根據(jù)Gartner最新的2019年CIO調(diào)查報(bào)告，企業(yè)人工智能（AI）應(yīng)用普及近年來呈現(xiàn)高速增長(zhǎng)，過去四年增長(zhǎng)了270%。Gartner的2019年CIO報(bào)告調(diào)查了89個(gè)國(guó)家的3,000多名企業(yè)高管。
四年前的2015年，Gartner的CIO調(diào)查發(fā)現(xiàn)僅有10％的企業(yè)已經(jīng)或者計(jì)劃采用人工智能技術(shù)，四年后的今天，這個(gè)比例增長(zhǎng)到37%，四年間增長(zhǎng)了270%。這并不令人意外，因?yàn)閾?jù)估計(jì)，到2022年，企業(yè)AI市場(chǎng)的價(jià)值將達(dá)到61.4億美元。據(jù)麥肯錫全球研究所的數(shù)據(jù)，未來十年勞動(dòng)力市場(chǎng)的變化將貢獻(xiàn)1.2％的GDP增長(zhǎng)，并有助于在未來12年內(nèi)為全球創(chuàng)造20％至25％的凈經(jīng)濟(jì)效益——13萬億美元。
“我們?nèi)匀贿h(yuǎn)離可以完全接管復(fù)雜任務(wù)的一般人工智能，但我們現(xiàn)在已進(jìn)入人工智能增強(qiáng)工作和決策科學(xué)領(lǐng)域 – 我們稱之為’增強(qiáng)智能’，”Gartner研究副總裁Chris Howward說道：”“但如果你是一家企業(yè)的CIO但并沒有采用AI，那么有很大機(jī)會(huì)你的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手正在使用，而這將構(gòu)成很大威脅。”
在接受調(diào)查的CIO中，其雇主企業(yè)的收入和公共部門預(yù)算達(dá)到了15萬億美元，IT支出達(dá)到2840億美元。人工智能的部署在過去一年中增長(zhǎng)了兩倍，從2018年的25％上升到今天的37%.Gartner認(rèn)為人工智能技術(shù)在企業(yè)快速普及與人工智能技術(shù)的成熟密不可分。企業(yè)已經(jīng)意識(shí)到數(shù)字化轉(zhuǎn)型和任務(wù)自動(dòng)化必須相輔相成，而人工智能技術(shù)幾乎滲透到每個(gè)數(shù)字化戰(zhàn)略和應(yīng)用。調(diào)查顯示52%的點(diǎn)心企業(yè)已經(jīng)部署chatbot聊天機(jī)器人，38%的醫(yī)療供應(yīng)商以來計(jì)算機(jī)輔助診斷，而運(yùn)營(yíng)中使用人工智能防范欺詐和用戶細(xì)分（例如推薦系統(tǒng)）也非常普遍。
Gartner的調(diào)查結(jié)果與德勤去年秋季發(fā)布的第二版企業(yè)人工智能現(xiàn)狀調(diào)查報(bào)告結(jié)果一致，其中42％的高管表示他們認(rèn)為人工智能將在兩年內(nèi)“至關(guān)重要”。同一份報(bào)告顯示，自然語言處理的增速超過了所有其他類別的人工智能應(yīng)用，62％的公司采用了它（一年前為53％）。機(jī)器學(xué)習(xí)排在第二位，占58％（同比增長(zhǎng)5％），計(jì)算機(jī)視覺和深度學(xué)習(xí)緊隨其后，分別采用57％和50％（比2017年增加16％）。
盡管取得了進(jìn)展，但機(jī)器學(xué)習(xí)的主要障礙仍然存在于企業(yè)中：缺乏具有AI專業(yè)知識(shí)的工人。大約54％的受訪者告訴Gartner研究人員，他們認(rèn)為技能差距是他們面臨的最大挑戰(zhàn)。這與去年年底Tata Communications的一份企業(yè)人工智能報(bào)告相吻合，該報(bào)告發(fā)現(xiàn)缺乏適當(dāng)?shù)募寄芎蛦T工對(duì)所采用技術(shù)的缺乏理解是高管們最關(guān)心的問題。
此外，在上述德勤報(bào)告中，超過20％的受訪者表示人工智能軟件開發(fā)人員、數(shù)據(jù)科學(xué)家、用戶體驗(yàn)設(shè)計(jì)師、變革管理專家、項(xiàng)目經(jīng)理、商業(yè)領(lǐng)袖和專家資源的短缺。
霍華德說：“為了保持領(lǐng)先，首席信息官需要具有創(chuàng)造力。” “如果沒有可用的AI人才，另一種可能性是為具有統(tǒng)計(jì)和數(shù)據(jù)管理背景的員工提供培訓(xùn)計(jì)劃。一些企業(yè)和組織還可以與AI生態(tài)系統(tǒng)和業(yè)務(wù)合作伙伴共享工作。“
