yī)藥公司的數(shù)據(jù)科學(xué)家來(lái)說(shuō)，他不僅要分析客戶的需求，還要遵守該地區(qū)特定市場(chǎng)的規(guī)章制度，調(diào)整藥物成分為該市場(chǎng)提供最佳選擇，機(jī)器學(xué)習(xí)不太可能完成這種任務(wù)。
所以很明顯，人工智能和大數(shù)據(jù)的融合不僅僅是人才和學(xué)習(xí)同時(shí)進(jìn)行，還為任何一個(gè)新的品牌和公司帶來(lái)很多新的概念和選擇。人工智能和大數(shù)據(jù)的結(jié)合可以幫助公司以最好的方式了解客戶的興趣。通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)，公司可以在最短的時(shí)間內(nèi)識(shí)別客戶的興趣。
大數(shù)據(jù)如何助力全球多元化?
隨著市場(chǎng)上新技術(shù)和新工具的不斷推出，機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能工具的成本也在顯著降低。
由于價(jià)格下降，越來(lái)越多的公司將采用這種技術(shù)。即使在不同文化、語(yǔ)言、宗教的地區(qū)，技術(shù)和工具都同樣受歡迎。同時(shí)，供應(yīng)商必須根據(jù)客戶的需求為市場(chǎng)提供等價(jià)的解決方案。
大數(shù)據(jù)技術(shù)和工具將幫助公司根據(jù)客戶的地區(qū)和語(yǔ)言提供相關(guān)解決方案，同時(shí)機(jī)器學(xué)習(xí)將幫助他們?yōu)楣咎峁┎挥绊懣蛻羟榫w的解決方案。就像任何以女性為導(dǎo)向的產(chǎn)品一樣，不過(guò)在斯里蘭卡和伊朗市場(chǎng)的產(chǎn)品營(yíng)銷方式將完全不同，因?yàn)檫@兩個(gè)地區(qū)的女性情緒可能完全不一樣。
大數(shù)據(jù)和人工智能提升市場(chǎng)分析洞察力
目前，大數(shù)據(jù)和人工智能市場(chǎng)還處于起步階段，服務(wù)提供商還不知道客戶具體在哪里，他們的需求是什么。隨著時(shí)間的推移，他們將實(shí)現(xiàn)準(zhǔn)確的客戶需求，并計(jì)劃相應(yīng)的報(bào)價(jià)和產(chǎn)品功能。隨著時(shí)間的推移，組織將認(rèn)識(shí)到他們客戶的確切需求是什么，甚至基于人工智能的解決方案也可能需要進(jìn)行巨大的變化，因?yàn)榭蛻舻男枨罂赡軙?huì)有所不同。
有幾種人工智能技術(shù)可與大數(shù)據(jù)一起使用，以下是其中的幾種：
1.異常檢測(cè)
對(duì)于任何數(shù)據(jù)集，可以使用大數(shù)據(jù)分析來(lái)檢測(cè)異常。這里的故障檢測(cè)、傳感器網(wǎng)絡(luò)、生態(tài)系統(tǒng)分配系統(tǒng)的健康狀況都可以通過(guò)大數(shù)據(jù)技術(shù)來(lái)檢測(cè)。
2.貝葉斯定理
貝葉斯定理是指根據(jù)已知條件推斷事件發(fā)生的概率。甚至任何事件的未來(lái)也可以在之前事件的基礎(chǔ)上預(yù)測(cè)。對(duì)于大數(shù)據(jù)分析，這個(gè)定理是最有用的，它可以使用過(guò)去或歷史數(shù)據(jù)模式計(jì)算客戶對(duì)產(chǎn)品感興趣的可能性。
3.模式識(shí)別
模式識(shí)別是一種機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，用于識(shí)別一定數(shù)量數(shù)據(jù)中的模式。在訓(xùn)練數(shù)據(jù)的幫助下，這些模式可以被識(shí)別出來(lái)，被稱為監(jiān)督學(xué)習(xí)。
4.圖論
圖論建立在圖形研究的基礎(chǔ)上，圖形研究中會(huì)使用到各種頂點(diǎn)和邊。通過(guò)節(jié)點(diǎn)關(guān)系，可以識(shí)別數(shù)據(jù)模式和關(guān)系。該模式對(duì)大數(shù)據(jù)分析人員進(jìn)行模式識(shí)別有一定的幫助。這項(xiàng)研究對(duì)任何企業(yè)都很重要且有用。
總結(jié)
可以說(shuō)，人工智能和大數(shù)據(jù)是公司廣泛使用的兩種新興技術(shù)。甚至這些技術(shù)也被他們用來(lái)以一種有組織和更智能的方式提供更好的客戶體驗(yàn)。這些技術(shù)可以結(jié)合在一起，為客戶提供無(wú)縫的體驗(yàn)。
人工智能和大數(shù)據(jù)使用了很多方法和技術(shù)，但是它們可以以一種集成的方式使用，并提供結(jié)果供公司分析客戶興趣，為他們提供最佳優(yōu)化的服務(wù)。
原文作者：Vikas Arora
