Q1：醫(yī)療行業(yè)建設大數(shù)據(jù)項目，可以取得哪些業(yè)務價值和其它價值？
A1：醫(yī)療行業(yè)建設大數(shù)據(jù)項目業(yè)務價值體現(xiàn)在以下四點：
1)大數(shù)據(jù)分析獲取最佳性價比治療方案：通過全面分析病人特征數(shù)據(jù)和療效數(shù)據(jù)，然后比較多種干預措施的有效性，可以找到針對特定病人的最佳治療途徑。研究表明，對同一病人來說，醫(yī)療服務提供方不同，醫(yī)療護理方法和效果不同，成本上也存在很大差異。將有可能減少過度治療(比如避免那些副作用比療效明顯的治療方式)，以及治療不足。
2)臨床決策支持系統(tǒng)，提高準確性，減少醫(yī)療事故率：臨床決策支持系統(tǒng)可提高工作效率和診療質(zhì)量。臨床決策支持系統(tǒng)分析醫(yī)生輸入條目，比較其與醫(yī)學指引不同地方，提醒醫(yī)生防止?jié)撛诘腻e誤，如藥物不良反應。醫(yī)療服務提供方可以降低醫(yī)療事故率和索賠數(shù)，尤其是那些臨床錯誤引起的醫(yī)療事故。大數(shù)據(jù)分析技術將使臨床決策支持系統(tǒng)更智能，如可以使用圖像分析和識別技術，識別醫(yī)療影像(X光、CT、MRI)數(shù)據(jù)，或者挖掘醫(yī)療文獻數(shù)據(jù)建立醫(yī)療專家數(shù)據(jù)庫，從而給醫(yī)生提出診療建議。
3)醫(yī)療數(shù)據(jù)透明度，實現(xiàn)高效管理，降低成本：提高醫(yī)療過程數(shù)據(jù)的透明度，可以使醫(yī)療從業(yè)者、醫(yī)療機構績效更透明，間接促進醫(yī)療服務質(zhì)量提高。數(shù)據(jù)分析可以帶來業(yè)務流程的精簡，通過精益生產(chǎn)降低成本，找到符合需求的工作更高效的員工，從而提高護理質(zhì)量并給病人帶來更好的體驗，也給醫(yī)療服務機構帶來額外的業(yè)績增長潛力。公開發(fā)布醫(yī)療質(zhì)量和績效數(shù)據(jù)還可以幫助病人做出更明智的健康護理決定，這也將幫助醫(yī)療服務提供方提高總體績效，從而更具競爭力
4)公眾健康：大數(shù)據(jù)使用可改善公眾健康監(jiān)控。公共衛(wèi)生部門可以通過覆蓋全國的患者電子病歷數(shù)據(jù)庫，快速檢測傳染病，進行全面的疫情監(jiān)測，并通過集成疾病監(jiān)測和響應程序，快速進行響應。衛(wèi)生部門可以更快地檢測出新的傳染病和疫情。通過提供準確和及時的公眾健康咨詢，將會大幅提高公眾健康風險意識，同時也將降低傳染病感染風險。所有的這些都將幫助人們創(chuàng)造更好生活。
Q2：醫(yī)療行業(yè)大數(shù)據(jù)項目整體架構上如何設計？
A2：醫(yī)療行業(yè)大數(shù)據(jù)項目整體架構包括邏輯架構和物理架構的設計
邏輯架構從功能上劃分包括三個方面：
一是資源層，資源層又包括云基礎設施(涉及隱私的數(shù)據(jù)放在私有云、可以對外公開的數(shù)據(jù)放在公有云上可以節(jié)約私有云的建設投入)、服務器、存儲、網(wǎng)絡安全等基礎設施以及對這些設施的監(jiān)管和運維；物理資源層（包括各種數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)倉庫等）、虛擬資源池（包括健康檔案、電子病歷和公共衛(wèi)生、臨床診斷等）和應用資源中心；
二是服務層包括醫(yī)院的各個業(yè)務系統(tǒng)，決策支持與管理系統(tǒng)以及基于這些系統(tǒng)建設的大數(shù)據(jù)分析平臺；
三是展現(xiàn)層主要是各服務對像的接入，在這三個層面中低層為高層提供服務。
物理架構分為內(nèi)網(wǎng)和外網(wǎng)兩個部分：
內(nèi)外網(wǎng)核以層和匯聚層都是雙冗余架構的（一臺交換機或線路故障不影響業(yè)務的正常運行），內(nèi)外網(wǎng)有數(shù)據(jù)的交互，為了保障內(nèi)網(wǎng)的數(shù)據(jù)安全和網(wǎng)絡安全，外網(wǎng)用戶需要通過授權的ssl vpn帳號才可以訪問內(nèi)網(wǎng)的數(shù)據(jù)。所有的業(yè)務系統(tǒng)和數(shù)據(jù)庫均采用集群架構，從而實現(xiàn)業(yè)務系統(tǒng)的高可靠性和高可用性。
Q3：醫(yī)療行業(yè)大數(shù)據(jù)項目需求模型如何確定？有哪些關鍵業(yè)務參數(shù)要考慮？
A3：基于患者就診過程的醫(yī)療大數(shù)據(jù)分析與應用模型。
該模型展現(xiàn)了從患者入院到出院過程中產(chǎn)生的相關數(shù)據(jù)，主要包括患者特征數(shù)據(jù)、病種數(shù)據(jù)、治療方案與費用數(shù)據(jù)、治療狀態(tài)數(shù)據(jù)及在該過程中產(chǎn)生的管理類數(shù)據(jù)。
1)患者特征數(shù)據(jù)：患者特征數(shù)據(jù)主要有主訴、現(xiàn)病史、檢查檢驗類數(shù)據(jù)。涵蓋了疾病的主要癥狀、體征、發(fā)病過程、檢查、診斷、治療及既往疾病信息、不良嗜好甚至職業(yè)、居住地等全部信息（例如：患者信息中的國籍、性別、民族、婚姻、職業(yè)、地址、電話等等。）
2)病種數(shù)據(jù)：即患者疾病的診斷結果，一般有第一診斷、第二診斷、第三診斷等。目前使用ICD-10進行疾病的分類與編碼(國際疾病分類（international Classification of diseases ,ICD），是依據(jù)疾病的病因、部位、病理及臨床表現(xiàn)的特征，按照規(guī)則將疾病分門別類，并用編碼的方法來表示的系統(tǒng)。)。
3)治療方案與費用數(shù)據(jù):根據(jù)診斷結果為患者提供的治療方案與費用數(shù)據(jù)主要包括藥品、檢查、檢驗、手術、護理、治療6大類，此外費用數(shù)據(jù)還有材料費、床位費、護理費、換藥費用等。
4)治療狀態(tài)數(shù)據(jù):治療狀態(tài)數(shù)據(jù)即患者出院時的治療結論，一般分為治愈、好轉、未愈、死亡4類。
5)管理類數(shù)據(jù):除患者就醫(yī)過程產(chǎn)生的服務于醫(yī)院管理的數(shù)據(jù)外，還包括醫(yī)院運營和管理系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)，如物資系統(tǒng)、HRP、財務系統(tǒng)、績效考核系統(tǒng)等產(chǎn)生的數(shù)據(jù)。
Q4：醫(yī)療行業(yè)大數(shù)據(jù)項目技術難點有哪些？如何解決？
A4：醫(yī)療行業(yè)大數(shù)據(jù)項目技術難點包括以下幾個方面：
一是非結構化文檔及自然語言的結構化處理。包括中文分詞、標準化、XML解析、本體構建、語義標注等。例如，電子病歷的“結構化”是從醫(yī)學信息學的角度將以自然語言方式錄入的醫(yī)療文書按照醫(yī)學術語的要求進行結構化分析，并將這些語義結構最終以關系型結構的方式保存到數(shù)據(jù)庫中。
二是醫(yī)療大數(shù)據(jù)標準化與整合。將不同科室，不同業(yè)務系統(tǒng)的非結構化、零亂的數(shù)據(jù)整合成有利用價值的數(shù)據(jù)；對大數(shù)據(jù)進行過濾，設計臟數(shù)據(jù)過濾規(guī)則；數(shù)據(jù)一致性檢查，無效值和缺失值處理。
三是數(shù)據(jù)聚類分析、算法與建模。包括貝葉斯模型、人工神經(jīng)網(wǎng)絡、隨機森林算法、決策樹理論、d-s證據(jù)理論、臨床決策指標矩陣理論等，有可能在一類應用中要涉及多個模型與算法。
四是大數(shù)據(jù)快速檢索與處理。包括基礎設施建設；大容量醫(yī)療數(shù)據(jù)的組織、存儲與索引技術，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的高并發(fā)訪問與快速提取等。采用全閃存陣列實現(xiàn)對原有存儲系統(tǒng)加速的方式，為大數(shù)據(jù)分析平臺的搭建提供存儲架構的支持。
五是數(shù)據(jù)安全。要確保醫(yī)療大數(shù)據(jù)利用過程中，不被外界竊取和修改，要建立相應的數(shù)據(jù)加密技術和數(shù)據(jù)訪問授權機制等。數(shù)據(jù)加密采用ssl vpn技術加密，保障數(shù)據(jù)的傳輸安全和內(nèi)容安全，數(shù)據(jù)的訪問要實現(xiàn)雙因子認證，帳號密碼加專用密鑰的方式。
Q5：醫(yī)療行業(yè)大數(shù)據(jù)項目主機、存儲、數(shù)據(jù)庫如何選型？
A5：設備選型要注意三個方面：價格與成本、產(chǎn)品擴展能力與業(yè)務擴展能力、售后服務。
首先，由于醫(yī)院對信息化的投入都是有預算的，因此需要注意的是產(chǎn)品價格低并不代表總擁有成本低，總擁有成本還包括后續(xù)的維護成本、升級成本等。
其次，醫(yī)院信息化最大的特點就是業(yè)務增長迅速，他們需要產(chǎn)品能隨著業(yè)務的發(fā)展而升級，一方面滿足業(yè)務的需要，另一方面也保護原有的投資。
最后，服務是購買任何產(chǎn)品都要考慮的，但醫(yī)院尤其看重售后服務，因為由于自身技術水平和人力所限，當產(chǎn)品出現(xiàn)故障后，他們更加依賴廠商的售后服務。
