走過的2018年可以說是存儲(chǔ)行業(yè)變數(shù)最多的一年，而迎來的2019年則是距離十年變革終點(diǎn)最近的一年，我們一直在說存儲(chǔ)技術(shù)領(lǐng)域正在發(fā)生顛覆性變化。但其實(shí)大多數(shù)顛覆性變化沒能經(jīng)不起時(shí)間的檢驗(yàn)。但據(jù)分析機(jī)構(gòu)MSys Technologies LLC稱，隨著人工智能，機(jī)器人技術(shù)和即將推出的5G網(wǎng)絡(luò)等技術(shù)發(fā)展，大多數(shù)技術(shù)專家會(huì)將2010-2020年這十年視為技術(shù)領(lǐng)域的變革期。
現(xiàn)在，我們來看一下2019年基于存儲(chǔ)，云計(jì)算，DevOps以及數(shù)字化轉(zhuǎn)型的六大技術(shù)預(yù)測(cè)。
軟件定義存儲(chǔ)(SDS)
2019年，SDS受自主存儲(chǔ)，對(duì)象存儲(chǔ)，自主管理的DRaaS和NVMe的驅(qū)動(dòng)，看起來前途遠(yuǎn)大。但SDS也需要時(shí)間推動(dòng)其發(fā)展與普及。理由如下：
1.自動(dòng)存儲(chǔ)自帶沖力
根據(jù)用戶需求，2019年我們將見證自我修復(fù)型存儲(chǔ)的發(fā)展。智能算法驅(qū)動(dòng)的AI將發(fā)揮關(guān)鍵作用。企業(yè)將努力確保全天不間斷的應(yīng)用性能。
2.自主管理的DRaaS(容災(zāi)即服務(wù))會(huì)非常突出
自主管理的DRaaS可減少人為干擾，并主動(dòng)恢復(fù)關(guān)鍵業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，還可以復(fù)制云中的數(shù)據(jù)。為各類突發(fā)事件帶來了緩沖。最終還削減了成本。因此我們將在2019年全球范圍看到DRaaS的重要性。
3.命運(yùn)的指針將回歸對(duì)象存儲(chǔ)即服務(wù)(STaaS)
對(duì)象存儲(chǔ)提供了存儲(chǔ)的經(jīng)濟(jì)高效性選擇，支持橫向擴(kuò)展兼具云兼容性。還在存儲(chǔ)中為每個(gè)對(duì)象分配唯一的元數(shù)據(jù)和ID，加速數(shù)據(jù)檢索和恢復(fù)過程。因此，2019年，更多企業(yè)有望采用對(duì)象存儲(chǔ)支持自身的大數(shù)據(jù)需求。
4.SDS促進(jìn)NMVe的采用
2019年，SDS將加快NVMe的采用率。因?yàn)樗伺c傳統(tǒng)存儲(chǔ)相關(guān)的問題，確保了企業(yè)采用NVMe時(shí)平滑的數(shù)據(jù)遷移。未來我們會(huì)看到供應(yīng)商設(shè)計(jì)增加NVMe協(xié)議的存儲(chǔ)平臺(tái)。2019年，NMVe的增長將由FC-NVME和NVMe-oF主導(dǎo)。
超融合基礎(chǔ)設(shè)施(HCI)
2019年，HCI仍是創(chuàng)建集中管理的多層基礎(chǔ)設(shè)施的一張王牌。我們會(huì)看到更多的企業(yè)圍繞基于策略和以數(shù)據(jù)為中心的架構(gòu)，利用HCI快速部署應(yīng)用。
虛擬化
在2019年，虛擬化的增長將圍繞軟件定義數(shù)據(jù)中心和容器展開。
1.容器
容器技術(shù)是實(shí)現(xiàn)多云的成本效益，操作簡單性和團(tuán)隊(duì)生產(chǎn)力承諾的殺手锏。據(jù)IDC稱76%的用戶將容器用于任務(wù)關(guān)鍵型應(yīng)用。其中：
持久存儲(chǔ)將是關(guān)鍵問題
2019年，容器用戶會(huì)憑借閃存陣列設(shè)想構(gòu)建一個(gè)云就緒持久存儲(chǔ)的平臺(tái)。他們希望自身的存儲(chǔ)服務(wù)提供商實(shí)現(xiàn)同步鏡像，CDP-CDP和自動(dòng)分層。
Kubernete的應(yīng)用
據(jù)傳即將推出的Kubernete版本包含一個(gè)預(yù)定義配置模板。如果是真的， Kubernete會(huì)更容易部署和使用。今年，我們也期待更多的Kubernete和容器同步。但隨著Kubernete的安全問題等級(jí)上升，還會(huì)有圍繞Kubernete部署的嚴(yán)格安全協(xié)議(可能涉及集群的多步驗(yàn)證或加密)。
2.軟件定義數(shù)據(jù)中心(SDDC)
越來越多的企業(yè)將開啟多云和混合云之路，會(huì)希望將現(xiàn)有應(yīng)用無縫遷移到異構(gòu)云環(huán)境中。因此，SDDC將進(jìn)行戰(zhàn)略性調(diào)整以適應(yīng)新的云需求。而2019年，SDDC對(duì)DevOps的需求是對(duì)COBIT和ITIL實(shí)踐的改進(jìn)。
DevOps
2019年，企業(yè)將實(shí)施程序化DevOps方案來加速軟件產(chǎn)品的開發(fā)和部署。據(jù)調(diào)查，DevOps支持46x代碼部署。還讓部署前置時(shí)間提升了2556倍。今年，AI/ML，自動(dòng)化和FaaS(Function as a Service 功能即服務(wù))將協(xié)調(diào)DevOps的改變。
1.DevOps&AI / ML
在2019年，以AI/ML為中心的應(yīng)用將掀起一股熱潮。數(shù)據(jù)科學(xué)團(tuán)隊(duì)將利用DevOps統(tǒng)一整個(gè)應(yīng)用生命周期中的復(fù)雜操作。他們還希望自動(dòng)化工作流管道同時(shí)重建，重新測(cè)試和重新部署。
2.DevOps將為功能即服務(wù)(FaaS)增加價(jià)值
FaaS旨在實(shí)現(xiàn)無服務(wù)器架構(gòu)。它可以實(shí)現(xiàn)無障礙應(yīng)用開發(fā)，不會(huì)影響企業(yè)處理單片REST服務(wù)器。對(duì)開發(fā)者非常適用。到目前為止，F(xiàn)aaS還未達(dá)到完全的成熟，雖然有可擴(kuò)展性，但如果選擇的用戶案例錯(cuò)誤結(jié)果只會(huì)是燒錢。因此，2019年，我們將看到企業(yè)利用DevOps來深入了解有效的用戶案例并大幅降低成本。
3.自動(dòng)化將成為DevOps的主流
人工DevOps耗時(shí)，效率低且容易出錯(cuò)。因此2019年，CI/CD自動(dòng)化將成為DevOps實(shí)踐的核心。
云計(jì)算戰(zhàn)場(chǎng)的“廝殺”
2019年，企業(yè)將重新構(gòu)想云計(jì)算的應(yīng)用，并將會(huì)出現(xiàn)一些基于“born-in-cloud”概念的初創(chuàng)企業(yè)，即設(shè)計(jì)僅針對(duì)云交付，不涉及傳統(tǒng)系統(tǒng)的特定云服務(wù)，通過智能云運(yùn)營提升價(jià)值，圍繞多云，云的互操作性和HPC展開。更多企業(yè)將尋求建立云端卓越中心(CoE)。
1.企業(yè)會(huì)從“單云方案”中脫離
2018年，企業(yè)普遍意識(shí)到把雞蛋放在一個(gè)籃筐里的風(fēng)險(xiǎn)程度。2019年，企業(yè)將充分采用混合云架構(gòu)?；旌显茖⒊蔀?019年云計(jì)算的新常態(tài)。企業(yè)還將通過標(biāo)準(zhǔn)化云架構(gòu)來解決互操作性問題，同時(shí)加速API的使用。
2.HPC在云計(jì)算中占據(jù)一席之地
金融，深度學(xué)習(xí)，半導(dǎo)體或基因組學(xué)等行業(yè)機(jī)構(gòu)正在面臨極大的競(jìng)爭壓力。他們會(huì)設(shè)想擁有一個(gè)高端高性能的計(jì)算密集型應(yīng)用。為了吸引這些行業(yè)，云供應(yīng)商將開始在自身平臺(tái)提供HPC功能。
人工智能
2019年，AI/ML將跳出研發(fā)模式，在企業(yè)中得到廣泛實(shí)施。企業(yè)將利用AI/ML實(shí)現(xiàn)良好的終端用戶體驗(yàn)。據(jù)Adobe稱，使用人工智能的企業(yè)將在2019年增加一倍以上?？萍己头羌夹g(shù)公司將努力提供利用自然語言處理的個(gè)性化服務(wù)。
人工智能還將用于基礎(chǔ)設(shè)施優(yōu)化。2019年，人工智能嵌入式監(jiān)控工具的開發(fā)開始增加，幫助企業(yè)創(chuàng)建靈活的基礎(chǔ)設(shè)施，以應(yīng)對(duì)不斷變化的工作負(fù)載。借助這種AI驅(qū)動(dòng)的機(jī)器來減少基礎(chǔ)設(shè)施延遲，提升應(yīng)用平穩(wěn)性并增強(qiáng)性能。
Glass-Box(明箱) AI則將成為零售，金融和醫(yī)療領(lǐng)域的關(guān)鍵。這些領(lǐng)域?qū)⑹强山忉屓斯ぶ悄馨l(fā)揮自身作用的地方。
