不同計(jì)算方式各有所長 “混合”應(yīng)用賦能安防

物聯(lián)網(wǎng)在飛速發(fā)展的同時(shí)也產(chǎn)生了大量數(shù)據(jù),面對(duì)數(shù)據(jù)處理壓力,各種“計(jì)算”層出不窮,云計(jì)算、霧計(jì)算、邊緣計(jì)算等名詞紛紛涌出,即便處于常接觸此類概念的安防行業(yè),也很容易被這些不同的計(jì)算搞得如墜五里霧中。

物聯(lián)網(wǎng)在飛速發(fā)展的同時(shí)也產(chǎn)生了大量數(shù)據(jù),面對(duì)數(shù)據(jù)處理壓力,各種“計(jì)算”層出不窮,云計(jì)算、霧計(jì)算、邊緣計(jì)算等名詞紛紛涌出,即便處于常接觸此類概念的安防行業(yè),也很容易被這些不同的計(jì)算搞得如墜五里霧中。這些計(jì)算方式有何區(qū)別?應(yīng)用于哪些場景?在不同場景或同一場景的不同情況下又要如何選擇計(jì)算方式?

云計(jì)算、霧計(jì)算、邊緣計(jì)算各有優(yōu)點(diǎn)

從計(jì)算方式上來講,云計(jì)算是“云+端”的模式。智能安防終端通過網(wǎng)絡(luò)連接到云計(jì)算中心,獲取按需、共享和可配置的計(jì)算資源,與云形成一個(gè)綜合平臺(tái)。這種計(jì)算方式為我國龐大的視頻監(jiān)控網(wǎng)提供了存儲(chǔ)、檢索、分析等方面的強(qiáng)大支撐;作為云計(jì)算的補(bǔ)充,邊緣計(jì)算指在靠近物或數(shù)據(jù)源頭的一側(cè),為攝像頭等終端設(shè)備就近提供服務(wù),如果說云計(jì)算提供強(qiáng)大的全局結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)推理分析和資源管控力,那么邊緣計(jì)算則提供快速、敏捷、高效、精準(zhǔn)的實(shí)時(shí)響應(yīng);而霧計(jì)算則相當(dāng)于“更貼近地面的云”,可以創(chuàng)建分布于不同地方的云服務(wù)。

在不同應(yīng)用場景三者所展現(xiàn)出的優(yōu)勢也不盡相同,那么,智能時(shí)代,在復(fù)雜安防實(shí)際應(yīng)用場景中,如何處理三者的應(yīng)用與配合?

不同計(jì)算方式協(xié)同處理問題 賦能各類場景

隨著萬物互聯(lián)市場的發(fā)展,單一的計(jì)算方式并不能解決某一場景中的所有問題。WMIC 2018世界移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)大會(huì)上,分享通信集團(tuán)董事局主席蔣志祥提出了“混合計(jì)算”的概念,引起熱議。“混合計(jì)算”就是通過5G萬物互聯(lián)能力,將云計(jì)算、霧計(jì)算、邊緣計(jì)算等計(jì)算方式排列組合,實(shí)現(xiàn)高效協(xié)同計(jì)算,滿足視頻圖像高效處理等需求。

以公共安全視頻監(jiān)控為例,前端攝像機(jī)要提高實(shí)時(shí)性、在本地完成圖像識(shí)別,就需要將AI算力注入邊緣,而在邊緣處理過的數(shù)據(jù)則需要上傳至云端,以便進(jìn)行綜合分析;又如,智慧交通領(lǐng)域中,車輛在自動(dòng)行駛時(shí)遇到緊急情況,需要邊緣計(jì)算技術(shù)在毫秒級(jí)時(shí)間內(nèi)做出判斷,而交通誘導(dǎo)則需要立足于云計(jì)算對(duì)交通大數(shù)據(jù)的綜合分析與挖掘。

混合計(jì)算不會(huì)僅依賴5G的速度,還需要各方協(xié)同,相信隨著產(chǎn)業(yè)鏈不斷完善,混合計(jì)算將賦能安防各類應(yīng)用場景。

混合計(jì)算尚存在多重挑戰(zhàn)

混合計(jì)算作為新興概念,目前尚未有成熟的技術(shù)方案和框架。從其概念中也可以看出,其面臨的挑戰(zhàn)之一就是連通性。不僅需要兼容物聯(lián)網(wǎng)中大量的異構(gòu)總線和多制式的網(wǎng)絡(luò),還要保持實(shí)時(shí)性和可靠性,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)協(xié)同。

而在各種計(jì)算方式協(xié)同工作后,其應(yīng)用場景也將越來越復(fù)雜,如何如何將有效信息整合到任務(wù)中、如何將將任務(wù)及時(shí)下發(fā)到各節(jié)、又如何抵御網(wǎng)絡(luò)攻擊保障安全與隱私……這些都是對(duì)混合計(jì)算協(xié)同能力的重要考驗(yàn)。

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