隨著技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用需求的變化，視頻監(jiān)控智能分析開始“前移”，AI前端迎來市場(chǎng)井噴。
AI前端引爆智能監(jiān)控全新市場(chǎng)，目前AI前端攝像機(jī)已經(jīng)占到視頻監(jiān)控智能化應(yīng)用近70%的市場(chǎng)，呈現(xiàn)出誘人的前景。
未來二十年內(nèi)，AI前端攝像機(jī)市場(chǎng)總量將有可能突破10000億臺(tái)。
AI，賦能視頻采集
監(jiān)控?cái)z像機(jī)作為視頻采集設(shè)備，猶如監(jiān)控系統(tǒng)的“眼睛”，擔(dān)當(dāng)著十分重要的角色。
過去，攝像機(jī)這只“眼睛”只需不眨眼地看，是不需要“思考”的。拍攝的視頻圖像存儲(chǔ)到后臺(tái)，需要時(shí)，可以調(diào)取出來一幀幀查看。后來有了智能分析技術(shù)，可以通過后臺(tái)存儲(chǔ)系統(tǒng)的智能分析系統(tǒng)，來檢索有價(jià)值的圖像信息。
過去，盡管從事視頻監(jiān)控產(chǎn)品研發(fā)的企業(yè)不少，但大多采用中心智能模式，即前端以傳統(tǒng)監(jiān)控?cái)z像機(jī)進(jìn)行采集，將智能視頻分析或者人臉識(shí)別的處理運(yùn)算移至后端數(shù)據(jù)中心，這種全中心模式的智能模式雖然能提供計(jì)算和存儲(chǔ)的支撐，但效率過低，也會(huì)帶來隨著數(shù)據(jù)量的迅猛遞增，以及網(wǎng)絡(luò)傳輸帶寬所帶來的壓力和成本問題。
其實(shí)，市面上絕大部分智能前端還停留在把簡(jiǎn)單視頻分析算法集成到前端設(shè)備的階段，這樣的智能前端由于硬件性能的限制，并且在實(shí)際使用中智能分析結(jié)果易受環(huán)境干擾，準(zhǔn)確率不高，使應(yīng)用效果大打折扣。
隨著技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用需求的變化，視頻監(jiān)控智能分析開始“前移”，也就是從后端移向前端。尤其是AI技術(shù)的成熟應(yīng)用，開啟了監(jiān)控?cái)z像機(jī)發(fā)展的新紀(jì)元，加速了智能前端的普及應(yīng)用。由于AI的賦能，攝像機(jī)具備了“大腦”，成為“會(huì)思考”的“聰明”的攝像機(jī)。
AI+安防主要包括“視頻+AI”、“數(shù)據(jù)+AI”、“視頻+數(shù)據(jù)+AI”。“視頻+AI”也就是業(yè)界所說的前端AI。
AI前端應(yīng)用的主要特征如下：
人體分析：人臉識(shí)別、體態(tài)識(shí)別、人體特征提取等；
圖像分析：視頻質(zhì)量診斷、視頻摘要分析等；
車輛分析：車牌識(shí)別、車輛識(shí)別、車輛特征提取等；
行為分析：目標(biāo)跟蹤監(jiān)測(cè)、異常行為分析等。
前端AI通過對(duì)視頻進(jìn)行深度學(xué)習(xí)分析，形成抽象、歸納、分析的結(jié)果，對(duì)人、車、物等進(jìn)行智能化判斷，具有部署靈活、運(yùn)算節(jié)點(diǎn)分散等特點(diǎn)。AI前端的重點(diǎn)分析對(duì)象是人和車，涉及到身份識(shí)別和行為識(shí)別?？梢哉f，從事后查證到事前預(yù)警，是AI前端應(yīng)用場(chǎng)景最典型的變化。
近兩年，華為、阿里等也在推進(jìn)軟件定義攝像機(jī)的落地，這讓前端AI的適應(yīng)能力和可塑性更強(qiáng)，讓前端AI又有了新的活力和發(fā)展空間。
AI前端發(fā)展正當(dāng)時(shí)
相對(duì)后端智能化，基于AI的前端智能系統(tǒng)具有獨(dú)特的不可替代的優(yōu)勢(shì)。
其實(shí)，AI算力部署在前端還是后端與使用環(huán)境、點(diǎn)位數(shù)量、智能高低等都有關(guān)系。當(dāng)涉及的智能點(diǎn)位較多時(shí)，前端AI+后端AI的協(xié)同模式最為合適，這種方案經(jīng)濟(jì)型更高，前端檢測(cè)與抓拍，將目標(biāo)簡(jiǎn)化，后端進(jìn)行識(shí)別、比對(duì)、結(jié)構(gòu)化等進(jìn)一步的分析，這樣前端可以分擔(dān)很多后端的算力壓力，同樣算力的后端可以接入更多的前端點(diǎn)位。相對(duì)而言，AI前端的優(yōu)勢(shì)十分明顯。
AI前端的優(yōu)勢(shì)在于可以直接采集人臉、車牌等關(guān)鍵信息，幫助客戶高效的抽取視頻中的關(guān)鍵信息，降低系統(tǒng)漏抓誤報(bào)錯(cuò)誤。同時(shí)前端分析，可以減輕后端的計(jì)算壓力，使得后端的優(yōu)勢(shì)計(jì)算資源更加集中于實(shí)施深入的分析工作。除此之外，前端方案無需將視頻監(jiān)控視頻遠(yuǎn)程壓縮傳輸，可以為后端服務(wù)器提供更高清、高質(zhì)量的現(xiàn)場(chǎng)畫面，更出色的成像效果大大提升了后端的資源利用率，節(jié)省中心部署空間。綜合分析，客戶同樣的投入，相對(duì)后端智能化，前端智能化可以產(chǎn)生更好的效果和更大的投資價(jià)值回報(bào)。
相關(guān)數(shù)據(jù)表明，前端智能在未來二十年內(nèi)將實(shí)現(xiàn)100倍的增長(zhǎng)，基于前端智能的監(jiān)控?cái)z像機(jī)市場(chǎng)總量將有可能突破10000億臺(tái)。因此AI前端正在引爆智能視頻監(jiān)控的全新市場(chǎng)。
目前，?？低暋⒋笕A股份、商湯、科達(dá)、宇視、天地偉業(yè)、曠視、云從、云天勵(lì)飛等多家安防、AI企業(yè)都推出了前端AI方案，為攝像機(jī)裝配“最強(qiáng)大腦”。視頻監(jiān)控前端智能化已經(jīng)成為安防行業(yè)的發(fā)展趨勢(shì)。
AI前端已經(jīng)占到近70%的市場(chǎng)
由于市場(chǎng)需求的推動(dòng)，AI前端發(fā)展勢(shì)頭強(qiáng)勁。近兩年，許多城市新建社會(huì)治安動(dòng)態(tài)監(jiān)控系統(tǒng)和電子警察系統(tǒng)也都采用了AI前端攝像機(jī)，如上海、深圳等城市的平安城市、雪亮工程建設(shè)等，都在大面積部署AI前端攝像機(jī)。存量視頻監(jiān)控系統(tǒng)改造升級(jí)，AI前端攝像機(jī)也成為首選。可以說，AI前端攝像機(jī)應(yīng)用已經(jīng)迎來市場(chǎng)井噴。目前，AI前端攝像機(jī)已經(jīng)占到視頻監(jiān)控智能化應(yīng)用近70%的市場(chǎng)，呈現(xiàn)出誘人的前景。
