從許多指標(biāo)上來看，歐洲經(jīng)濟(jì)及其企業(yè)多年來一直在努力抓住當(dāng)前和前幾代數(shù)字工具的全部潛力。現(xiàn)在是時(shí)候加大歐洲在數(shù)字轉(zhuǎn)型方面取得成功的努力了，尤其是在人工智能(AI)等一系列新的數(shù)字技術(shù)變得更加普及的情況下。
平均而言，歐洲與世界領(lǐng)軍者之間的數(shù)字鴻溝，正因其在開發(fā)和企業(yè)使用人工智能技術(shù)方面與世界領(lǐng)軍者之間的鴻溝日益加深。如果不更快更全面地參與人工智能，這一差距可能會(huì)擴(kuò)大，尤其是對(duì)那些人工智能準(zhǔn)備程度相對(duì)較低的歐洲國(guó)家。
實(shí)現(xiàn)人工智能并趕上美國(guó)等人工智能準(zhǔn)備最佳的國(guó)家以及中國(guó)等新興國(guó)家領(lǐng)導(dǎo)者的潛力是巨大的。如果歐洲根據(jù)其目前的資產(chǎn)和相對(duì)于世界的數(shù)字位置平均發(fā)展和擴(kuò)散人工智能，那么到2030年它可能會(huì)使其合并后的經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出增加約2.7萬億歐元，即20％。如果歐洲要趕上美國(guó)的人工智能前沿，到2030年可以為集體GDP增加3.6萬億歐元。
一個(gè)要注意的積極點(diǎn)是，歐洲可能不需要面對(duì)面競(jìng)爭(zhēng)，而是在具有優(yōu)勢(shì)的領(lǐng)域（例如企業(yè)對(duì)企業(yè)的機(jī)器人技術(shù)）競(jìng)爭(zhēng)，并繼續(xù)擴(kuò)大世界上最大的技術(shù)開發(fā)人員基地之一，在歐洲范圍內(nèi)建立一個(gè)基于人工智能的創(chuàng)新中心網(wǎng)絡(luò)。
在一份新的討論文件中，《自人工智能前沿的說明：解決歐洲在數(shù)字和人工智能方面的差距》，麥肯錫全球研究所將權(quán)威的二級(jí)研究資料的調(diào)查結(jié)果與2017年和2018年進(jìn)行的三個(gè)主要的獨(dú)立全球調(diào)查相結(jié)合，以更好地衡量公司如何預(yù)測(cè)AI可能在歐洲展開的方式。
主要研究結(jié)果如下:
1.在其數(shù)字鴻溝上又增加了一個(gè)人工智能鴻溝
2.人工智能可能會(huì)在競(jìng)爭(zhēng)、創(chuàng)新和新技能獲取的快節(jié)奏游戲中擴(kuò)大規(guī)模
3.人工智能可能會(huì)給歐盟經(jīng)濟(jì)帶來強(qiáng)勁提振
4.歐盟成員國(guó)的人工智能表現(xiàn)可能會(huì)有所不同
5.歐洲應(yīng)該考慮在五個(gè)領(lǐng)域優(yōu)先采取行動(dòng)，加速其人工智能發(fā)展
一、數(shù)字鴻溝上又增加了人工智能鴻溝
麥肯錫全球研究所在2016年的研究發(fā)現(xiàn)，歐洲國(guó)家僅獲得了其全部數(shù)字潛力的12%(定義為與最數(shù)字化的行業(yè)相比，所有行業(yè)中對(duì)數(shù)字資產(chǎn)、勞動(dòng)力和實(shí)踐的加權(quán)部署)，這一比例是美國(guó)的三分之二。
根據(jù)麥肯錫2017年數(shù)字調(diào)查的最新數(shù)據(jù)，同樣的差距依然存在。歐洲并非停滯不前，但人工智能擴(kuò)散和投資的步伐仍然有限。雖然歐洲的國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值與美國(guó)的國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值相當(dāng)，而且略高于中國(guó)，但如今歐洲信息通信技術(shù)行業(yè)的數(shù)字部分占GDP的1.7％左右，低于中國(guó)的份額為2.1%，只有美國(guó)的3.3%的市場(chǎng)份額的一半。盡管西歐的大公司正在繼續(xù)擴(kuò)大他們對(duì)早期數(shù)字技術(shù)的使用，但在2010年至2016年間，完全數(shù)字化的公司所占的份額以每年不到10%的速度增長(zhǎng)
歐洲有一些堅(jiān)實(shí)的資產(chǎn)可以在下一波人工智能浪潮中發(fā)揮作用。例如，它擁有近600萬名專業(yè)開發(fā)人員——比美國(guó)還多。然而，歐洲在數(shù)字傳播方面的劣勢(shì)似乎有可能蔓延到人工智能領(lǐng)域，一個(gè)新的鴻溝正在出現(xiàn)。早期的數(shù)字公司是第一個(gè)在人工智能領(lǐng)域發(fā)展強(qiáng)勢(shì)地位的公司，然而只有兩家歐洲公司進(jìn)入了全球數(shù)字30強(qiáng)，而歐洲只有10%的數(shù)字獨(dú)角獸公司。歐洲大約有25%的人工智能初創(chuàng)企業(yè)，與歐洲在世界經(jīng)濟(jì)中的規(guī)模相當(dāng)，但其在人工智能領(lǐng)域的早期投資落后于美國(guó)和中國(guó)。
此外，除了智能機(jī)器人，歐洲在人工智能擴(kuò)散方面并不領(lǐng)先于美國(guó)，只有不到一半的歐洲公司采用了一種人工智能技術(shù)，其中大多數(shù)仍處于試點(diǎn)階段。在歐洲，人工智能項(xiàng)目仍然分散，對(duì)人工智能的投資規(guī)模與美國(guó)或中國(guó)完全不同。2016年，歐洲僅吸引了全球風(fēng)險(xiǎn)資本和企業(yè)融資的11%，其中50%投向美國(guó)企業(yè)，其余資金流向亞洲(主要是中國(guó))。這一比例在2018年大致相同。只有四家歐洲公司進(jìn)入了全球人工智能初創(chuàng)企業(yè)前100名。
有關(guān)擴(kuò)散的可用數(shù)據(jù)很少，但麥肯錫的調(diào)查研究結(jié)果表明，歐洲公司在采用大數(shù)據(jù)架構(gòu)和先進(jìn)的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)方面可能落后于美國(guó)同行，其使用率比美國(guó)低12％。歐洲和美國(guó)之間可能存在關(guān)于使用智能工作流程，認(rèn)知代理和語言處理等AI工具的差距――迄今為止差距為16％。此外，歐洲AI尚未在企業(yè)中廣泛部署，而不是在一個(gè)或僅少數(shù)幾個(gè)職能部署。
只有5%的歐洲人工智能采用者(與之相比，美國(guó)的這一比例約為8%)在其整個(gè)組織中使用這些工具的比例約為90%。然而，十家公司中有七家的潛在使用率達(dá)到了10%。在最先進(jìn)的產(chǎn)業(yè)——高科技——中，93%的采用者正在采用人工智能10%的潛在用途，但仍只有17%的歐洲公司(相比之下，美國(guó)的這一比例約為22%)在使用人工智能技術(shù)75%的潛能。在另一個(gè)極端，只有2%的歐洲醫(yī)療系統(tǒng)和服務(wù)公司在使用這些技術(shù)80%的潛能。
二、人工智能可能會(huì)在競(jìng)爭(zhēng)、創(chuàng)新和新技能獲取的快節(jié)奏游戲中擴(kuò)大規(guī)模
麥肯錫對(duì)三項(xiàng)調(diào)查的分析表明，有三個(gè)渠道將決定人工智能提高生產(chǎn)率的程度:競(jìng)爭(zhēng)、創(chuàng)新和新技能。
歐洲企業(yè)認(rèn)為人工智能是一種競(jìng)爭(zhēng)手段。當(dāng)被問及尚未投資于人工智能的歐洲公司，是否認(rèn)為既有人工智能本土公司的競(jìng)爭(zhēng)風(fēng)險(xiǎn)，也有現(xiàn)有公司中較早采用人工智能的公司的競(jìng)爭(zhēng)風(fēng)險(xiǎn)時(shí)，非采用人工智能的公司認(rèn)為，兩種類型的公司都存在同樣的風(fēng)險(xiǎn)。例如，大多數(shù)(53%至57%)的非采納者認(rèn)為，這兩種公司都能積極地從競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手手中奪取市場(chǎng)份額。在麥肯錫的調(diào)查中，15%的歐洲公司投資人工智能的主要目標(biāo)是從競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手那里奪取市場(chǎng)份額(略低于亞洲和北美公司20%的比例)。麥肯錫的調(diào)查清楚地顯示，精通數(shù)字技術(shù)的歐洲公司使用人工智能的可能性要高出15%至25%。
人工智能通過創(chuàng)新而不僅僅是效率帶來營(yíng)收增長(zhǎng)的潛力，正激勵(lì)著歐洲的用戶。然而，麥肯錫的各種調(diào)查一致發(fā)現(xiàn)，企業(yè)對(duì)資本生產(chǎn)率和非勞動(dòng)投入效率的追求，即使不是非常頻繁，也是相差無幾。大約30%的歐洲用戶表示，他們使用人工智能是為了擴(kuò)大收入，無論是通過開拓新市場(chǎng)還是擴(kuò)大市場(chǎng)份額。在人工智能方面經(jīng)驗(yàn)較少的公司往往更注重其幫助削減成本的能力，但企業(yè)使用和熟悉人工智能的程度越高，它們就越能從中看到增長(zhǎng)潛力。
為什么有些公司在采用人工智能技術(shù)，而大多數(shù)公司卻沒有?其中最突出的因素是他們現(xiàn)有的數(shù)字工具和能力，以及他們的員工是否具備與人工智能和機(jī)器互動(dòng)的合適技能。只有23%的歐洲公司報(bào)告說，人工智能擴(kuò)散獨(dú)立于之前的數(shù)字技術(shù)和使用這些數(shù)字技術(shù)所需的能力；64%的歐洲公司表示，人工智能的采用必須與數(shù)字能力掛鉤，58%的公司表示必須與數(shù)字工具掛鉤。麥肯錫的調(diào)查報(bào)告顯示，歐洲企業(yè)采用人工智能的兩個(gè)最大障礙，與擁有合適的勞動(dòng)力有關(guān)。第一個(gè)障礙與在工作中使用ICT工具的能力有關(guān)。第二個(gè)障礙與企業(yè)提供新的人工智能應(yīng)用和服務(wù)所需的技能有關(guān)，比如人工智能編碼和分析專業(yè)知識(shí)。
這些推動(dòng)采用的因素對(duì)歐洲商業(yè)和社會(huì)有重大影響:
與人工智能相關(guān)的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)和對(duì)被顛覆的恐懼可能會(huì)導(dǎo)致一場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)競(jìng)賽——這樣的競(jìng)賽在互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域已經(jīng)在中國(guó)和美國(guó)之間拉開了序幕。麥肯錫使用的各種調(diào)查得出的估計(jì)，到2030年，企業(yè)之間的競(jìng)爭(zhēng)可能會(huì)占到歐洲企業(yè)采用人工智能決策的50%。
人工智能將被用于新的商業(yè)模式、產(chǎn)品和服務(wù)以及技能，這意味著大多數(shù)工作崗位將發(fā)生重大轉(zhuǎn)變，包括一場(chǎng)新興的人才爭(zhēng)奪戰(zhàn)，爭(zhēng)奪人工智能、數(shù)字技能以及創(chuàng)造性技能。如今，這樣的人才爭(zhēng)奪戰(zhàn)已經(jīng)可見一斑。
人工智能可能會(huì)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和生產(chǎn)率產(chǎn)生重大的積極影響，但在許多行業(yè)，它可能具有贏者通吃的特點(diǎn)，因?yàn)槠髽I(yè)采用差距可能非常大，因此有不同的能力來利用人工智能提供的機(jī)會(huì)。麥肯錫的案例估計(jì)顯示，在歐洲，目前人工智能用戶最多的10%的公司，未來15年的增長(zhǎng)速度可能是平均公司的3倍。這種有利于領(lǐng)先者的生產(chǎn)率增長(zhǎng)的分散性，與最近出現(xiàn)的超級(jí)企業(yè)現(xiàn)象類似。
三、人工智能可能會(huì)給歐盟經(jīng)濟(jì)帶來強(qiáng)勁提振
如果歐洲根據(jù)其目前的資產(chǎn)和相對(duì)于世界的數(shù)字位置發(fā)展和擴(kuò)散人工智能，它可以為其綜合經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出增加2.7萬億歐元，即20％，到2030年復(fù)合年增長(zhǎng)1.4％。這種影響大約是發(fā)達(dá)國(guó)家過去采用的其他通用技術(shù)的兩倍。
如果歐洲進(jìn)一步改善其足以趕上美國(guó)的人工智能前沿的資產(chǎn)和能力，其潛力甚至可能更高。
GDP增長(zhǎng)可能加速增加9000億歐元的國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值，并使?jié)撛诘娜斯ぶ悄芸偭吭?030年達(dá)到3.6萬億歐元。
在麥肯錫的分析中，麥肯錫考察了三個(gè)宏觀經(jīng)濟(jì)因素——自動(dòng)化潛力、投資能力和連接性——以及四個(gè)微觀經(jīng)濟(jì)因素:數(shù)字遺產(chǎn)、創(chuàng)新基礎(chǔ)、人力資本和人工智能生態(tài)系統(tǒng)的成熟度?？傮w而言，歐洲在自動(dòng)化潛力和認(rèn)知技能儲(chǔ)備方面表現(xiàn)良好，但平均而言，歐洲未能提高創(chuàng)新能力，并在發(fā)展大型人工智能初創(chuàng)企業(yè)生態(tài)系統(tǒng)方面面臨挑戰(zhàn)。
在長(zhǎng)遠(yuǎn)不犧牲就業(yè)的情況下，歐洲可以通過人工智能顯著提高生產(chǎn)率?？v觀歷史，技術(shù)淘汰了一些類型的工作，但它也總是創(chuàng)造新的工作。在歐盟28國(guó)，平均而言，人工智能可以創(chuàng)造與改變的工作一樣多的新工作， 特別是如果歐洲開發(fā)創(chuàng)新的新產(chǎn)品和新的需求。在歐洲，更多的創(chuàng)新，工作重新分配的流動(dòng)性以及人工智能收益的內(nèi)部化（主要是通過在AI供應(yīng)鏈中擔(dān)任重要職位）可能決定該地區(qū)就業(yè)發(fā)展的命運(yùn)。人工智能的強(qiáng)大發(fā)展可能是最好的對(duì)沖工具，甚至可能成為未來歐洲新工作的催化劑。
四、歐盟成員國(guó)的人工智能表現(xiàn)可能會(huì)有所不同
歐洲捕捉人工智能全部潛力的平均能力掩蓋了各國(guó)和行業(yè)之間的巨大差異。
人工智能對(duì)GDP和就業(yè)增長(zhǎng)的總體影響應(yīng)該取決于一組核心人工智能推動(dòng)者是否到位——并得到培育。
麥肯錫按國(guó)家收集了一組指標(biāo)，以衡量它們?cè)陉P(guān)鍵驅(qū)動(dòng)因素上的地位，并將它們匯總成人工智能準(zhǔn)備指數(shù)。指數(shù)得分不是純粹的平均數(shù)，而是根據(jù)每一個(gè)因素對(duì)促進(jìn)每個(gè)國(guó)家經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的相對(duì)重要性來加權(quán)。以下是一些研究結(jié)果:
最發(fā)達(dá)的北歐國(guó)家和盎格魯-撒克遜國(guó)家在歐洲處于領(lǐng)先地位，領(lǐng)先于中國(guó)(僅次于美國(guó))。
在強(qiáng)大的人工智能生態(tài)系統(tǒng)、積極的ICT連接和強(qiáng)大的創(chuàng)新能力的推動(dòng)下，美國(guó)在該指數(shù)中處于領(lǐng)先地位。值得注意的是，中國(guó)能夠?qū)⒋罅渴找嬖偻顿Y到經(jīng)濟(jì)中，而且已經(jīng)在部署人工智能生態(tài)系統(tǒng)。
在人工智能準(zhǔn)備方面存在明顯差距，南歐和東歐落后。人工智能準(zhǔn)備最充分和準(zhǔn)備最不充分之間差異的主要驅(qū)動(dòng)因素反映出，在準(zhǔn)備不充分的國(guó)家，人工智能的采用速度較慢，這限制了競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手對(duì)人工智能的潛在好處，降低了從人工智能中獲益的技能，以及創(chuàng)新企業(yè)利用人工智能的比例較低。
歐洲國(guó)家在促成因素上有不同的優(yōu)勢(shì)和劣勢(shì)。例如，愛爾蘭在ICT連接度指數(shù)上名列前茅，芬蘭在人力資本方面名列前茅，英國(guó)在創(chuàng)新方面名列前茅。優(yōu)勢(shì)的分散表明，各國(guó)可以相互借鑒最佳實(shí)踐，為人工智能創(chuàng)造更有利的環(huán)境。
五、歐洲應(yīng)該考慮在五個(gè)領(lǐng)域優(yōu)先采取行動(dòng)，加速其人工智能發(fā)展
至少，歐洲需要在現(xiàn)有的人工智能技術(shù)基礎(chǔ)上發(fā)展自己的人工智能之旅，因此，歐洲目前對(duì)人工智能的準(zhǔn)備也就更加充分。然而，對(duì)于許多可能面臨獨(dú)家增長(zhǎng)風(fēng)險(xiǎn)的歐洲國(guó)家來說，這可能還不夠。一個(gè)更雄心勃勃的目標(biāo)是，歐洲試圖縮小與美國(guó)和中國(guó)等領(lǐng)軍者之間的差距。請(qǐng)記住，這兩位世界人工智能領(lǐng)袖可能正在積極進(jìn)取，而歐洲在與人工智能的競(jìng)爭(zhēng)中明顯存在進(jìn)一步落后的風(fēng)險(xiǎn)，并在獲取增長(zhǎng)和就業(yè)方面面臨更多競(jìng)爭(zhēng)。
如果歐洲不能加快其對(duì)人工智能的采用和推廣，它很可能只能通過使用人工智能實(shí)現(xiàn)最低限度的生產(chǎn)率增長(zhǎng)，但也可能無法趕上美國(guó)和中國(guó)。麥肯錫預(yù)見歐洲應(yīng)集中注意五項(xiàng)優(yōu)先事項(xiàng):
歐洲需要繼續(xù)發(fā)展一個(gè)由深度技術(shù)和人工智能初創(chuàng)公司組成的充滿活力的生態(tài)系統(tǒng)，這些公司將利用人工智能創(chuàng)建新的商業(yè)模式
歐洲現(xiàn)有的公司需要加速他們的數(shù)字轉(zhuǎn)型，擁抱人工智能的創(chuàng)新
數(shù)字單一市場(chǎng)的進(jìn)展仍在繼續(xù)，但尚未完成
為了抓住機(jī)遇，企業(yè)需要培養(yǎng)合適的人才和技能
大膽思考如何引導(dǎo)社會(huì)走出潛在的混亂
歐洲仍然存在數(shù)字鴻溝。鑒于數(shù)字技術(shù)是人工智能技術(shù)擴(kuò)展的基石，歐洲可能在人工智能技術(shù)方面進(jìn)一步落后于世界領(lǐng)先國(guó)家，并錯(cuò)失潛在新經(jīng)濟(jì)活力的一個(gè)重要來源。我們知道，人工智能與前一波數(shù)字技術(shù)具有贏者通吃的特點(diǎn)，因此歐洲迫切需要在現(xiàn)有優(yōu)勢(shì)和最佳實(shí)踐的基礎(chǔ)上發(fā)展自身。簡(jiǎn)而言之，歐洲需要更多的人工智能、不同的人工智能，而且需要更快地實(shí)現(xiàn)這一切。
