大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)迎來(lái)黃金時(shí)期,將保持高速增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)

中金普華產(chǎn)業(yè)研究中心
隨著國(guó)家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略推進(jìn)實(shí)施以及配套政策的貫徹落實(shí),大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展環(huán)境將進(jìn)一步優(yōu)化,社會(huì)經(jīng)濟(jì)各領(lǐng)域?qū)Υ髷?shù)據(jù)服務(wù)需求將進(jìn)一步增強(qiáng),大數(shù)據(jù)的新技術(shù)、新業(yè)態(tài)、新模式將不斷涌現(xiàn),產(chǎn)業(yè)規(guī)模將繼續(xù)保持高速增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)。

大數(shù)據(jù)的定義

又稱巨量資料,指的是所涉及的數(shù)據(jù)資料量規(guī)模巨大到無(wú)法通過(guò)人腦甚至主流軟件工具,在合理時(shí)間內(nèi)達(dá)到擷取、管理、處理、并整理成為幫助企業(yè)經(jīng)營(yíng)決策更積極目的的資訊。

三大特征

1.數(shù)據(jù)類型繁多。包括網(wǎng)絡(luò)日志、音頻、視頻、圖片、地理位置信息等等多類型的數(shù)據(jù)對(duì)數(shù)據(jù)的處理能力提出了更高的要求。

2.數(shù)據(jù)價(jià)值密度相對(duì)較低。如隨著物聯(lián)網(wǎng)的廣泛應(yīng)用,信息感知無(wú)處不在,信息海量,但價(jià)值密度較低,如何通過(guò)強(qiáng)大的機(jī)器算法更迅速地完成數(shù)據(jù)的價(jià)值“提純”,是大數(shù)據(jù)時(shí)代亟待解決的難題。

3.處理速度快、時(shí)效性要求高。這是大數(shù)據(jù)區(qū)分于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)挖掘最顯著的特征。

四大特點(diǎn)

1.海量性 數(shù)據(jù)量大,TB,PB,乃至EB等數(shù)據(jù)量的數(shù)據(jù)需要分析處理。

2.多樣性 數(shù)據(jù)來(lái)自多種數(shù)據(jù)源,數(shù)據(jù)種類和格式日漸豐富,已沖破了以前所限定的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)范疇,囊括了半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)?,F(xiàn)在的數(shù)據(jù)類型不僅是文本形式,更多的是圖片、視頻、音頻、地理位置信息等多類型的數(shù)據(jù),個(gè)性化數(shù)據(jù)占絕對(duì)多數(shù)。

3.高速性 要求快速響應(yīng),市場(chǎng)變化快,要求能及時(shí)快速的響應(yīng)變化,那對(duì)數(shù)據(jù)的分析也要快速,在性能上有更高要求,所以數(shù)據(jù)量顯得對(duì)速度要求有些“大”。

4. 易變性 大數(shù)據(jù)具有多層結(jié)構(gòu),這意味著大數(shù)據(jù)會(huì)呈現(xiàn)出多變的形式和類型。相較傳統(tǒng)的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù),大數(shù)據(jù)存在不規(guī)則和模糊不清的特性,造成很難甚至無(wú)法使用傳統(tǒng)的應(yīng)用軟件進(jìn)行分析。

未來(lái)的發(fā)展現(xiàn)狀及趨勢(shì)

2017年中國(guó)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)規(guī)模達(dá)到4700億元,同比增長(zhǎng)30%;其中,大數(shù)據(jù)硬件產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)值為234億元,同比增長(zhǎng)39%。隨著大數(shù)據(jù)在各行業(yè)的融合應(yīng)用不斷深化,預(yù)計(jì)2018年中國(guó)大數(shù)據(jù)市場(chǎng)產(chǎn)值將突破6000億元,達(dá)到6200億元。

(一)政策影響趨勢(shì)

隨著國(guó)家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略推進(jìn)實(shí)施以及配套政策的貫徹落實(shí),大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展環(huán)境將進(jìn)一步優(yōu)化,社會(huì)經(jīng)濟(jì)各領(lǐng)域?qū)Υ髷?shù)據(jù)服務(wù)需求將進(jìn)一步增強(qiáng),大數(shù)據(jù)的新技術(shù)、新業(yè)態(tài)、新模式將不斷涌現(xiàn),產(chǎn)業(yè)規(guī)模將繼續(xù)保持高速增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)。

(二)技術(shù)影響趨勢(shì)

大數(shù)據(jù)的技術(shù)發(fā)展與物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、人工智能等新技術(shù)領(lǐng)域的聯(lián)系將更加緊密,物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展將極大提高數(shù)據(jù)的獲取能力,云計(jì)算與人工智能將深度融入數(shù)據(jù)分析體系,融合創(chuàng)新將會(huì)不斷地涌現(xiàn)和持續(xù)深入。

(三)人才影響趨勢(shì)

隨著2017年教育部公布第二批獲準(zhǔn)開設(shè)“數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)”的高校名單,加上第一批獲批高校獲批開設(shè)該專業(yè)。今年開始,大數(shù)據(jù)需要的復(fù)合型人才將源源不斷形成。加之海外和傳統(tǒng)行業(yè)跨界人才不斷加入大數(shù)據(jù)行業(yè),大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)將迎來(lái)創(chuàng)新發(fā)展。

(四)資本影響趨勢(shì)

近年來(lái),伴隨著資本大量進(jìn)入大數(shù)據(jù)行業(yè),出現(xiàn)了創(chuàng)業(yè)公司估值過(guò)高的現(xiàn)象。泡沫期的大數(shù)據(jù)行業(yè),許多企業(yè)的發(fā)展遠(yuǎn)遠(yuǎn)無(wú)法回歸企業(yè)的本質(zhì),導(dǎo)致創(chuàng)業(yè)企業(yè)供給與市場(chǎng)需求之間脫節(jié)。隨著資本的沉沒(méi),理性資本將引領(lǐng)大數(shù)據(jù)行業(yè)健康發(fā)展。一些在資本熱潮褪去之后還能沿正常軌道發(fā)展的企業(yè)將占據(jù)新一輪的資本優(yōu)勢(shì),得到進(jìn)一步的發(fā)展和壯大。

縱觀國(guó)內(nèi)外,大數(shù)據(jù)已經(jīng)形成產(chǎn)業(yè)規(guī)模,并上升到國(guó)家戰(zhàn)略層面,大數(shù)據(jù)技術(shù)和應(yīng)用呈現(xiàn)縱深發(fā)展趨勢(shì)。面向大數(shù)據(jù)的云計(jì)算技術(shù)、大數(shù)據(jù)計(jì)算框架等不斷推出,新型大數(shù)據(jù)挖掘方法和算法大量出現(xiàn),大數(shù)據(jù)新模式、新業(yè)態(tài)層出不窮,傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)開始利用大數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型升級(jí)。

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