警務(wù)大腦應(yīng)用平臺(tái)建設(shè)方案-虛擬數(shù)據(jù)中心建設(shè)部分

安防觀察員
警務(wù)大腦應(yīng)用平臺(tái)是在充分考慮安全的前提下,利用大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能等應(yīng)用技術(shù),以“人工智能賦能公安行業(yè)”的新型警務(wù)模式為目標(biāo),圍繞整合和應(yīng)用兩大著力點(diǎn),通過打造多警合一、高度共享的警務(wù)應(yīng)用平臺(tái)。

警務(wù)大腦應(yīng)用平臺(tái)是在充分考慮安全的前提下,利用大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能等應(yīng)用技術(shù),以“人工智能賦能公安行業(yè)”的新型警務(wù)模式為目標(biāo),圍繞整合和應(yīng)用兩大著力點(diǎn),通過打造多警合一、高度共享的警務(wù)應(yīng)用平臺(tái)。

警務(wù)大腦應(yīng)用平臺(tái)建設(shè)包括虛擬數(shù)據(jù)中心建設(shè)部分、警務(wù)大腦支撐平臺(tái)建設(shè)部分和一系列警務(wù)大腦應(yīng)用系統(tǒng)建設(shè)。本文主要對(duì)虛擬數(shù)據(jù)中心建設(shè)部分進(jìn)行描述。

一、警務(wù)大腦應(yīng)用平臺(tái)建設(shè)目標(biāo)

1、轄區(qū)數(shù)據(jù)全域涵蓋。警務(wù)大腦項(xiàng)目數(shù)據(jù)資源需要做到“數(shù)據(jù)顆粒最小化”、“重點(diǎn)數(shù)據(jù)定制化”、“條線數(shù)據(jù)全接入”、“社會(huì)面數(shù)據(jù)全獲取”,實(shí)現(xiàn)轄區(qū)數(shù)據(jù)全域覆蓋。

2、視圖數(shù)據(jù)深度解析。公安視頻監(jiān)控將從原先單純的視頻“看、管、存、控”向視頻偵察實(shí)戰(zhàn)業(yè)務(wù)應(yīng)用跨越,形成一套全方位、多業(yè)務(wù)、可視化安防實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用體系。為各警種提供基于視頻監(jiān)控系統(tǒng)的業(yè)務(wù)應(yīng)用,實(shí)現(xiàn)公安各警種對(duì)治安防控、指揮調(diào)度、案件偵查、案件管理與警務(wù)督察等業(yè)務(wù)的綜合應(yīng)用服務(wù)。

3、異構(gòu)多源聯(lián)網(wǎng)共享。利用公安警務(wù)大腦項(xiàng)目,通過聯(lián)網(wǎng)共享服務(wù),整合所需的全部第三方平臺(tái)和信息資源,以實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用為目的進(jìn)行大數(shù)據(jù)挖掘、智能分析,并把挖掘、分析的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),與所整合的視頻資源等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),通過聯(lián)網(wǎng)共享服務(wù),為其他公安網(wǎng)提供綜合服務(wù)。

4、全域資源服務(wù)實(shí)戰(zhàn)。公安警務(wù)大腦和其用戶主要是應(yīng)用所有接入的資源,利用公安警務(wù)大腦的智能化功能產(chǎn)生結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),讓其他平臺(tái)用戶能夠共享相同的原始信息、平臺(tái)智能分析的成果和彼此所分析得出的案件線索、嫌疑人軌跡等有價(jià)值的圖文數(shù)據(jù),進(jìn)行公安辦案實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用,實(shí)現(xiàn)利用視頻圖像的指揮調(diào)度功能和視頻圖像偵破案件功能。

5、規(guī)范視圖運(yùn)維體系。對(duì)于已接入、新建的設(shè)備設(shè)施,本項(xiàng)目可實(shí)現(xiàn)設(shè)備的自動(dòng)化診斷,并安排人員定期巡查。

6、警務(wù)大腦權(quán)限管理。建立面向全區(qū)所有公安干警開放的公安警務(wù)大腦,能在權(quán)限上對(duì)公安警務(wù)大腦的使用用戶進(jìn)行按責(zé)任、權(quán)利大小而細(xì)分的角色,使得同一用戶能夠在全網(wǎng)任意地方統(tǒng)一CA認(rèn)證,統(tǒng)一單點(diǎn)登錄,而其所能查看、使用的圖綜平臺(tái)內(nèi)容范圍不會(huì)變化,都永遠(yuǎn)是其所獲得的授權(quán)訪問和使用的范圍。

7、網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)安全保障。公安警務(wù)大腦需要在多個(gè)層面上與其他網(wǎng)絡(luò)和系統(tǒng)進(jìn)行對(duì)接,不同的系統(tǒng)可能處在不同的安全級(jí)別和訪問區(qū)域的網(wǎng)絡(luò)中。網(wǎng)絡(luò)之間的安全邊界建設(shè)需要實(shí)現(xiàn)完備的防護(hù)建設(shè)。

二、警務(wù)大腦虛擬數(shù)據(jù)中心建設(shè)

虛擬數(shù)據(jù)主要服務(wù)于數(shù)據(jù)匯聚、數(shù)據(jù)規(guī)整和數(shù)據(jù)對(duì)接。警務(wù)大腦虛擬數(shù)據(jù)中心建設(shè)包括以下具體內(nèi)容:

1、基礎(chǔ)矢量數(shù)據(jù)建設(shè)。基礎(chǔ)矢量數(shù)據(jù)類型至少應(yīng)包括:橋梁詳細(xì)數(shù)據(jù)、消防栓詳細(xì)數(shù)據(jù)、地址數(shù)據(jù)、重點(diǎn)場(chǎng)所數(shù)據(jù)、小區(qū)信息數(shù)據(jù)、道路信息數(shù)據(jù)、路網(wǎng)信息數(shù)據(jù)、店鋪信息數(shù)據(jù)等。

2、高清無人機(jī)影像圖建設(shè)。高清無人機(jī)影像數(shù)據(jù)拼接、正射糾偏、影像配準(zhǔn)處理,基礎(chǔ)影像地圖服務(wù)發(fā)布。

3、重點(diǎn)場(chǎng)所區(qū)域三維模型建設(shè)。重點(diǎn)場(chǎng)所區(qū)域根據(jù)無人機(jī)拍攝的影像照片,生成三維模型,并對(duì)自動(dòng)生成異常的部位進(jìn)行手動(dòng)校正,對(duì)不清晰的部位進(jìn)行清晰化處理,從而生成清晰準(zhǔn)確的重點(diǎn)區(qū)域三維模型。

4、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范建設(shè)。制定城市虛擬數(shù)據(jù)中心標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范,生成數(shù)據(jù)錄入、存儲(chǔ)、對(duì)接的標(biāo)準(zhǔn)機(jī)制。按照要求,將發(fā)布的數(shù)據(jù)元標(biāo)準(zhǔn),應(yīng)用到虛擬中心庫整合中,解決部門間信息壁壘及信息不一致、管理數(shù)據(jù)顆粒度過大的問題,實(shí)現(xiàn)標(biāo)準(zhǔn)工作管理信息化、數(shù)據(jù)資源管理動(dòng)態(tài)化、數(shù)據(jù)顆粒度最細(xì)化以及數(shù)據(jù)資源服務(wù)標(biāo)準(zhǔn)化。開展全局對(duì)內(nèi)、對(duì)外標(biāo)準(zhǔn)化信息共享服務(wù),信息(查詢)搜索集成,數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控,數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析,以及通過數(shù)據(jù)挖掘與分析開展警務(wù)預(yù)測(cè)、警務(wù)決策支持服務(wù)。

5、標(biāo)準(zhǔn)工作管理信息化。主要包括:建立數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范體系;建立數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)設(shè)計(jì)工具;建立數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)檢測(cè)工具。

6、數(shù)據(jù)資源動(dòng)態(tài)化管理。主要包括實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)和實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)定制。

7、數(shù)據(jù)資源服務(wù)標(biāo)準(zhǔn)化。對(duì)已匯集的數(shù)據(jù)資源,要求根據(jù)建立的數(shù)據(jù)元和數(shù)據(jù)項(xiàng)、代碼的關(guān)聯(lián)關(guān)系,以數(shù)據(jù)元為清洗標(biāo)準(zhǔn),開展清洗轉(zhuǎn)換,形成長(zhǎng)度統(tǒng)一、類型一致、命名相對(duì)規(guī)范的標(biāo)準(zhǔn)資源庫,按要素分類存儲(chǔ),并提供標(biāo)準(zhǔn)資源服務(wù),有效提升信息共享數(shù)據(jù)服務(wù)能力。

8、警務(wù)數(shù)據(jù)接入。包括轄區(qū)數(shù)據(jù)、警員、接處警、案件、監(jiān)控、卡口、檢查站、車輛車牌、人員、地址數(shù)據(jù)、重點(diǎn)場(chǎng)所和單位、區(qū)域和小區(qū)數(shù)據(jù)、巡防數(shù)據(jù)、道路交通和路網(wǎng)數(shù)據(jù)的接入與應(yīng)用。

9、警務(wù)數(shù)據(jù)加工處理。主要包括:

(1)數(shù)據(jù)并行計(jì)算,編寫業(yè)務(wù)代碼,將功能代碼打包后通過平臺(tái)功能頁面或開發(fā)接口將任務(wù)文件發(fā)送到計(jì)算平臺(tái),實(shí)現(xiàn)最終的多任務(wù)的并行離線計(jì)算。

(2)數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)流處理,對(duì)數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái)提供的開發(fā)接口完成業(yè)務(wù)中一系列對(duì)實(shí)時(shí)性要求比較高或最近某一段時(shí)間內(nèi)的數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算需求。

(3)交互式查詢,通過平臺(tái)了解所能訪問的數(shù)據(jù)目錄權(quán)限,并且可以通過數(shù)據(jù)檢索語句直接調(diào)用數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù),進(jìn)行應(yīng)用平臺(tái)的開發(fā)。

(4)數(shù)據(jù)挖掘,通過平臺(tái)的功能頁面配置所擁有權(quán)限下的數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù),并進(jìn)行一系列的公安行業(yè)規(guī)則配置實(shí)現(xiàn)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)與非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的深度數(shù)據(jù)挖掘功能。

10、虛擬數(shù)據(jù)中心與省市級(jí)平臺(tái)對(duì)接。與上級(jí)平臺(tái)進(jìn)行數(shù)據(jù)對(duì)接,實(shí)現(xiàn)各類信息的匯總應(yīng)用,便于一鍵查詢所需要的信息,可用于人員軌跡分析、車輛軌跡分析、重點(diǎn)人員監(jiān)管等。對(duì)于各平臺(tái)新增數(shù)據(jù),虛擬中心庫可實(shí)時(shí)監(jiān)控更新,獲取最新資源。

11、服務(wù)引擎建設(shè)與發(fā)布。主要包括:

(1)地理信息服務(wù)引擎。將地理信息資源發(fā)布為服務(wù)使該資源可供其他用戶使用。根據(jù)資源類型的不同,資源會(huì)被發(fā)布成不同類型的服務(wù),各種客戶端通過服務(wù)實(shí)現(xiàn)對(duì)GIS資源的訪問和管理。

(2)數(shù)據(jù)服務(wù)引擎。數(shù)據(jù)服務(wù)引擎,指的是對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行收集、存儲(chǔ)、計(jì)算、挖掘和管理,并通過深度學(xué)習(xí)技術(shù)和數(shù)據(jù)建模技術(shù),使數(shù)據(jù)具有“智能”。在技術(shù)架構(gòu)上,將數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)的API封裝,形成標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)API服務(wù)。把數(shù)據(jù)統(tǒng)一進(jìn)行封裝。對(duì)外提供標(biāo)準(zhǔn)化的服務(wù)目錄。在服務(wù)目錄中體現(xiàn)數(shù)據(jù)服務(wù)的各種業(yè)務(wù)元數(shù)據(jù),以供數(shù)據(jù)使用者進(jìn)行掌握動(dòng)態(tài)的數(shù)據(jù)資源的現(xiàn)狀,并且根據(jù)數(shù)據(jù)資源元數(shù)據(jù)中的定位信息獲取實(shí)際的數(shù)據(jù)。

(3)全文搜索引擎。全文檢索引擎是按照全文檢索理論建立起來的用于提供全文檢索服務(wù)的軟件系統(tǒng)。一般來說,全文檢索需要具備建立索引和提供查詢的基本功能,此外現(xiàn)代的全文檢索系統(tǒng)還需要具有方便的用戶接口、面向WWW的開發(fā)接口、二次應(yīng)用開發(fā)接口等。功能上,全文檢索系統(tǒng)核心具有建立索引、處理查詢返回結(jié)果集、增加索引、優(yōu)化索引結(jié)構(gòu)等等功能,外圍則由各種不同應(yīng)用具有的功能組成。

(4)視頻分析引擎。利用已建視頻監(jiān)控系統(tǒng),建設(shè)視腦平臺(tái)視頻圖像分析引擎,運(yùn)用人工智能分析技術(shù),進(jìn)行智能化、自動(dòng)化解析視頻圖像內(nèi)容,對(duì)視頻運(yùn)動(dòng)目標(biāo)進(jìn)行多模態(tài)、全方位的描述,包括如空間、時(shí)間、表象、運(yùn)動(dòng)行為等特征,在視頻大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上,提供多模態(tài)視頻線索和信息管理、目標(biāo)快速搜索,實(shí)時(shí)特定目標(biāo)、特定行為動(dòng)態(tài)布控,反常行為及目標(biāo)實(shí)時(shí)提示等,完成視頻圖像中車輛、人員、物品等目標(biāo)類型的檢測(cè)與特征提取,實(shí)現(xiàn)對(duì)視頻畫面的背景圖像數(shù)據(jù)和目標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析提取,并記錄運(yùn)動(dòng)物體的特征信息,轉(zhuǎn)發(fā)解析數(shù)據(jù)至視圖數(shù)據(jù)層,進(jìn)行數(shù)據(jù)存儲(chǔ)。視腦平臺(tái)需將分析能力進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化封裝,提供通用、標(biāo)準(zhǔn)的服務(wù)接口為各類業(yè)務(wù)平臺(tái)、系統(tǒng)進(jìn)行視頻圖像分析計(jì)算能力的服務(wù),生成分析結(jié)果,在各自系統(tǒng)中予以展現(xiàn)和應(yīng)用。

(5)消息引擎。消息引擎系統(tǒng)為各業(yè)務(wù)在用戶等建立統(tǒng)一的信息交互的平臺(tái),提供消息通知、用戶點(diǎn)對(duì)點(diǎn)通信、多屏交互式消息業(yè)務(wù)提供了能力支撐,支持文字、音頻和視頻等消息的即時(shí)傳輸,以及點(diǎn)對(duì)點(diǎn)的數(shù)據(jù)交換。實(shí)現(xiàn)即時(shí)通信與異地用戶的協(xié)同工作,并通過消息引擎和過濾性引擎二者的結(jié)合實(shí)現(xiàn)任務(wù)過程跟蹤和資源共享,有效控制業(yè)務(wù)實(shí)施過程,著力提升工作效率、決策能力和反應(yīng)速度。借助于即時(shí)消息傳輸?shù)倪\(yùn)用,同時(shí)結(jié)合內(nèi)存加速、負(fù)載均衡、本地處理,以提供高效的數(shù)據(jù)分析和挖掘能力。系統(tǒng)需要提供開放的業(yè)務(wù)集成能力、各類終端接口標(biāo)準(zhǔn)集成能力、 加密傳輸數(shù)據(jù)安全能力、高并發(fā)的數(shù)據(jù)處理能力、良好的容災(zāi)處理能力、多種類的集群部署能力、適應(yīng)各種環(huán)境部署。

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