如今，很多人提出了一個問題，數(shù)據(jù)是否在破壞環(huán)境？其答案是肯定的。
在未來幾年，智能手機(jī)和可穿戴設(shè)備等新技術(shù)的采用可能會大幅放緩，但數(shù)據(jù)使用量將會繼續(xù)顯著增長。2012年，只有50萬個數(shù)據(jù)中心可以處理全球的數(shù)據(jù)流量，但根據(jù)調(diào)研機(jī)構(gòu)IDC公司的調(diào)查，如今全球各地已有800多萬個數(shù)據(jù)中心。智能手機(jī)使用率、物聯(lián)網(wǎng)采用率，以及大數(shù)據(jù)分析的快速增長導(dǎo)致數(shù)據(jù)中心的大規(guī)模增長，并且?guī)砹司薮蟮某杀尽?/p>
每年，全球數(shù)以百萬計的數(shù)據(jù)中心正在淘汰大量硬件，并消耗大量的電力，其產(chǎn)生的碳排放量與航空行業(yè)一樣多。雖然技術(shù)進(jìn)步很難預(yù)測，但一些分析模型預(yù)測，如果不加以控制，到2030年數(shù)據(jù)中心的能耗可能會超過全球電力供應(yīng)量的10％。這一增長將表明，其產(chǎn)生的碳排放和電子垃圾的增長情況相似。包括英國著名專家Ian Betterlin在內(nèi)的數(shù)據(jù)中心研究人員指出，數(shù)據(jù)中心的能耗每四年持續(xù)增加一倍。
此外，Informa公司最近對數(shù)百名IT領(lǐng)導(dǎo)者的數(shù)據(jù)中心實踐進(jìn)行了調(diào)查，其調(diào)查結(jié)果令人感興趣。雖然數(shù)據(jù)中心使用全球電力供應(yīng)的3％，但在建設(shè)或租賃新數(shù)據(jù)中心時，能效在優(yōu)先事項列表中排名第四位。此外，大多數(shù)受訪者并不了解他們的數(shù)據(jù)中心能源使用效率（PUE），這是數(shù)據(jù)中心效率的主要衡量標(biāo)準(zhǔn)，并且經(jīng)常將數(shù)據(jù)中心環(huán)境保持在不必要的低溫狀態(tài)，這浪費了大量電能。
總而言之，這為人們的環(huán)境未來描繪了一幅具有挑戰(zhàn)性的前景。幸運的是，一些具有前瞻思維的行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者一直在圍繞這個挑戰(zhàn)進(jìn)行創(chuàng)新。
在過去的五年中，美國能源部發(fā)現(xiàn)，越來越多的互聯(lián)網(wǎng)流量和數(shù)據(jù)負(fù)載量正被一系列新技術(shù)和設(shè)計所抵消，這限制了數(shù)據(jù)中心能源消耗的增長。勞倫斯伯克利國家實驗室估計，如果美國80%的服務(wù)器被轉(zhuǎn)移到優(yōu)化的超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心設(shè)施，這將導(dǎo)致其能耗下降25%。
對于不需要或無法負(fù)擔(dān)建立超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心的企業(yè)來說，市場上推出了一類新的數(shù)據(jù)中心資源優(yōu)化系統(tǒng)。在過去幾年中，許多新的服務(wù)器技術(shù)和數(shù)據(jù)中心架構(gòu)都致力于最大限度地提高資源和效率，同時最大限度地減少能源需求。這些解決方案著眼于新的設(shè)計改進(jìn)，重新思考如何構(gòu)建標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)中心以實現(xiàn)突破性的性能和效率。
此外，一個重要的改進(jìn)領(lǐng)域是開發(fā)出卓越的冷卻技術(shù)。將數(shù)據(jù)中心建設(shè)在寒冷或多風(fēng)的地點是一種流行的解決方案。另一個改進(jìn)是減少服務(wù)器的使用，以免浪費閑置：Facebook公司在2014年開發(fā)了一個名為Autoscale的系統(tǒng)，減少了在低流量時段需要打開的服務(wù)器數(shù)量，從而節(jié)省了大約10%-15％的電力。一些行業(yè)領(lǐng)先廠商（如谷歌）已經(jīng)轉(zhuǎn)向人工智能，通過匹配天氣和運營條件來優(yōu)化其內(nèi)部冷卻系統(tǒng)，將冷卻能耗降低近40％。
還有一個日益流行的方法是簡單地設(shè)計服務(wù)器系統(tǒng)以在更高的溫度下運行。新的硬件可以在不影響可靠性的情況下在更高的溫度下運行，而不是將系統(tǒng)降低到一定的溫度。當(dāng)然，這就需要顯著減少冷卻需求，從而減少系統(tǒng)的電力供應(yīng)。
另一個重點領(lǐng)域是提高用電效率。Control Up公司最近的一項研究發(fā)現(xiàn)在他們研究的14萬臺服務(wù)器中，高達(dá)77％的服務(wù)器過度配置硬件，這增加了功耗。為了解決這個問題，可以在設(shè)計中整合資源，允許服務(wù)器在系統(tǒng)之間共享計算資源，這些資源可以跨多個服務(wù)器共享，而不是只限于每個設(shè)備。
而系統(tǒng)分解設(shè)計是最新的創(chuàng)新，顛覆了3～5年升級的數(shù)據(jù)中心模式，部署模塊化、可持續(xù)的基礎(chǔ)設(shè)施，只升級系統(tǒng)中缺少的元素。通過使用可獨立升級的子系統(tǒng)組成的服務(wù)器，它們允許企業(yè)在保留不需要更換的硬件方面更具選擇性和效率。例如，英特爾公司一直在大量部署其最新一代CPU的系統(tǒng)分解設(shè)計，這對于減少電子垃圾有著重要的貢獻(xiàn)。
故事尚未結(jié)束
美國國家航空航天局環(huán)境研究中心一直在實施符合綠色計算工作的數(shù)據(jù)中心解決方案。來自美國國家航空航天局全球建模與同化辦公室的Lesley Ort指出，“我們正在研究數(shù)據(jù)中心能耗的問題，同時也在研究溫室氣體污染的問題。”美國國家航空航天局正在大力研究和解決數(shù)據(jù)中心的環(huán)境難題，而許多科技公司尚未掌握與其產(chǎn)品和服務(wù)相關(guān)的環(huán)境影響。
如今，最重要的下一步就是教育，這讓人們認(rèn)識到更加環(huán)保的數(shù)據(jù)中心的重要性和好處。通過采用解決數(shù)據(jù)中心難題的技術(shù)，可以提供優(yōu)化性能并減少環(huán)境影響的雙重優(yōu)勢。如果采取適當(dāng)?shù)男袆樱敲磾?shù)據(jù)中心的運營就不會對環(huán)境產(chǎn)生嚴(yán)重的影響。
