引言：
有道是：有物混成，先天地生。寂兮寥兮，獨(dú)立而不改，周行而不殆，可以為天地母。吾不知其名，強(qiáng)字之曰：道，強(qiáng)為之名曰：大。大曰逝，逝曰遠(yuǎn)，遠(yuǎn)曰反。人法地，地法天，天法道，道法自然。
天地萬(wàn)物，融合共通，伸展遙遠(yuǎn)又返回本原，技術(shù)發(fā)展和云計(jì)算亦然。本文從實(shí)踐出發(fā)，以云計(jì)算為主題，究其內(nèi)在本質(zhì)，歸納其發(fā)展過往歷程，洞見其未來趨勢(shì)，以求技術(shù)人發(fā)展之路。
一、從一個(gè)故事說起：干技術(shù)的為何喜歡哲學(xué)
從前有個(gè)工科生，干的是IT工作，卻偏偏喜歡哲學(xué)。記得在哲學(xué)第一課上，老師用她那充滿魅力的聲音告訴我們:哲學(xué)可以讓我們充滿智慧。望著她那晶瑩剔透的眼神，于是我相信了，我以為“信則靈”，正如你未看此花時(shí),此花與汝心同歸于寂；你來看此花時(shí)，則此花顏色一時(shí)明白起來。然而哲學(xué)總是那么辯證矛盾：以后的我卻徹徹底底地在干IT技術(shù)工作，貌似與哲學(xué)從此南轅北轍。
圖：哲學(xué)課堂
好吧，人生如戲，這個(gè)世界總是充滿了矛盾，但其實(shí)對(duì)立中又完美統(tǒng)一?；乜椿ヂ?lián)網(wǎng)世界也充滿了矛盾地統(tǒng)一，不斷演繹著分分合合，傳統(tǒng)的另一面即開放，開源的背面是商業(yè)閉源，分布式的對(duì)立面是集中式，集中IDC的另一面是云計(jì)算，集中高性能計(jì)算的新形態(tài)是邊緣計(jì)算，傳統(tǒng)運(yùn)維的對(duì)立面則是互聯(lián)網(wǎng)運(yùn)維。
運(yùn)維如戲，酸甜苦辣誰(shuí)人知？運(yùn)維有煩惱也有小確幸(以下引用一些網(wǎng)友的金句)：
人在家中坐，鍋從天上來
運(yùn)維如水，承載運(yùn)行，填坑補(bǔ)洞，消火救災(zāi)
運(yùn)維三大寶：重啟重裝換電腦
人少，事多，力大，救火，隨叫隨到，通宵不倒
點(diǎn)菜都點(diǎn)兩份，一份吃，一份災(zāi)備
運(yùn)維故事多，可說與人一二三，運(yùn)維事故多，不如意事常八九
靜靜地冷夜，躺在床上，當(dāng)我翻讀著《風(fēng)向》（何寶宏著）這本書，有種頓悟的靈感，瞬間有種似曾相識(shí)的感覺，讓我從技術(shù)中找到了哲學(xué)的味道，從哲學(xué)中映看到了技術(shù)的軌跡?；匚逗螌毢瓴┦空f的一句話：云計(jì)算的未來就是計(jì)算機(jī)的發(fā)展歷史——這句話讓人回味無窮，腦洞大開，此時(shí)讓我從頭到腳，頓時(shí)清涼陣陣——艾瑪，窗外刮大風(fēng)了……
二、云計(jì)算的本質(zhì)是什么？
云計(jì)算是什么？
云計(jì)算通俗來說是一種像使用水電一樣，按需按量使用的互聯(lián)網(wǎng)資源。那么該如何理解云計(jì)算像水電呢？這既簡(jiǎn)明又朦朧，但不足以深刻地“格”云計(jì)算這個(gè)物，致天地之真知。
有道是歷史的也是未來的，只有洞悉歷史，才能看到未來。好吧，就讓我們站在哲學(xué)的高度，去大膽的猜想一下到底什么是云。
在工業(yè)社會(huì)，電力和石油是基礎(chǔ)資源、戰(zhàn)略資源，是工業(yè)社會(huì)的基礎(chǔ)。人類工業(yè)文明產(chǎn)物幾乎都離不開電力和石油。那么現(xiàn)在及未來的互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)的時(shí)代，云計(jì)算資源將是新的生產(chǎn)力基礎(chǔ)。未來的云資源作為基礎(chǔ)資源，所有包括工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、5G、人工智能、大數(shù)據(jù)這些互聯(lián)網(wǎng)+應(yīng)用都將基于云基礎(chǔ)設(shè)施應(yīng)用發(fā)展。
拋出了what，下面探究一下why，先暫且擱置疑問，且看下文。讓我們從現(xiàn)實(shí)過往經(jīng)驗(yàn)中去感知云，唯有由切膚之感，才能提煉出真知灼見，然后再探索云計(jì)算之路，最后一切都將歸納演繹為云未來。
三、總結(jié)云計(jì)算之路
3.1 云計(jì)算極簡(jiǎn)史
雖然我們沒有首先發(fā)明互聯(lián)網(wǎng)，但我們卻發(fā)明了互聯(lián)網(wǎng)思維。雖然我們沒有首先發(fā)明云計(jì)算，但我們可以創(chuàng)新云未來。雖然云計(jì)算不是“算計(jì)”云，但云計(jì)算里也到處是江湖。
以史為鑒，可知興衰，知己知彼，百戰(zhàn)不殆。不了解云的江湖歷史，就不理解云的現(xiàn)在，看不清云的本質(zhì)，就找不到云的未來?？傇谠旗F中，不如先回到現(xiàn)實(shí)案例里，管中窺云而知云全貌。
回顧近十多年云計(jì)算的發(fā)展史，經(jīng)歷了從質(zhì)疑到嘗試，從失敗到弱小，從小眾到大眾的過程：
●2000年前，有人就提出了虛擬機(jī)、虛擬存儲(chǔ)、邏輯分區(qū)，并制造出相關(guān)產(chǎn)品。
●十五年前，有人提出云計(jì)算概念。
●十年前，云計(jì)算在質(zhì)疑中陸續(xù)開始升溫，到底好不好，只能走著瞧。
●五年前，云計(jì)算逐漸遍地開花。一些安全事件對(duì)國(guó)內(nèi)后續(xù)的產(chǎn)業(yè)布局有深刻地影響，某種程度也刺激了國(guó)產(chǎn)云計(jì)算的興盛。
●如今All in云計(jì)算，未來已來。
一句話：云計(jì)算的發(fā)展初衷是擺脫集中式約束，擺脫物理的約束，擺脫特定環(huán)境的約束，但戲劇化的是云計(jì)算在某些方面長(zhǎng)成了她自己曾對(duì)立的一面，于是近期又有了新的對(duì)立面：邊緣計(jì)算概念。
按照頂層設(shè)想，未來將是“上云是常態(tài)，不上云是例外”。回憶過往技術(shù)建設(shè)歷程，我們的IDC建設(shè)歷程大同小異，共同見證了云計(jì)算從無到有，從小到大，從繁到簡(jiǎn)的發(fā)展。
圖：云計(jì)算及運(yùn)維發(fā)展歷程
3.2 擺脫IT三座大山，走向云計(jì)算特色之路
為什么運(yùn)維的發(fā)展會(huì)走向云計(jì)算這條特色之路，說的哲學(xué)些：因?yàn)檫@是歷史的選擇，實(shí)踐的選擇，IT運(yùn)維人的必然選擇。說的現(xiàn)實(shí)些：因?yàn)榻?jīng)歷過痛苦，才想要走出一條新道路，我們要擺脫壓在每一個(gè)運(yùn)維人上的三座大山，于是我們選擇了云計(jì)算這條康莊大道。
3.3 云計(jì)算之路的路標(biāo)在哪里？
那么新問題是：我改如何選擇云計(jì)算呢？前途縱然是光明的,可現(xiàn)實(shí)的道路是曲折的。到底選什么云，怎么選？別著急，那就請(qǐng)看下面指標(biāo)，句句干貨，用我曾經(jīng)的經(jīng)驗(yàn)給你指引方向，好風(fēng)憑借力，送你上云間。
3.4 公有云與私有云之路如何選？
公有公的好，私有私的好，我們的特色之路為此也選擇了幾十年。到頭來實(shí)踐發(fā)現(xiàn)還是公有公的好，私有私的好。萬(wàn)物同宗，社會(huì)現(xiàn)象映射到技術(shù)之路也是同理。
在云計(jì)算道路上有典型兩條道路：公有云、私有云。這也是很多企業(yè)建云、上云選擇的困惑。關(guān)于公有云和私有云道路如何選，作者對(duì)比總結(jié)如下。
既然公有云、私有云各有優(yōu)劣，何不合二為一，兼收并蓄，做好有堅(jiān)持有引導(dǎo)豈不更好。有需求，就有市場(chǎng)，因此混合云（包括多云）是未來的發(fā)展方向，他兼有了公有云和私有云的有點(diǎn)，將更容易適應(yīng)未來工業(yè)社會(huì)發(fā)展的需要。正所謂“霧是故鄉(xiāng)濃 ，云是混合好”
做混合云要關(guān)注如下關(guān)鍵幾點(diǎn)：
1、組網(wǎng)方式：要考慮如何與各個(gè)公有云打通，私有云如何與公有云打通，公有云不同region區(qū)域之間如何通，是走VPC內(nèi)部專線還是走VPN，是外部公網(wǎng)接口調(diào)用還是全局負(fù)載均衡。
2、云管平臺(tái)：要考慮如何統(tǒng)一管理多個(gè)云平臺(tái)，如何管理同構(gòu)（異構(gòu)）云平臺(tái)，能夠?qū)崿F(xiàn)到什么程度，如何統(tǒng)一管理各云平臺(tái)賬號(hào)體系和安全管控體系。
3、應(yīng)用場(chǎng)景：其實(shí)這個(gè)問題最重要。我們要考慮混合云的利弊，要結(jié)合我們業(yè)務(wù)場(chǎng)景考慮如何構(gòu)建混合云架構(gòu)及應(yīng)用場(chǎng)景。
3.5 自信滿滿地走在云計(jì)算之路，那是什么感受？
在云計(jì)算的架構(gòu)體系下，我們運(yùn)維體系也發(fā)生了變化。由傳統(tǒng)被動(dòng)僵化，救火式運(yùn)維轉(zhuǎn)型到靈活、可靠、主動(dòng)地業(yè)務(wù)運(yùn)維體系。由原來的重型IT基礎(chǔ)建設(shè)、小業(yè)務(wù)系統(tǒng)，轉(zhuǎn)型到輕IT基礎(chǔ)建設(shè)，海量大業(yè)務(wù)建設(shè)。
圖：傳統(tǒng)運(yùn)維向云運(yùn)維轉(zhuǎn)型變化
關(guān)于傳統(tǒng)運(yùn)維場(chǎng)景與云上運(yùn)營(yíng)工作的對(duì)比分析如下。
系統(tǒng)部署周期對(duì)比
傳統(tǒng)運(yùn)維:經(jīng)過調(diào)研、服務(wù)器選型、招標(biāo)采購(gòu)、硬件部署、系統(tǒng)部署、上架等一系列過程，周期通常短則兩三個(gè)月，長(zhǎng)則一兩年。
云上運(yùn)營(yíng):僅需分鐘級(jí)時(shí)間，就可以快速部署好系統(tǒng)環(huán)境。
系統(tǒng)擴(kuò)展方式對(duì)比
傳統(tǒng)運(yùn)維:首先要經(jīng)歷采購(gòu)一系列過程，然后需要確定并實(shí)施升級(jí)擴(kuò)容方案，通常還需要停業(yè)務(wù)，停機(jī)器，而且升級(jí)風(fēng)險(xiǎn)往往不可預(yù)知，隨著業(yè)務(wù)發(fā)展要不斷重復(fù)升級(jí)擴(kuò)容。
這種縱向擴(kuò)展方式，使得運(yùn)維復(fù)雜度越來越高，不可控風(fēng)險(xiǎn)越來越大。
云上運(yùn)營(yíng):云資源伸縮自如，擴(kuò)容方便，遷移靈活，備份方便，秒級(jí)即可完成擴(kuò)展，配置即生效，極大提高了運(yùn)維效能。
可靠性對(duì)比
傳統(tǒng)運(yùn)維：IT架構(gòu)單一，通常只是HA、RAC，雙線路、雙網(wǎng)卡、雙設(shè)備這些技術(shù)手段，而且真正維護(hù)起來反而很復(fù)雜。
云上運(yùn)營(yíng)：架構(gòu)冗余、設(shè)備冗余、系統(tǒng)冗余、應(yīng)用冗余、軟硬件集群化，這些初期建設(shè)可能復(fù)雜，但后期維護(hù)卻高安全高可靠，基本不會(huì)擔(dān)心單機(jī)、單業(yè)務(wù)宕機(jī)的影響。
云上運(yùn)營(yíng)：架構(gòu)冗余、設(shè)備冗余、系統(tǒng)冗余、應(yīng)用冗余、軟硬件集群化，這些初期建設(shè)可能復(fù)雜，但后期維護(hù)卻高安全高可靠，基本不會(huì)擔(dān)心單機(jī)、單業(yè)務(wù)宕機(jī)的影響。
成本投入對(duì)比
傳統(tǒng)運(yùn)維：IT部門就是成本中心，年復(fù)一年持續(xù)投入大量軟硬件，資源利用率不高，復(fù)用率很低，浪費(fèi)嚴(yán)重。
云上運(yùn)營(yíng)：如果使用公用云，則無需一次性大投入，按需購(gòu)買，彈性付費(fèi)，靈活應(yīng)對(duì)業(yè)務(wù)變化。如果使用私有云，雖然初期一次性資本投入大，但長(zhǎng)遠(yuǎn)來看，后續(xù)投入明顯減少，復(fù)用率高，相對(duì)節(jié)省。
同時(shí)運(yùn)維成本大幅降低，不再需要網(wǎng)絡(luò)、系統(tǒng)、應(yīng)用等各個(gè)層面投入大量人力物力，中低高各層次運(yùn)維成本需求都明顯降低。
運(yùn)維理念對(duì)比
傳統(tǒng)運(yùn)維：圍繞IT基礎(chǔ)設(shè)施年復(fù)一年地簡(jiǎn)單附加，危如累卵；被動(dòng)響應(yīng)，高耗低效，疲于救火；與業(yè)務(wù)、研發(fā)需求割裂嚴(yán)重；為了穩(wěn)定可靠，不斷自我限制。
云上運(yùn)營(yíng)：突破了基礎(chǔ)軟硬件設(shè)施的累贅，面向平臺(tái)化運(yùn)營(yíng)，資源集約、架構(gòu)科學(xué)；變被動(dòng)支持為主動(dòng)服務(wù)，流程優(yōu)化、技術(shù)引領(lǐng)；融合大數(shù)據(jù)、AI、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)棧，與各業(yè)務(wù)需求連接整合更緊密，有效整合、融合互通；從簡(jiǎn)單的成本投入轉(zhuǎn)型為平臺(tái)技術(shù)賦能，可復(fù)制可輸出；從低層次的作坊式運(yùn)維轉(zhuǎn)型為高層次云化運(yùn)營(yíng)，推動(dòng)了技術(shù)生產(chǎn)力及業(yè)務(wù)生產(chǎn)關(guān)系的升級(jí)。
3.6 不可否認(rèn)，云計(jì)算之路碰到了新問題
有了云計(jì)算，運(yùn)維是否可以一勞永逸？答案肯定：不是。
汽車取代了馬車，解決了低速和馬糞遍地問題，提高了社會(huì)生產(chǎn)力，改進(jìn)了生產(chǎn)關(guān)系。但同時(shí)帶來了新的交通、安全、污染等一系列新問題。同樣，有了云計(jì)算，提升了運(yùn)維的IT治理能力和服務(wù)能力，但同時(shí)也帶來了新的挑戰(zhàn)：
云化運(yùn)營(yíng)規(guī)范待完善：云平臺(tái)和傳統(tǒng)業(yè)務(wù)平臺(tái)的建設(shè)、維護(hù)、服務(wù)模式不同，導(dǎo)致現(xiàn)階段缺乏相適應(yīng)的運(yùn)營(yíng)制度。每一點(diǎn)新的制度流程完善往往都是用新的血淚經(jīng)驗(yàn)積累補(bǔ)充的；
云化運(yùn)營(yíng)人員經(jīng)驗(yàn)待提高：缺乏具備云計(jì)算技術(shù)應(yīng)用、自動(dòng)化（智能化）、平臺(tái)架構(gòu)、運(yùn)營(yíng)管理、安全保障等各方面的專業(yè)技術(shù)人才。云化運(yùn)營(yíng)人才及經(jīng)驗(yàn)的缺乏，是快速穩(wěn)定推進(jìn)云計(jì)算規(guī)模化應(yīng)用及運(yùn)營(yíng)的瓶頸；
組織流程需要重新優(yōu)化：云平臺(tái)特點(diǎn)是云資源標(biāo)準(zhǔn)化、接口化，與項(xiàng)目需求松耦合。而傳統(tǒng)業(yè)務(wù)平臺(tái)特點(diǎn)是資源與業(yè)務(wù)緊耦合，業(yè)務(wù)彼此間獨(dú)立，非標(biāo)準(zhǔn)。因此業(yè)務(wù)上云、業(yè)務(wù)云化部署的過程也是企業(yè)組織創(chuàng)新改革，流程再優(yōu)化的過程，這其中的挑戰(zhàn)也是巨大的。
服務(wù)保障要求更高更精：云平臺(tái)技術(shù)復(fù)雜度高，同時(shí)融合了大數(shù)據(jù)、AI、音視頻等新技術(shù)體系，使得云計(jì)算平臺(tái)維護(hù)難度陡然升高，而同時(shí)被業(yè)務(wù)需求更高的期望值緊逼，轉(zhuǎn)型運(yùn)維服務(wù)的壓力山大；
云計(jì)算自身的持續(xù)完善是剛需，也是必須：現(xiàn)有云計(jì)算技術(shù)還有還多不足，還有很多的社會(huì)應(yīng)用場(chǎng)景待磨合?，F(xiàn)有的很多云平臺(tái)缺乏行業(yè)統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)、缺乏能上升到理論哲學(xué)高度的一體化運(yùn)營(yíng)支撐系統(tǒng)（如：綜合監(jiān)控系統(tǒng)、資源管理系統(tǒng)、服務(wù)管理系統(tǒng)、賬戶系統(tǒng)、計(jì)費(fèi)系統(tǒng)等）集成的綜合解決方案，而不應(yīng)是拼拼湊湊搭積木，人拉肩扛硬死磕。
四、再談云計(jì)算的本質(zhì)
何博士說：計(jì)算機(jī)的歷史，就是數(shù)據(jù)中心的未來。
此話如此有哲理深意，讀懂歷史才能洞悉未來，知道基因密碼才能預(yù)見發(fā)展規(guī)律。一臺(tái)計(jì)算機(jī)是一個(gè)世界（有存儲(chǔ)、有網(wǎng)絡(luò)、有計(jì)算、有系統(tǒng)和架構(gòu)），同時(shí)也是數(shù)據(jù)中心的細(xì)胞基因。大量計(jì)算機(jī)組成一個(gè)數(shù)據(jù)中心（IDC），多個(gè)IDC共同組成一個(gè)IDC基地，眾多IDC基地又互聯(lián)海量IDC基地，最終匯成全人類供需的云計(jì)算海洋，推動(dòng)全球滾滾東流。因此計(jì)算機(jī)的歷史就是數(shù)據(jù)中心的未來。
喬治·布爾（Boolean George）創(chuàng)立了邏輯代數(shù)學(xué)。布爾的邏輯代數(shù)理論建立在兩種邏輯值“True”與“False”（真、假），三種邏輯關(guān)系“AND”、“OR”、“NOT”（與、或、非）。這種理論為數(shù)字電子計(jì)算機(jī)的二進(jìn)制、元器件和邏輯電路的設(shè)計(jì)輔平了道路，奠定了現(xiàn)代計(jì)算機(jī)的理論基礎(chǔ)。
香農(nóng)把布爾代數(shù)與計(jì)算機(jī)二進(jìn)制聯(lián)系在了一起。香農(nóng)定理給出了信道信息傳送速率的上限（比特每秒）和信道信噪比及帶寬的關(guān)系。同時(shí)香農(nóng)三大定律是信息論的基礎(chǔ)，奠定了通信的數(shù)字理論基礎(chǔ)，解決了對(duì)信息的量化度量。為通信信息的行業(yè)指出了發(fā)展方向。
圖靈創(chuàng)造性性地描述了計(jì)算機(jī)的邏輯結(jié)構(gòu)，首次提出了計(jì)算機(jī)的通用模型——“圖靈機(jī)”，并從理論上證明了這種抽象計(jì)算機(jī)的可能性。設(shè)計(jì)了著名的圖靈測(cè)驗(yàn)，奠定了人工智能理論的基礎(chǔ)。
摩爾定律揭示了信息技術(shù)進(jìn)步的速度。摩爾的預(yù)測(cè)，推動(dòng)了整個(gè)信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，進(jìn)而給千家萬(wàn)戶的生活帶來變化。伴隨著摩爾定律，計(jì)算機(jī)從神秘不可近的龐然大物變成多數(shù)人都普遍使用的工具。
因此某種角度看計(jì)算機(jī)發(fā)展的核心就是布爾代數(shù)、香農(nóng)定理、圖靈機(jī)（及馮諾依曼）架構(gòu)、還有摩爾定律。
所有這些定律解決了三個(gè)問題即：計(jì)算、網(wǎng)絡(luò)（架構(gòu)及協(xié)議）、存儲(chǔ)。正是這三大問題提供了算力、算法、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)。
云計(jì)算的核心正是基于這些海量單機(jī)細(xì)胞所組成。未來工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展方向，將充分應(yīng)用5G、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)理念去打造未來的智慧化、智能化城市，因此但凡用到算力、算法、存儲(chǔ)，則都將離不開云計(jì)算。
也因此，水電石油是歷史的戰(zhàn)略資源，而云計(jì)算、大數(shù)據(jù)則是未來的戰(zhàn)略資源，是推動(dòng)流浪地球的戰(zhàn)略能源。
五、如何走好云計(jì)算之路
5.1 IT建設(shè)的趨勢(shì)可以是這樣的
未來的IT（運(yùn)維)建設(shè)工作不能只是基礎(chǔ)設(shè)施的運(yùn)維，未來更多是云平臺(tái)融合及運(yùn)營(yíng)。云計(jì)算將融合大數(shù)據(jù)、AI、5G、物聯(lián)網(wǎng)等更多新技術(shù)、新業(yè)務(wù)形態(tài)，同時(shí)將融合更多的社會(huì)組織和社會(huì)資源，共同構(gòu)建起工業(yè)社會(huì)新技術(shù)大平臺(tái)。路在腳下，思在長(zhǎng)遠(yuǎn)，即是現(xiàn)在，也將未來：
●傳統(tǒng)IT建設(shè)與互聯(lián)網(wǎng)化（及工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)）IT建設(shè)仍將長(zhǎng)期并存；
●傳統(tǒng)IT運(yùn)維方式與基于云計(jì)算的運(yùn)維方式將長(zhǎng)期并存；
●公有云與私有云及混合云運(yùn)維局面將長(zhǎng)期并存；
●基于業(yè)務(wù)應(yīng)用場(chǎng)景的運(yùn)維仍將是運(yùn)維價(jià)值觀方向；
云計(jì)算的發(fā)展推動(dòng)了IT部門從面向機(jī)器運(yùn)維到面向業(yè)務(wù)服務(wù)、持續(xù)運(yùn)營(yíng)交付為核心。云計(jì)算的未來也是IT運(yùn)維體系的未來。
變的是技術(shù)應(yīng)用場(chǎng)景，不變的是哲學(xué)方法論。我曾在我的書中《系統(tǒng)運(yùn)維全面解析：技術(shù)、管理與實(shí)踐》講到過運(yùn)維體系，我以為在云時(shí)代仍然可以套用，仍可從人、事、物、流程這四個(gè)方面把云運(yùn)維體系進(jìn)行解構(gòu)，它們彼此互相作用，共同構(gòu)建了一個(gè)完整實(shí)用的云化運(yùn)維體系。
圖：云運(yùn)維體系結(jié)構(gòu)
時(shí)移世易，面對(duì)新時(shí)代新事物，云化運(yùn)維的變革將從人才團(tuán)建、運(yùn)維流程體系、平臺(tái)設(shè)施、業(yè)務(wù)流程事項(xiàng)四個(gè)維度循序展開，所有業(yè)務(wù)及資源按需而動(dòng)，因業(yè)務(wù)形態(tài)而變，逐步趨向主動(dòng)性、動(dòng)態(tài)化、可視化、人機(jī)協(xié)同的能力發(fā)展，基于大數(shù)據(jù)智能化分析與IT治理進(jìn)行持續(xù)化交付及運(yùn)營(yíng)將是未來IT運(yùn)營(yíng)的大趨勢(shì)，通過安全可靠的運(yùn)維增值服務(wù)服務(wù)為用戶賦能。
5.2 人才發(fā)展的趨勢(shì)可以是這樣的
社會(huì)發(fā)展更新，總是在不斷地淘汰迭代。
汽車產(chǎn)業(yè)淘汰了馬車產(chǎn)業(yè)，電子表的發(fā)展淘汰了機(jī)械表產(chǎn)業(yè)。手機(jī)及數(shù)碼的發(fā)展淘汰了傳呼臺(tái)、電話交換臺(tái)。由于社會(huì)生產(chǎn)力的發(fā)展，太多的產(chǎn)業(yè)默默萎縮了：修鋼筆、修鐵鍋、人力車、雜耍、錄像廳、裁縫。
隨著云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、AI、物聯(lián)網(wǎng)這些新技術(shù)發(fā)展，對(duì)傳統(tǒng)技術(shù)人員的沖擊也是必然的。因此，社會(huì)在變遷，我們也要緊跟新時(shí)代，未來云計(jì)算的人才應(yīng)該是“十型人才”，除了要具備一專多能還不夠，更需要有高屋建瓴的架構(gòu)規(guī)劃能力。因?yàn)檫@是未來碳基人類（我們即智人）區(qū)別于硅基人類（機(jī)器）的顯著卻別。為什么？
圖：十型人才
試想，碳基人寒窗苦讀學(xué)習(xí)了二十年的知識(shí)，對(duì)于機(jī)器分秒就存儲(chǔ)下來了，而且不出差錯(cuò)的背出來。請(qǐng)問碳基人類可以做的到嗎？顯然，不論深度學(xué)習(xí)還是廣博知識(shí)面，人類都會(huì)逐漸落后于機(jī)器。
面對(duì)未來萬(wàn)物智能的時(shí)代，不必恐慌，因?yàn)槲覀冞€有必勝法寶。正如一只黑烏鴉給我們的啟示：烏鴉通過自己的有意識(shí)認(rèn)知，即可在一個(gè)城市自由生存。但世界上任何一個(gè)頂級(jí)智能設(shè)備，縱有銀河超算能力，也無法自由生存—因?yàn)樗鼪]有意識(shí)。
說到底，人與機(jī)器的競(jìng)爭(zhēng)，必將輸在存儲(chǔ)、計(jì)算、網(wǎng)絡(luò)等能力。但會(huì)仍然領(lǐng)先在有意識(shí)地創(chuàng)造力方面，對(duì)于技術(shù)人員未來能力就是技術(shù)架構(gòu)的創(chuàng)造能力。
正如何寶宏博士所言：如果讓一個(gè)失去想象力、創(chuàng)造力和判斷力，那人就真的連機(jī)器都不如了。
六、洞悉云未來，選準(zhǔn)人生路
6.1 云計(jì)算的未來在于云應(yīng)用
人類是智慧的，未來發(fā)展是智能的。要想知道云計(jì)算的未來發(fā)展，先了解我們這個(gè)世界。首先我們先看看從數(shù)據(jù)到智慧的過程。
縱觀人類的發(fā)展史，其實(shí)一直在努力做兩件事：一是將生產(chǎn)工具生物化（例如AI），二是將生物生產(chǎn)工具化（例如生物制造產(chǎn)業(yè)），這兩件事也是相融相生，最終目的都是為了人類應(yīng)用。云計(jì)算亦如此，只有深入扎根到人類各個(gè)領(lǐng)域應(yīng)用場(chǎng)景中，才會(huì)茁壯成長(zhǎng)發(fā)展。當(dāng)前典型應(yīng)用場(chǎng)景案例如政務(wù)云、金融云、教育云、云安全。
縱觀人類的發(fā)展史，其實(shí)一直在產(chǎn)生數(shù)據(jù)，并不斷地利用工具加工數(shù)據(jù)。從原始的畫圖記事，發(fā)展到打點(diǎn)記數(shù)據(jù)，繼而到現(xiàn)在的紙質(zhì)化記錄，當(dāng)前發(fā)展為電子信息為載體，未來將一切皆數(shù)據(jù)信息化，而云計(jì)算將是未來大數(shù)據(jù)強(qiáng)大載體及引擎，云計(jì)算將極大推動(dòng)由數(shù)據(jù)向智慧的孵化，這就是云計(jì)算的典型應(yīng)用場(chǎng)景。
圖：數(shù)據(jù)信息知識(shí)智慧
正如何寶宏所言：云計(jì)算不僅直接推動(dòng)了大數(shù)據(jù)的興起，也正在讓AI as a Service(AaaS) 成為現(xiàn)實(shí)。
云計(jì)算提供的是平臺(tái)，萬(wàn)物互聯(lián)提供的是場(chǎng)景接口，大數(shù)據(jù)提供的是資源，人工智能學(xué)習(xí)的是計(jì)算方法，在云平臺(tái)上，收集產(chǎn)生大數(shù)據(jù)，用人工智能算法提供人類應(yīng)用場(chǎng)景，最終是破解提升人類生產(chǎn)力與生產(chǎn)關(guān)系。
云計(jì)算的未來就是云應(yīng)用。一切即服務(wù)，隨取隨用，按需使用，簡(jiǎn)單易用將是云應(yīng)用的未來，同時(shí)也是AI即服務(wù)的典型實(shí)踐。
人工智能簡(jiǎn)單來說就是在模仿人類社會(huì)認(rèn)知，在模仿深度學(xué)習(xí)三教九流的學(xué)問。終極人工智能就是模仿人類的終極哲理范疇，不是取代人，而是為人所用。
6.2 云計(jì)算的大道是云融合
大道自然，順勢(shì)而為。抉擇至關(guān)重要，最好的運(yùn)維是在正確的領(lǐng)域由正確的人干正確的運(yùn)維事情……運(yùn)維之理，知行合一；運(yùn)維之技，融合統(tǒng)一。
如下圖，從整體上看是一位和尚的圖像，也就是佛教的代表。左側(cè)頭戴方巾者為儒教的代表。右側(cè)頭后挽個(gè)發(fā)髻的則是道教的圖像。三教共存一碑，一片圓融。這三個(gè)頭像合在一起，加上合肩、合上身，渾成一體，兩手捧“九流混元圖”，構(gòu)成佛、儒、道三教及“九流”的“混元三教九流圖”。整個(gè)畫面線條流暢，富有韻律，而寓意深刻，令人稱奇。
圖：混元三教九流圖
人類的發(fā)展歷程一直在圍繞著人與自然進(jìn)行互動(dòng)實(shí)踐，探索自己，探索自然。人所到之處，產(chǎn)生一切人類文明文化，圍繞人產(chǎn)生各類衣食住行、醫(yī)療科技等一切資產(chǎn)。人類至今還是這些活動(dòng)實(shí)踐，只是表現(xiàn)形式變了，現(xiàn)在是移動(dòng)化，社交化、視頻化、智能化，人走到哪里，互動(dòng)就到哪里、財(cái)富流向、產(chǎn)品流向、服務(wù)流向、數(shù)據(jù)流向就到哪里。
而這些最終要落到萬(wàn)物互聯(lián)，一切皆數(shù)據(jù)，一切皆智能、一切皆服務(wù)?？梢韵胂笕祟愇磥?，就是萬(wàn)物互聯(lián)，人類活動(dòng)產(chǎn)生的一切信息大數(shù)據(jù)，皆融合到大計(jì)算，云計(jì)算的平臺(tái)，從這些大數(shù)據(jù)中深度學(xué)習(xí)，抽絲剝繭，智能分析，智能決策，最終為人類發(fā)展創(chuàng)造價(jià)值，創(chuàng)造財(cái)富，推動(dòng)人類更適宜的生存。
正所謂要在圓融，一以貫之，百家一理，萬(wàn)法一門。世上萬(wàn)物，道理相通，融合統(tǒng)一。
因你看見，所以存在。物格而后知至，知至而后意誠(chéng)。正所謂一花一世界，一葉一菩提，一粒沙可見三千大世界，每一粒沙子都可以分配一個(gè)IPv6地址，未來工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代將是云網(wǎng)融合，多云融合，人物融合、人機(jī)融合，萬(wàn)物互聯(lián)，信息奔流到云，匯聚滾滾，孕育萬(wàn)千應(yīng)用，孵化未來。
