從2015年中標(biāo)北京政務(wù)云項目開始，太極政務(wù)云已經(jīng)先后在北京、烏魯木齊、榆林、山西、海南、天津等多個省市落地。
作為專業(yè)的政務(wù)云服務(wù)提供商，太極政務(wù)云為各地政府提供統(tǒng)一的計算、存儲、網(wǎng)絡(luò)、安全等基礎(chǔ)支撐服務(wù)，助力政府各單位業(yè)務(wù)系統(tǒng)上云。
太極政務(wù)云還是全國首例通過公安部國家信息安全等級保護(hù)三級認(rèn)證的政務(wù)云，僅北京市市級政務(wù)云項目中就有60多家委辦局700多個業(yè)務(wù)系統(tǒng)部署于太極政務(wù)云。經(jīng)公安部權(quán)威測評，太極云平臺可用性達(dá)99.99%，數(shù)據(jù)可靠性達(dá)99.9999%。
隨著政府事業(yè)單位的業(yè)務(wù)系統(tǒng)和數(shù)據(jù)不斷遷移上云，各種電子辦公文檔，圖片，視頻(視頻監(jiān)控)等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)不斷增長。IDC報告就指出，世界上80%的數(shù)據(jù)都是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)每年都按指數(shù)增長60%，預(yù)計非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)將從2015年的9.3ZB到2020年增長至44.1ZB。
而隨著太極政務(wù)云在多省市的落地，云內(nèi)業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)量和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的逐年增多，也逐漸面臨著海量的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存儲和處理的困難。
以其支撐的某政府單位BIM(建筑信息模型化)應(yīng)用為例，涉及到建筑工程生命周期過程中各種設(shè)計圖紙、檔案、三維素材等大量的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，BIM系統(tǒng)仿真需求高I/O、高帶寬，并且BIM數(shù)據(jù)作為重要的管理數(shù)據(jù)，往往不會刪除，需要長時間甚至永久保存。
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如何為BIM這樣復(fù)雜的應(yīng)用程序以及更多的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，提供具備優(yōu)秀的橫向擴(kuò)展能力且健壯的云存儲系統(tǒng)?太極政務(wù)云引入部署了國內(nèi)市占率第一的XSKY XEOS對象存儲系統(tǒng)。XEOS實現(xiàn)了三節(jié)點起步可擴(kuò)展至數(shù)千臺，無需業(yè)務(wù)中斷、無需數(shù)據(jù)遷移的在線擴(kuò)容，并支持整池擴(kuò)容，可避免大規(guī)模池內(nèi)擴(kuò)容導(dǎo)致海量數(shù)據(jù)重平衡，滿足BIM應(yīng)用非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)不斷增長且需要長期保存的需求。
XEOS提供的WORM(Write Once Read Many)功能則實現(xiàn)了BIM應(yīng)用以及更多的政務(wù)文檔數(shù)據(jù)存儲的法規(guī)遵從。數(shù)據(jù)寫入提交后，在設(shè)置的文件保護(hù)期內(nèi)進(jìn)入只讀狀態(tài)，在該狀態(tài)下文件只能被讀取，無法被刪除、修改或重命名。
在BIM應(yīng)用強(qiáng)調(diào)的性能上，XEOS采用分布式算法將系統(tǒng)內(nèi)硬盤性能聚合，實現(xiàn)性能線性增長。例如可通過增加服務(wù)器方式，提升整個存儲系統(tǒng)性能，以單塊7200轉(zhuǎn)SATA盤可實現(xiàn)80-100MB/s的吞吐效率為例，即100塊磁盤構(gòu)建的存儲系統(tǒng)即可實現(xiàn)7-9G/s的聚合帶寬。
針對BIM應(yīng)用中常見的.rfa格式的KB級小文件，小文件歸并技術(shù)還提供了基于策略將不同大小的數(shù)據(jù)進(jìn)行分級存儲，提升了小文件的處理性能。
不僅如此，面向未來的政務(wù)數(shù)據(jù)分析和利用中，還可以基于元數(shù)據(jù)或標(biāo)簽，為后續(xù)業(yè)務(wù)提供基于元數(shù)據(jù)的對象查詢功能。例如，辦理一些重要的個人證件中包含著姓名、年齡、民族，身份證號等數(shù)據(jù)，可以對這些元數(shù)據(jù)進(jìn)行提取，從而快速生成某地區(qū)的人員結(jié)構(gòu)組成信息……
如今的太極政務(wù)云，有了靠譜的“對象存儲”系統(tǒng)幫助，已具備對各種業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、環(huán)境數(shù)據(jù)、社情民意數(shù)據(jù)進(jìn)行深度學(xué)習(xí)和挖掘的能力，能夠為各級政府提供數(shù)據(jù)增值服務(wù)，成就城市“最強(qiáng)大腦”!
