近些年來，AI、云計算、大數(shù)據(jù)的概念不斷被人們提及，被越來越多的人所知。同時，這些概念也越來越火，現(xiàn)今的高新企業(yè)發(fā)展已經(jīng)避不開這幾個概念了。這幾個概念的發(fā)展都離不開數(shù)據(jù)中心，對數(shù)據(jù)中心的建設(shè)要求也逐漸提高，今天就逐一談?wù)凙I、大數(shù)據(jù)和云計算對數(shù)據(jù)中心的影響。
＂ABC＂正在對＂D＂產(chǎn)生深刻影響！
這并不是一句繞口令。以A（AI，人工智能）、B（BigData，大數(shù)據(jù)）、C（Cloud，云計算）為代表的新一代信息技術(shù)的興起，正在推動D（DC，數(shù)據(jù)中心）的變革。
數(shù)據(jù)中心行業(yè)發(fā)展正面臨前所未有的復(fù)雜環(huán)境，網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用種類和數(shù)量的極大豐富催生了海量數(shù)據(jù)，人工智能的興起帶來了高密度計算，這些都給數(shù)據(jù)中心這一互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施提出了更多和更高的要求。今天，我們已經(jīng)無法回避＂ABC＂究竟給＂D＂帶來哪些影響這一問題了。
?。＂對＂D＂的影響
AI正在以超出我們預(yù)想的速度發(fā)展。＂數(shù)據(jù)、硬件、算法是支撐今天AI復(fù)興的三大重要力量。＂眾所周知，AI并不是一個年輕的技術(shù)，上世紀五十年代就有了這個名詞。新數(shù)據(jù)的新應(yīng)用、老硬件的新應(yīng)用，以及老算法的新改進，為AI注入了全新的發(fā)展動力。很典型的現(xiàn)象就是，AI在機器視覺和語音識別上實現(xiàn)了巨大的突破。
AI的發(fā)展離不開＂算力＂，可以預(yù)見，隨著AI概念的興起，以及越來越多的AI應(yīng)用的落地，業(yè)界對高速計算的需求日漸增多，GPU加速計算服務(wù)器的規(guī)模將持續(xù)增長。隨著GPU加速計算服務(wù)器在數(shù)據(jù)中心中的部署規(guī)模的增大，數(shù)據(jù)中心無論是內(nèi)部設(shè)計還是布局上都將發(fā)生一系列的變化。目前CPU加速計算服務(wù)器產(chǎn)生的熱能是傳統(tǒng)CPU的數(shù)倍，如果說一個機架能夠放十幾臺普通服務(wù)器，那么同樣空間下只能放兩臺GPU服務(wù)器，導(dǎo)致這一情況的主要原因就是散熱。
雖然現(xiàn)在這個問題并不是很凸顯，目前大家也有各種辦法能夠應(yīng)對，但是隨著容量的增加，這將會成為主要矛盾，成為限制產(chǎn)業(yè)發(fā)展的瓶頸。要想適應(yīng)未來AI的發(fā)展，數(shù)據(jù)中心的散熱技術(shù)必須變革。而在目前風(fēng)冷的效能已經(jīng)最大化的情況下，＂液冷＂無疑是一個值得重點關(guān)注的新方向。
除了在給數(shù)據(jù)中心帶來挑戰(zhàn)的同時，AI的興起也有利于數(shù)據(jù)中心自身的發(fā)展，目前，已經(jīng)有企業(yè)探索將AI技術(shù)應(yīng)用到數(shù)據(jù)中心的運維中，從自動化運維升級到智能運維。
＂B＂對＂D＂的影響
三年后的大數(shù)據(jù)，將是今天的云計算。在大數(shù)據(jù)走過了熱熱鬧鬧的概念期后，大數(shù)據(jù)正在加速落地。有專家預(yù)計，未來的2－3年，大數(shù)據(jù)將要過一段＂緊日子＂。不過隨后就將迎來爆發(fā)式增長，將會像今天的云計算市場這樣，企業(yè)和整個產(chǎn)業(yè)的規(guī)模不斷擴大，越來越多的企業(yè)開始實現(xiàn)盈利，與大數(shù)據(jù)有關(guān)的應(yīng)用將滲入到各行各業(yè)中去。
3年里大數(shù)據(jù)＂男耕女織＂的時代不會結(jié)束，今天企業(yè)擁有的大數(shù)據(jù)，很大一部分都是自己產(chǎn)出的，或者是合作的客戶的。而如果大數(shù)據(jù)要實現(xiàn)發(fā)展，那么就必須結(jié)束這種模式，更多的數(shù)據(jù)需要流通起來。同時，業(yè)界也要更多地關(guān)注數(shù)據(jù)的溫度，熱數(shù)據(jù)、冷數(shù)據(jù)和溫數(shù)據(jù)對于存儲的需求是不一樣的。
這其實就關(guān)系到了數(shù)據(jù)中心產(chǎn)業(yè)。數(shù)據(jù)規(guī)模的不斷增大，會促使數(shù)據(jù)中心向以存儲和分析數(shù)據(jù)為中心的模式轉(zhuǎn)變。而這無疑也對數(shù)據(jù)中心的擴展性、可用性等提出新的要求。
其實，技術(shù)的邊界正在變得模糊，無論是人工智能還是大數(shù)據(jù)，乃至云計算，都要求數(shù)據(jù)中心構(gòu)建一個更加靈活和強健的環(huán)境。
＂C＂對＂D＂的影響
在網(wǎng)絡(luò)全面云化的趨勢下，數(shù)據(jù)中心必須全面云化。數(shù)據(jù)中心必須是軟件定義的，必須模塊化、開放以及標(biāo)準(zhǔn)化。
今天，已經(jīng)不會有人去強調(diào)云的重要性，也因為云已經(jīng)成為我們生活中的一部分，并且比重將越來越大。云化是數(shù)據(jù)中心的必然演進方向，不過目前業(yè)界在此方便的探索仍然無法滿足云計算業(yè)務(wù)發(fā)展的需要。
以云計算為代表的新一代信息技術(shù)和應(yīng)用的發(fā)展，將促使數(shù)據(jù)中心的成本不斷提高，因而數(shù)據(jù)中心必須要實現(xiàn)標(biāo)準(zhǔn)化。換一句話說，作為所有互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的基礎(chǔ)設(shè)施，數(shù)據(jù)中心是要＂首先＂標(biāo)準(zhǔn)化，這樣才能夠支撐上層的應(yīng)用更好地發(fā)展。
軟件定義網(wǎng)絡(luò)的全面興起，推動了白盒交換機的興起。隨著軟件開源成為一種趨勢，硬件也在走向開源。未來，開源的系統(tǒng)加上開源的硬件，將助推數(shù)據(jù)中心產(chǎn)業(yè)的變革。不過何寶宏認為，數(shù)據(jù)中心的變革不會是顛覆式的，而是演進式的，因為越來越多的網(wǎng)絡(luò)資產(chǎn)承載在數(shù)據(jù)中心上。
隨著邊緣計算的興起，邊緣數(shù)據(jù)中心的概念也值得關(guān)注。雖然具體的形式有待業(yè)界去討論和驗證，但是必須要有數(shù)據(jù)在中心支撐邊緣計算的發(fā)展，而未來邊緣智能也將會興起。
