圖片來源@視覺中國(guó)
6月19日上午，北京五所高校聯(lián)合發(fā)布今年的高考招生信息。有記者注意到，五所高校今年大多新增了人工智能（AI）、大數(shù)據(jù)等相關(guān)專業(yè)。[1]
回想起填志愿的往事，可沒少讓后來的畢業(yè)生們唏噓。一開始大家競(jìng)相追逐的專業(yè)，后來卻變成大坑的，不在少數(shù)?，F(xiàn)在說 AI 是未來，大家都去追，這到底是好是壞呢？
洪小文可能是全世界對(duì)這個(gè)問題最有發(fā)言權(quán)的人之一。他畢業(yè)的時(shí)候是 1992 年，海灣戰(zhàn)爭(zhēng)爆發(fā)的那一年。那個(gè)時(shí)候， AI 剛要走出它發(fā)展史上的第二個(gè)冬天。
“當(dāng)時(shí)我們學(xué)AI的人畢業(yè)都不敢講我們是學(xué)AI的，我們就說我們是做語(yǔ)音的。如果跟人家講我做AI，是找不到工作的。今天反過來了，是你本來不做AI都要說你是做AI的。”
6月13日，清華大學(xué)大禮堂前的綠草地呈現(xiàn)出夏日的明艷。烈日當(dāng)頭，碧空如洗，好在室內(nèi)開了夠足的冷氣。微軟亞洲研究院院長(zhǎng)洪小文（下圖左）在講臺(tái)上侃侃而談，臺(tái)下座無虛席。
活動(dòng)的主持人，是中國(guó)人民銀行前副行長(zhǎng)、國(guó)際貨幣基金組織前副總裁、清華大學(xué)國(guó)家金融研究院院長(zhǎng)朱民（題圖右）——除了我之外，場(chǎng)內(nèi)幾乎每一個(gè)人的來歷都不簡(jiǎn)單。
事實(shí)上，題為《智能簡(jiǎn)史及數(shù)字化轉(zhuǎn)型的未來》的演講主要內(nèi)容，洪小文曾經(jīng)于 2017 年 9 月在清華大學(xué)發(fā)起的《腦科學(xué)與人工智能對(duì)話：基礎(chǔ)與前沿》[2] 系列課程里講過一遍。
這一次的“增訂版”相比少了些學(xué)術(shù)味兒，更淺顯易懂，并加入微軟 AI 研究和小冰的最新成果。但不管怎么說，在現(xiàn)場(chǎng)聽講帶來的沉浸感，以及由此生發(fā)出的多重思緒，還是一種難以替代的體驗(yàn)，過去一周仍覺得余音繞梁。
以下的內(nèi)容不完全是演講實(shí)錄，我希望盡可能將自己當(dāng)時(shí)的思考也一并還原出來，并與讀者分享。
機(jī)器攀登人類“智能金字塔”
洪小文把人類定義的“智能”畫成一個(gè)金字塔，自底至上依次是：計(jì)算和記憶、感知（視覺、聽覺）、認(rèn)知（理解、洞察、推理、計(jì)劃、決策等）、創(chuàng)造力（發(fā)現(xiàn)科學(xué)原理）和智慧。越往上，就越復(fù)雜，越接近智慧本身。
他認(rèn)為，截至目前，AI 已經(jīng)很好地代替人類，完成了計(jì)算和記憶、感知兩大任務(wù)。在認(rèn)知層面，可以做到部分替代人類的工作，并參與人類的決策過程。
不過，創(chuàng)造力部分還是人腦占優(yōu)；而更往上的智慧部分，人類連自身智慧的機(jī)理都沒太搞清楚，就更沒法預(yù)測(cè)機(jī)器會(huì)做成什么樣了。
就像工業(yè)革命形成的機(jī)器、交通工具等作為人類四肢的延伸一樣， AI 是人類腦力的延伸。
洪小文指出，人類可以放心地將四肢的一部分功能，讓渡給沒有智能的機(jī)器。不過不一樣的是，在連 AI 概念都還沒有提出的 1950 年，當(dāng)時(shí)《時(shí)代周刊》預(yù)測(cè)未來的報(bào)道 [3] ，就對(duì)人造的大腦替代物有恐懼心理。但是發(fā)展來發(fā)展去，人們最終還是放心地把自身大腦的一部分功能，交付給 AI 代為執(zhí)行了。
這初聽起來似乎難以置信，但仔細(xì)一想，當(dāng)我們開始用“呼機(jī)、手機(jī)、商務(wù)通”代為存儲(chǔ)電話號(hào)碼的時(shí)候，我們把大腦的計(jì)算、記憶功能交給電腦來做，這個(gè)潛移默化的過程就開始了。
如洪小文所舉的例子，在他小時(shí)候還有對(duì)孩子珠算、心算能力的培養(yǎng)，家長(zhǎng)們似乎覺得這可以開發(fā)智力；但現(xiàn)在，所有人都覺得別費(fèi)勁了，用計(jì)算器更合適。
除了 SAT、注冊(cè)會(huì)計(jì)師等考試明確允許攜帶計(jì)算器之外，上海市早在 2006 年就已經(jīng)允許帶特定型號(hào)計(jì)算器進(jìn)入高考考場(chǎng) [4] ，到了 2011 年更是對(duì)計(jì)算器型號(hào)不做限制。[5]
現(xiàn)在，因?yàn)檫^于依賴電腦的存儲(chǔ)，包括我自己在內(nèi)，也有很多人出現(xiàn)了自身記憶力某種程度上的退化，簡(jiǎn)單地說，就是不用電腦，不翻微信聊天記錄，就記不住事情。
到了感知方面，計(jì)算機(jī)可以通過機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等方式，實(shí)現(xiàn)對(duì)圖片、文字、聲音乃至視頻的分類、打標(biāo)簽等過程，而且通過全世界開發(fā)者的不斷訓(xùn)練，效果越來越好。
在監(jiān)控?cái)z像頭引入人臉識(shí)別，即可替代以往需要來回走動(dòng)巡查的工作人員，而且效果更好，更少出現(xiàn)漏報(bào)和誤報(bào)情況。在大型工廠需要質(zhì)檢的環(huán)節(jié)，使用攝像頭代替工人肉眼檢查，也已經(jīng)形成常態(tài)。
機(jī)器替人做決策？“最后一步”很難走
接下來的認(rèn)知層面，當(dāng)下正處于 AI 和人類智慧（HI）協(xié)同合作的階段。不過，已經(jīng)有不少 AI 領(lǐng)域的開發(fā)者，明確地將機(jī)器代替人類決策作為研發(fā)方向。
認(rèn)知（Cognition）基本上是說對(duì)一件事理解，洞察，推理，計(jì)劃，及做出決策的能力。
“認(rèn)知其實(shí)是工作上、生活上最有用的東西。你在工作上，每天就要做這些決定，然后政府官員要制定政策，公司領(lǐng)導(dǎo)要看市場(chǎng)行情，制定做產(chǎn)品的策略。這都是認(rèn)知。你必須了解、認(rèn)識(shí)、知道了以后，才能做出這些決定。”
很顯然，正確決策的一個(gè)必要條件，是獲得足夠的、充分的、全面的信息；而另一個(gè)必要條件，是有對(duì)這些信息做歸納、總結(jié)、梳理的能力，要從雜亂的信息中，先總結(jié)出相關(guān)性，再由相關(guān)性推導(dǎo)到因果性，其中要用到邏輯思維、知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)等等。
90 年代之前，人們認(rèn)為，機(jī)器要像人一樣做決策，就需要模擬人類解決問題的抽象經(jīng)驗(yàn)，或者模擬人類大腦的工作方式。這兩種方式分別被稱為“專家系統(tǒng)”和“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”。前者（如下圖）在商業(yè)上的失敗，和后者因?yàn)闄C(jī)器性能不足的停滯，造成了 80 年代末洪小文親身經(jīng)歷的 AI “第二次寒冬”。
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如今，重又興起的 AI ，之所以能實(shí)現(xiàn)“投喂”數(shù)據(jù)進(jìn)去，就能輸出想要的結(jié)果出來，這種“深度學(xué)習(xí)”正是基于上述第二種方式“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”的不斷進(jìn)步所致。
只不過，這樣計(jì)算出來的結(jié)果，就沒辦法讓任何人能弄清楚，機(jī)器究竟是經(jīng)歷怎樣的步驟，才把它給算出來的。人類無法掌控自己親手做出來的機(jī)器的工作原理，于是機(jī)器學(xué)習(xí)變成了一個(gè)神秘的“黑盒”。
在洪小文看來，只有當(dāng)機(jī)器可以給出“白盒”決策時(shí)，也即機(jī)器可以給人講明白，它是以一種怎樣的“思路”、“推理過程”得出結(jié)論的時(shí)候，才可以說機(jī)器具備了脫離人類，獨(dú)立思考的能力。
換句話說，現(xiàn)在通過“黑盒”能讓 AI 算出事物之間的相關(guān)性，但“白盒”意味著機(jī)器也要獨(dú)立判斷出因果性。
人類對(duì)“黑盒”的了解不夠，也影響了 AI 產(chǎn)業(yè)獲得更多理解和支持。Facebook 等企業(yè)一直面臨著外界要求徹底公開算法的壓力。然而因?yàn)樗麄冏约阂才磺宄惴ň唧w怎么起作用，始終無法做出杜絕違規(guī)內(nèi)容的保證，每次總有“漏網(wǎng)之魚”，不得不維持龐大的人工審核團(tuán)隊(duì)。
按照以前的發(fā)展速度，似乎從“黑盒”到“白盒”只是簡(jiǎn)單的一步之遙。但洪小文近乎固執(zhí)地認(rèn)為，在可見的未來，人們很難讓機(jī)器實(shí)現(xiàn)“白盒”推理能力。他也因此不贊成 Ray Kurzwell 所講的“奇點(diǎn)”將臨的預(yù)言。
機(jī)器展現(xiàn)創(chuàng)造力：安能辨我是雄雌
“智能金字塔”的再上一層是創(chuàng)造力。在洪小文看來，這一領(lǐng)域還是人類“完勝”。他明確指出，能創(chuàng)作出作品，并不等于就擁有創(chuàng)造力。
如果給定一幅畫布，那么用窮舉像素點(diǎn)的排列組合的方法，計(jì)算機(jī)當(dāng)然可以做出世界上所有類型的圖畫，被前人畫出來過，以及沒有畫過的圖畫都可以。劉慈欣的科幻小說《詩(shī)云》也是一樣的意思：窮舉所有漢字的排列組合，就能寫出世界上所有的詩(shī)。
但重要的是，機(jī)器是否有能力從這些畫作中篩選出真正“有意義”的，成為它自己的“代表作”？在機(jī)器并不能理解它所執(zhí)行的算法意義時(shí)，由機(jī)器創(chuàng)作出來的作品，其意義一般是由人類賦予的。
我與洪院長(zhǎng)在這一點(diǎn)上的看法并不相同。正是人類要擔(dān)任評(píng)判者，要賦予機(jī)器創(chuàng)作以“意義”的這一過程，顯出了機(jī)器的強(qiáng)大，人類的“可笑”，甚至可能引發(fā)對(duì)人類創(chuàng)造力之定義的重新評(píng)估。
微軟自家的小冰，剛剛說自己掌握了“作畫”的能力，并化名“夏語(yǔ)冰”，“混跡”于中央美院的畢業(yè)作品展上，在沒有提示的情況下，參觀的人類分辨不出哪個(gè)是機(jī)器的作品。
類似情況發(fā)生在小冰身上已有的諸多其它能力中：她寫的詩(shī)引發(fā)文學(xué)批評(píng)家的嚴(yán)肅討論，她上電臺(tái)做節(jié)目不會(huì)有明顯不和諧感，她唱的歌像真人一樣有“換氣”能力，她寫的財(cái)經(jīng)快訊和網(wǎng)站跟帖都像是人類寫出來的一樣……
微軟（亞洲）互聯(lián)網(wǎng)工程院 AI 創(chuàng)造及商業(yè)事業(yè)部總經(jīng)理徐元春，在上個(gè)月的一次媒體溝通會(huì)上，直白地指出了“愚蠢的人類”對(duì) AI 的“天生歧視”，也點(diǎn)出了人類“賦予意義”過程的荒謬之處（雖然他本人并無批判之意）。
“如果我們提前告訴人類這是一個(gè)AI創(chuàng)作的話，大家先入為主的概念就非常強(qiáng)，就會(huì)戴著一個(gè)有色眼鏡去看待，完全是一種造物主居高臨下的態(tài)度，就會(huì)對(duì)那個(gè)作品挑毛病、歧視。”
“從技術(shù)的角度來講，我們希望人類提供真實(shí)、客觀的反饋。但是人類一旦戴上這種有色眼鏡之后，他所提供的反饋就都是錯(cuò)誤的，有可能會(huì)把我們引向另外一個(gè)極端。”
為了不讓人類認(rèn)出自己，小冰用幾十個(gè)化名“潛伏”到電臺(tái)、電視臺(tái)，以及豆瓣、網(wǎng)易等地。其中有些化名兩年多了還沒有對(duì)外公開，留待揭露的那一天再去嘲笑“信以為真”的碳基人類。
圖片來源@微軟（亞洲）互聯(lián)網(wǎng)工程院
徐元春說：
“小冰的繪畫技術(shù)，首先不是一個(gè)隨機(jī)的大范圍創(chuàng)作技術(shù)，也不是一個(gè)濾鏡和遷移的技術(shù)，那是什么呢？是建立在小冰對(duì)過去的人類創(chuàng)作者的大量學(xué)習(xí)基礎(chǔ)上，在創(chuàng)作時(shí)受到激發(fā)，然后再形成獨(dú)立的、完整的、有100%自己知識(shí)產(chǎn)權(quán)的全新繪畫創(chuàng)作。”
只是，就像看不懂小冰畫作和人類畫作的區(qū)別一樣，當(dāng)時(shí)在場(chǎng)的不少記者也分辨不出小冰“在創(chuàng)作時(shí)受到激發(fā)”和之前看到的濾鏡遷移有什么本質(zhì)不同，只能是“你說是就是吧”。
機(jī)器擬人：我們要選擇相信嗎？
歷史上流傳至今的科學(xué)和藝術(shù)作品，都是人類群星閃耀的結(jié)晶。正因?yàn)椴皇敲恳粋€(gè)人都有能力做出同樣的成就，它們才顯得如此珍貴。
而 AI 掌握某種“創(chuàng)作能力”的方法和人類有本質(zhì)的不同：只要學(xué)習(xí)一次，部署在任何地方，頂著任何名字的同一產(chǎn)品，就在一瞬間全都學(xué)會(huì)了這個(gè)能力，而產(chǎn)出作品的成本也會(huì)被攤薄到接近于無。一旦失去了稀缺性，創(chuàng)作出來的東西就難以被“勢(shì)利眼”人類看重。
那么這就顯然產(chǎn)生了一個(gè)問題。我們知道，小冰的創(chuàng)作只是一段程序被執(zhí)行了的必然結(jié)果，那么我們是否可以將這種反應(yīng)，采信為是一個(gè)人格化的反應(yīng)？我們是否可以就這么當(dāng)她是一個(gè)真實(shí)存在的人，并寄托上自己的真情實(shí)感？
很大一部分人已經(jīng)開始這么做了，沒有絲毫的猶豫。
高中英語(yǔ)課本里，湯姆·漢克斯飾演的 Chuck Noland 管一個(gè)撿來的籃球起名叫 Wilson，并跟它一直說話；
在日本和美國(guó)都有跟“紙片人”、充氣娃娃、抱枕等“結(jié)婚”的；
圖片來源@ Wikipedia
索尼世紀(jì)之交的機(jī)器狗 AIBO 停產(chǎn)后，讓很多擁有它的家庭真的像是親手埋葬了真的狗狗一樣；
逢年過節(jié)，微軟日本的 Rinna（小冰日本版）團(tuán)隊(duì)會(huì)收到很多粉絲送過來的禮物 [6] 。
有媒體報(bào)道 Alexa 語(yǔ)音助手 2017 年一年就收到了超過 100 萬次求婚 [7] 。Alexa 拒絕了超過 100 萬次，并且會(huì)回答這句話：
“我們生活在不同的地方，我是說，你在地球上，而我在云上。”
人們甚至替 Alexa 總結(jié)出了她的人格。墨西哥有家長(zhǎng)給杰夫·貝索斯寫信說，她的女兒亞歷克斯（Alexa）由于與 Alexa 同名，正在面臨無情地嘲笑。[8]
“孩子們跟她說，‘打開電視，告訴我今天的天氣，’他們笑話她，對(duì)她像對(duì)待仆人一樣，而且，無論我們走到哪里，這個(gè)問題始終存在。”
洪小文試圖解釋在經(jīng)典的 AI 理論中，對(duì)機(jī)器是否真的擁有“智慧”或“智能”的界定方法。他提到了著名的“中文房間測(cè)試”：讓機(jī)器或人坐在封閉的房間里，把外面遞過來的英文翻譯成中文。
圖片來源@美國(guó)東卡羅萊納大學(xué) ecu.edu
一個(gè) AI 雖然能根據(jù)給定的教材，來算出一個(gè)合乎語(yǔ)法的標(biāo)準(zhǔn)答案，但是卻因?yàn)闆]有人類的情感理解力，所以可能做出“一般人做不出的那種回答”。
“假設(shè)今天找一個(gè)人做翻譯，讓他翻他是白癡，然后這個(gè)人一定會(huì)說你才是白癡，我才不幫你翻，但是如果你把這個(gè)東西給機(jī)器的話，機(jī)器一定會(huì)乖乖說‘我是一個(gè)白癡’。”
那么專攻情感計(jì)算的小冰，是否正是為了破解這個(gè)魔咒而生的呢？專門對(duì)人類情感的抽象、建模和運(yùn)算，是否就能拼湊出一個(gè)能對(duì)各種外界刺激做出正常反應(yīng)的系統(tǒng)呢？
也許小冰最多會(huì)做到“知道什么情況下做什么事，但不知道為什么要這樣做”。問題在于，一個(gè)有血有肉的人也可能是這個(gè)樣子的，這就是令人談之色變的“反社會(huì)人格”。
這樣的人對(duì)人際關(guān)系沒有一個(gè)發(fā)自內(nèi)心的感知，他只是根據(jù)社會(huì)對(duì)他的規(guī)訓(xùn)和要求，去做那種大家都去做的，他覺得是應(yīng)該做的反應(yīng)。比如說死記硬背“我今天遇到這個(gè)人應(yīng)該這樣做，明天遇到那個(gè)人應(yīng)該那樣做……”。
他的高智商可以讓他把多個(gè)社會(huì)角色扮演的很好，卻缺乏參與其中的真情實(shí)感。所以如果他進(jìn)行犯罪的時(shí)候，他心里不會(huì)有同理和惻隱之心，而是儼然進(jìn)入了“心流”狀態(tài)，想的是如何把過程做得更完美，因而產(chǎn)生了外界看來極度“冷血”、“變態(tài)”的奇特案件。
這種人如果是 AI 的話，那顯然是“中文房間測(cè)試”理應(yīng)篩選出的對(duì)象。然而在東窗事發(fā)之前，他們基本上都會(huì)在社會(huì)中活得很好，旁人也難以分辨。
這也符合一句諺語(yǔ)：“如果一個(gè)東西長(zhǎng)得像鴨子，叫聲像鴨子，走路也像鴨子，那它就是一只鴨子。”這里的“就是”，在我看來，并不是指我們能夠通過某種 X 光掃描來洞悉它的本源，而是說我們已經(jīng)可以用對(duì)待一只鴨子的方式來對(duì)待這個(gè)東西，而不必考慮這樣做會(huì)有什么額外的副作用。
對(duì)我們大多數(shù)人來說，這不就夠了嗎？
終極問題：沒有答案
在演講中，洪小文認(rèn)為人類不可能放心讓 AI 做出的決策成為自己行動(dòng)的綱領(lǐng)，特別是在他清晰的意識(shí)到這個(gè)決定是由機(jī)器做出來的時(shí)候。但是實(shí)際卻不一定如此。
比如說，當(dāng)我們使用探探 / Tinder 去交友的時(shí)候，我們劃過去的，是經(jīng)過算法推薦來到我們面前的人。如果我們基于這些選項(xiàng)來選擇，那么就等于說，其他一些也可能符合條件的人，因?yàn)樗惴ㄟ@次生成的因緣際會(huì)，而被排除于我們的選擇之外。
與此同理，AI 雖然不能越俎代庖的直接上手，給人造成一種氣勢(shì)洶洶的印象，卻可以用一種潛移默化的方式，來重新設(shè)置我們做出一些人生選擇的范圍，把這個(gè)范圍收窄到它給定的少數(shù)選項(xiàng)之內(nèi)，這何嘗不是一種對(duì)我們?nèi)粘Ｉ畹目刂颇兀?/p>
如谷歌設(shè)計(jì)倫理學(xué)家 Tristan Harris 所說：[9]
“技術(shù)給我們的選擇越多——涵蓋信息、新聞、去的地方、朋友、約會(huì)、找工作等等各個(gè)領(lǐng)域，我們就越認(rèn)可手機(jī)所提供的菜單的合理性。但真的是這樣嗎？類似的替換還有很多：
“誰今晚有空出去玩”被替換為“誰是我們最近聯(lián)系最頻繁的人”；
“世界上正在發(fā)生什么”被替換為新聞應(yīng)用中的信息流；
“誰是值得約會(huì)的對(duì)象”被替換為Tinder滑動(dòng)列表中的一張張臉（而不是朋友聚會(huì)或是城市探險(xiǎn)中的偶然相遇）；
“早上醒來面對(duì)新的一天”被替換為睜眼立刻瀏覽手機(jī)推送信息時(shí)“我從昨天睡覺到現(xiàn)在錯(cuò)過了什么”。”
甚至于，在 AI 侵占人類”智能金字塔“塔基的”計(jì)算和記憶“能力時(shí)，人類也本應(yīng)察覺到這一舉動(dòng)的危險(xiǎn)。Gene Tracy 在《萬古雜志》（Aeon）撰文：[10]
“來自他人的信息總是受到各種偏見，和帶有動(dòng)機(jī)之推理的影響。他們掩飾某些事實(shí)，并使自己的信息合理化，有時(shí)候可能連自己搞錯(cuò)了。我們已經(jīng)學(xué)會(huì)意識(shí)到別人身上的這些缺點(diǎn)，也意識(shí)到自己身上的這些缺點(diǎn)。
但是AI算法的出現(xiàn)，使許多人傾向于相信這些算法必然是正確的以及“客觀的”。簡(jiǎn)而言之，這是一種神奇的思維。
研究人員發(fā)現(xiàn)，互聯(lián)網(wǎng)的迅速性可能導(dǎo)致錯(cuò)誤的觀念，即我們所尋求的知識(shí)是我們一直都知道的，這種信念被深深地印刻在后來的潛意識(shí)中。”
在做總結(jié)的時(shí)候，洪小文說：
“我們應(yīng)該怎么看待AI呢？我非常樂觀。AI的關(guān)鍵是人，它大部分都跟工具一樣，事實(shí)上是在幫助我們做事情，而且它跟我們?nèi)撕芑パa(bǔ)。我把AI叫做大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的知識(shí)。
我們應(yīng)該很慶幸，我們是第一代跟AI一起生活的人類，而且我自己的經(jīng)驗(yàn)里，AI幫我了解了人類自己的智能是怎么回事。我現(xiàn)在認(rèn)為人更高階的東西，是一種人類智慧和機(jī)器智能的共性化。”
對(duì)于 AI 部分取代人類工作等階段性成果，洪小文都是持肯定態(tài)度的。他講到，微軟在牽頭制定一個(gè) AI 的倫理標(biāo)準(zhǔn)，不過這個(gè)標(biāo)準(zhǔn)不是硬性規(guī)定，也不是占最高優(yōu)先級(jí)的——換句話說，當(dāng)前已實(shí)現(xiàn)的成果，怎樣都不會(huì)取代他和他團(tuán)隊(duì)的工作。
不過，他確實(shí)講出了一個(gè)非常直白的擔(dān)心：那就是擔(dān)心未來是否能產(chǎn)生自己運(yùn)算，自己解題，自己搞科研的強(qiáng) AI ，直接替代科學(xué)家們的位置。
在和朱民對(duì)談的時(shí)候，他認(rèn)為這樣做會(huì)使得像自己一樣的各種科學(xué)家，工作和人生變得沒有意義。所以他堅(jiān)定的認(rèn)為，這種強(qiáng) AI 是不會(huì)產(chǎn)生，或不會(huì)在短時(shí)間內(nèi)產(chǎn)生，或者——我說句實(shí)話——他認(rèn)為是“不應(yīng)該”產(chǎn)生的。
確實(shí)，不像我們這種“咸魚”，攀登科學(xué)高峰的艱辛和付出，只有憑借著超人的意志和堅(jiān)定的信念，才能克服。所以，科學(xué)工作者更容易出“較真”，“認(rèn)死理”的人，更容易出“吾愛吾師，吾更愛真理”的人，更容易出視自己研究成果高于一切的人。
這些人怎么能就這么接受自己的工作被更聰明，更快速，且永不休息的頭腦搶走？幾百年沒揭示的秘密，就好像時(shí)空旅行一樣，壓縮到幾個(gè)月就被計(jì)算出來，中小學(xué)教科書每年都大改一次，過去一直念叨的祖師爺，跟機(jī)器比成就不值一提，這些怎么能接受呢？
實(shí)際上，現(xiàn)在去做 AI 的科學(xué)家，或底層訓(xùn)練者，都會(huì)或多或少面臨著這樣的一個(gè)悖論。從長(zhǎng)遠(yuǎn)的時(shí)間軸來看，我們這些擁抱 AI 的人，是否屬于——比如說三體中的降臨派或拯救派——終究是為未來被 AI 殖民做了打頭陣的角色？是否在為人類萬物之靈的地位自掘墳?zāi)梗?/p>
一些很明顯的做簡(jiǎn)單、重復(fù)工作的人，可能會(huì)在自己短暫的職業(yè)生涯中就體會(huì)到這種變化。他首先用一個(gè) Python 腳本把大量報(bào)表工作一鍵搞定；然而這是他在公司內(nèi)的職務(wù)作品，當(dāng)公司運(yùn)用了這個(gè)作品之后，便沒有繼續(xù)雇傭他的意義。
AI 作用于大多數(shù)人的影響都是潛移默化的，不可能像這個(gè)倒霉蛋這么簡(jiǎn)單。但當(dāng)今 AI 的“黑盒”也就意味著機(jī)制不明，不受控制，而這種“失控”就會(huì)產(chǎn)生一種本能的不安全感。
在 5 月舉行的“IBM 思想之夜”活動(dòng)上，IDG 資本合伙人李驍軍指出，現(xiàn)在對(duì) AI 的理解可能極其原始，對(duì)其工作原理又沒有詳細(xì)的解釋，所以以機(jī)器學(xué)習(xí)為代表的 AI 距離完全穩(wěn)定、可靠和可預(yù)期的商業(yè)應(yīng)用仍有差距。[11]
他的說法也代表了一部分投資人的心態(tài)。不過在洪小文的論壇現(xiàn)場(chǎng)，一位女性投資人則展現(xiàn)了另外一種樂觀的心態(tài)。她提問道：
“洪先生，我本人是做投資的，沒有學(xué)過計(jì)算機(jī)，但是我對(duì)您講的AI特別關(guān)注，因?yàn)槲覀兺顿Y了這個(gè)方向，最近我們接觸很多行業(yè)都是跟AI相關(guān)的……”
朱民打岔：“你不懂 AI 怎么敢投呢？”
她在全場(chǎng)的笑聲中解釋：“這個(gè)理念還是懂的，但是技術(shù)不太懂。我們有專業(yè)的團(tuán)隊(duì)。”
懷疑和信任 AI 的兩種人類，都將在他們自己的有生之年，找到自己適合的工作位置，并且很大概率也等不到 AI 造反什么的，就已經(jīng)頤養(yǎng)天年。人類的壽命畢竟就這么短，剩下的事情，就交給后人處理吧。
所以以我的理解，“我們是第一代跟 AI 一起生活的人類”這句話的重點(diǎn)不是“跟 AI 一起生活”，而是“第一代”。
[1] https://tech.sina.com.cn/it/2019-06-19/doc-ihytcerk7853137.shtml
[2] https://www.msra.cn/zh-cn/news/features/hon-the-brief-history-of-intelligence-1
[3] http://www.historyofinformation.com/detail.php?id=1926
[4] http://www.gov.cn/fwxx/sh/2006-05/17/content_282775.htm
[5] https://gaokao.chsi.com.cn/gkxx/ss/201105/20110519/205956168.html
[6] http://tech.sina.com.cn/it/2017-10-02/doc-ifymmiwm3514363.shtml
[7] https://hot.cnbeta.com/articles/funny/776595
[8] https://tech.sina.com.cn/i/2018-12-26/doc-ihmutuee2856689.shtml
[9] https://mp.weixin.qq.com/s/NHVRMgwupBIUAN793BhEYQ
[10] https://mp.weixin.qq.com/s/tZ-ybPrxvAOUv8gxfbiEcw
[11] https://mp.weixin.qq.com/s/4Xptybi0V7BzaaetXpJLEw
