2018年醫(yī)療人工智能行業(yè)競爭格局分析 倒金字塔形態(tài),產(chǎn)品醫(yī)學(xué)影像、疾病風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測領(lǐng)域扎堆

隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展,語音交互、計(jì)算機(jī)視覺和認(rèn)知計(jì)算、深度學(xué)習(xí)等技術(shù)也逐漸成熟,人工智能醫(yī)療領(lǐng)域的各項(xiàng)運(yùn)用變成了可能。如語音錄入病歷、醫(yī)療影像智能識(shí)別、輔助診療/癌癥診斷、醫(yī)療機(jī)器人、個(gè)人健康大數(shù)據(jù)的智能分析,AI醫(yī)藥研發(fā)等。

隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展,語音交互、計(jì)算機(jī)視覺和認(rèn)知計(jì)算、深度學(xué)習(xí)等技術(shù)也逐漸成熟,人工智能醫(yī)療領(lǐng)域的各項(xiàng)運(yùn)用變成了可能。如語音錄入病歷、醫(yī)療影像智能識(shí)別、輔助診療/癌癥診斷、醫(yī)療機(jī)器人、個(gè)人健康大數(shù)據(jù)的智能分析,AI醫(yī)藥研發(fā)等。AI在醫(yī)療中的應(yīng)用越來越廣泛,越發(fā)多的企業(yè)進(jìn)入該行業(yè)進(jìn)行布局。

市場規(guī)模增長迅速,同比超50%

隨著人工智能醫(yī)療市場的不斷發(fā)展,熱度不斷提升,據(jù)統(tǒng)計(jì),2017年行業(yè)市場規(guī)模已達(dá)到136.5億元,2018年市場規(guī)模在210億元左右,同比增長54%。歸根結(jié)底,我國醫(yī)療需求不斷提升的同時(shí),醫(yī)療資源分配不均,醫(yī)護(hù)人員短缺,而人工智能剛好彌補(bǔ)了這一短缺,加之人工智能醫(yī)療的政策規(guī)劃不斷落地,更加速我國人工智能醫(yī)療的發(fā)展。

底層由科技巨頭布局,應(yīng)用層匯聚AI+醫(yī)療創(chuàng)業(yè)公司

AI+醫(yī)療發(fā)展的核心在于“算法+有效數(shù)據(jù)”?;A(chǔ)層的計(jì)算能力是構(gòu)建生態(tài)的基礎(chǔ),技術(shù)層的算法、框架以及通用技術(shù)是構(gòu)建技術(shù)護(hù)城河的基礎(chǔ),都屬于人工智能產(chǎn)業(yè)大生態(tài)的基礎(chǔ)設(shè)施,具有高投入、高收益的特點(diǎn),需要中長期進(jìn)行投資。而應(yīng)用層是人工智能技術(shù)在具體行業(yè)、具體應(yīng)用場景價(jià)值變現(xiàn)的渠道,具有變現(xiàn)能力強(qiáng)的特點(diǎn)。隨著醫(yī)療數(shù)據(jù)互聯(lián)互通程度的提升和共享機(jī)制的建立,AI+醫(yī)療行業(yè)發(fā)展將加速。

產(chǎn)業(yè)鏈中市場參與主體,無論掌握底層資源優(yōu)勢、用戶規(guī)模優(yōu)勢、或技術(shù)優(yōu)勢的科技巨頭,還是在應(yīng)用層面、細(xì)分領(lǐng)域深耕的創(chuàng)業(yè)企業(yè),將根據(jù)自身資源稟賦、產(chǎn)業(yè)鏈位置、戰(zhàn)略目標(biāo)等主客觀因素而制定自身競爭戰(zhàn)略,最終目的是在產(chǎn)業(yè)鏈中實(shí)現(xiàn)自身價(jià)值。目前,底層基本都已由科技巨頭布局,且未來開放人工智能平臺(tái)是其構(gòu)建生態(tài)的必然趨勢。應(yīng)用層匯聚了大量的AI+醫(yī)療創(chuàng)業(yè)公司,分布在多個(gè)細(xì)分領(lǐng)域??傮w而言,全球AI+醫(yī)療產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)呈現(xiàn)倒金字塔形態(tài)。

醫(yī)學(xué)AI產(chǎn)業(yè)形成鼎足之勢,細(xì)分賽道呈現(xiàn)分散競爭態(tài)勢

我國AI產(chǎn)業(yè)尚處于創(chuàng)業(yè)發(fā)展階段,中國168家以AI為驅(qū)動(dòng)技術(shù)或業(yè)務(wù)的非上市公司中,于2015年成立的公司比例最多,占34.50%;其次為2014年成立的,占20.80%;2016年成立的,占16.70%。目前國內(nèi)可統(tǒng)計(jì)的醫(yī)療AI產(chǎn)業(yè)公司有144個(gè),并以京、滬浙蘇、廣東的醫(yī)學(xué)AI產(chǎn)業(yè)為主,形成鼎足之勢。四川、安徽、重慶、河南、福建、江西和湖北等地也開始布局醫(yī)療AI產(chǎn)業(yè)。

以其中108家企業(yè)產(chǎn)品研究方向布局來看,肺結(jié)節(jié)篩查、糖網(wǎng)篩查是兩大熱門方向,集結(jié)的醫(yī)療人工智能企業(yè)數(shù)量共計(jì)有33家,占比約30.6%;但同時(shí)也有相當(dāng)多的企業(yè)將目光投向了心血管類疾病方面,企業(yè)數(shù)量超過了10家,由此可以看出國內(nèi)醫(yī)療人工智能企業(yè)細(xì)分賽道呈現(xiàn)出分散競爭態(tài)勢。

產(chǎn)品醫(yī)學(xué)影像、疾病風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測領(lǐng)域扎堆

而從各類醫(yī)療人工智能產(chǎn)品具體的布局企業(yè)來看,兩大熱門產(chǎn)品醫(yī)學(xué)影像和疾病風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測聚集的企業(yè)較多,根據(jù)統(tǒng)計(jì),目前有43家企業(yè)提供醫(yī)學(xué)影像服務(wù),主要有阿里云、翼展科技、昕健醫(yī)療等;有45家企業(yè)提供疾病風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測服務(wù),這些企業(yè)有圖瑪深維、貝瑞健康、博奧生物等。可以說這兩個(gè)兩個(gè)領(lǐng)域企業(yè)扎堆布局。

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