你認(rèn)為數(shù)據(jù)中心是人工智能背后的數(shù)據(jù)支撐嗎?

數(shù)據(jù)中心觀察者
人工智能通過使用現(xiàn)有數(shù)據(jù)和實時監(jiān)控為數(shù)據(jù)中心提供了提高效率和降低能耗的機會。通過人工智能,工作負(fù)載可以在服務(wù)器合理分布,以最大限度地提高生產(chǎn)力,并解決網(wǎng)絡(luò)擁塞問題。人工智能還可用于實時控制數(shù)據(jù)中心環(huán)境,如冷卻系統(tǒng),以降低能耗。

在互聯(lián)網(wǎng)快速發(fā)展的今天,人工智能也不止是一種概念。人工智能的優(yōu)勢正逐漸凸顯出來,被廣泛用于各行各業(yè)中,其中也包括數(shù)據(jù)中心。那么,你認(rèn)為數(shù)據(jù)中心是人工智能背后的數(shù)據(jù)支撐嗎?

一、數(shù)據(jù)中心和人工智能的含義

1、什么是數(shù)據(jù)中心

數(shù)據(jù)中心是數(shù)據(jù)大集中而形成的集成IT應(yīng)用環(huán)境,是各種業(yè)務(wù)的提供中心,也是數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)存儲和數(shù)據(jù)交換的中心。對于云計算而言,數(shù)據(jù)中心要求基礎(chǔ)設(shè)施具有良好的彈性、擴展性、自動化、數(shù)據(jù)遷移、多租戶和對虛擬化的支持,應(yīng)著重從高密度低成本服務(wù)器、海量存儲設(shè)備和高性能計算設(shè)備等方面提高云計算數(shù)據(jù)中心的數(shù)據(jù)處理能力。

2、什么是人工智能

人工智能是一門基于計算機科學(xué),生物學(xué),心理學(xué),神經(jīng)科學(xué),數(shù)學(xué)和哲學(xué)等學(xué)科的科學(xué)和技術(shù)。人工智能的一個主要推動力要開發(fā)與人類智能相關(guān)的計算機功能,例如推理,學(xué)習(xí)和解決問題的能力。

在計算機出現(xiàn)之前人們就幻想著一種機器可以實現(xiàn)人類的思維,可以幫助人們解決問題,甚至比人類有更高的智力。隨著上世紀(jì)40年代計算機的發(fā)明,這幾十年來計算速度飛速提高,從最初的科學(xué)數(shù)學(xué)計算演變到了現(xiàn)代的各種計算機應(yīng)用領(lǐng)域,諸如多媒體應(yīng)用,計算機輔助設(shè)計,數(shù)據(jù)庫,數(shù)據(jù)通信,自動控制等,人工智能是計算機科學(xué)的一個研究分支,是多年來計算機科學(xué)研究發(fā)展的結(jié)晶。

二、人工智能在數(shù)據(jù)中心中的應(yīng)用

1、監(jiān)控數(shù)據(jù)中心環(huán)境

數(shù)據(jù)中心面臨的問題中最緊迫的是能源消耗,雖然越來越多的數(shù)據(jù)中心正在采用可再生能源,盡管這對許多數(shù)據(jù)中心來說是不可行的,特別是規(guī)模較小的數(shù)據(jù)中心運營商來說。采用可再生能源只能解決一部分問題,并且隨著對計算能力的需求持續(xù)增長,所有的選項都應(yīng)該被探索。

人工智能通過使用現(xiàn)有數(shù)據(jù)和實時監(jiān)控為數(shù)據(jù)中心提供了提高效率和降低能耗的機會。通過人工智能,工作負(fù)載可以在服務(wù)器合理分布,以最大限度地提高生產(chǎn)力,并解決網(wǎng)絡(luò)擁塞問題。人工智能還可用于實時控制數(shù)據(jù)中心環(huán)境,如冷卻系統(tǒng),以降低能耗。

2、減少人為干預(yù)

安全是數(shù)據(jù)中心所要考慮的關(guān)鍵問題。在網(wǎng)絡(luò)安全的斗爭中,數(shù)據(jù)中心面臨的風(fēng)險特別高。它們是高度復(fù)雜的基礎(chǔ)設(shè)施,并且具有廣泛的加密級別,因此要防止在不斷變化的IT環(huán)境中發(fā)生數(shù)據(jù)泄露,需要時刻保持警惕。

其解決方案可能是人工智能。實施人工智能系統(tǒng)可以為數(shù)據(jù)安全提供更加靈活和先進(jìn)的解決方案,并可減少對人為干預(yù)的依賴。人工智能的特性使其能夠比人類更快地進(jìn)行適應(yīng),減少了全天候監(jiān)控面臨的問題,并降低了人為錯誤的風(fēng)險。

3、優(yōu)化數(shù)據(jù)中心海量數(shù)據(jù)

數(shù)據(jù)中心里的數(shù)據(jù)是海量的、無序的,但如果人們對這些數(shù)據(jù)進(jìn)行一些計算和整理,往往能得到一些意想不到的結(jié)果。通過使用人工智能技術(shù)將這些數(shù)據(jù)進(jìn)行過濾、整理、組建各種模擬模型,以便找出其中具有一定特性的東西,可以說是數(shù)據(jù)的二次深加工,這些加工后的數(shù)據(jù)可能會產(chǎn)生巨大的價值,價值的大小取決于數(shù)據(jù)量大小和大數(shù)據(jù)技術(shù)的優(yōu)劣,這是數(shù)據(jù)中心向自己要利潤的最好努力方向。

三、數(shù)據(jù)中心和人工智能的聯(lián)系

1、人工智能與數(shù)據(jù)中心是相輔相成的關(guān)系,你中有我,我中有你。數(shù)據(jù)中心為人工智能提供更多的技術(shù)支撐與創(chuàng)造無限可能,人工智能也給數(shù)據(jù)中心帶來巨大的利益,特別是在應(yīng)用到機器人技術(shù)時,將其部署到網(wǎng)絡(luò)中并進(jìn)行物理調(diào)整。人工智能的發(fā)展需要數(shù)據(jù)中心,而數(shù)據(jù)中心的發(fā)展也將離不開人工智能。首先就是數(shù)據(jù)中心管理與控制。未來都是軟件定義數(shù)據(jù)中心,數(shù)據(jù)中心里所有的管理和控制都由控制器來完成,這個控制器由人來完成管理。但是人的精力是有限的,能力更是有限的,如果有人工智能接管,結(jié)果將大為不同,其利用機器學(xué)習(xí)的能力,將以往的管理數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)一遍,同時進(jìn)行智能分析,從而得到客觀準(zhǔn)確的決策,這比人為利用各人經(jīng)驗去判斷準(zhǔn)確得多?,F(xiàn)在的數(shù)據(jù)中心技術(shù)涵蓋面非常廣,靠幾個人去學(xué)習(xí)和掌握幾乎不可能,而靠機器學(xué)習(xí)則很容易,它可以快速記憶下海量的技術(shù)特性,通過學(xué)習(xí)便可以掌握控制器的操作,更好地進(jìn)行數(shù)據(jù)中心管理。

2、數(shù)據(jù)中心的能耗。數(shù)據(jù)中心是能耗大戶,巨額的電能費用已經(jīng)成為數(shù)據(jù)中心高速發(fā)展的瓶頸,數(shù)據(jù)中心開始想盡一切辦法去降低能耗??梢岳萌斯ぶ悄芗夹g(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)中心的PUE數(shù)值計算,再根據(jù)PUE值反推哪些因素對PUE影響最大,再去優(yōu)化這些部分,從而達(dá)到降低能耗的目的,提升數(shù)據(jù)中心運行效率。

3、數(shù)據(jù)中心的數(shù)據(jù)加工。數(shù)據(jù)中心擁有海量數(shù)據(jù),利用大數(shù)據(jù)技術(shù)可以對這些數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,得到一些有價值的信息。同樣可以利用人工智能,對這些數(shù)據(jù)進(jìn)行深度分析,將這些數(shù)據(jù)進(jìn)行過濾、整理、組建各種模擬模型,這些加工后的數(shù)據(jù)可能會產(chǎn)生巨大的價值,價值的大小取決于數(shù)據(jù)量大小和人工智能算法的優(yōu)劣。

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