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什么會(huì)議能把微軟創(chuàng)始人比爾·蓋茨、谷歌人工智能大神Jeff Dean、DeepMind創(chuàng)始人Demis Hassabis、斯坦福大學(xué)人工智能實(shí)驗(yàn)室（SAIL）負(fù)責(zé)人Chris Manning、領(lǐng)英聯(lián)合創(chuàng)始人Reid Hoffman等人聚齊一堂？
今天，在斯坦福大學(xué)“以人為本AI研究院”正式成立的峰會(huì)上，大神們都聚齊了。
這也是斯坦福大學(xué)計(jì)算機(jī)系教授、人工智能大牛李飛飛繼去年卸任斯坦福人工智能實(shí)驗(yàn)室負(fù)責(zé)人后的新動(dòng)作——擔(dān)任斯坦福大學(xué)“以人為本人AI研究院(Stanford Human-Centered AI Institute，下簡稱HAI)”聯(lián)合主任一職。
在下一個(gè)階段，推動(dòng)人工智能與人文精神的結(jié)合，使 AI 真正以人為本，為人類賦能的方向發(fā)展，將成為李飛飛帶領(lǐng)的 Stanford HAI 的使命。
（圖：硅谷密探特約現(xiàn)場記者Angela Shen，版權(quán)屬于硅谷密探）
這些學(xué)術(shù)大牛和科技大佬們都討論了關(guān)于人工智能發(fā)展的什么議題？跨學(xué)科發(fā)展以人為本的AI技術(shù)，如何才能做到？讓小探為你帶來一手的現(xiàn)場報(bào)道！
李飛飛：AI為人類賦能而不是取代人類
在本次峰會(huì)之前，李飛飛本人去年已在其推特上表示，將會(huì)和與斯坦福大學(xué)前教務(wù)長、哲學(xué)家 John Etchemendy 共同擔(dān)任 HAI 研究院聯(lián)合主任，攜手達(dá)成“推進(jìn)AI研究、教育、政策和實(shí)踐，從而造福人類”的使命。
（截圖自李飛飛推特）
今天的峰會(huì)上，李飛飛對(duì)外正式公布了 HAI 的愿景、努力以及當(dāng)前研究工作。
人工智能會(huì)不會(huì)取代人類工作，讓失業(yè)率增加？如何處理機(jī)器學(xué)習(xí)過程中產(chǎn)生的所謂的“算法偏見”？如何看待大數(shù)據(jù)時(shí)代個(gè)人信息的安全？類似的人工智能威脅論隨著 AI 發(fā)展層出不窮。
“太久以來，我們都被動(dòng)接受科技帶來的改變?，F(xiàn)在是時(shí)候以人類社會(huì)的持續(xù)與發(fā)展來重審科技、理解技術(shù)了”，李飛飛說道：”人文精神，也唯有人文精神，是銜接科技與人類社會(huì)的力量。“
（李飛飛在現(xiàn)場演講）
在現(xiàn)場演講中，李飛飛圍繞人類（Human）、賦能（Augment）、智能（Intellect）三個(gè)關(guān)鍵詞講述了HAI，也是未來 AI 發(fā)展的愿景：
第一，AI技術(shù)應(yīng)該受到人類智能的啟發(fā);
第二，人工智能的發(fā)展必須以人的影響為指導(dǎo);
第三，AI的應(yīng)用應(yīng)該增強(qiáng)人類，而不是取代它們。也就是說，人工智能的應(yīng)用是增強(qiáng)人類的能力，為人類賦能，而不是取代人類。
看到這張圖，你會(huì)想到什么？
李飛飛以上圖為例，在計(jì)算機(jī)視覺識(shí)別領(lǐng)域，機(jī)器雖然能識(shí)別出狗狗、主人和沙發(fā)的圖像，但人類卻能從這張圖讀出更多：狗狗搞砸了整個(gè)房間，主人顯然不開心，而狗狗也面帶愧疚。這意味著，人類的大腦能識(shí)別場景，并立即從大腦中調(diào)取出記憶來理解場景，人類從分散的事件中找到聯(lián)系，并能用聯(lián)系來講述一個(gè)故事。
“我們最終的目的是希望機(jī)器能像人一樣做出決策的話，那么機(jī)器就需要理解人類的情感，語言，目的，行為以及與不同場景的交互機(jī)制”，因此，李飛飛指出，下一代以人為本的 AI 研究將進(jìn)一步加強(qiáng)人工智能領(lǐng)域跟神經(jīng)科學(xué)、心理學(xué)和認(rèn)知科學(xué)等領(lǐng)域的研究。
（峰會(huì)現(xiàn)場，圖自硅谷密探特約現(xiàn)場記者Angela Shen，版權(quán)屬于硅谷密探）
針對(duì)“人工智能威脅論”，李飛飛認(rèn)為，AI的發(fā)展并不是為了取代人類，而是能更好地與人類實(shí)現(xiàn)交流、互動(dòng)，幫助人類高效地完成目標(biāo)，或完成人類難以完成的目標(biāo)。例如在緊急醫(yī)療、教育等領(lǐng)域，她就期待人工智能能發(fā)揮更多作用。
例如，將 AI 運(yùn)用到醫(yī)療領(lǐng)域，尤其是搶救室（Emergency Room）。
試想一下，急診室外患者成山，如果依賴醫(yī)生一對(duì)一的診斷，不僅時(shí)間成本高，甚至威脅到部分患者的生命健康。如果 AI 診斷技術(shù)不僅能立刻連接到患者之前的病例及其他健康記錄，并能迅速捕捉到患者的情緒狀態(tài)和行為特征，就能很快做出個(gè)性化回應(yīng)。甚至對(duì)于等待中的患者，也會(huì)有“AI觀察員”，時(shí)刻關(guān)注著他們的情緒狀況和病情變化，并在危機(jī)時(shí)刻即使做出回應(yīng)。
“節(jié)約時(shí)間就是搶救生命。但這不會(huì)取代醫(yī)生的職責(zé)”，反而，醫(yī)生減少常規(guī)問診的步驟，會(huì)更專注于與每一位患者面對(duì)面的語言交流，還不用擔(dān)心辦公室外患者如云的壓力。
同樣，如果將 AI 引入課堂，有人工智能助教的話，會(huì)怎樣？
李飛飛笑稱，至少在斯坦福異常火爆的深度學(xué)習(xí)課上，她就非常期待有人工智能助教出現(xiàn)的：一種由 AI 支持的教育系統(tǒng)，可以批改作業(yè)，并從與學(xué)生的互動(dòng)中讀取學(xué)生對(duì)知識(shí)的掌握水平。此時(shí)，老師就能夠?qū)⒐ぷ髦行姆旁谂c學(xué)生建立更個(gè)性化的、伙伴式的聯(lián)系上，并將更多精力投入到學(xué)生的心理成長與精神健康。
李飛飛表示，HAI 的研究將滲透于整個(gè)斯坦福大學(xué)，得益于斯坦福大學(xué)的各種學(xué)科研究能力，研究院將以跨學(xué)科的方式進(jìn)行，貫穿于基礎(chǔ)科學(xué)、工程、心理學(xué)、醫(yī)學(xué)、商業(yè)、法律、教育和社會(huì)科學(xué)等多個(gè)學(xué)科。
（李飛飛演講PPT）
多個(gè)AI共存，會(huì)不會(huì)打架？
在“人工智能受人類啟發(fā)”的主題演講環(huán)節(jié)，斯坦福大學(xué)人類生物學(xué)的教授Michael C. Frank、斯坦福大學(xué)應(yīng)用物理學(xué)助理教授Surya Ganguli等紛紛以自身研究、生活體驗(yàn)出發(fā)，強(qiáng)調(diào)，人類可以如何啟發(fā)人工智能的進(jìn)程。
試想一下 Open AI 掌握的詞匯量有多少？一個(gè)兩歲兒童掌握的詞匯量又是多少？
可以說，兩者的差距已經(jīng)是上千倍形容。據(jù) Open AI 最新數(shù)據(jù)（2019）顯示，輸入的單詞量是100億個(gè)，這意味著平均每兩年，機(jī)器需要學(xué)習(xí)的詞匯量大約是 1000 萬個(gè)。而一個(gè)兩歲的孩子，只需要比機(jī)器所需的詞匯量少 1000 倍，就能學(xué)會(huì)說話、交流。機(jī)器，卻無法做到。
那么，如何用更少的數(shù)據(jù)去訓(xùn)練機(jī)器呢？Michael 教授認(rèn)為，研究兒童早期的語言學(xué)習(xí)過程是可以助力于社會(huì)領(lǐng)域的人工智能學(xué)習(xí)的（Social AI）。
他舉例，當(dāng)自己孩子在 26 個(gè)月大的時(shí)候，甚至能夠用一些自己從未教過的單詞進(jìn)行溝通。這背后的原因包括：孩子會(huì)思考其他人的想法，以及在不懂的時(shí)候會(huì)通過眼神交流等社交行為主動(dòng)尋求幫助。正是這種在社會(huì)語境下的語言學(xué)習(xí)，讓兒童能夠用即使更少的數(shù)據(jù)（單詞），也能學(xué)會(huì)說話。
（HAI兩位發(fā)起人，圖自斯坦福大學(xué)官網(wǎng)）
在隨后的對(duì)談環(huán)節(jié)，LinkedIn的聯(lián)合創(chuàng)始人 Reid Hoffman、谷歌人工智能大神 Jeff Dean、DeepMind 創(chuàng)始人 Demis Hassabis、斯坦福大學(xué)人工智能實(shí)驗(yàn)室（SAIL）Chris Manning 等參與了討論。
在人工智能研究方向如何往下走這一話題上，作為主持人的 Redi Hoffman 提到，在讓機(jī)器完成某項(xiàng)任務(wù)上，確實(shí)可以通過訓(xùn)練，能夠完成速度很快，但如今不可否認(rèn)的是面臨一個(gè) “標(biāo)準(zhǔn)化”（Generality）的問題。
Jeff Dean 表示贊同，因?yàn)橄裾Z音識(shí)別、視覺識(shí)別等，已經(jīng)可以通過輸入大量的數(shù)據(jù)去進(jìn)行機(jī)器的訓(xùn)練、學(xué)習(xí)，哪怕是一些很難的問題。然而，今天人工智能可能需要面對(duì)的問題是，如何讓機(jī)器同時(shí)做成千上萬的任務(wù)，而且把從一個(gè)任務(wù)的學(xué)習(xí)迅速遷移到下一個(gè)任務(wù)上。“我們或許未來需要一個(gè)普遍的系統(tǒng)，讓機(jī)器即使學(xué)習(xí)不同的任務(wù)，都能很好完成。”
（Pannel現(xiàn)場）
Demis Hassabis 還提到了一個(gè)值得思考的話題：未來幾年，隨著人工智能的發(fā)展，如果多種人工智能共存，關(guān)系會(huì)變成什么呢？
用 Demis 原話是：如果有上千個(gè)AI在共同工作，或者跟人類一起互動(dòng)，他們之間的關(guān)系可能是合作，也可能是競爭，到底會(huì)如何共處呢？這對(duì)社會(huì)科學(xué)來說，就有研究的必要，需要從社會(huì)學(xué)的視角，觀察、試驗(yàn)這些多重人工智能學(xué)習(xí)系統(tǒng)在團(tuán)隊(duì)中是如何表現(xiàn)的。像 DeepMind 就有一個(gè)多智能體團(tuán)隊(duì)（Multi-Agents team），從單個(gè)人工智能向多重人工智能演變。
比爾蓋茨：AI有國界嗎？界限難以劃分
在下午的第一場討論中，比爾·蓋茨跟兩位人工智能領(lǐng)域的年輕學(xué)生進(jìn)行了對(duì)談。其中一位是哈佛大學(xué)計(jì)算機(jī)專業(yè)一年級(jí)學(xué)生Amy Jin，另一位則是加州的一名高中生Stephanie Tena-Meza。
“ AI 最讓你著迷的地方在哪兒？” 比爾·蓋茨表示，人工智能在許多領(lǐng)域有運(yùn)用前景，他最關(guān)注的是如何幫助發(fā)展中國家的醫(yī)療健康問題。
（蓋茨在現(xiàn)場）
蓋茨表示，在非洲最貧困的國家，有 20% 的孩子可能會(huì)在五歲之前死去，而 40% 的人一生也無法讓身體或智力發(fā)育至世界平均。在早年，是沒有辦法將發(fā)達(dá)地區(qū)習(xí)以為常的醫(yī)療技術(shù)和體系傳送到非洲去的，而 AI 就是幫助我們理解非洲健康的一個(gè)工具。
例如，如今通過 AI 讀取 23andme 的基因數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)像硒元素的缺失與非洲的早產(chǎn)率可能有關(guān)。蓋茨透露，蓋茨和梅琳達(dá)基金會(huì)在未來的 18 個(gè)月之內(nèi)，將為 2 萬名非洲婦女帶來幫助，并預(yù)期非洲這些國家的早產(chǎn)率會(huì)降低15%。
在教育方面，蓋茨則希望 AI 幫助尋找到好的教育的機(jī)制：“至今，我們還未能完全理解積極性、互動(dòng)和好的教育方式的本質(zhì)，比如同樣優(yōu)秀的老師，可能會(huì)教出不一樣的學(xué)生呢？或許 AI 將幫助我們理解這些因素，并將它運(yùn)用到良好的教育體系之上。”
（蓋茨在對(duì)談環(huán)節(jié)）
在現(xiàn)場問答環(huán)節(jié)，一位斯坦福大學(xué)的學(xué)生問到，是否擔(dān)心人工智能領(lǐng)域的人才和相關(guān)成果趨于集中化，該如何鼓勵(lì)競爭。
比爾·蓋茨認(rèn)為，說到競爭，美國在很多科技領(lǐng)域確實(shí)當(dāng)下可能是領(lǐng)先的。以人工智能領(lǐng)域來看的話，確實(shí)由高校、私有大企業(yè)主導(dǎo)研發(fā)的，（美國）政府在其中的作用，可能并不像過去一些領(lǐng)域所發(fā)揮的作用那樣（大）。
但10年后會(huì)變成怎樣？蓋茨表示，自己曾聽過一種說法是：”中國的人工智能會(huì)領(lǐng)先美國嗎？“在比爾·蓋茨看來，這樣的問題是錯(cuò)誤定義的（ill-defined）。因?yàn)楫?dāng)前人工智能的研發(fā)可能是由跨國公司和私有部門主導(dǎo)，它的國家界限可以說是模糊的。
比爾·蓋茨舉例，像微軟、谷歌都在北京設(shè)立了人工智能實(shí)驗(yàn)室，一些最好的研究可能是跟清華大學(xué)在合作的。所以這種AI該怎么定義呢？這種領(lǐng)域的合作，是屬于某個(gè)國家的嗎？并不是。所以說，難以劃分這是中國的AI，還是美國的AI。
在對(duì)談結(jié)束后，下午峰會(huì)還圍繞“如何給人類賦能”、“人類和社會(huì)的影響”等話題進(jìn)行了多位教授發(fā)言和圓桌討論。
（圖自：硅谷密探特約現(xiàn)場記者Angela Shen，版權(quán)屬于硅谷密探）
HAI：三年前李飛飛已有想法
盡管 HAI 今天才正式成立，但李飛飛的這一想法可以追溯到 2016 年。
那時(shí)候，正在休學(xué)術(shù)假期的李飛飛有一天在家中的車道上，跟時(shí)任斯坦福大學(xué)的教務(wù)長 John Etchemendy聊天，她提到了一個(gè)問題：
參與 AI 行業(yè)的人似乎都來自相似的背景：數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)和工程學(xué)。這個(gè)行業(yè)并沒有足夠的哲學(xué)家、歷史學(xué)家或行為科學(xué)家來研究這些新技術(shù)。像婦女，這樣的代表性群體，人數(shù)就更少了。
這也是她今天在現(xiàn)場說到的，人工智能行業(yè)充斥著：Guys with Hoodies（穿著衛(wèi)衣的男性）。
“我們教育和推廣技術(shù)的方式并不能激勵(lì)足夠多的人。關(guān)于人工智能的討論很多都集中在工程和算法上，因此，才需要更廣泛的討論：更深層次的東西，與人類共同未來相關(guān)的東西。更重要的是，更廣泛的討論和思維方式將為我們帶來更加以人為本的技術(shù)，讓每個(gè)人的生活更美好。”
在這樣的愿景下，當(dāng) John 于 2017 年卸任斯坦福大學(xué)教務(wù)長，李飛飛正式邀請(qǐng)他共同參與 HAI 的工作。
根據(jù) HAI 官網(wǎng)所示，研究院當(dāng)前研究領(lǐng)域包括：人類影響（Human Impact）、提高人類能力（Augment Human Capability）、智能化（Intelligence）三大塊。
HAI 的研究并不會(huì)獨(dú)自進(jìn)行，研究將致力于與行業(yè)、政府和非政府組織合作，通過人工智能實(shí)現(xiàn)人類更美好未來的目標(biāo)。作為這一承諾的一部分，HAI 正與各行各業(yè)的公司密切合作，包括科技公司、金融服務(wù)、醫(yī)療保健和制造業(yè)等多個(gè)領(lǐng)域。
正如李飛飛在介紹中提到，“人工智能不再僅僅是科技領(lǐng)域的事情，我們需要技術(shù)專家、商業(yè)領(lǐng)袖、教育工作者、政策制定者、記者和社會(huì)其他部門精通人工智能的人員一起努力，共同創(chuàng)造美好的未來。”
如今，整個(gè)研究院的參與人員已包括斯坦福大學(xué) 200 位教師，且中心計(jì)劃雇用 20 名新教師，重點(diǎn)關(guān)注各個(gè)領(lǐng)域的跨學(xué)科工作。目前，已有 55 位研究人員收到贈(zèng)款，用于研究 AI 對(duì)醫(yī)療決策、性別偏見和難民重新安置等問題的影響。
