機(jī)器學(xué)習(xí)和云將在2019年繼續(xù)作為“熱門(mén)話(huà)題”。隨著技術(shù)的發(fā)展，那些在機(jī)器學(xué)習(xí)和云采用方面不受重視的組織可能會(huì)看到自己正在落后于人。
機(jī)器學(xué)習(xí)
根據(jù)Gartner的說(shuō)法，機(jī)器學(xué)習(xí)有望改變業(yè)務(wù)流程;它不僅可以重新配置勞動(dòng)力，優(yōu)化基礎(chǔ)設(shè)施行為，還可以通過(guò)快速改進(jìn)的決策制定和流程優(yōu)化來(lái)整合行業(yè)。
而且，令人興奮的部分是企業(yè)機(jī)器正在學(xué)習(xí)轉(zhuǎn)型。機(jī)器學(xué)習(xí)將越來(lái)越成為核心業(yè)務(wù)和分析組件。其先進(jìn)性和功能將使組織能夠自動(dòng)化模式檢測(cè)，預(yù)測(cè)和決策，從而推動(dòng)轉(zhuǎn)型效率提升，競(jìng)爭(zhēng)差異化和增長(zhǎng)。
已經(jīng)有時(shí)間嘗試其功能的機(jī)器學(xué)習(xí)的早期采用者將從概念驗(yàn)證階段轉(zhuǎn)變?yōu)槎鄠€(gè)用例的生產(chǎn)部署。這將有助于出現(xiàn)旨在加強(qiáng)運(yùn)營(yíng)，擴(kuò)大規(guī)模并最終實(shí)現(xiàn)全面轉(zhuǎn)型價(jià)值的技術(shù)和最佳做法。
基礎(chǔ)架構(gòu)和工具將繼續(xù)圍繞著在企業(yè)規(guī)模上簡(jiǎn)化和自動(dòng)化構(gòu)建和部署機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用程序的過(guò)程而不斷發(fā)展。特別是，機(jī)器學(xué)習(xí)工作負(fù)載容器和Kubernetes orchestration將為組織提供在公共云和私有云中高效構(gòu)建，部署和擴(kuò)展應(yīng)用程序的直接途徑。
我們將看到自動(dòng)化機(jī)器學(xué)習(xí)工具生態(tài)系統(tǒng)的持續(xù)增長(zhǎng)，因?yàn)楣?yīng)商利用機(jī)會(huì)加速機(jī)器學(xué)習(xí)工作流程的耗時(shí)，可重復(fù)的部分，從數(shù)據(jù)準(zhǔn)備和特征工程到模型生命周期管理。
從研究到生產(chǎn)，簡(jiǎn)化和擴(kuò)展機(jī)器學(xué)習(xí)工作流程也將推動(dòng)DevOps以及企業(yè)IT，安全性和合規(guī)性的新要求，因?yàn)閿?shù)據(jù)科學(xué)團(tuán)隊(duì)對(duì)基礎(chǔ)架構(gòu)，持續(xù)集成/持續(xù)部署(CI/CD)管道提出越來(lái)越高的要求，交叉-team協(xié)作功能，以及企業(yè)安全性和合規(guī)性，以管理部署在生產(chǎn)中的數(shù)百個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)模型，而不僅僅是一個(gè)或五個(gè)。
除了技術(shù)之外，對(duì)專(zhuān)家指導(dǎo)和最佳實(shí)踐方法的持續(xù)需求，以擴(kuò)展組織戰(zhàn)略，技能和持續(xù)學(xué)習(xí)，以實(shí)現(xiàn)將機(jī)器學(xué)習(xí)嵌入到每個(gè)業(yè)務(wù)產(chǎn)品，流程和服務(wù)中的長(zhǎng)期目標(biāo)。
云計(jì)算
據(jù)Gartner預(yù)測(cè)，30%的企業(yè)將使用對(duì)象存儲(chǔ)作為本地?cái)?shù)據(jù)存儲(chǔ)庫(kù)，到2019年將云架構(gòu)引入數(shù)據(jù)中心。
隨著組織開(kāi)始理解并欣賞將云添加到其現(xiàn)有基礎(chǔ)架構(gòu)和應(yīng)用程序的價(jià)值，公共云和內(nèi)部云的混合將變得越來(lái)越重要，為組織提供靈活性并提供最適合其需求的解決方案。
任何只提供一種選擇并“鎖定”公司的供應(yīng)商都會(huì)發(fā)現(xiàn)他們的客戶(hù)處于劣勢(shì)。通過(guò)這種部署選項(xiàng)的選擇，對(duì)確保安全性，治理和元數(shù)據(jù)管理的一致框架的需求將變得更加重要。
因此，無(wú)論數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和運(yùn)行的位置如何，公司都能夠簡(jiǎn)化應(yīng)用程序的開(kāi)發(fā)和部署，同時(shí)也要確保他們可以使用各種機(jī)器學(xué)習(xí)和分析功能，與來(lái)自不同數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)協(xié)同工作源于單個(gè)連貫的圖像，沒(méi)有相關(guān)的復(fù)雜性。
考慮到這些好處，企業(yè)將更有可能轉(zhuǎn)向混合云模型，使他們能夠根據(jù)需求在私有云和/或公共云中運(yùn)行工作負(fù)載和數(shù)據(jù)。突發(fā)，特別是大量數(shù)據(jù)，是耗時(shí)的，而不是混合云的最佳使用。相反，諸如在公共云中運(yùn)行瞬態(tài)工作負(fù)載和在私有云中持久工作負(fù)載等特定用例提供了“兩全其美”的部署。
混合云還將為組織打開(kāi)大門(mén)，使其可以利用平臺(tái)即服務(wù)(PaaS)，這是一個(gè)應(yīng)用程序開(kāi)發(fā)平臺(tái)，供開(kāi)發(fā)人員編寫(xiě)自定義應(yīng)用程序，無(wú)需配置運(yùn)行所需的底層基礎(chǔ)架構(gòu)。
大多數(shù)主要的PaaS軟件都可以在客戶(hù)的場(chǎng)所運(yùn)行，托管在私有環(huán)境中或本地主要的IaaS公共云中運(yùn)行。PaaS自動(dòng)在這些環(huán)境中配置基礎(chǔ)架構(gòu)資源，使其成為混合云的平臺(tái)。
