不會“說話”的數(shù)據(jù)不是“大數(shù)據(jù)”: 首席信息官帶你了解智能建筑大數(shù)據(jù)

埃頓ADEN
人們對大數(shù)據(jù)最大的誤解在于認為收集的數(shù)據(jù)越多,價值就越大。事實并非如此。如果你只是一味收集而無策略,就不會有足夠的背景材料,無法找到關(guān)鍵的細節(jié),做出明智的決策。你可能會迷失在某個“數(shù)據(jù)叢林”之中——四周都是信息,一團亂麻,難覓出口。

最早提出“大數(shù)據(jù)”時代到來的是全球知名咨詢公司麥肯錫,從2012年起,它被用于描述和定義信息爆炸時代產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù),并包含與之相關(guān)的技術(shù)。但如果再往前追溯,還能追溯到1996年Gartner提出,并在2000年后由IBM發(fā)揚光大的“商業(yè)智能”上。

商業(yè)智能通常被理解為將企業(yè)中現(xiàn)有的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為知識,幫助企業(yè)做出明智的業(yè)務(wù)經(jīng)營決策的工具。大數(shù)據(jù)在此基礎(chǔ)上做全面擴展。一個是將企業(yè)現(xiàn)有數(shù)據(jù)擴展為全部數(shù)據(jù)、大體方向、相關(guān)關(guān)系的“大數(shù)據(jù)”,一個是企業(yè)業(yè)務(wù)經(jīng)營決策擴展為商業(yè)、經(jīng)濟及其他領(lǐng)域中的所有決策。

大數(shù)據(jù),簡而言之就是搜集大量信息,然后能夠有效處理和利用這些信息,但這往往容易被人們忽視。大數(shù)據(jù)之所以如此“龐大”,是因為每個人都在聯(lián)網(wǎng),每天都在生成信息。每一部手機,每一臺筆記本電腦,每一件可佩戴的設(shè)備都是一個豐富的數(shù)據(jù)來源,若再加上智能建筑,數(shù)據(jù)的規(guī)模就會更大。一個“物聯(lián)網(wǎng)”智能建筑可以收集、整合來自許多系統(tǒng)的信息:熱、光、水、廢料、房屋等等。

近兩年智能建筑大數(shù)據(jù)的變化主要表現(xiàn)在兩方面。首先,我們現(xiàn)在可以用比以前更快的速度收集數(shù)據(jù),而且數(shù)據(jù)量較之前大很多。其次,因為互聯(lián)網(wǎng),來自不同系統(tǒng)的信息更易重疊——從建筑內(nèi)部到外部;并且這些數(shù)據(jù)非常活躍。你可以獲得設(shè)施周圍的實況地圖,還有來自許多彼此作用、不斷更新的節(jié)點的數(shù)據(jù)。

人們對大數(shù)據(jù)最大的誤解在于認為收集的數(shù)據(jù)越多,價值就越大。事實并非如此。如果你只是一味收集而無策略,就不會有足夠的背景材料,無法找到關(guān)鍵的細節(jié),做出明智的決策。你可能會迷失在某個“數(shù)據(jù)叢林”之中——四周都是信息,一團亂麻,難覓出口。

大數(shù)據(jù)成功與否完全取決于是否設(shè)立了明確的商業(yè)目標。在你得到數(shù)據(jù)之前,要以一個可衡量的商業(yè)目標作為起點;然后,針對性地收集大量信息。最后收集到的數(shù)據(jù)應(yīng)該都能用以回答關(guān)于所設(shè)目標的關(guān)鍵問題。若沒有得到需要的答案也不要慌張,你可以重新調(diào)整數(shù)據(jù)源、收集的數(shù)據(jù)類型等。但是數(shù)據(jù)從一開始就擁有可測性和聚焦性是非常重要的。

在未來幾年,我們需要不斷使用新技術(shù)來擴大我們建筑的數(shù)據(jù)來源。隨著智能建筑和智慧城市基礎(chǔ)設(shè)施的發(fā)展,新技術(shù)使用率正在提高。當我們連接到更多之前隱藏的信息時,便提高了數(shù)據(jù)的可見性。我們可以開始消化這些信息,通過不同的邏輯挖掘、分析、重組、計算。如此一來,收集來的數(shù)據(jù)便更具價值。

我經(jīng)常說:“讓數(shù)據(jù)說話”。這意味著讓數(shù)據(jù)幫你做出更好的決定,意味著把大數(shù)據(jù)當作工具使用。因為,即便我們擁有當今最先進的技術(shù),也必須自己做出重大的商業(yè)決策。人類的大腦會告訴你:“情況是這樣的。根據(jù)我的經(jīng)驗,在這種情況下,應(yīng)該是這樣。”但我們都知道風險尚存。人類大腦有其局限性,特別是在計算和消化大量信息方面。大數(shù)據(jù)和機器學習卻能很好地完成這些操作——人類大腦在這一特定功能上確實遜色。我們?nèi)绾问箾Q策更準確呢?那就必須以更多的數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)。當然,首先需要有戰(zhàn)略思維和清晰明確的計劃來獲取高價值的信息。而這種分析和創(chuàng)造性思維必須由個人由組織提供。

數(shù)據(jù)不能取代人做事,卻能對人類所做之事加以改善。大數(shù)據(jù)的作用是擴展人類的能力:支持、改善、增強我們的決策潛力。這就是數(shù)據(jù)科學和技術(shù)的真實力量。太多的數(shù)據(jù)公司過于依賴技術(shù)。 它們提供了令人贊不絕口的工具,可一旦成為戰(zhàn)略合作伙伴,他們卻對如何幫助客戶從數(shù)據(jù)中提取有價值的信息不知所措??蛻艉鋈婚g就積累了太多信息,卻無法有效地分析。這樣,數(shù)據(jù)便失去了價值。

在埃頓,我們常說“智領(lǐng)科技,及心致遠”,人與技術(shù)的平衡對我們來說的確至關(guān)重要。我們并不認為技術(shù)本身能夠創(chuàng)建工作環(huán)境或資產(chǎn)管理的解決方案,還需匹配適合的人選以及策略。我們相信真正的合作伙伴關(guān)系是可以幫助客戶設(shè)計詳細、定制化的數(shù)據(jù)戰(zhàn)略。埃頓作為一家植根于亞洲的綜合設(shè)施管理公司,專注于洞察客戶所需,分析并設(shè)計定制化的解決方案。我認為這就是埃頓在這一領(lǐng)域真正出色的地方。

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