如今，物聯(lián)網(wǎng)(IoT)解決方案已經(jīng)在我們的日常生活和工作中得到廣泛應(yīng)用。雖然比起“人工智能”、“大數(shù)據(jù)”、“5G”等名詞，“物聯(lián)網(wǎng)”這一術(shù)語使用的并不頻繁，但這也恰恰說明它正在走出炒作階段，并迅速成為我們生活中必不可少的一部分。這項(xiàng)技術(shù)所帶來的“萬物互聯(lián)”將徹底改變?nèi)祟惖纳罴肮ぷ髂Ｊ健?/p>
例如，物聯(lián)網(wǎng)可以連接各種終端設(shè)備，包括手機(jī)、手表、汽車、門鎖、家居產(chǎn)品以及任何需要連接網(wǎng)絡(luò)的設(shè)備。毫不夸張的說，未來任何以電力或電池、太陽能供電并有網(wǎng)絡(luò)連接的東西，都將匯集于不斷擴(kuò)展的物聯(lián)網(wǎng)之中。在企業(yè)應(yīng)用中，隨著生產(chǎn)設(shè)備的智能化和網(wǎng)聯(lián)化，工廠能夠通過分析處理物聯(lián)網(wǎng)所采集的大量數(shù)據(jù)提高生產(chǎn)效率，甚至預(yù)測(cè)維護(hù)、遠(yuǎn)程維修等新范式也將成為現(xiàn)實(shí)。
據(jù)市場(chǎng)研究分析，到2019年底，全球?qū)⒂?60億部聯(lián)網(wǎng)設(shè)備。
我們不妨預(yù)測(cè)在未來的幾個(gè)月里，物聯(lián)網(wǎng)將會(huì)帶來哪些新的突破。就像曾經(jīng)的互聯(lián)網(wǎng)所掀起的浪潮一樣洶涌澎湃，物聯(lián)網(wǎng)將在互聯(lián)網(wǎng)的基礎(chǔ)上將這種連接能力發(fā)揮到淋漓極致。物聯(lián)網(wǎng)不僅僅是讓電腦或智能終端連接到網(wǎng)絡(luò)，它實(shí)際上能給我們帶來一系列的連鎖反應(yīng)。
智能設(shè)備變得更易操控
在這個(gè)日新月異的科技時(shí)代，從智能手機(jī)到Alexa hub再到Siri等智能家居設(shè)備，我們?cè)絹碓搅?xí)慣于使用語音來控制設(shè)備。令人興奮的是，2019年將開啟物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的“有聲”之年。例如，每個(gè)汽車制造商都在積極開發(fā)一款新的虛擬助手，以便于駕駛員操控車輛，并協(xié)助駕駛員的安全駕駛。語音控制將逐漸成為工業(yè)設(shè)備、家居產(chǎn)品以及各種智能化技術(shù)的必選項(xiàng)之一。
在很多應(yīng)用中，語音控制都是有優(yōu)勢(shì)的，因?yàn)樗苋菀撞僮鳎恍枰斯ぽ斎?mdash;—我們不用睜大眼睛來看是否拼寫錯(cuò)誤。
語音控制還帶來了更加友好的人機(jī)交互，進(jìn)一步增強(qiáng)了個(gè)人和設(shè)備之間的溝通能力，用戶可以像人類彼此之間的語言交流一樣與設(shè)備進(jìn)行溝通。在用戶界面、儀表盤出現(xiàn)之前，我們只能依賴于繁瑣的計(jì)算機(jī)代碼編程進(jìn)行操控，而語音控制甚至不需要圖形界面和操作按鈕就能直接使用，完全避免了這些麻煩的步驟?？梢?，語音識(shí)別和語音控制技術(shù)是物聯(lián)網(wǎng)下一步合乎邏輯的發(fā)展方向，我們可以通過使用這些技術(shù)來提高工作效率，進(jìn)一步改善人們的生活質(zhì)量。
人工智能推動(dòng)物聯(lián)網(wǎng)升級(jí)換代
人工智能和物聯(lián)網(wǎng)在技術(shù)方面進(jìn)行融合是勢(shì)在必行的，它們相互作用，彼此促進(jìn)，共同發(fā)展。隨著物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的不斷發(fā)展，激增了大量的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)潛在的價(jià)值無論是對(duì)企業(yè)還是個(gè)人，都是有巨大吸引力的。例如，工廠通過多臺(tái)網(wǎng)聯(lián)設(shè)備相互通信，并實(shí)時(shí)采集、分析和處理相關(guān)數(shù)據(jù)，這在時(shí)間成本、生產(chǎn)效率等方方面面，遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了人工計(jì)算的能力。那么，大數(shù)據(jù)的分析處理以及自動(dòng)化流程自然離不開人工智能。
在物聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下，如何從海量的數(shù)據(jù)中提取真正有價(jià)值的信息，首先要做的就是數(shù)據(jù)清洗。人工智能的主要任務(wù)就是采用機(jī)器學(xué)習(xí)算法來檢測(cè)數(shù)據(jù)中的異常值，從而篩選出正確的而且重要的數(shù)據(jù)。
此外，物聯(lián)網(wǎng)的網(wǎng)絡(luò)規(guī)模和復(fù)雜性都在與日俱增，使其更加依賴于人工智能(AI)和機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)等新興技術(shù)。特別重要的是，基于人工智能的安全檢測(cè)系統(tǒng)，對(duì)物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)的安全也發(fā)揮著至關(guān)重要的作用。
2019年部署物聯(lián)網(wǎng)的行業(yè)將會(huì)激增
物聯(lián)網(wǎng)不僅將給人類的生活帶來深遠(yuǎn)的影響，而且也能為企業(yè)帶來可觀的收益。例如，在零售行業(yè)，企業(yè)可以通過利用聊天機(jī)器人與智能終端通信，向顧客展示產(chǎn)品的相關(guān)信息。
根據(jù)Forrester的研究報(bào)告，在2019年，企業(yè)將掀起物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的新一輪浪潮，85%的企業(yè)將在今年實(shí)施或規(guī)劃物聯(lián)網(wǎng)。此外，制造業(yè)將是部署應(yīng)用物聯(lián)網(wǎng)的領(lǐng)軍行業(yè)。另外，不管采用物聯(lián)網(wǎng)整體解決方案與否，企業(yè)都將會(huì)在物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備中收益頗豐，即使規(guī)模較小的企業(yè)機(jī)構(gòu)也能在投資中獲取回報(bào)。
邊緣計(jì)算
邊緣計(jì)算指以網(wǎng)絡(luò)的“邊緣”為界的算法，比如在傳感器和攝像機(jī)內(nèi)部進(jìn)行計(jì)算。不過將這些設(shè)備收集的全部數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲(chǔ)或是用于計(jì)算并不現(xiàn)實(shí)，其中的干擾信息或者冗余信息太多，倘若處理不當(dāng)還會(huì)使處理效果適得其反。
以安全攝像頭為例。它將為云或中央服務(wù)器傳輸tb級(jí)的視頻數(shù)據(jù)，但其中真正有價(jià)值的數(shù)據(jù)只是那些引起懷疑或非法活動(dòng)的幾兆字節(jié)，而邊緣計(jì)算就能很好的處理感興趣的目標(biāo)數(shù)據(jù)。
另外，與云計(jì)算相比，邊緣計(jì)算還可以減少對(duì)網(wǎng)絡(luò)流量的阻塞，為更多關(guān)鍵任務(wù)的執(zhí)行“留有余地”。
5G網(wǎng)絡(luò)
物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展也離不開數(shù)據(jù)服務(wù)的快速性和可靠性。據(jù)了解，首個(gè)面向消費(fèi)者的5G網(wǎng)絡(luò)將于年內(nèi)投入使用，其運(yùn)行速度比現(xiàn)有的移動(dòng)數(shù)據(jù)系統(tǒng)快20倍。屆時(shí)，物聯(lián)網(wǎng)覆蓋的范圍將隨著更快、更穩(wěn)定的移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)而顯著擴(kuò)大，連接無處不在。
隨著物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、邊緣計(jì)算和5G技術(shù)等技術(shù)的發(fā)展，智慧城市也將不再是空中樓閣，我們生活的城市環(huán)境將變得更清潔、更高效和更美好，未來的自動(dòng)駕駛汽車、虛擬現(xiàn)實(shí)也將從5G帶寬的增加中受益匪淺。
轉(zhuǎn)眼間，2019年已經(jīng)過半，有了人工智能、邊緣計(jì)算和5G助力，物聯(lián)網(wǎng)將會(huì)突破安全、容量、帶寬等瓶頸，于下半年在各行各業(yè)中全面涌現(xiàn)并深入人心。
來源：readwrite，編譯：物聯(lián)網(wǎng)智庫
