從將人工智能看成一種高科技是可以理解的。盡管情況很復雜，但是越來越多的應用開始出現(xiàn)，為我們?nèi)粘５乃杼峁┝λ芗暗膸椭?/p>
例如，在英國，老年癡呆癥協(xié)會與一家營銷公司和一家數(shù)字工作室合作，推出My Carer Alexa功能。這一功能目前已經(jīng)幫助英國85萬多人診斷出老年癡呆。這一功能可以讓早期老年癡呆癥患者保持獨立性，幫助他們?yōu)槿粘０才旁O置提醒，比如預約醫(yī)生和準備飯菜。
同樣地，在費城的托馬斯·杰斐遜大學醫(yī)院，管理者人員推出了一個項目，在病人的床邊使用智能揚聲器。“智能揚聲器的作用是讓病人住院時像有人在病房幫忙一樣，”醫(yī)院數(shù)字化設計的副總工程師維拉杰·帕塔德漢（Viraj Patwardhan）在今年2月份奧蘭多的HIMSS19上解釋道。“所以我不會經(jīng)常按呼叫護士的按鈕，我會向揚聲器詢問一些基本的問題，然后它就開始回答我了。”
這種干預手段主要面向住院三天以上的病人，目的包括兩個方面：一是優(yōu)化病人體驗，二是讓醫(yī)生和護士能夠有更多的時間與病人進行有效對話，比如詢問他們的健康狀況或者人際關系。
從更臨床的角度來看，心理健康科也越來越多地利用語音人工智能技術尋求幫助。例如，紐約大學醫(yī)學院開發(fā)了一種人工智能工具，通過語音分析識別創(chuàng)傷后應激障礙，報告的準確率為89%。紐約大學醫(yī)學院精神病學系的系主任查爾斯·R·馬爾瑪（Charles R. Marmar）博士說：“精神病學是唯一一個不依賴于實驗室醫(yī)學的醫(yī)學領域。” “所以我們還沒有可靠的血液測試來檢測重大精神疾病。我們正致力于該領域的研究，我們認為語音是對該研究有幫助的方法之一。”
除了接觸病人之外，醫(yī)生和患者還利用語音技術節(jié)省文檔記錄時間，從而為治療患者提供更多時間。虛擬助手，如Saykara或Suki，幫助內(nèi)科醫(yī)生和外科醫(yī)生錄入數(shù)據(jù)和保存記錄。
原文作者：Jeff Rowe
原文鏈接：https://www.healthcareitnews.com/ai-powered-healthcare/how-ai-and-voice-assistants-are-changing-healthcare
