近日，德勤中國副主席吳衛(wèi)軍表示，德勤在調(diào)研中國數(shù)千家制造企業(yè)后發(fā)現(xiàn)，中國制造企業(yè)云部署積極性不高——53%的受訪企業(yè)尚未部署工業(yè)云，47%的企業(yè)正在進行工業(yè)云部署，其中27%的企業(yè)部署私有云，14%部署公有云，6%部署混合云。
但事實上，國內(nèi)外不乏優(yōu)秀的云服務企業(yè)。據(jù)IDC報告顯示，從全球市場角度來看，公有云平臺服務商企業(yè)代表有Google、Facebook、微軟和亞馬遜，現(xiàn)階段，它們都將云產(chǎn)品定為公司的未來主要發(fā)展方向。
從國內(nèi)市場的角度來看，2009年，阿里云成立，正式開啟了國內(nèi)云計算的發(fā)展浪潮；2012年，金山云、青云、七牛云等企業(yè)相繼成立，公有云市場進入百舸爭流；2017年，隨著云計算全面下沉到政企市場，華為云、浪潮云加入賽道。
此外，國家政策也向云計算傾斜。根據(jù)前瞻產(chǎn)業(yè)研究院整理的資料顯示，截止至2018年，國家已經(jīng)出臺了15個相關政策來推進云計算產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。在此背景下，我國云服務生態(tài)發(fā)展愈加完善，用戶使用普及率逐年上漲。
云計算對制造業(yè)轉型升級價值明顯
眾所周知，云計算包括IAAS（IT基礎設施服務化）、PAAS(平臺服務化)和SAAS（軟件服務化）三種模式，這三種模式在制造業(yè)中能夠發(fā)揮各自的作用。并且，在傳統(tǒng)企業(yè)數(shù)字化轉型需求加大的情況下，制造業(yè)企業(yè)對于云計算服務需求也明顯提升，這與云計算的獨特優(yōu)勢密切相關。
云計算的優(yōu)勢之一在于超強的計算能力。云計算可以將分散的系統(tǒng)整合在一個虛擬的超級計算機，提供超強的計算能力。利用云計算，制造企業(yè)能更快的從海量數(shù)據(jù)信息中獲取想要的信息，加快企業(yè)的業(yè)務決策。
其次，云計算在制造業(yè)中能實現(xiàn)數(shù)據(jù)整合?；旌显瓶梢詫崿F(xiàn)與工廠已有系統(tǒng)和數(shù)據(jù)中心的整合，具體來說，通過云端通信連接工廠中的系統(tǒng)和設備，設備端可以實現(xiàn)數(shù)據(jù)采集、工藝邏輯執(zhí)行和控制，云端在獲得這些數(shù)據(jù)后根據(jù)規(guī)則進行分享，指引工藝流程執(zhí)行工作，生產(chǎn)效率可以有效提升。
此外，云計算的還能實現(xiàn)信息共享。制造企業(yè)的產(chǎn)品通常會涉及大批量物流運輸，運輸云構建可以實現(xiàn)制造企業(yè)、第三方物流和客戶三方的信息共享，提高車輛往返的載貨率，實現(xiàn)對冷鏈物流的全程監(jiān)控。
總的來說，云計算的廣泛應用將大幅降低企業(yè)信息化建設成本，優(yōu)化運營管理流程、創(chuàng)新業(yè)務發(fā)展模式；制造企業(yè) CRM、ERP等生產(chǎn)和管理系統(tǒng)上云，可以對生產(chǎn)設備數(shù)據(jù)的實時監(jiān)測，實時監(jiān)督生產(chǎn)設備和生產(chǎn)線的運行狀況，及早發(fā)現(xiàn)生產(chǎn)異常越來越多的傳統(tǒng)企業(yè)認識到，上云是其實現(xiàn)數(shù)字化轉型的重要路徑，也是“制造“向”智造”轉型的重要途經(jīng)。
并且，正如德勤的報告中也提到的：智能制造對企業(yè)的利潤貢獻率提升是很明顯的。報告顯示，2013年，55%的企業(yè)智能制造的利潤貢獻率低于10%，到了2017年，只有11%的企業(yè)智能制造的利潤貢獻率低于10%，41%的企業(yè)智能制造的利潤貢獻率在11%-30%之間，47%企業(yè)智能制造的利潤貢獻率在30%以上。
但即便是這樣，依然有不少制造企業(yè)對于上云“不夠積極”——53%的受訪企業(yè)尚未部署工業(yè)云。我們不禁疑惑，這是為什么？
云計算優(yōu)勢明顯，制造業(yè)企業(yè)部署云計算因何“不積極”
上文已經(jīng)論述了云計算在制造業(yè)數(shù)字化轉型中具有不可比擬的優(yōu)勢，按常理來說“趨利避害”是本能，但仍不少制造企業(yè)對于云計算部署卻不夠積極。事出反常必有妖，那么這“妖”到底是什么？
事實上，數(shù)據(jù)安全一直是各大企業(yè)上云的顧慮。企業(yè)擔心如果將自己的數(shù)據(jù)都移交給云服務廠商，可能會出現(xiàn)數(shù)據(jù)泄漏甚至滅失的風險，企業(yè)很可能喪失自身的競爭力。對于制造企業(yè)來說，數(shù)據(jù)丟失將造成不可挽回的后果。故而在諸多場合，制造企業(yè)談到云，第一個考慮的就是安全問題。
“未經(jīng)客戶許可，華為云不做數(shù)據(jù)變現(xiàn)，也不會脅迫用戶和華為做數(shù)據(jù)交換。”華為輪值CEO郭平曾在公開場合承諾。這也從側面反映了，企業(yè)上云必定會面臨的數(shù)據(jù)問題。
此外，云建設成本較大也是一個較大的問題。一個具有規(guī)模效應并實現(xiàn)盈利的公有云平臺，前期投入成本是巨大的，包括基礎設施建設及每年的折舊費用、研發(fā)支出、人員開支、生態(tài)培育成本等。并且，要實現(xiàn)對工業(yè)大數(shù)據(jù)的智能分析，首先要解決如何把數(shù)據(jù)處理技術，跟制造工藝、生產(chǎn)產(chǎn)線結合起來的問題。
除此之外，即便企業(yè)確定了是否上云，但如何上云又是一個更加復雜的問題。采用公有云、私有云、還是混合云？這些都是企業(yè)需要考慮的問題。并且，云計算作為未來信息系統(tǒng)的核心入口，既要有高度也要有內(nèi)涵，需要有持續(xù)不斷的造血能力，對內(nèi)協(xié)同，對外開放，打造集技術、業(yè)務、數(shù)據(jù)的中臺戰(zhàn)略，將釋放巨大的商業(yè)潛力和創(chuàng)新空間，這對于制造業(yè)企業(yè)并不是一件容易協(xié)同的事。
目前看來，盡管云計算有數(shù)據(jù)整合、資源共享等優(yōu)勢，國家政策也支持云計算的發(fā)展，但大部分制造企業(yè)不愿上云，主要顧慮在于數(shù)據(jù)安全問題未能得到很好的解決，以及成本過高，具體實施困難。未來如果云計算與制造業(yè)要進一步融合發(fā)展，這些問題首先要得到解決。
