從融合洞見未來:云計算、數(shù)據(jù)和AI帶來的創(chuàng)新啟示

李翰璋
爆炸性增長的數(shù)據(jù)推動著新技術的萌發(fā)和壯大,諸如AI之類的新興科技,在協(xié)助企業(yè)開展與商業(yè)生態(tài)系統(tǒng)長久相連的業(yè)務,乃至推動社會進程方面發(fā)揮著至關重要的作用。

眾所周知,這是一個掌握數(shù)據(jù),便可把握住機遇的時代。爆炸性增長的數(shù)據(jù)推動著新技術的萌發(fā)和壯大,諸如AI之類的新興科技,在協(xié)助企業(yè)開展與商業(yè)生態(tài)系統(tǒng)長久相連的業(yè)務,乃至推動社會進程方面發(fā)揮著至關重要的作用。然而,究竟如何利用技術開辟產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新之路,以下的實踐和思考或許能給我們帶來啟示。

創(chuàng)新:當蜜蜂遇上云計算

讓我們先來看一個有趣的創(chuàng)新例子。最近我注意到有一個和甲骨文合作的“世界蜜蜂項目”,旨在研究全球蜜蜂數(shù)量下降的問題。為什么要研究蜜蜂?世界上大約有77%的食物供應依賴于傳粉媒介(蜜蜂、蝴蝶等),此外,傳粉媒介還在植物的繁殖周期中發(fā)揮主要作用,這影響的不僅僅是我們吃的食物,還有我們呼吸的空氣和全球生態(tài)系統(tǒng)。

所以,世界蜜蜂項目的使命是為農(nóng)民和公眾提供所需信息以及增加糧食安全的解決方案。而在這背后,云技術的貢獻必不可少。甲骨文的云平臺創(chuàng)新團隊在全球范圍內(nèi)搜集、管理、分析來自蜂巢的數(shù)據(jù),并通過傳感器導入Oracle自治數(shù)據(jù)庫(Oracle Autonomous Database),然后將其與天氣、地圖及其他數(shù)據(jù)相結合,再運用基于AI的Oracle分析云來進行機器學習建模,分析問題區(qū)域,并讓數(shù)據(jù)可視化;我們還利用Oracle云基礎架構進行數(shù)據(jù)存儲和處理,從而構建起一個集成的云系統(tǒng),可以讓分布全球的多個研究團隊即時分析數(shù)據(jù)并實現(xiàn)有效洞察。

云技術可以幫助人們制定創(chuàng)新戰(zhàn)略,以上的例子不過是冰山一角。我們再環(huán)顧一下周邊的各行各業(yè),要想在這個日新月異的時代里展露頭角,并持續(xù)保有良好的用戶體驗,以“技術驅(qū)動商業(yè)模式”,是一條實現(xiàn)轉型和創(chuàng)新的快速通道。

創(chuàng)新的實現(xiàn)路徑:科技融合實現(xiàn)1+1>2

“世界蜜蜂項目”的案例是云技術發(fā)力產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新的一個佐證:融合了AI以及強大數(shù)據(jù)管理的云計算,為人們帶來的,是人力所無法比擬的迅速洞察能力。

如果說云計算最初的本質(zhì)是為解決人力短缺問題而提供的企業(yè)IT服務,那么在未來,企業(yè)最需要的,則是讓機器讀懂人心,不僅幫助企業(yè)節(jié)省時間、人力成本,還能助力管理層制定商業(yè)決策,迅速提升商業(yè)洞察的效率。

要想讓機器讀懂人心,甚至具備自學習的能力,離不開云計算、大數(shù)據(jù)、AI等新興技術的融合。這其中,AI的核心是計算能力,數(shù)據(jù)則是AI的基底,決策科學和機器學習決定了AI技術展現(xiàn)出來的效果。如果沒有海量的數(shù)據(jù)訓練,即便有再好的計算能力和算法,AI的效果、展示、質(zhì)量都會大打折扣。

目前,業(yè)界的挑戰(zhàn)在于,如何跨業(yè)務部門布署AI、如何將AI融入到既有的基礎設施架構里,以及如何與原有和新的企業(yè)應用進行深度整合。早在去年,甲骨文就預測,到2025年,100%的云應用將內(nèi)嵌AI。因為,只有將AI技術融入到云產(chǎn)品中,在應用環(huán)境、開發(fā)環(huán)境里加入AI的元素,才能讓所有使用者、開發(fā)者都受益于AI技術,幫助他們進行智能的決策。

在這一點上,甲骨文已經(jīng)走在前沿。首先,數(shù)據(jù)管理是甲骨文的最大優(yōu)勢之一,這是我們進行訓練數(shù)據(jù)、機器深度學習的一個必要條件;其次,甲骨文憑借機器學習、AI以及多年來積累的強大數(shù)據(jù)庫優(yōu)化能力,打造出了全球首款也是目前唯一一款自治數(shù)據(jù)庫,具備“自治駕駛”、“自治安全”和“自治修復”的功能,并進一步開發(fā)出Oracle ADW業(yè)務數(shù)據(jù)平臺(以下簡稱Oracle ADW)。通過Oracle ADW,客戶以完全可負擔得起的成本,在短短幾周時間內(nèi)即可看到所產(chǎn)生的業(yè)務價值,而不是像在過去的傳統(tǒng)部署方式下,需要花費幾個月才能看到結果。這幫助客戶有效地降低了成本、提升了效率。

而在企業(yè)應用層,Oracle SaaS的全線產(chǎn)品也都融入了AI,我們剛剛拓展了Oracle ERP云的AI功能,以幫助財務和運營團隊節(jié)省更多時間,改善財務管控;Oracle CX云旗下的Oracle營銷云擁有Eloqua、BlueKai等行業(yè)領先的模塊,這些都是通過消費者的行為來收集數(shù)據(jù),通過數(shù)據(jù)分析生成消費者畫像,這有助于客戶進行市場洞察,同時也是甲骨文的優(yōu)勢所在,因為龐大的客戶和消費者的畫像,是我們進行數(shù)據(jù)訓練、機器深度學習的一個非常重要的條件。

來自本地企業(yè)的創(chuàng)新“心經(jīng)”

據(jù)IDC預測,預計2020年,全球數(shù)據(jù)總量將達到44ZB,中國數(shù)據(jù)量則將達8060EB,占全球數(shù)據(jù)總量的18%。在企業(yè)的數(shù)據(jù)量以指數(shù)級迅速增長的當下,很多企業(yè)還在苦苦尋覓捕獲數(shù)據(jù)機遇的法寶。

在大數(shù)據(jù)咨詢機構NewVantage Partners 2018年發(fā)布的大數(shù)據(jù)執(zhí)行調(diào)查報告里,首席級別分管數(shù)據(jù)的高管的比例從2017年的32%升到56%,幾乎所有受訪者(99%)都指出,所在企業(yè)在努力轉型,但目前只有三分之一取得了成功。

當然,現(xiàn)實中也有一些成功的案例,而他們無一不是掌握了云技術這把利劍,在數(shù)據(jù)管理和新興科技的加持下,成為各自領域的領跑者。

比如以美心集團為例的餐飲服務行業(yè)坐擁海量交易數(shù)據(jù),卻難以從中抽絲剝繭,獲取可以指導業(yè)務方向的數(shù)據(jù)價值。如今在Oracle ADW的幫助下,即可實現(xiàn)實時銷售分析功能,從不同角度深入分析數(shù)據(jù),從而實現(xiàn)對運營狀態(tài)、以及對市場和消費者的全面洞察。除此之外,還有福耀集團、法大大、聯(lián)想、海能達等眾多企業(yè),借助創(chuàng)新云技術,在各自行業(yè)領域成為數(shù)字化轉型的龍頭。

再比如,橫跨房產(chǎn)、醫(yī)療、教育、金融等多行業(yè)的僑鑫集團,在傳統(tǒng)IT系統(tǒng)時代完成項目搭建需要至少半年的時間,現(xiàn)在通過Oracle ADW連接不同業(yè)務板塊的數(shù)據(jù),不僅把項目迭代速度迅速壓縮到一周,更讓整個集團實現(xiàn)了“IT驅(qū)動和引領業(yè)務”,實現(xiàn)數(shù)據(jù)反哺業(yè)務,賦能實際業(yè)務目標。

在未來,我們期待能有更多技術變革深入產(chǎn)業(yè),推動社會發(fā)展,乃至改善我們的生活;我們也樂見更多企業(yè)能夠享有科技的果實,迎接挑戰(zhàn)立足商海。

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