當下中國，人力成本不斷高漲、“用工荒”頻發(fā)，制造業(yè)呈現向東南亞轉移的趨勢，人工智能、云計算、大數據等新興技術被越來越期盼成為開啟企業(yè)降本增效乃至轉型升級的金鑰匙。促進人工智能和實體經濟深度融合，不僅是行業(yè)關注點，也是政府工作的重中之重。云計算與大數據早已先后被上升為國家戰(zhàn)略。
對百度這樣的科技公司而言，這意味著機會。2016年7月，百度董事長兼CEO李彥宏宣布了百度云“人工智能+大數據+云計算”三位一體的發(fā)展戰(zhàn)略，即ABC三位一體戰(zhàn)略，其中A代表人工智能（AI）、B代表大數據（Big Data）、C代表云計算（Cloud Computing），相當于算法、數據與算力的結合，是企業(yè)數字化建設的三大基礎元素。2019年，百度云正式升級為百度智能云。
作為科技公司，百度搜索、網盤、地圖等各類業(yè)務天然地長在“ABC”上，如今百度智能云負責將“ABC”擰成一股能力向各行各業(yè)輸出，這看上去很美實則充滿挑戰(zhàn)：因為To B（企業(yè)）市場與To C（消費者）市場的“玩法”截然不同，跨界者容易“水土不服”；“ABC”均為新興技術，尤其是AI還剛從實驗室走向產業(yè)，理論與應用之間的鴻溝尚待填平。
百度智能云交出了滿意答卷：雖然入場比同行晚了數年，但發(fā)展很快。國際調研公司IDC《中國公有云服務市場（2018年下半年）跟蹤》報告顯示，以IaaS（基礎設施即服務）和PaaS（平臺即服務）整體市場份額來計算，百度智能云已經躋身前五，前四依次為阿里、騰訊、中國電信和亞馬遜AWS。
《中國公有云服務市場(2018下半年)跟蹤》報告 來源:IDC
排名背后，外界關注的是，百度智能云這四年做了什么？真實的感受與可借鑒的經驗又是什么？云計算被企業(yè)的接納程度怎樣？AI與大數據究竟能不能如人們想象般“點亮”各行各業(yè)？
擦亮技術的“寶石”，轉變賦能思路
在外界的普遍認知中，百度是一家技術公司，業(yè)內有“中國科技的黃埔軍校”盛名。云計算起源于分布式計算、分布式存儲與網絡技術，這些技術最早由搜索公司谷歌構建，亞馬遜率先將其形成商業(yè)模式發(fā)揚光大。百度作為中國市占率排名第一的搜索公司，一直在研發(fā)、使用云計算與大數據的相關技術。
目前，百度智能云計算能力背后由數十萬臺服務器以及中國最大GPU集群構成，大數據則包括全網數萬億網頁內容，每天數十億次搜索數據，及百億級別定位數據。
百度的另一個技術盛名來自AI人工智能。李彥宏應該是國內最早意識到要系統(tǒng)研究AI的人，2010年左右就在全球范圍內挖來大量華人AI科學家和研究學者，起步很早。近幾年，百度集全公司之力進一步向AI進攻。
李彥宏在百度AI開發(fā)者大會發(fā)表演講 來源：百度
千里之行始于足下。九年間，有關百度在AI領域的布局，幾個重要的節(jié)點是：2010年，百度陸續(xù)開始了對自然語言處理、機器翻譯、語音、知識圖譜等技術的研發(fā)；2013年初，百度成立了世界上第一個深度學習研究院，同年，該公司率先將深度學習技術應用于大規(guī)模搜索排序系統(tǒng)；2015年，百度上線了世界上首個大規(guī)模神經網絡機器翻譯系統(tǒng)，比谷歌還早一年多；2016年，百度正式宣布對外開放深度學習平臺PaddlePaddle。
百度副總裁、百度智能云總經理尹世明表示，百度智能云受益于百度深厚的技術底蘊，過去四年所做的就是把一顆顆“寶石”擦亮，按照“ABC一體化”戰(zhàn)略組合出服務企業(yè)的平臺與能力。但僅有技術就足夠了嗎？尹世明的回答是否定的，他強調觀念創(chuàng)新。
“究竟是什么樣的觀念引領我們前進，這很重要。”尹世明2016年進入百度智能云。加入百度前，他曾在SAP “戰(zhàn)斗”了整整14年，具有深厚To B背景。然而，進入百度之初，每當有人問他將帶來哪些To B的經驗，他總是回答說我是來學習的，因為他“看到的是傳統(tǒng)IT企業(yè)面臨的危機”，認為過去十幾年，傳統(tǒng)IT企業(yè)之所以未推出革命性創(chuàng)新，是因為有思維局限性，太沉迷于企業(yè)級做法，不像互聯網公司有“社會級的概念”。尹世明認為，“未來應以To B與To C融合的方式賦能企業(yè)。”
AI技術如何變成生產力？
用產品思維進軍To B市場
百度智能云在工業(yè)里的應用潛力最先展現在質檢領域。工業(yè)質檢就是用人眼看看表面有無破損、臟污、劃痕。這看起來沒有什么技術含金量，但在工廠里，這恰恰是自動化程度最低的工種。
江蘇某工廠人工質檢生產線 來源：百度
采用了AI技術的質檢方案，是采用基于深度學習的AI視覺算法去學習人的經驗，從而令計算機最終能像人一樣判斷。AI質檢與傳統(tǒng)機器視覺方案最大區(qū)別還在于，當工藝流程發(fā)生變化，產品缺陷發(fā)生改變時，系統(tǒng)的迭代更新變得很容易。
在成功交付第一個質檢項目后，百度智能云嗅到了機會，但并沒有急于尋找下一個客戶，而是花了半年多的時間進行市場調研。百度智能云工業(yè)質檢產品線負責人程錚（化名）表示，互聯網公司追求產品思維。
所謂產品思維，是當發(fā)現市場里存在某種需求時，產品經理先進行大量客戶訪談，進行需求調研，包括調查分析競品的情況，再尋找百度在其中的獨特價值，然后通過試驗性項目去驗證假設，如果證明確有機會，就會孵化出產品或服務。至此，工作并沒有結束，還需要將產品中通用的部分抽象出來，使之不僅能用于A客戶，也能用于B客戶，完成這一步后，才會驅動商務側進行銷售。
百度智能云將這套思維用在了服務B端客戶上。仍以工業(yè)質檢為例：工業(yè)質檢產業(yè)鏈上實則包括許多環(huán)節(jié)。百度智能云的產品經理們找到產業(yè)鏈每一種角色的頭部、中部公司，大約100多家，逐一訪談；同時積極向各行業(yè)專家和投資人取經。經過細致深入的調研，百度智能云逐步確認其工業(yè)質檢云的定位、組成與功能，同時對在此產業(yè)鏈上應該尋找哪些合作伙伴，去建立怎樣的生態(tài)有了比較清晰的認識。
通過上述模式，百度智能云推動ABC在多個垂直行業(yè)落地，逐漸“生”出了醫(yī)療云、教育云、金融云、交通云、物流云等，服務政企客戶越來越多，例如山西省政府、寶武集團、廣發(fā)銀行、首都機場、中國氣象局、攜程等。
一邊是百度智能云在不斷地為客戶解決實際問題，一邊是百度實驗室的科學家們從理論角度不斷探索，百度智能云的核心智能引擎“百度大腦”被鍛造得越來越強大，目前能輸出170多項AI能力。并且，在“ABC”基礎能力上，百度智能云又陸續(xù)疊加區(qū)塊鏈、物聯網（IoT）、邊緣計算等技術，將最終交付的解決方案變得更完整。負責虛擬世界的ABC和負責物理世界的IoT會把虛擬世界和物理世界聯系起來。
用技術吸引伙伴，讓云轉化為商業(yè)成果
云這個行業(yè)已經形成一個共識：未來的市場競爭將不僅僅是公有云服務商之間的競爭，而是多個綜合生態(tài)體之間的競爭。基于這樣的判斷，公有云服務商不僅要強化產品開放創(chuàng)新、深耕行業(yè)落地實踐，還要明確其在生態(tài)中的卡位和定位，著重布局渠道和服務體系，謀求最大化生態(tài)發(fā)展格局。
百度智能云也是云生態(tài)的積極布局者。2016年11月，百度智能云宣布“云圖計劃”，聲稱未來五年將投入100億元打造百度智能云平臺生態(tài)體系，計劃聯合3000家以上的云計算生態(tài)服務商，并愿意為優(yōu)秀的百度智能云生態(tài)創(chuàng)新服務商提供最高90%的業(yè)務分成。
兩年多過去，百度智能云合作伙伴數量超過了2000家，尤其出現了一些亮眼的合作伙伴，典型如銀聯商務股份有限公司（以下簡稱“銀聯商務”）。銀聯商務成立于2002年，專門從事線下、互聯網以及移動支付的綜合支付與信息服務機構。公司技術管理部總經理吳宇暉表示，銀聯商務的特點是掌握大量商戶資源，且遍及多個行業(yè)。 “百度智能云有技術，銀聯有客戶，我們合作非?；パa。”
2018年8月，雙方共建的金融云終于上線，目前已經入駐了幾百家商戶，吳宇暉指出，從現有推廣經驗來看，這朵金融服務云確有市場：一些小微商戶如便利店等自身IT能力很弱，體量又小，且很分散，大型公有云廠商渠道建設目前還沒有這么細，難以顧及此類用戶，相比之下，銀聯商務的實體服務網絡覆蓋到四五級城市，有強大的地推能力，能較快觸達用戶。“我們的業(yè)務本來是一個很重的模式，現在反而成了優(yōu)勢。”
5月17日，百度公布了2019年一季度財務報告。百度營收241億元人民幣，同比增長15%，百度智能云營收13億元，同比增長133%。上一季度，即2018年四季度，百度智能云營收11億元人民幣，同比增長也超100%。連續(xù)兩個季度的超速增長，意味著作為承載百度AI to B重任的戰(zhàn)略業(yè)務，百度智能云商業(yè)化落地成果開始顯現。
