馬云曾經(jīng)說過，“數(shù)據(jù)”在21世紀(jì)，會(huì)像上一個(gè)世紀(jì)的石油一樣。如今物流企業(yè)也愈發(fā)重視自己的數(shù)據(jù)，備受關(guān)注的“豐鳥之爭(zhēng)”導(dǎo)火線就在于數(shù)據(jù)。
一、智慧物流解決方案里的數(shù)據(jù)價(jià)值
隨著物流行業(yè)向科技方向發(fā)展，逸迅科技也打造出了有著自身優(yōu)勢(shì)特色的智慧物流解決方案：通過對(duì)原有大數(shù)據(jù)平臺(tái)的遷移與改造，構(gòu)建了物流大數(shù)據(jù)分析體系，提供大數(shù)據(jù)的挖掘分析、輔助業(yè)務(wù)決策、預(yù)測(cè)預(yù)警等服務(wù)，提高業(yè)務(wù)響應(yīng)速度。同時(shí)提升大數(shù)據(jù)物流平臺(tái)的穩(wěn)定性，確保數(shù)據(jù)的完整性、準(zhǔn)確性、及時(shí)性、一致性，解決了物流客戶的個(gè)性化需求，為物流客戶提供一站式智慧物流大數(shù)據(jù)解決方案。
在這套智慧物流解決方案里，大數(shù)據(jù)成為了關(guān)鍵詞。所謂物流的大數(shù)據(jù)，即運(yùn)輸、倉儲(chǔ)、搬運(yùn)裝卸、包裝及流通加工等物流環(huán)節(jié)中涉及的數(shù)據(jù)、信息等。物流大數(shù)據(jù)總體可以劃分為三類：微觀層面包括運(yùn)輸、倉儲(chǔ)、配送、包裝、流通加工登記處數(shù)據(jù)的分類；中觀層面指供應(yīng)鏈、采購物流、生產(chǎn)物流數(shù)據(jù)分類；宏觀層面則基于商品管理，把商品分成不同的類型做數(shù)據(jù)分析。
據(jù)逸迅科技副總裁周誠介紹，從數(shù)據(jù)的來源看，可以分為兩類，“一種是內(nèi)部數(shù)據(jù)，首先要做的是把內(nèi)部數(shù)據(jù)融合起來，把這些數(shù)據(jù)打通；另外一種是通過合法的手段獲取的，幫助企業(yè)做分析決策的外部數(shù)據(jù)，這部分?jǐn)?shù)據(jù)可以被理解是分析報(bào)告或者行業(yè)指南，內(nèi)部數(shù)據(jù)與外部數(shù)據(jù)相結(jié)合，提升企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)的使用。”
二、大數(shù)據(jù)給物流帶來的改變
物流大數(shù)據(jù)的優(yōu)勢(shì)，主要體現(xiàn)在三點(diǎn)：第一，物流大數(shù)據(jù)可以根據(jù)市場(chǎng)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，提高運(yùn)營管理效率，合理規(guī)劃分配資源，調(diào)整業(yè)務(wù)結(jié)構(gòu)，確保每個(gè)業(yè)務(wù)均可贏利；第二，物流大數(shù)據(jù)的預(yù)測(cè)技術(shù)可根據(jù)消費(fèi)者的消費(fèi)偏好及習(xí)慣，預(yù)測(cè)消費(fèi)者需求，將商品物流環(huán)節(jié)和客戶的需求同步進(jìn)行，并預(yù)計(jì)運(yùn)輸路線和配送路線，緩解運(yùn)輸高峰期的物流壓力，提高客戶的滿意度，提高客戶粘度。
簡(jiǎn)單來說，對(duì)于物流企業(yè)，現(xiàn)階段通過大數(shù)據(jù)分析，可以幫助提高企業(yè)運(yùn)營管理效率，降低物流庫存率，提高商品處理效率、運(yùn)輸效率、送達(dá)準(zhǔn)確率等方面。
以物流的供給與需求匹配方面為例，企業(yè)需要分析特定時(shí)期、特定區(qū)域的物流供給與需求情況，從而進(jìn)行合理的配送管理。而物流市場(chǎng)有很強(qiáng)的動(dòng)態(tài)性和隨機(jī)性，需要實(shí)時(shí)分析市場(chǎng)變化情況，從海量的數(shù)據(jù)中提取當(dāng)前的物流需求信息，同時(shí)對(duì)已配置和將要配置的資源進(jìn)行優(yōu)化，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)物流資源的合理利用。
周誠說，“比方我們買一臺(tái)家電，這和我們買一個(gè)小件物品的物流需求是不一樣的。這個(gè)物流過程，會(huì)應(yīng)用很多新的技術(shù)，包括訂單的下沉、銷售的預(yù)判、路徑的優(yōu)化，從企業(yè)成本考慮，我們可不可以提前規(guī)劃路徑？從而避免擁堵路段，節(jié)約用油成本，這些都可以靠數(shù)據(jù)提供解決方案。”
“舉例來講，假如海爾今天生產(chǎn)了1000冰箱，這1000臺(tái)冰箱不是用戶下了訂單之后，才從青島倉庫發(fā)往北上廣，而是生產(chǎn)完之后，我不需要訂單，就把這當(dāng)中的500臺(tái)送往北京，300臺(tái)送往上海，200臺(tái)送往成都，這個(gè)數(shù)據(jù)不是拍腦袋決定的，而是依托于歷史數(shù)據(jù)做相關(guān)預(yù)判，北京地區(qū)的訂單可能滿足某個(gè)量，我們可以提前送過去。
這樣做的好處體現(xiàn)在，第一可以集約化配送，從而降低成本；第二對(duì)于北京地區(qū)的用戶來說，他們可能感覺我今天剛下一個(gè)訂單，冰箱就從北京倉庫發(fā)出了，客戶體驗(yàn)會(huì)很好。包括家具配送也一樣，我們可能遇到這種情況，今天買的家具到了，但是沒人裝。而日日順是如何做到貨還在路上，安裝已經(jīng)安排了？這也需要數(shù)據(jù)，讓數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)及時(shí)溝通，讓數(shù)據(jù)多跑路，通過這些細(xì)小的方面改善，從而大大提升用戶的體驗(yàn)。”
三、數(shù)據(jù)決策未來
隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來，面對(duì)海量數(shù)據(jù)，很多的物流企業(yè)在不斷增加大數(shù)據(jù)方面投入的同時(shí)，他們不再僅僅把大數(shù)據(jù)看作是一種數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析的信息技術(shù)，而把大數(shù)據(jù)看作是一項(xiàng)戰(zhàn)略資源，充分發(fā)揮大數(shù)據(jù)給物流企業(yè)帶來的發(fā)展優(yōu)勢(shì)。
舉例來說，順豐數(shù)據(jù)燈塔，充分運(yùn)用大數(shù)據(jù)計(jì)算與分析技術(shù)，聚焦智慧物流和智慧商業(yè)，為客戶提供物流倉儲(chǔ)、市場(chǎng)開發(fā)、精準(zhǔn)營銷、電商運(yùn)營管理等方面的決策支持，助力客戶優(yōu)化物流和拓展生意。
而菜鳥網(wǎng)絡(luò)的物流數(shù)據(jù)平臺(tái)，則匯集了商家、物流公司以及來自于第三方的數(shù)據(jù)資源，對(duì)阿里平臺(tái)上海量的商品、交易和用戶等信息，以及社會(huì)物流網(wǎng)絡(luò)信息的深度挖掘，實(shí)現(xiàn)物流過程的數(shù)字化、可視化，讓物流公司實(shí)時(shí)掌握整張物流網(wǎng)絡(luò)每個(gè)環(huán)節(jié)的"未來包裹量預(yù)測(cè)”和"繁忙度實(shí)況預(yù)警”；同時(shí)也讓商家能夠了解物流公司的狀況，選擇合適的物流公司進(jìn)行商品配送，實(shí)現(xiàn)智選物流的目標(biāo)。
在周誠看來，“數(shù)據(jù)決策未來”。其中三個(gè)方面值得注意：開源技術(shù)融入商用，數(shù)據(jù)質(zhì)量決定數(shù)據(jù)價(jià)值，DT是業(yè)務(wù)發(fā)展的助推器。
周誠介紹說，如今，大數(shù)據(jù)的處理模式更加多樣化，開源項(xiàng)目不斷被大規(guī)模應(yīng)用，正成為大數(shù)據(jù)領(lǐng)域最大的開源社區(qū)。由此，開源系統(tǒng)將成為大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的主流技術(shù)和系統(tǒng)選擇，并將引領(lǐng)大數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)的發(fā)展。基于大數(shù)據(jù)的發(fā)展，開源技術(shù)將逐漸應(yīng)用于商業(yè)中，促使商業(yè)更快發(fā)展。
另外，大數(shù)據(jù)處理的關(guān)鍵就是解決數(shù)據(jù)質(zhì)量問題，高質(zhì)量的數(shù)據(jù)才會(huì)產(chǎn)生價(jià)值，而從大量的低質(zhì)量、低價(jià)值的數(shù)據(jù)中獲取知識(shí)，猶如從大海中撈針，獲取數(shù)據(jù)成本很高。逸迅科技致力于深入行業(yè)，結(jié)合業(yè)務(wù)場(chǎng)景，通過數(shù)據(jù)治理提高數(shù)據(jù)質(zhì)量，為客戶最大化的創(chuàng)造數(shù)據(jù)價(jià)值，使得客戶既能獲得具有世界前瞻性的大數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu)，又能夠獲得與客戶當(dāng)前情況相匹配的高質(zhì)量數(shù)據(jù)，從而幫助客戶快速的有效的將數(shù)據(jù)價(jià)值轉(zhuǎn)化為業(yè)務(wù)收入。
周誠還表示，隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的不斷應(yīng)用，“數(shù)據(jù)是企業(yè)的核心資產(chǎn)”這一觀念已經(jīng)深入各行各業(yè)的企業(yè)，因此，如何基于企業(yè)現(xiàn)有的硬件架構(gòu)和運(yùn)行環(huán)境，結(jié)合實(shí)際的業(yè)務(wù)場(chǎng)景，合理的引入大數(shù)據(jù)技術(shù)，做好信息安全和技術(shù)改革，幫助企業(yè)戰(zhàn)略定制，改善管理水平，謀求信息化水平的提升，是企業(yè)亟需改善的問題，也是大數(shù)據(jù)技術(shù)與方案提供商一直需要思考的難題。“逸迅科技作為大數(shù)據(jù)處理和智能BI的全棧方案供應(yīng)商，秉持了解客戶的行業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景，為提供定制化的大數(shù)據(jù)行業(yè)解決方案，挖掘客戶的數(shù)據(jù)價(jià)值，最終將數(shù)據(jù)價(jià)值轉(zhuǎn)化成可落地的業(yè)務(wù)價(jià)值。”
周誠同時(shí)也表示，新一代的智慧物流還是要回歸到物流以人為本。“物流最終面臨的是消費(fèi)者，不同的消費(fèi)者對(duì)物流的期待是不一樣的，怎樣通過科技手段，利用物流公司的數(shù)據(jù)，滿足不同個(gè)體的不同需求，這是我覺得未來物流要走的方向。”
