大數(shù)據(jù)的邏輯問題
任何技術(shù)發(fā)展的最終目的都是為了解放人類本身，推動(dòng)整個(gè)社會(huì)從低效到高效逐漸演進(jìn)，從而實(shí)現(xiàn)人類社會(huì)物質(zhì)生產(chǎn)極大豐富，消滅剝削，整體大同。從我的觀點(diǎn)來說，目前技術(shù)經(jīng)過三個(gè)階段的發(fā)展：技術(shù)的第一輪發(fā)展主要解決勞動(dòng)力效率低下問題，這個(gè)階段可以總結(jié)為“工業(yè)信息化階段”；第二階段發(fā)展主要解決信息流動(dòng)效率低下問題，這個(gè)階段總結(jié)為“萬物互聯(lián)階段”；第三階段發(fā)展主要解決管理決策效率低下問題，目前這個(gè)階段初步總結(jié)為“大數(shù)據(jù)+AI階段”?；谏鲜龅目偨Y(jié)就可以明白一個(gè)這樣的邏輯：“我們談大數(shù)據(jù)不是因?yàn)閿?shù)據(jù)多了所以我們要搞大數(shù)據(jù)，而是我們希望通過大數(shù)據(jù)分析試圖解決決策支撐問題”。如果生物醫(yī)學(xué)方面在解決這個(gè)問題上有突破，那這個(gè)階段自然也就是“生物+階段”，也就沒大數(shù)據(jù)和人工智能的事情了。
這幾年“大數(shù)據(jù)”這個(gè)概念已經(jīng)被媒體塑造成了高科技和未來的代名詞，緊接著就是一股腦的“數(shù)據(jù)焦慮”：企事業(yè)單位各個(gè)都覺著自己守著個(gè)金山銀山，經(jīng)營的狀況不好一定是我們數(shù)據(jù)沒利用好，或者我們的智能化不夠，然后IT服務(wù)公司一夜之間全部變身大數(shù)據(jù)AI公司，莫名的具備了一種能幫助客戶起死回生的神技。
無論大數(shù)據(jù)還是AI都是解決問題邏輯上的一個(gè)工具，只有在特定場(chǎng)景下才是有價(jià)值的，不然就是沒有價(jià)值的。比如現(xiàn)在提的自動(dòng)駕駛，他就需要大量的高精地圖數(shù)據(jù)作為基礎(chǔ)支撐和樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行模型訓(xùn)練，在這樣的場(chǎng)景下，高精地圖數(shù)據(jù)就是大數(shù)據(jù)，是價(jià)值的載體，而換個(gè)場(chǎng)景下，這些數(shù)據(jù)一文不值；業(yè)內(nèi)一家高精地圖制作公司和車廠合作生產(chǎn)了大量的高精地圖數(shù)據(jù)，在經(jīng)營壓力的驅(qū)使下，他們就想著借著智慧城市這股風(fēng)潮把常年積累的數(shù)據(jù)賣給其他業(yè)務(wù)部門，并迅速建立了一只銷售隊(duì)伍，但是結(jié)果可想而知。
國家每年都在頂層設(shè)計(jì)的時(shí)候規(guī)劃各種大數(shù)據(jù)項(xiàng)目，但是一到實(shí)際建設(shè)都是一地雞毛，地方那點(diǎn)壓箱底數(shù)據(jù)能共享的都被整合八百回了，按照政策沒辦法共享的還是“數(shù)據(jù)孤島”。即使有一個(gè)強(qiáng)有力的部門牽頭把數(shù)據(jù)收上來了，建成了眼花繚亂的數(shù)據(jù)目錄，但是好像并不能解決什么實(shí)際問題。就像我們行業(yè)牽頭做的各種時(shí)空大數(shù)據(jù)平臺(tái)，從來沒能解決“智慧城市”的任何問題一樣，建設(shè)和需求是脫離的，這樣的數(shù)據(jù)再多也沒有意義。
可視化騙局
談到大數(shù)據(jù)，就不得不談這些年搞得“智慧城市”，國家做得這盤大蛋糕，美味的讓BAT都流口水，忍不住圍了上來。在這輪建設(shè)運(yùn)動(dòng)中，形形色色I(xiàn)T廠商各顯神通，各種PPT、方案、愿景滿天飛，也不得不感嘆中文的博大精深，就是“傳感設(shè)備+數(shù)據(jù)匯聚+可視化展示”這點(diǎn)東西，非得給你包裝成“城市大腦”、“數(shù)字孿生”等等。做到最后發(fā)現(xiàn)，傳感設(shè)備和數(shù)據(jù)匯聚實(shí)在是太無趣了，分析挖掘也做不出亮點(diǎn)，智慧無從體現(xiàn)，但是得益于這兩年前端可視化技術(shù)的迅猛發(fā)展，數(shù)據(jù)雜糅可視化可以作為一大亮點(diǎn)，成果好體現(xiàn)，領(lǐng)導(dǎo)看著也滿意，這也就是這幾年政府項(xiàng)目都得上大屏就是這個(gè)道理，而且清一色“GIS+藍(lán)黑”風(fēng)格，然后慢慢得大數(shù)據(jù)智慧項(xiàng)目就變成大屏可視化項(xiàng)目了。
相較于大數(shù)據(jù)分析，數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)可視化還是要簡單得多，接觸過很多聲稱可以賦能大數(shù)據(jù)得平臺(tái)提供商，最后竟然沒做過一個(gè)數(shù)據(jù)分析類得項(xiàng)目，他們的服務(wù)只停留在平臺(tái)提供層面，勉強(qiáng)讓他們做個(gè)案例，結(jié)果實(shí)在是令人啼笑皆非。實(shí)踐一輪又一輪，大家都在抱怨分析很難，挖掘很難，人才太少，回歸到問題本身，大數(shù)據(jù)分析本身是不是就是個(gè)“偽命題”，起碼現(xiàn)在來看，大數(shù)據(jù)的落點(diǎn)是非常尷尬的，甚至不如AI來的清晰明了，也有一種理解就是“其實(shí)沒有什么大數(shù)據(jù)，其實(shí)只有AI”。
價(jià)值回流
從目前的發(fā)展來看，大數(shù)據(jù)并沒有帶來智慧，那怎么樣才算智慧呢？智慧這個(gè)詞在中文語境下，我們一般用作對(duì)一個(gè)英明人物的評(píng)價(jià)，一般也就是影視作品里的Super Hero，他有什么特點(diǎn)呢？統(tǒng)籌全局，運(yùn)籌帷幄，決勝千里之外。放到IT這個(gè)領(lǐng)域中，統(tǒng)籌全局就是能夠匯集各種各樣的有價(jià)值信息，我們目前借助智能采集設(shè)備、互聯(lián)的網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)可以實(shí)現(xiàn)將數(shù)據(jù)從節(jié)點(diǎn)經(jīng)過網(wǎng)絡(luò)匯集到中樞；對(duì)于運(yùn)籌帷幄，我們目前借助AI正在尋求突破，這塊目前尚不清晰，我相信這塊未來也是會(huì)慢慢開始清晰起來；而決勝千里之外則需要將分析的結(jié)果實(shí)時(shí)反饋到終端，這個(gè)環(huán)節(jié)通道是存在的未來會(huì)借助5G得到加強(qiáng)。能流動(dòng)的數(shù)據(jù)都是價(jià)值的載體，能夠閉環(huán)的生態(tài)才是真正的價(jià)值生態(tài)，下一代技術(shù)不會(huì)是單獨(dú)的技術(shù)構(gòu)成，而很可能是Iot+5G+AI構(gòu)建的閉環(huán)生態(tài)，這個(gè)雛形目前已經(jīng)慢慢開始清晰，未來十年應(yīng)該會(huì)慢慢成熟，而我們只需要順勢(shì)而為，靜靜等待他的到來。
