隨著數(shù)字經(jīng)濟的崛起，數(shù)據(jù)已成為企業(yè)最有價值的資產(chǎn)。所有商業(yè)運作和業(yè)務(wù)流程都依賴數(shù)據(jù)，并由數(shù)據(jù)驅(qū)動。
咨詢機構(gòu)Digital Realty最近發(fā)布的一項研究表明，數(shù)據(jù)為全球最富裕的七個國家（G7）的經(jīng)濟貢獻了超過1.7萬億美元。這一規(guī)模相當(dāng)于全球第十大經(jīng)濟體，并高于韓國、俄羅斯和加拿大。
各行各業(yè)都在忙于制定相關(guān)策略以識別、捕捉和優(yōu)化數(shù)據(jù)在商業(yè)決策中的作用。很多企業(yè)在此過程中面臨一個隱性問題：雖然優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)能為企業(yè)賦能，但不良數(shù)據(jù)會帶來相反的結(jié)果，削弱、破壞競爭力、阻礙創(chuàng)新。
不良數(shù)據(jù)是指那些錯誤、不完整、無法理解、錯位、不相關(guān)和過時的數(shù)據(jù)。在實踐中，不良數(shù)據(jù)會浪費銷售的時間，干擾數(shù)據(jù)科學(xué)家的工作，以及將IT的時間耗費在同步無法相互通訊的系統(tǒng)上。這一切都會導(dǎo)致人們對數(shù)據(jù)失信，令管理層無法果斷決策。
許多企業(yè)在日常運作中都會因為數(shù)據(jù)不準(zhǔn)確的問題而頭疼。沒有任何行業(yè)和組織能夠幸免，如果問題無法快速解決，有可能造成嚴重的經(jīng)濟和聲譽損失。
由于消費者體驗開始成為品牌建設(shè)的重要部分，因此不良數(shù)據(jù)有可能對企業(yè)經(jīng)營狀況造成重大影響。以美國為例，89% 的企業(yè)管理者認為，數(shù)據(jù)不準(zhǔn)確會導(dǎo)致消費者體驗下降。
咨詢機構(gòu)Gartner的研究發(fā)現(xiàn)，很多企業(yè)認為，不良的數(shù)據(jù)質(zhì)量對每家企業(yè)造成的損失平均每年高達1500萬美元。在企業(yè)數(shù)字化進程中，數(shù)據(jù)和信息環(huán)境變得日益復(fù)雜，除非及時處理不良數(shù)據(jù)問題，否則相關(guān)經(jīng)濟損失有可能會繼續(xù)攀升。
行業(yè)對數(shù)據(jù)培育的必要性普遍缺乏認識。雖然已有像亞馬遜、谷歌、愛彼迎（Airbnb）等善用數(shù)據(jù)的公司正在利用數(shù)據(jù)繪制消費者行為模型，以改善用戶服務(wù)，但大多數(shù)企業(yè)對數(shù)據(jù)仍未形成清晰的認識。
近60% 的企業(yè)沒有對不良數(shù)據(jù)每年造成的經(jīng)濟損失進行統(tǒng)計。Gartner指出，領(lǐng)先的信息驅(qū)動型企業(yè)正在積極測算其信息資產(chǎn)的價值、不良數(shù)據(jù)的成本和優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)的價值。這為它們在市場贏得了優(yōu)勢。
那么，企業(yè)的首席信息官應(yīng)采取哪些措施來清理數(shù)據(jù)呢？
集中：清理不良數(shù)據(jù)不可一蹴而就，需要以長遠眼光看待問題。首先，不要把重點放在理順數(shù)據(jù)進入企業(yè)的不同渠道上，而是專注制定一套集中化數(shù)據(jù)管理策略，同時確保能從源頭對數(shù)據(jù)進行檢測。
整合：在大型企業(yè)和機構(gòu)內(nèi)，不同部門運行著多個數(shù)據(jù)庫，還有一些不為人知的數(shù)據(jù)來源。如果企業(yè)在不同地點有多個分支機構(gòu)，情況會更為復(fù)雜。整合和分類數(shù)據(jù)庫以及信息庫可最大限度減少不良數(shù)據(jù)的產(chǎn)生，促進企業(yè)數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化。
標(biāo)準(zhǔn)化：分析數(shù)據(jù)，加深對數(shù)據(jù)的認知。不良數(shù)據(jù)的一大成因是企業(yè)的數(shù)據(jù)收集過程缺乏標(biāo)準(zhǔn)化。必須在企業(yè)內(nèi)部以及供應(yīng)商、合作伙伴之間實施一套標(biāo)準(zhǔn)化參數(shù)，最大限度減少不良數(shù)據(jù)進入企業(yè)的途徑。
調(diào)查：了解數(shù)據(jù)污染的根本原因。即利用對標(biāo)數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)基準(zhǔn)校正，厘清數(shù)據(jù)污染的本質(zhì)。這將有助于修正異常并將數(shù)據(jù)恢復(fù)到未受污染的初始質(zhì)量。
消除：數(shù)據(jù)重復(fù)是數(shù)據(jù)不準(zhǔn)確的主要原因之一，尤其是當(dāng)存在多個數(shù)據(jù)庫時。過程中人為失誤則可能加劇這一問題。通過整合數(shù)據(jù)，我們有機會消除重復(fù)數(shù)據(jù)，以達到標(biāo)準(zhǔn)化的基準(zhǔn)。這一過程可能需要花費一些時間，但也是快速獲取客戶信息和提高商業(yè)智能的必要條件。
清洗：云平臺、尤其是混合云有大量數(shù)據(jù)清洗工具可供選擇，提供了一個清洗、凈化數(shù)據(jù)的理想環(huán)境。
行業(yè)已形成廣泛共識：正確利用數(shù)據(jù)能推動企業(yè)發(fā)展，創(chuàng)造真正的價值和巨大的經(jīng)濟利益。人們也越來越清楚地認識到，不良數(shù)據(jù)及其對公司聲譽、效率和盈利能力的影響尚未引起足夠重視。
隨著我們對數(shù)據(jù)的依賴日益加深，數(shù)據(jù)的價值將繼續(xù)提升。管理得當(dāng)，數(shù)據(jù)將成為擁有無限可能的企業(yè)資產(chǎn)。反之，也可能令企業(yè)業(yè)績嚴重倒退或?qū)е码y以想象的后果。
在數(shù)據(jù)驅(qū)動的未來，了解不良數(shù)據(jù)的成本將關(guān)系到每一家企業(yè)的存亡。
