人口老齡化逐漸成為全球共同面臨的一個社會問題，中國人口基數龐大，人口老齡化的不斷加劇，有的是獨居的空巢老人，因醫(yī)療資源分布不平衡疾病無法得到救治；有的是隨子女遷移城市的農村隨遷老人，作為一類新型邊緣的弱勢群體，適應能力較差，在融入城市生活的過程中，身心健康也面臨著巨大威脅。
雖然政府已多次圍繞民眾的醫(yī)療健康展開談論和研究，但面對日益龐大的人口老齡化群體，如何做好醫(yī)療健康管理是當下亟待解決的問題。
AI智能養(yǎng)老嶄露頭角
在人口老齡化日趨加重的情況下，AI智能養(yǎng)老漸漸走到人們面前，身體機能的逐步退化使得老年人對科技產品的生活（飲食健康、生活照料、康復護理等）輔助功能要求較高，市場上開始涌現(xiàn)出一批批養(yǎng)老"黑科技"產品，諸如智能穿戴設備、智能陪伴、家用機器人、遠程看護等，備受老年群體關注。”
互聯(lián)網風口下的智慧養(yǎng)老模式一度被人民日報評價為“便捷如‘點菜’” ，但羊毛出在羊身上，智能設備的費用都將疊加在老人身上。而當下老人消費能力有限，對于失能和半失能老人，智能產品或許是剛需，但剛需與玩具的占比誰多誰少還未可知。更不用談那些市場準入門檻低、同質化較嚴重的低端智能產品，安全性、實用性、可持續(xù)利用與否都值得商榷，因此更多時候選擇簡單的智能養(yǎng)老管理模式反而才更靠譜‘
AI智能助力醫(yī)療健康管理
在醫(yī)療領域，AI智能應用略弱，目前只側重于醫(yī)療領域的某個簡單環(huán)節(jié)或者某項重復、固定的流程，如醫(yī)學影像、疾病風險預測等，還需要大量數據進行自我學習。如何疊加這些數據進行分析，讓疾病治療升級到健康管理是眾多企業(yè)一直思考的問題。
近年來，全國多地積極建設“AI醫(yī)療健康”平臺，社區(qū)化智能健康管理模式逐漸鋪開。其中基于人工智能、大數據、物聯(lián)網等核心技術構建的智能健康管理服務平臺備受青睞，更有開展智能健康社區(qū)模式，以社區(qū)健康公益行及健康直通車進社區(qū)活動為載體，為居民用戶提供多維度精準的個性化全程動態(tài)的智能健康管理服務，將老人、政府、社區(qū)、醫(yī)療機構、社會服務機構、家庭成員、智能部門等緊密聯(lián)系起來，有效整合各方優(yōu)勢，推動老年慢性病從治療向健康管理轉變。
AI智能仍存在的壁壘
不可否認，AI醫(yī)療健康、AI智能養(yǎng)老在很大程度上解決了人工老齡化所帶來的醫(yī)療資源分布不均衡的壓力，而且未來AI醫(yī)療健康這塊市場價值肯定會吸引眾多資本加入，其發(fā)揮趨勢不可估量?？隙ㄆ涫袌鰞?yōu)勢是一方面，但AI智能仍存在的壁壘也不容小覷，也會是資本市場發(fā)展過程中下一步需要解決的難題。
壁壘一：數據庫的數量問題，并不是指中國人口整體數據，而是針對不同病種的數據量參差不齊，并未進行細致劃分和增補，有些病種的健康數據缺乏，整體上數據庫還并未滿足深度學習的市場需求。
壁壘二：數據庫的質量問題，AI數據的獲取和處理方式影響結果的準確性，暫且不談各個企業(yè)自發(fā)搭建的客戶數據庫、專家知識庫等，單就公共數據而言，其中數據的準確性也無法斷定。
壁壘三：人才匹配問題，針對同一個技術難題，AI算法工程師與醫(yī)學專業(yè)人士都是從各自專業(yè)角度分析，解決方法和效果也會不同，如何合理匹配AI與醫(yī)學人才，融合各自學科優(yōu)勢，聚力智能健康管理，值得企業(yè)思考。
目前，人口老齡化的問題受到了廣泛重視，智能養(yǎng)老、智能醫(yī)療健康的市場需求快速增長，可以預見，中國老齡產業(yè)即將迎來一個大發(fā)展時期。我們要攜手共進，積極應對人口老齡化，加快AI智能健康管理服務發(fā)展，為老齡產業(yè)發(fā)展提供良好的市場環(huán)境。
